實戰大數據(Hadoop+Spark+Flink)：從平臺構建到交互式數據分析(離線/實時)(第2版)（簡體書）

本書以一個完整的大數據項目為主線，系統性講解Hadoop、Spark、Flink等主流大數據技術的核心原理與開發實踐，融合離線分析、實時計算、數據倉庫、推薦系統與數據可視化五大核心場景，打造“數據采集-存儲-計算-應用”全鏈路閉環。全書共9章：大數據技術概述、搭建IDEA開發環境及Linux虛擬機、基於Hadoop構建大數據平臺、基於HBase和Kafka構建海量數據存儲與交換系統、用戶行為離線分析—構建數據采集和分析平臺、基於Spark的用戶行為實時分析、基於Flink的用戶行為實時分析、基於Flink的新聞資訊推薦系統、新聞資訊系統數據可視化。相較第1版，本書進行了三方面的內容升級。技術版本革新：全面適配Hadoop 3生態、Spark結構化流處理及Flink流批一體架構，覆蓋Exactly-Once語義、自適應調優等生產級特性；模塊能力擴展：新增Hive與DataX多源異構數據倉庫構建、Flink SQL流批一體化開發、機器學習融合的推薦系統開發三大實戰模塊；技術棧升級：數據可視化採用SpringBoot和Vue前後端分離架構，替代傳統的Servlet、JSP方案，實現更高效的數據展示與交互設計。本書既可以作為大數據工程師的開發手冊，也可以作為高校大數據及相關專業的教材。