Spark大數據技術與應用(Scala版)：基於Hadoop 3.3+Spark 3.5（簡體書）

Spark 是業界主流的大數據計算框架，擁有強大的分布式計算能力，能夠充分利用大量的廉價機器進行大數據的處理工作，同時又具備較高的性能，這使得它在各大互聯網企業中有著廣泛的應用。本書通過一系列通俗易懂的數據處理實例展開，詳細闡述Spark大數據平臺與環境搭建、Spark RDD 離線數據計算、Spark SQL離線數據處理、Spark Streaming流數據計算等一系列常見的大數據處理技術，在此基礎上對Spark框架的核心概念及技術原理進行詳細分析，最後通過一個綜合實例展示Spark離線數據處理的具體應用與部署。本書將Scala基礎知識的介紹融入實例中，並未像傳統做法那樣設置單獨的章節，方便讀者按需學習，以減輕學習一種新編程語言的壓力。全書各環節遵循“做中學”的設計理念，內容編排貼近初學者的認知規律，從細小簡單的實例入手，輔以大量配圖，對學習過程中涉及的枯燥數據、抽象概念和複雜原理予以圖示化的解釋說明，還安排了大量單元訓練，以達到教學過程中的“學以致用”目的，內容編寫以語言淺顯易懂、技術體系清晰、邏輯銜接合理、知識內容夠用為原則。在最後安排的數據處理綜合實例中，分別從需求分析、技術準備、數據清洗、需求實現、數據可視化等幾個關鍵環節展開敘述，便於讀者對Spark大數據項目的整體開發流程有一個實際的體會。