群智能優化算法（簡體書）

群智能優化算法作為一種新興的智能優化技術和諸多交叉學科研究領域的前沿，受到了越來越多研究者的關注。這些算法受自然界生物進化過程和生物群體行為規律的啟發，吸收和融合了運籌學、生物學、物理學、計算數學、計算機科學、人工智能和控制論等學科思想和方法，在沒有集中控制且不提供全域信息的條件下，為求解傳統優化方法難以解決的非線性、不可微、不確定、多目標、分布式複雜優化問題提供了新思路和新手段，在諸多學科領域得到了成功應用。 本書選取了具有代表性的遺傳算法、差分進化算法、人工免疫算法、粒子群優化算法、蟻群優化算法、人工蜂群算法、細菌覓食優化算法、人工魚群算法、混合蛙跳算法、螢火蟲算法、布穀鳥搜索算法、狼群算法、禿鷹搜索優化算法、蝠鱝覓食優化算法、野狗優化算法和沙丘貓群優化算法16種群智能優化算法，重點講述了這些算法的基本原理、運算流程、主要參數和應用實例，特別是對每個應用實例都給出了詳細的MATLAB實現參考程序。 本書可作為高校本科生、研究生相關課程的教材或參考書，也可供相關工程技術人員自學參考。