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Réseaux neuronaux artificiels appliqués aux modèles d'apprentissage

Réseaux neuronaux artificiels appliqués aux modèles d'apprentissage

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Ce livre explique l'histoire des r廥eaux neuronaux artificiels, une technologie encore r嶰ente, mais tr鋊 connue, 嶲alement appel嶪 commun幦ent connexionnisme ou simplement RNA. Il explique leur 憝olution au fil du temps, en se concentrant sur deux mod鋩es d'apprentissage, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par comp彋ition. Bien qu'il s'agisse d'un domaine technologique bien connu, il est peu explor? mais il a d嶴?fait ses preuves et fait l'objet de nombreux travaux, tant pratiques que scientifiques, men廥 par des universitaires, des ma褾res, des docteurs et des 嶰rivains. Cependant, cet ouvrage se distingue des autres par la simplicit?et la praticit?de son contenu, qui est utile tant pour ceux qui sont d嶴?experts en la mati鋨e que pour ceux qui d嶵utent dans le domaine et ont besoin d'informations de qualit? Les RNA sont une forme de calcul non algorithmique qui, ?un certain niveau, rappelle la structure du cerveau humain, car ce sont des syst鋗es parall鋩es distribu廥 qui calculent certaines fonctions math幦atiques. Le test de Turing, consid廨?comme le p鋨e de cette technologie, en est un excellent exemple.

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