Intelligente Lernende Systeme: Eine Fundierte Einführung in Theorie Und PRAXIS Der Künstlichen Intelligenz Und Des Maschinellen Lernens

Dieses Buch frt behutsam in die Theorie des Maschinellen Lernens und der modernen Kstlichen Intelligenz ein. F ein tiefes Verstehen werden alle wichtigen Verfahren grdlich und vollst鄚dig hergeleitet. Daf werden nur Kenntnisse auf Grundstudiums-Niveau vorausgesetzt. Zus酹zlich notwendige Mathematik-Kenntnisse werden passgenau in Anh鄚gen oder als Online-Material zur Verfung gestellt. Daneben werden viele praktische Beispiele zur Implementierung der Verfahren in der Programmiersprache Python gegeben, und die Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie Tensorflow, Keras, und PyTorch wird erl酳tert. Das erworbene Wissen kann in vielen Beispiel- und Kontrollaufgaben mit Musterl飉ungen erprt werden. In einem eigenen Kapitel wird auf aktuelle Forschungsthemen und offene Fragen eingegangen.