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商品簡介
作者簡介
目次

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《Data Mining, 4E》主要是針對前三版進行全面修訂,並藉此突顯及加強資料探勘核心內容的廣度及深度。在本書中,首先介紹資料、測量和資料預處理,以及資料倉儲和線上分析處理。接著,針對樣式探勘、分類、群集分析都拆分成兩章。其中,前一章介紹基本概念和方法,後一章討論進階方法。與前三版最大的不同是《Data Mining, 4E》新增加了關於深度學習的介紹,並以淺顯易懂的範例,深入淺出的向讀者介紹這波人工智慧浪潮中的關鍵核心技術。此外,離群值檢測則單獨成為一章,以進行更深入的探討。最後一章則是對資料探勘的研究與應用、發展趨勢等,進行了概述,試圖把讀者導引至更深入的主題。與前三版相比,第四版的架構更利於教學。總之,這是一本可以說是介於經典和現代資料探勘方法的優秀著作,它不僅僅是一本理想的教材,更是一本實用的參考書。

作者簡介

‧郝沛毅‧

現職:國立高雄科技大學智慧商務系教授

學歷:國立成功大學資訊工程博士

目次

Chapter 1 簡 介

Chapter 2 資料、測量和資料預處理

Chapter 3 資料倉儲和線上分析處理 ( 內容收錄於隨書光碟中 )

Chapter 4 樣式探勘:基本概念和方法

Chapter 5 樣式探勘:進階方法 ( 內容收錄於隨書光碟中 )

Chapter 6 分類:基本概念和方法

Chapter 7 分類:進階方法 ( 內容收錄於隨書光碟中 )

Chapter 8 群集分析:基本概念和方法

Chapter 9 群集分析:進階方法 ( 內容收錄於隨書光碟中 )

Chapter 10 深度學習

Chapter 11 離群值檢測

Chapter 12 資料探勘的研究趨勢與最新進展

中英文索引

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