“AI+”網絡安全技術（簡體書）

本教材以探索基於AI技術的網絡安全體系為主線，首先回顧網絡安全的基本框架與AI技術基礎，為後續學習奠定理論基礎；隨後從異常行為檢測與加密流量分析入手，介紹如何利用自編碼器、圖神經網絡等方法對網絡流量和用戶操作進行深度剖析；接著系統闡述惡意軟件的靜態與動態檢測技術，以及對抗樣本防禦策略；在用戶身份認證章節，講解了結合生物特徵與行為畫像的多因素智能認證方案；緊接著，針對電子商務與金融場景，分享了基於圖神經網絡與時序模型的欺詐行為檢測方法；漏洞檢測部分則覆蓋靜態與動態代碼分析、協議與配置掃描以及自動化滲透測試；隨後在安全威脅預警章節，探討了實時數據採集、情報融合與關聯分析在SOC實踐中的應用；最後展望了自動化安全防禦體系，包括黑名單管理、補丁自動推送與自適應防禦策略的協同，構建從威脅感知到自主響應的全流程閉環。