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Reconnaissance faciale invariante à la pose à l'aide de l'ACP

Reconnaissance faciale invariante à la pose à l'aide de l'ACP

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La d彋ection et la reconnaissance faciales sont deux domaines tr鋊 int廨essants dans le domaine de l'analyse d'images, de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes, qui ont suscit?beaucoup d'int廨皻 ces derni鋨es ann嶪s. Elles sont largement utilis嶪s ?des fins de s嶰urit?et de criminalistique pour identifier des individus, par exemple dans le cadre de la vid廩surveillance, dans les a廨oports, dans la circulation routi鋨e ou lors d'attaques terroristes. Pour analyser les informations contenues dans les images faciales, il est n嶰essaire de disposer d'algorithmes de d彋ection et de reconnaissance faciale plus rapides, plus robustes et plus efficaces. Ce syst鋗e a rencontr?des probl鋗es pour reconna褾re des sujets dont les poses, les conditions d'嶰lairage, les expressions faciales et les occlusions faciales variaient. En raison de la variation de la pose par rapport ?la cam廨a, certaines caract廨istiques telles que le sourire, les yeux ou la bouche ouverts, le c矌?gauche ou droit de la bouche ou des yeux, la bouche ou les yeux occlus ne peuvent pas 皻re d彋ect嶪s et extraites correctement. La d彋ection d'une personne dont la posture varie dans le sens vertical constituera une t歊he cruciale. Dans le cadre de ce travail, la d彋ection des visages est effectu嶪 ?partir du teint de la peau. Gr歊e ?l'ACP, les caract廨istiques sont extraites et le syst鋗e est entra螽?et test? Pour le processus de reconnaissance faciale, la distance euclidienne est mesur嶪

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