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Es wurden zahlreiche Methoden und Techniken entwickelt, um ben飆igte Informationen aus einer gro en Menge von Dokumenten zu extrahieren. In dieser Arbeit haben wir einige Techniken verglichen, mit denen sich aus einer FAQ-Liste die am besten passenden FAQs (h酳fig gestellte Fragen) f eine gegebene, verunreinigte SMS-Anfrage ermitteln lassen. Verunreinigte Anfragen enthalten stets mehrere verunreinigende Stoppw顤ter und weniger aussagekr輎tige, verunreinigende W顤ter. Es ist schwieriger, das beste korrekte Wort f ein verunreinigtes Wort zu finden. Basierend auf der Annahme, aus welchem Fachgebiet (wie Eisenbahn, Gesundheit, Karriere usw.) eine Anfrage tendenziell stammt, ist es hilfreich, absolut korrekte W顤ter f alle verunreinigten W顤ter einer Anfrage zu ermitteln. Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist bei der Identifizierung des Fachgebiets einer Anfrage hilfreich. Wir haben diese beiden Techniken angewendet, um bestm鐷liche W顤ter f verunreinigte W顤ter zu erhalten, und erzielten in unseren Experimenten beste Ergebnisse.
