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人工智能與藥物發現(簡體書)
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人工智能與藥物發現(簡體書)

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商品簡介

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本書立足於藥學與人工智能的交叉前沿,系統構建了從底層數據表征到頂層應用場景的完整知識體系。全書十章內容緊密圍繞“數據—算法—應用”這一邏輯主線展開:首先系統介紹藥物與靶標的作用模式、調控網絡及分子結構的數字化表徵;進而引入人工智能算法核心原理,為後續應用奠定技術基石;核心篇章則聚焦實戰,詳盡闡述了AI在靶標結構預測、虛擬篩選、從頭藥物設計、潛在靶標識別及ADMET性質預測等關鍵環節的具體應用策略與經典案例。本書不僅關注單一技術的實現,更強調計算思維與藥物研發流程的深度融合,旨在幫助讀者建立起涵蓋靶標發現、先導化合物優化至臨床前研究的全流程AI輔助研發視野。
本書兼具理論深度與實踐導向,既可作為高等院校藥學、中藥學、生物信息學及計算機科學等相關專業本科生與研究生的參考教材,亦可供從事新藥研發、計算化學及相關領域的科研人員與企業技術骨幹參考。通過引入前沿科研成果與真實案例,本書力求在傳授專業知識的同時,激發讀者對“AI+藥物發現”未來範式的深入思考與探索,是一部理論扎實、案例豐富、具有鮮明時代特徵的跨學科著作。

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