數據結構與數據科學（簡體書）

本書系統構建了從數據結構基礎到現代數據科學前沿的完整知識體系。內容組織循序漸進，分為三大篇章：基礎篇(第2～6章)系統講解算法分析、線性表、棧與隊列、樹與圖等核心概念，為讀者奠定堅實的理論基礎；進階篇(第7～8章)聚焦數據處理的關鍵操作，深入剖析經典排序算法與高效查詢技術(如平衡樹與散列表)的設計哲學與性能邊界；高級專題篇(第9～11章)則突破傳統教學框架，引入動態性能分析、簡潔數據結構以及外存大數據管理等前沿議題，應對海量數據處理的現代挑戰。
本書的鮮明特色在於其獨特的“問題驅動，設計導向”方法論。全書不以簡單羅列知識為終點，而是致力於揭示每一種數據結構背後的設計邏輯、演進脈絡及其在數據科學中的具體應用，引導讀者建立“設計師”思維。同時，本書注重理論與實踐的結合：基礎部分輔以C++實現以建立系統直觀，高級部分採用清晰的偽代碼框架以培養抽象實現能力。通過數據科學案例，將抽象原理與真實場景緊密相連。
本書力求兼顧廣度與深度，基礎篇與進階篇可作為計算機科學及相關專業本科生的核心教材；高級專題篇則為高年級本科生、研究生及科研人員提供了深入探索的前沿窗口。對於廣大從事數據科學、軟件工程等技術工作的工程師而言，本書亦是深化理解數據組織核心原理、提升系統設計能力的重要參考讀物。