商品簡介
Na podstawie zbioru aplikacji na system Android należy przeprowadzic zautomatyzowaną analizę i zebrac dane, umożliwiające kategoryzację opartą na uczeniu maszynowym. Wynikiem kategoryzacji jest przypisanie aplikacji do kategorii zlośliwego oprogramowania lub aplikacji nieszkodliwych. Możliwe jest wyodrębnienie cech opartych na przeplywie sieciowym oraz przeprowadzenie eksperyment闚 z ich wykorzystaniem w celu opracowania modelu umożliwiającego skuteczne rozpoznawanie i klasyfikowanie typ闚 aplikacji na system Android. W badaniach w tej dziedzinie uwzględniono obszerną listę cech sieciowych. Listę tę można jednak zawęzic, aby uzyskac jeszcze lepszy model klasyfikacji. Na podstawie analizy statystycznej dostępnych cech przeplywu zaproponowano zestaw siedmiu nowych modeli. Eksperymenty przeprowadzone w oparciu o te cechy pozwolily osiągnąc średnią dokladnośc klasyfikacji na poziomie 93,62%, wskaźnik sukcesu wynoszący 92,68% oraz wskaźnik falszywych alarm闚 na poziomie 0,083, uzyskane przy użyciu trzech klasyfikator闚 maszynowych.
