本書由美國知名物理治療與康復專家Lynn N. Mckinnis主編。全書共18章，前3章主要闡述了影像學基礎、研究方法、常見病理學基礎和骨折的特徵；第4～6章闡述了先進的影像學技術；第7～17章按人體各解剖部位，首先簡要回顧解剖知識，接著詳細介紹常規影像學技術和先進影像學技術，最後通過這些影像學技術，介紹了人體各部位最常見的外傷和病理學內容；最後一章為“影像學與物理治療實踐的結合”，探討了影像學在物理治療實踐中的應用。本書結構清晰，內容翔實，適用于影像科醫師、物理治療醫師及康復醫師等參考閱讀。
本書是Python數學分析經典暢銷書的升級版，由Python pandas項目的創始人Wes Mc Kinney撰寫。自2012年第1版出版以來，迅速成為該領域的權威指南，並且為了與時俱進，作者也在對本書內容進行持續更新，以摒棄一些過時、不兼容的工具，添加新的內容，用以介紹一些新特性、新工具及方法。本書第3版針對Python3.10和pandas1.4進行了更新，並通過實操講解和實際案例向讀者展示了如何高效解決一系列數據分析問題。讀者將在閱讀過程中學習新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
