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《電廠化學專業英語》為普通高等教育“十二五”規劃教材。全書共7章，詳細介紹了電廠化學相關的系統、原理、監督和處理技術，主要內容包括補給水處理、凝結水精處理、腐蝕與防護、水化學控制工況、蒸汽化學控制工況、水汽監測及化學儀表控制等。《電廠化學專業英語》可作為普通高等教育能源與動力工程、材料科學與工程、應用化學、化學工程與工藝及相關專業本科生和研究生的教材，也可供從事火電廠、核電廠化學環境及相關工作的技

核電站水化學控制是核電站運行期間的一項重要內容，關系到整個核電廠的安全、穩定和經濟運行。本書概括講述了核電站的組成，重點介紹了壓水堆核電站一回路和二回路的化學控制與監督，同時對先進型沸水堆及其水化學工況、國外核電廠設備防腐及水化學控制的發展進行了簡要闡述。 本書適合核電站化學運行人員、電廠化學人員及管理人員參考；也可供高等院校相關專業師生參閱。

本書系統地介紹了金屬材料在工業領域的新型腐蝕特點及防腐技術。其主要內容包括材料的概念、分類及特點,金屬腐蝕的典型分類及工業案例,金屬腐蝕程度的表徵及研究試驗方法,電力系統的腐蝕及防護,石油化工系統的腐蝕及防護,機械航空系統的新型防腐技術,金屬材料的腐蝕監測及失效分析,防腐工程的行業特點及腐蝕評估。本書內容翔實，案例典型，實用性、針對性較強。 本書可供材料科學與工程、化學工程與技術、機械設備與製

《R與Python的數據分析核心技巧——能源化學數據挖掘及可視化實戰》從數據挖掘、數據分析及可視化、建模及診斷的角度，以案例結構化的方法，在能源化學、能源環境應用工程的基礎上，重點圍繞超臨界火電金屬材料、核電蒸汽發生器水質、能源環境顆粒物、酸雨指標探討，例如數據信息分析、大數據挖掘、數據信息可視化、模型建立及診斷等。本書分為7章，分別是“R從安裝到實戰準備”“Python從安裝到實戰準備”“能源領域的核心金屬材料的性能分析”“水質凈化工程的ORP數據分析”“能源環境的顆粒物、酸雨指標的數據挖掘”“能源大氣的AQI數據可視化實戰”及“數據回歸擬合預測一體化實戰”。《R與Python的數據分析核心技巧——能源化學數據挖掘及可視化實戰》是專業性相對較強的科技讀物，由於其內容涉及複雜的計算機軟件、智能、數據挖掘及可視化等知識體系，讀者不僅需要掌握“相對基礎”的能源化學、能源工程、電力、數統、智能算法等專業知識，還需要掌握若干複雜的開源平臺及軟件應用（如Linux平臺，R、Python、SwiProlog等開源軟件）作為閱讀本書的基礎；為了讓讀者能快速實現書中相應功能，絕大部分分析圖都附了相應軟件開發的核心代碼。本書既可供碩士研究生、博士研究生使用，也可供科研工作者使用；另外，對於科技愛好者或對書中特定環節感興趣的讀者，本書亦頗具參考價值。

本書介紹了鍋爐補給水處理技術的發展概況與超臨界機組的水汽品質要求，以某2×600MW亞臨界汽包鍋爐為例，完整地給出了補給水的預處理、一級除鹽、混床除鹽及弱性樹脂與強性樹脂聯合除鹽工藝的設計計算過程；簡述了Auto CAD在水處理設計中的應用及在補給水設計中的具體圖例繪制方法；系統論述了微濾、超濾、反滲透、納濾、電除鹽的基本原理、分離特性、設計要求與應用實例；以補給水處理設備布置要求為例，給出了具體

本書密切結合我國火力發電廠實際,系統地介紹了火力發電廠補給水處理和凝結水處理的全過程。全書共分六章,第一