Orchestration Docker

Linux的新一代虛擬化輕量雲端應用執行容器輕鬆加快開發工作，有效管理並簡化部署應用程式流程 自2014年Docker發行後，在雲端與應用程式部署世界中開啟了新的視野，而當Google官方發言人Joe Beda說出「Everything at Google runs in a container」，亦即Google現在的服務都已使用容器來執行後，大家開始真正地正視這個未來的趨勢，也就是「輕量化容器

在正式環境中發布可靠的容器 學Docker的時候很興奮，一旦進入正式環境才發現挑戰開始。 初期導入的美好時光往往轉瞬即逝，取而代之的是錯誤訊息與部署難題。 《Docker 建置與執行》正是為這些時刻而生的實戰指南： 全新改版，涵蓋Docker十年演進與最新趨勢 從基礎到實務，用實戰帶你避坑，打造能真正運行的容器環境。 「《Docker建置與執行》去除了與Docker有關的浮誇行銷，讓讀者準備好因應在正式環境中運行容器的真實挑戰。」 —Kelsey Hightower Google Cloud Platform首席開發倡導人 「《Docker建置與執行》從基本的底層觀念著手，一路引領讀者們進展到作者們從Docker大規模運行中累積的無價實踐經驗。」 —Liz Rice Isovalent首席開放原始碼主管暨eBPF專家 「《Docker建置與執行》將引導你打造出現代化、可靠、且具高可用度的分散式系統。」 —Mihai Todor TLCP資深首席工程師 ---------------------------------------------- Docker與Linux容器已徹底改變各種組織開發、交付及運行軟體的方式。但想真正理解這些工具為何重要，以及如何成功整合到你的技術生態系中，仍是一項艱鉅的挑戰。本次全面改寫的新版指南，為開發者、營運人員、架構構設計師及技術經理們，詳盡解說Docker工具的原理與實務，並說明容器如何在近代軟體交付與管理的各個層面帶來革新。 本書內容已全面更新，反映自Docker問世以來近十年的重大變革。Sean Kane與Karl Matthias改寫了大量內容，納入最佳實務，同時額外談及了BuildKit、對於多重架構映像檔的支援、不使用根使用者的容器等等、以及更多全新主題與技術。 ‧了解Docker與Linux容器如何整合雲端服務與Kubernetes。 ‧建置開放容器計畫(Open Container Initiative，OCI)格式的映像檔，並以更優越的命令列工具工具部署和管理Linux容器。 ‧了解OCI映像檔是如何簡化應用程式的依存關係管理及部署工作流程。 ‧學習Linux容器在正式環境中的實際部署與測試技術。 ‧在必要時如何大規模部署正式環境的容器。 ‧探討Docker的進階題材，包括部署用的工具、網路功能、調度、安全性及組

豐富的圖解+大量的練習，帶你徹底搞懂Docker怎麼用 本書是針對年輕工程師、不熟悉後端技術者所編寫的Docker入門書籍，收錄許多的圖解、動手實作內容，即便是不熟悉Linux、缺乏伺服器建置經驗的讀者，也能夠輕鬆理解，學會Docker與Kubernets的使用方式。 Docker的操作方式 如何在Linux 主機、虛擬主機建置Docker 如何同時使用多個容器 如何註冊Docker Hub 認識Docker Compose檔案的編寫格式 Kubernetes的安裝與用法

近年來，Docker為核心的容器技術大行其道，成為企業提高效率的關鍵。本書致力於提供詳細的Docker入門知識，以“七步法”進行學習，幫助讀者輕鬆上手。市場上Docker書籍眾多，但缺乏新意或對初學者不友善。作者提出了“七步法”概念，結合實際企業案例，使學習更貼近實際需求。“七步法”包括：1.具象故事降低認知門檻；2.通過第一個Docker專案快速上手；3.深入剖析核心原理；4.以全端角度進行專案實戰；5.補充運行維護知識；6.介紹Docker最佳實踐；7.探討雲端原生持續交付及企業級容器化標準。本書特點：1.趣味易懂，剝除官方文件晦澀難懂外衣；2.案例豐富，包含大量程式講解；3.實作性強，案例來自實際研發專案。適合讀者：軟體開發人員、軟體測試人員及軟體運行維護人員。本書幫助讀者穩紮穩打，將Docker技術融會貫通。

【本書特色】 徹底學會Docker，讓你求職加分！ 充實內容＋豐富圖解＋章節演練，循序漸進學習，帶你實力倍增！ ☪學會Docker的各種基礎概念 ☪應用Docker建置開發 ☪理解Docker虛擬網路的應用 ☪管理多個伺服器及倍數容器 ☪靈活運用容器 ☪手把手部署前後端分離的應用程式 【內容簡介】 近五年來Docker突飛猛進，在前後端工程師的職缺需求上，Docker都是履歷加分的選項。本書內容可讓初學者融會貫通，容易理解Docker，當你學會本書的八大核心知識，再搭配最新的指令，你將可掌握新世代最流行的容器化管理工具─Docker。 【精采內容】 ☛瞭解Dokcer的全貌：說明為什麼會需要Docker以及能夠透過Docker做什麼。 ☛全面解析容器的使用方法：使你看透容器的生命週期，不再對使用容器感到不知所措。 ☛掌握Dokcer的虛擬網路知識：瞭解從容器到本地端，Docker的虛擬網路做了什麼。 ☛解析Docker Image：從基礎的建置映像檔到說明映像檔背後運作的原理，讓你更深入理解為何Docker會成為一個Game Changer。 ☛使用Volume同步檔案：透過Docker Volume，可使你的應用程式保持狀態。 ☛一次管理多個容器：Docker Compose可讓你一次管理多個容器，並執行成網站應用程式。 ☛管理多個伺服器及倍數容器：一次管理多個容器還不夠的話，使用更強大的Docker Swarm，可讓你管理多個伺服器及倍數的容器。 ☛實戰部署：透過Traefik反向代理伺服器， 手把手教你部署網站應用程式。 【目標讀者】 ☛完全不會Docker的網站工程師。 ☛想透過Docker來部署應用程式的網站工程師。 ☛對於Docker一知半解、想好好重新理解的網站工程師。

內容簡介:微服務當道！一次掌握微服務架構與優勢！數位轉型浪潮席捲而來，創新科技衝擊全球市場！由於雲端服務可隨需求調整的彈性，迅速成為企業降低營運成本的首選，也讓微服務(Microservices)成為這波趨勢的浪頭！相較於傳統的單體(Monolithic)系統，微服務規模小而且可獨立部署，具備高彈性、精確擴充、可個別更新、一定程度的錯誤隔離避免系統崩潰等特性，且讓組織可以針對單一服務組建以敏捷方式運作的團隊，幫助企業快速應對市場變化。容器(Container)技術如Docker的成熟，也讓微服務架構得以快速推展。容器是資源控制且可攜式作業環境，沒有作業系統的龐大複雜，比傳統的虛擬機器來得更小更輕量。將微服務放置在各個容器，即可打造獨立自主的執行環境，減少不必要的資源浪費並加快啟動速度。本書首先介紹單體與微服務架構的差別，同時介紹建構微服務時用於解決問題的諸多設計模式，包含核心模式、路由模式、用戶端彈性模式、安全模式、日誌紀錄和追踪模式等。其次簡述實作微服務專案必要的容器技術，包含Docker、Dockerfile、Docker Compose與Maven對Docker的整合。最後以Spring Cloud家族的生態系統，如Spring Boot、Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Security、Spring Cloud Sleuth等，搭配坊間熱門開源專案，如Netflix Eureka、Resilience4j、Kafka、Zookeeper、Redis、ELK Stack、Zipkin、Keycloak等，詮釋微服務設計模式的實務應用。本書適合具備Java實務、對微服務架構和Spring Cloud開發有興趣的讀者閱讀。

內容介紹: 容器化虛擬技術早已成為工程師必備的技能，無論專案開發的規模大小、採用哪個作業系統、整合了多少技術，清一色都會採用Docker作為開發工具，不管是開發人員、維運人員，Docker都是業界必備的謀生工具。雖然 Docker 的常用命令不到 20 個（全部也不過50幾個），小編知道很多前輩會說網路上的參考手冊和範例看一看就夠了，只是單純要把應用程式打包成容器或許如此（本書前四章

本書介紹微服務開發與部署的完整生命週期，涵蓋不可變容器、持續整合與持續部署、自動化伺服器佈署、零停機更新、回滾機制、系統擴充、自我修復架構、集中式日誌與叢集監控等主題。書中結合 Docker、Kubernetes、Ansible、Docker Swarm、Docker Compose、Consul、etcd 等工具，透過大量實作帶領讀者掌握現代 DevOps 與微服務架構的核心技術。This book is about different techniques that help us architect software in a better and more efficient way with microservices packed as immutable containers, tested and deployed continuously to servers that are automatically provisioned with configuration management tools. It's about fast, reliable and continuous deployments with zero-downtime and ability to roll-back. It's about scaling to any number of servers, design of self-healing systems capable of recuperation from both hardware and software failures and about centralized logging and monitoring of the cluster.In other words, this book envelops the whole microservices development and deployment lifecycle using some of the latest and greatest practices and tools. We'll use Docker, Kubernetes, Ansible, Ubuntu, Docker Swarm and Docker Compose,

★★★《AWS自學聖經》作者Sam T.全新作★★★★★★圖解教學★★★✦什麼是K8S？K8S全名為Kubernetes，是一套容器化管理框架，常與Docker等技術一起運用。近年來隨著容器化技術的成熟，各大雲端商紛紛提供K8S平台，比如說AWS EKS、GCP GKE等，來應付高漲的容器部署需求，可見K8S已成為全球企業最愛技術之一！✦本書特點本書以清晰易懂的圖解方式，帶領讀者由淺入深的開始學習。同時精選了Docker 10大常用指令及軟體業界中最為實用的K8S 10大核心模板，讓讀者用最短的時間學習到最有用的內容。透過本書，讀者將能確實掌握Docker、Minikube、以及Kubernetes各種核心模板的撰寫與部署，並在AWS雲端上進行完整部署，最終將所學運用在實務工作上。✦你將能學習到　▌Docker 10大常用指令，入門容器化領域　▌K8S 10大核心模板，精通運算、網路、儲存等容器資源部署　▌AWS EKS雲端部署，成為企業界最愛的「雲端＋容器」人才

【新書簡介】 還在擔心微軟產品的跨平台相容性嗎？或者你認為Linux才是真正的程式開發嗎？時代真的變了，.NET架構應該是全世界最多人使用的框架，只要安裝了Visual Studio，就可以開發Windows、MacOS、Linux、Web、雲端、Docker/K8S、主控台等應用，只要你會使用C#！但本書不強調C#的語法，本書的重點在於.NET框架中的開發及設定，並且全書都圍繞在Visual Studio上，也包含了目前最流行的.vscode的應用。在了解基本使用之外，本書直攻問題的核心，包括執行緒、鎖定等機制，並且也精解了JIT等編輯器的原理及方法。最後就是大家關心的平台部署了。本書使用了目前業界最新的部署標準Docker/K8s，更完整說明了compose、swarm等進階Docker技術。還等什麼，Linux的世界也可以用.NET進入，學習一個.NET就可以完成跨平臺開發，這本書就是你贏在終點的起跑點。 【本書看點】 ✪ .NET環境安裝、Visual Studio最新版安裝 ✪ .NET執行原理、CLI介紹 ✪ ASP.NET的多執行模式介紹 ✪ 相依性插入、設定和選項、工作排程 ✪ IHostedService和BackgroundService的背景工作介紹 ✪ 中介軟體完整攻略，快取的應用，當地語系，系統健康檢查 ✪ 檔案系統的開發及詳解，各種日誌的詳細說明 ✪ 多執行緒及工作平行，執行緒同步及鎖定 ✪ 記憶體管理、診斷偵錯 ✪ 編輯技術及部署 ✪ Docker、K8S的部署 【適合讀者】 ☛ 初級和中級開發人員。 ☛ 對.NET技術有興趣的讀者。 ☛ 準備投入.NET開發，或進一步提升自己的讀者

敏捷測試大整合從Agile、Scrum到微服務、Docker、Jenkins/CI/CD、Github、Gitlab，從開發發佈敏捷性一氣呵成【本書特色】◎知識系統，逐層推進：系統全面地介紹相關知識系統，並對傳統測試和敏捷測試做部分比較，在遵守敏捷開發規則的過程中逐層推進知識系統介紹。◎提供完整程式及容器化技術：從被測微服務開發到分層自動化，再到容器管理系統，本書涉及大量的操作實踐。◎涵蓋第一線客

內容介紹: 你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！Go 語言☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes

本書特色　近年來隨著雲端平台與行動裝置的普及，讓第十版與之前的版本內容有相當大幅度的改版，在雲端平台方面增加：多核心計算環境 NUMA 系統和 Hadoop 叢集介紹；在虛擬機方面的描述包含容器及 Docker，另外對於分散式檔案系統討論 Google 檔案系統、Hadoop 及 GPFS；並對 CPU 排班特別探討多層級佇列與多核心處理器的排班處理，針對行程與資源的衝突方面，除了傳統的“死結”之

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

?全面介紹專案開發流程，從規劃到實作?深入解析 Spring Boot 技術選型與應用?詳細指導開發環境安裝與配置?掌握 Git 版本管理與專案建構技巧?整合 MyBatis-Plus，提升資料操作效率?使用 Apifox 進行 API 設計與管理?介紹 Docker、MinIo、阿里雲 OSS 儲存方案?配置 Redis 快取，優化系統效能?支援郵件、簡訊與驗證碼通知功能?強化 Spring Security 權限與安全管理?Jenkins 自動化部署，提升開發效率?Vue 3.0、Vben Admin、uni-app 打造完整前後端【內容簡介】本書涵蓋專案開發的完整流程，從專案規劃、技術選型、環境配置到部署維運。詳細介紹 Spring Boot 的選擇與建置，並指導 JDK、IntelliJ IDEA、Maven、MySQL 及視覺化工具的安裝與配置。透過 Git 進行版本管理，確保程式碼一致性，並整合 MyBatis-Plus 簡化資料操作。API 設計採用 Apifox 進行管理，提升介面文件的規範性與開發效率。檔案管理部分，透過 Docker 部署 MinIo，並整合阿里雲 OSS 提供彈性儲存方案。Redis 相關章節涵蓋環境配置與工具類開發，提升快取效能。郵件、簡訊與驗證碼功能整合阿里雲服務，提供多管道通知機制。Spring Security 章節專注於權限控管與登入驗證，確保系統安全性。Jenkins 自動化部署，提升開發與維運效率，並介紹 Linux 伺服器的環境建置。前端開發選用 Vue 3.0，搭配 Vben Admin，實現登入、使用者管理與專案部署。小程式開發採用 uni-app，整合 uView UI 框架，實作圖書管理、通知公告與個人中心，提供完整的企業級應用開發實戰指南。

★原生Node與Express的請求差異解析 ★TypeScript類型檢查與編譯實用技巧 ★使用Nest CLI快速建立專案 ★IoC與AOP在Nest中的實際應用 ★裝飾器在控制器與模組中的運用 ★控制器與服務間的協作方式解析 ★中介軟體的分類與使用場景 ★攔截器結合RxJS處理資料流 ★TypeORM進行資料庫關係操作示例 ★Redis快取在資料效能中的應用 ★JWT實現登入與授權控制方法 ★Docker與Compose快速部署專案 ★單元測試與整合測試的重要性 ★日誌記錄與錯誤管理的實踐方法本書全面介紹了Nest框架的基礎與進階應用，適合各層次的開發者學習。從Node.js到Express與Nest的比較，清晰講解了後端開發的核心技能。以TypeScript為基礎，詳述類型系統與編譯流程，幫助讀者掌握扎實的技術基礎。全面介紹了Nest框架的基礎與進階應用，從概念到實戰，內容深入且實用。基礎篇： 講解Node.js請求與回應處理，並比較原生Node、Express與Nest的差異，同時介紹TypeScript的類型系統與編譯基礎，為開發奠定扎實基礎。Nest初識部分從框架特點到CLI工具，指導讀者快速建立第一個模組化應用，並探討AOP與IoC的應用價值。核心章節深入解析裝飾器、模組化設計、控制器與服務的協作，以及中介軟體與攔截器的使用，幫助讀者全面掌握框架的設計理念。進階篇： 涵蓋資料庫與TypeORM整合、多表關係操作，以及Redis快取技術在效能提升中的實踐。身份驗證部分講解JWT與RBAC的應用，展示安全控制的最佳實踐。系統部署章節介紹Docker與Compose工具，幫助高效完成容器化部署。擴充篇： 說明了單元測試及日誌錯誤處理。實戰篇： 以數位門店平臺開發為例，展示從需求分析到專案部署的完整流程。

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

本書以應用為導向，基於CentOS Stream 9/RHEL 9，側重講解Linux操作系統不同發行版的共性技術。本書共12章，分為4篇：快速入門篇、系統管理篇、基礎應用篇、前沿應用篇。第1篇主要包括：Linux操作系統概述、命令行基礎。第2篇主要包括：文件和目錄管理、用戶和組管理、磁盤存儲管理、進程管理。第3篇主要包括：軟件包與網絡服務管理、Shell編程、Linux C編程。第4篇主要通過綜合案例介紹Linux操作系統在人工智能、大數據、Docker容器等場景中的應用。本書可作為高等院校軟件工程、計算機科學與技術、物聯網工程、數據科學與大數據技術、智能科學與技術、網絡工程、通信工程、電子信息工程等專業的教材，也可供廣大Linux操作系統愛好者學習使用，還可作為信息技術領域從業人員的參考用書。

【本書特色】• 雲端原生的價值與容器執行時期的關係。• Docker與Kubernetes的發展歷史介紹。• 容器技術發展史及其依賴的Linux基礎。• containerd的安裝與部署及CLI工具操作。• Kubernetes中的CRI機制及containerd中的CRI Plugin架構。• containerd中的CNI規範與網路外掛程式。• containerd透過snapshotter管理容器鏡像的方法。• containerd的核心元件架構與各個模組剖析。【書籍內容】本書共分為八章，第一章講解雲端原生與容器執行時期，介紹什麼是雲端原生，探討其價值以及它與容器執行時期的關係，了解Docker與Kubernetes及containerd容器技術的發展歷史。第二章深入探討容器執行時期的概念，從容器技術及介紹容器，容器所依賴的Linux基礎，當前的容器執行時期規範等。第三章則專注於如何使用containerd，內容涵蓋containerd的安裝和部署，以及如何透過ctr和nerdctl兩種CLI工具操作containerd。第四章講解containerd與CRI的關係，介紹Kubernetes中的CRI機制及其演進，containerd中的CRI Plugin架構和設定，以及CRI使用者端工具crictl的使用方法。第五章主要講解containerd中的容器網路，介紹CNI規範、常見的CNI網路外掛程式，以及如何在containerd中指定容器網路建立容器等。第六章介紹containerd和容器儲存，詳細說明containerd是如何透過snapshotter管理容器鏡像的。第七章對containerd的核心元件進行剖析，根據containerd的架構講解組成containerd的各個模組，如API、Core以及Backend層的多個模組。第八章探討containerd在生產與實踐中的一些操作，包括如何設定containerd的監控，如何基於containerd做延伸開發等。

全書共8章。第1章對Node-RED進行簡單介紹，包括Node-RED的發展歷史、特性等。第2章介紹如何建立Node-RED的運行環境，包括在不同的操作系統和Docker中安裝Node-RED的方法。第3章通過創建兩個簡單的流程，讓讀者快速體驗Node-RED的使用方法，最後介紹了流程備份或導出的方法。第4章介紹Node-RED流程編輯器的使用方式，包括如何在圖形編輯器上建立流程、節點、連線、子流程，以及如何使用環境變量等。第5章介紹Node-RED的配置項。第6章詳解Node_RED內置的40多個節點。第7章通過案例講解實際開發過程中的常見問題。第8章通過氣象臺應用開發的講解，演示真正實現一個物聯網應用。

☆ ★☆ ★☆ Web開發新選擇！☆ ★☆ ★☆和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。過去一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入考慮，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享受C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身、Web框架、ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。◎ 本書特色（1）第一線技術，突出實戰。本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。（2）精雕細琢，閱讀性強。全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀者也可以很輕鬆地讀懂本書。（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。（4）極客思維，極致效率。本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。（5）由易到難，重點和困難標注並重點解析。本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。（6）突出實戰

lAI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 lReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 l代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 lLangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） l流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出／扇入 lMapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 l子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 l工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 l互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() l記憶系統：短期／長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem l核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint／@task）、選型決策 l平台與部署：Cloud／自託管／Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph／React Hook【書籍簡介】 本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期／長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。

你曾被 AI 的浪潮震撼，卻不知道從何跟上？ ♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地 ♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白 ♛ 買書即贈 10 小時實戰課程（市售 NT$4,800） ♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠 ♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記 ♛ 私有化部署首選：手把手教你 Docker 地端架設，機密資料 100% 不上雲。 ♛ 拒絕 AI 幻覺：深度解析 RAG 知識庫架構，確保企業資料精準輸出。 ♛ 高效開發心法：系統化 Prompt 工程六大情境，十大應用流程，告別盲目試錯的開發模式。 ♛ MCP 完整應用：打破數據孤島，讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」 這本書，就是為那些「想快速導入 AI，又不想被程式碼綁死，同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。 市場上的 AI 書，大多走兩個極端：一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書，另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海――以 Dify（Low-Code）為核心工具，完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。 這本書能帶給你什麼？ 👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境，資料不上雲 👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow，設計真正能跑的 AI Agent 👉深入 RAG 架構，打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫 👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用，告別盲目試錯 👉32 個含金量極高的落地範例：合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review… 👉附件加碼：MCP 全攻略――讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準 無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案，還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖，這本書已經把路鋪好、坑填平，連裝備都替你備齊。 剩下的，只需要你翻開第一頁。 這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書――結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南，完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合，協助企業快速打造可上線的AI Agent解決

《C程式設計藝術》為C語言程式設計提供了一套完整、使用者友善且程式碼密集的入門教材。．初學者能從其豐富的基礎知識涵蓋範圍獲得助益。．本書中對問題解決和演算法開發的強調、對效能議題的關注，能幫助中階程式設計師為專業的軟體開發挑戰和實務做好準備。．進階主題的納入，則使其成為進階課程或進一步自學的理想選擇。本書的模組化呈現方式讓教師可以輕鬆地將內容調整以適用於各種課程，從大學入門程式設計課程到專業的業界培訓課程皆可。第九版收錄了147個可完整運作的程式，延續Deitel父子標誌性的即時程式碼(live-code)教學法。透過這些完整的程式，學生有機會將所學應用於有意義的真實世界情境中。內容遵循C11/C18標準，以跟上C語言擴展的功能。本書還整合了像Docker這樣的流行開源軟體，以及像GitHub和StackOverflow這類的資源，鼓勵學生像開發者一樣思考。

用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。【本書適合】●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！

☆★暢銷好書，好評再上市★☆◆ 滲透測試之資訊收集，包括域名、子域名、旁站C段、通訊埠、社會工程學◆ DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺◆ 滲透測試過程中「神器」：SQLMap、Burp Suite和Nmap◆ 暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞◆ WAF的基本概念、分類、處理流程、繞過WAF及WebShell的變形方式◆ 雲端環境和Redis服務的滲透◆ Metasploit和PowerShell技術實戰全書共分9章：第一章主要介紹進行滲透測試之前，最重要的資訊收集。第二章說明漏洞環境的架設(使用Docker)，示範了DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺。第三章介紹常用的滲透測試工具SQLMap、Burp Suite和Nmap。第四章說明Web滲透測試的核心技術包括暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞。第五章介紹WAF的基本概念、分類、處理流程和如何辨識。第六章詳細介紹雲端環境和Redis服務的概念、滲透想法、實際應用以及實戰案例。第七章講解程式稽核的學習路線、常見漏洞的稽核場景和技巧。第八章說明Metasploit的發展歷史、主要特點、使用方法和攻擊步驟，並介紹具體的內網滲透測試實例，也介紹了PowerShell的基本概念、重要命令和指令稿知識。第九章過幾個實際案例介紹了程式稽核和滲透測試過程中常見漏洞的利用過程，讓讀者累積經驗，關注細節，最終挖掘到漏洞。

本書貫徹"做中學”的設計理念，通過實際的Linux命令操作案例貫徹始終，主要以Ubuntu為例進行操作演示。本書首先使用Ubuntu、CentOS、Rocky Linux、Debian等典型的Linux發行版作為載體，介紹了一般Linux的安裝方法，簡述了Linux常用的操作命令，以幫助讀者快速上手使用Linux。然後按照Linux的常用管理命令展開分類講解，每條命令並不是著重介紹其枯燥的使用語法，而是"邊操作、邊解釋”，既有命令的實操演示，又有其功能含義的詳細解釋，同時在操作過程中輔以大量具有針對性的文字說明，力求從多個角度減少讀者在學習過程中可能會遇到的疑難和困惑。此外，為了使讀者學以致用，本書還安排了Linux平臺上JDK的安裝、Tomcat的安裝、Python3的編譯安裝、Nginx服務器的安裝、MySQL的安裝、Docker的安裝與基本操作、CMS博客建站系統的搭建、Samba文件共享服務器的搭建、Ubuntu桌面開發環境的安裝這9個典型的應用案例，展示了如何將Linux應用到實際工作中。最後介紹了Linux的Shell腳本編程、crontab定時計劃任務、Linux內核及啟動過程等部分高級技術的內容，以方便讀者對Linux深層次的知識有一個基本的瞭解。

內容簡介:✨ 睽違6年，全新改新版，深入掌握最新 Kubernetes 功能！✨本書新版全面涵蓋Kubernetes從開發到生產環境的核心概念，整合Kubernetes廣泛生態系統中的解決方案，精選超過100個範例，助你輕鬆自信地穿越 Kubernetes 叢林，打造雲端原生應用程式。無論你是初次接觸 Kubernetes 的新手，還是已有經驗的開發者，都能在這本書中找到實用的知識與技巧，優化使用體驗提升工作效率。------------------------------------------------------Kubernetes是協調(orchestration)容器與管理分散式應用程式的事實標準，廣受重視擴展性、可移植性、自動化和聲明式組態配置風格的人們喜愛。透過這本實用的祕笈，你將學會如何使用Kubernetes來自動部署、大規模縮放和操作跨主機叢集上的應用程式容器。在這本全新的第二版，作者Sameer Naik、Sébastien Goasguen和Jonathan Michaux採用問題解決導向的風格，提供方便查詢的機制，讓你迅速找到詳細的解答。Kubernetes能協助快速部署應用程式，以可預測的方式有效應對客戶需求。這本祕笈也提供開發者和系統管理者需要的核心基礎知識，以幫助他們達成目標。這本祕笈的主題包括：• 建立Kubernetes叢集• 使用Kubernetes命令列介面• 管理基本的工作負載類型• 和服務共事• 探索Kubernetes API• 管理有狀態的和非雲端原生的應用程式• 操作volume和配置資料• 進行叢集和應用等級的縮放• 保護應用程式• 進行監控和記錄• 進行維護和排除故障

從原始碼到生產容器的最佳實務引用自前言「作者在引導您完成所有相關步驟方面表現非常出色，從套件管理到保護工件以及部署。」 —Daniel BryantAmbassador Labs的DevRel負責人,Java Champion隨著DevOps、低成本雲端計算、以及容器技術的興起，現在Java開發人員進行開發的方式發生了巨大變化。這本實用指南可幫助您利用最新DevOps技術善用微服務、無伺服器和雲端原生技術來簡化建構過程並建立高效率團隊。JFrog公司的Stephen Chin、Melissa McKay、Ixchel Ruiz和Baruch Sadogursky協助您評估一系列選項。這個列表包括使用Git原始碼控制、使用Maven和Gradle建構宣告、使用CircleCI的 CI/CD、使用Artifactory套件管理、使用Docker和Kubernetes容器化等等。無論您是使用 Jakarta EE、Spring Boot、Dropwizard、MicroProfile、Micronaut、還是Quarkus來建構應用程式，這份完整的指南都能滿足您的需求。‧探索軟體生命週期最佳實務‧使用DevSecOps方法來促進軟體開發和交付‧瞭解DevSecOps最佳實務的商業價值‧管理和保護軟體依賴項‧使用容器和雲端原生技術來開發和部署應用程式‧管理和掌管原始碼控制儲存庫和開發流程‧使用自動化來設定和管理建構生產線‧識別常見的部署樣式和反樣式‧在部署後維護和監控軟體

幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ?蘊含了MLOps的精華? ?詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統? ?資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料?

想了解如何兼顧資料共享與隱私安全？讓你腳踏實地，將理論知識深化為實踐能力！★金融業工程師 實戰必備★專案實作、延伸領域 一應俱全▍本書介紹 隨著社會發展，資料隱私安全的關注度正不斷提高，資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下，隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規，而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。 聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域，都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私，同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景，逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。 本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰，更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望，是新一代AI工程師必備的技術參考。▍本書特點．FinTech和深度學習結合 ．新一代機器學習，更安全穩定快速．聯邦學習演算法，模型實作及多種演算法．使用聯邦學習的推薦系統．Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行．信用卡/保險評鑑機制的建立．聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案

如果你還在用SSH、RDP管理主機， 如果你還在煩惱Dev、Staging和Product的同步， 本書會讓看到一個全新的世界， 單人管理萬台主機不再是神話！ ☆應用分散式化 隨著2014年10月7日Pivotal發佈第一個Spring Cloud的版本1.0.0.M1以來，憑藉產品的便利性、良好的生態，Spring Cloud迅速成為微服系統中最具代表性的開發框架，廣大開發者在享受微服務開發所帶來的便利同時，以前維護一個Tomcat的事情，現在起碼都是10個微服務起步，這也給應用的運行維護引入了更大的複雜性。 ★Kubernetes成為應用運行的標準平台 同樣是在2014年，Google將內部Borg系統第一次以開放原始碼的方式發佈於GitHub之上，並將Microsoft、Red Hat、IBM、Docker引入Kubernetes社區。某種程度上，Kubernetes重新定義了作業系統，應用透過Kubernetes定義的抽象層，能夠享受傳統架構下難以實現的自動資源排程、自動修復、水平伸縮容等能力，並提升了應用發佈的品質，這是當年傳統運行維護難以想像的，但是如何用好相關的能力，對運行維護工程師來說也是一個新的挑戰。 ☆傳統監控升級提高了可觀察性 幾年前，我們手中的監控武器除了Zabbix，還有一個不太成熟的ELK，而現在，我們擁有Prometheus、ELK Stack、SkyWalking、Zipkin、Grafana等一系列工具。而且，我們已經看到了OpenTelemetry嘗試從規範層面完成Metric、Log、Trace的大一統，困擾傳統運行維護多年、多種運行維護資料難以連結的問題，即將得到解決。 ★AI從“陽春白雪”變得觸手可及 大部分的情況下，常見的AI技術針對的領域是視覺辨識、NLP等，如何將AI 技術應用到運行維護領域，還是一個非常值得探索的問題。看到了文豪新書的初稿，感覺本書來的正是時候，極佳地表現了這幾年運行維護的基礎架構的技術發展，同時具備很強的動手指導性，能夠幫助讀者在實踐的過程中，對相關的技術加深瞭解，為更深入地鑽研相關技術打下基礎。 本書特色：  介紹自動化運維和智慧化運維的常用技術  讓讀者能夠基於主流的容器化技術搭建自己的運維實驗環境  幫助讀者快速完成Docker與Kubernetes的入門  迅速掌握容器化技術中常用的

＼\國內第一本！OpenClaw實戰專書 /／ AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent，從開啟軟體、填寫表單、執行指令到控制硬體，全部辦得到。這本書帶你從零開始，把 OpenClaw 變成 24 小時不下班的個人助理。 1. Computer Agent：史上第一個能真正「坐在電腦前幫你做事」的開源 AI 2. 完整安裝：從零開始，在 macOS 上把 OpenClaw 裝好裝滿 3. Telegram 連接：手機傳一句話，電腦立刻動起來 4. LINE 連接：用最熟悉的 App 直接指揮你的 AI 助理 5. 正式域名：Cloudflare Tunnel 加 Docker，開機自動上線、永不斷線 6. 全通道串接：WhatsApp、iMessage 一次接齊，一個大腦管所有入口 7. 多重 Agents：工作、私人、研究各一個分身，記憶個性完全隔離 8. Skills 擴充：不用寫程式，用 Markdown 就能讓 Agent 學會新技能 9. Mac 桌面操控：Peekaboo 讓 Agent 看見螢幕、點擊按鈕、操作任何 App 10. Nodes 多機協作：一個指令同時控制多台電腦，打造你的 AI 機器軍團 11. 語音電話通報：整合 Twilio，任務完成時 Agent 直接打電話給你

The third edition of the high successful orchestration text follows the approach established in its innovative predecessor: Learning orchestration is best achieved through familiarity with the orchest

Through two highly successful editions, The Study of Orchestration has set the standard for orchestration texts, providing the most comprehensive treatment of both orchestration and instrumentation.

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

全面介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等核心工具！ 實現全面的系統監控和分析！ 從零開始，構建強大的可觀測性架構 概念導覽 深入淺出解析可觀測性概念 完整範例 使用 Docker Compose 展示多種實戰範例 多處適用 Kubernetes 與傳統服務皆適用 資訊整合 結合 Metrics、Logs 和 Traces 全面洞察 --- 提升穩定/增加效率/結合應用 無論前後端，全面掌握系統運行！ 本書改編自第15屆 iThome 鐵人賽 Cloud Native 組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的 Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。 不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的 Grafana Faro 章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。 可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書將成為你在可觀測性領域的得力助手，幫助你在工作中如虎添翼。期待與你一同探索可觀測性的無窮樂趣！ ❖目標讀者 ●追蹤 Bug 感到頭痛的 Dev：學習高效定位和解決問題的方法與工具。 ●定位線上問題疲於奔命的 Ops：提升問題排查效率，減少故障排除時間。 ●希望了解和導入可觀測性的工程師：從基礎到實踐，全方位學習快速上手。 ❖專業推薦 本書除了分解架構之外，還分享並解釋了這些架構背後的思路，值得所有 IT 從業者參考與學習。對於每個專案，不應盲目使用，而應以自己的方式進行分類，並將這種方法應用於其他相似的專案中。透過這種方式，可以加深對專案的理解，提升對整體架構的掌握。希望讀者能透過本書，不僅提升技術能力，還能在實踐中探索出屬於自己的學習方法，應對日益複雜的系統挑戰，成為引領技術發展的先鋒。 邱宏瑋（hwchiu） 本書的內容涵蓋廣泛，從三大基本的遙測信號──Metrics、Logs 和 Traces──出發，深入探討各種信號的使用場景

以專業站長會用到的技能為主軸，由淺入深地藉由實作瞭解WordPress的網站架設技術，並善用AI的協助，創造出客製化的專業網站 藉由本書學會：⌖ 各種作業環境的網站安裝技巧⌖ 全新的區塊編輯器與視覺化網頁編輯工具的使用⌖ 在網站中自由地使用HTML/CSS技巧⌖ WordPress的架構與核心作業流程，並進階熟悉好用的工具類外掛⌖ 使用簡短的PHP程式碼增加網站功能⌖ 利用ChatGPT、Copilot等AI工具，建立獨特的佈景主題和外掛設計 ◇Github範例連結◇github.com/skynettw/book-mP22350 WordPress在CMS系統中的佔有率已超過60%，全世界超過40%的網站是使用WordPress架設的，學會WordPress的相關技術，就掌握了在網站世界中的一項重要技能。本書將讓您紮實學到所有WordPress的技術，搭配實作訓練，你將有能力依據不同的網站型態需求，修改或建立全新的佈景主題、修改WordPress內的程式碼、設計新的外掛、增加網站功能…等，創造符合自己需求，又不會和別人「撞臉」的專業網站。只要你有程式語言的基本概念，再加上AI工具的助力，本書就是教你打造客製化WordPress網站的最佳入門書，也是維護WordPress網站的實用工具書。全書區分四大重點： [1]WordPress架構剖析與網站設計基礎學習各種安裝WordPress的方式，從在自己的電腦中安裝練習用的WordPress系統開始、在虛擬主機上一鍵安裝、甚至使用業界流行的Docker容器技術等，廣泛瞭解WordPress作業環境後，再探討資料庫、檔案、目錄結構等等，讓讀者清楚掌握系統架構，為維護及開發網站打下基礎。同時也說明如何在WordPress網站中利用HTML/CSS/Javascript/jQuery/AJAX等技巧，提升網站與使用者的互動性。 [2]WordPress佈景主題製作基礎從介紹佈景主題的基礎知識及學習視覺化網頁編輯器開始，並學習簡要的PHP程式設計技巧，打下自訂佈景主題的能力。同時會教讀者如何從無到有，透過好用的工具建立全新的佈景主題，以及說明如何在Visual Studio Code中善用Copilot協助佈景主題的開發工作。 [3]佈景主題製作進階有了建立佈景主題的經

最適合初學者的5G技術書籍由淺入深學習核心網路技術【內容簡介】本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組系列文章《5G 核心網路與雲原生開發之亂彈阿翔》。中文社群第一本 5G 核心網路書籍本書是中文社群第一本介紹核心網路的書籍，內容涉及核心網路概念、網路程式設計、Linux 網路子系統與雲原生生態圈，是一本很棒的網路程式設計敲門磚。學習網路程式設計、Linux 網路子系統核心網路經過幾個世代的演變後，它已經從傳統的封閉式硬體與軟體生態邁向開放架構、開放介面的設計。因此，開發者們才有機會以常見的程式語言配合 SDN、NFV 技術開發核心網路，甚至是使用 Linux 網路子系統的幾項核心技術加速資料層的傳輸。透過核心網路學習微服務架構的設計思想核心網路是極度複雜的網路程式，現有的 3GPP 規格書提出的 5G 核心網路架構也與微服務架構的概念十分相似，這讓我們在開發上能夠借鑒微服務架構的核心精神，將核心網路打造成雲原生應用程式。化繁為簡！筆者帶你學習如何閱讀規格書本書將會簡單介紹幾個核心網路中常見的工作流程，以及每個流程中常見的參數，讓讀者可以快速的了解核心網路的運作原理、降低日後閱讀規格書的學習門檻。從開放原始碼專案學習大型軟體開發技巧本書使用陽明交通大學資工系團隊開發的開放原始碼專案 – free5GC 作為核心網路範例的教材，透過導讀其原始程式碼將核心網路的抽象概念具現化。相關開發工具的詳細介紹為了讓讀者能快速的上手，筆者會針對 free5GC 目前使用到的技術或是雲原生開發生態圈的技術進行介紹，主要包含了：Go 語言（注重在並行程式與網路程式設計的部分）、容器化技術（包含 Docker 與 Kubernetes）、CICD 工具、Linux系統的基本知識。【專業推薦】作者在書中所分享的知識和經驗，是他在學習和實踐中的珍貴心得。對於想入門5G核心網路技術的讀者們，這本書將是你的最佳選擇。禾薪科技主管｜Tim這本書從核心網路的演進和基本的核心網路的網路元件介紹，鉅細靡遺的勾劃出5G核心網路的架構，並且將其對開源軟體的熱情和豐富的開發經驗，對三個重要的5G核心網路的網路元件實作做了詳細的描述，使讀者不只是了解原理，還可以知道實際的程式如何撰寫。國立陽明交通大學 資訊學院 副教授｜陳健強烈推薦這本書給所有尋求深入了解 5G 核心網路的讀者。希望台灣有