宋龍華

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivo

台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦！ *數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。 *本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。 *從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，例如：會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等，讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。 *從整合分析，介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言，近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合，資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外，更可同時執行R語言，瞬間搭起分析與IT的橋樑。 *內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。 *相較於一般市面上SQL Server書籍，本書讓讀者更好理解和上機操作，每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。

內容簡介:前行政院長張善政、台灣微軟首席技術與策略長丁維揚專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整PowerBI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerBI價值和PowerBI三大模組（PowerQuery、PowerPivot、PowerView）*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*書籍內容以主題式實戰演練，包括：實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本 資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。 本書精彩內容： ．闡述零

台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦! *數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。*本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。 *從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，

內容簡介:台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧

台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，

內容簡介:台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。■ 適用Excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧

內容簡介:王道銀行策略長蕭至佑誠摯推薦!‧使用PowerBI最新版！運用金融業數據，完整介紹PowerBI模組，實作資料視覺化‧主題式分析+實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerQuery、PowerPivot、PowerView三大模組，以及PowerBI雲端服務。*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*PowerBI雲端服務：部署PowerBI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。

台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務

--專業推薦-- 張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授 許毓容 前東森購物大數據協理 陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授 【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】 在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。 精彩重點： ．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View） ．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。 ．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。 ．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。 ．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。 內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。