Learning Python in Deep

本書以當前流行的MySQL 5.7作為平臺，內容包括MySQL基礎、習題與實驗、MySQL數據庫綜合應用實訓和附錄。MySQL基礎部分按照更有利於教學的方式進行了重新組織和優化，同時增加了介紹非基本數據類型表及其操作，另外還有存儲引擎、表空間、表記錄分區和行格式等，這些內容與基本內容既渾為一體，又有明顯區隔，教師可根據不同情況組織教學。習題部分題型和內容緊密結合教材，更系統和豐富；實驗部分實例數據庫與教程一體，學習更加方便，思考和練習的內容更系統和豐富，同時更有利於理解教程內容。數據庫綜合實訓通過一個規模不大的數據庫綜合實例，採用命令方式創建數據庫主要對象，並將它們相互配合包含其中，同時又為後面的數據庫綜合應用實訓進行了精心的數據準備。數據庫綜合應用實訓介紹目前流行的PHP、Spring Boot、Python、Android Studio、Qt、Visual C#、Visual C++和Web Service等開發平臺操作MySQL數據庫。每一個實訓既是獨立的、小的應用系統，又包含操作數據庫的基本方法。同時又可把幾個實訓合為一個綜合應用系統。本書融基礎和應用於一體，特點明顯，從方便教和學兩個角度組織內容，方便教和學。本書免費提供教學課件、習題參考答案和開發環境配置二維碼顯示文檔，免費提供所有實訓平臺開發可運行源程序文件，配套的系統文件也包含在其中，需要者可到清華大學出版社網站免費下載。本書可作為高等學校有關課程的教材，也可供廣大數據庫應用開發人員使用或參考。

隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出，在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步，再加上 Google 生態系的支援，採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員，並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例，還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制，主題包含：|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills，我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制，讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔，就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程，或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力，而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制，也需要能夠實際完成任務的工具，MCP 就是其中之一。除此之外，MCP 也是擴充模型能力的好幫手，書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制，不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器，或是使用遠端 API 等等，都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快，書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統，讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控，而且還會自動記錄交談內容，維持前文脈絡，讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google，利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖，即時資訊一點都不漏，為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音，即使是 YouTube 影片，也可以直接丟連結自動處理。此外，透過 Gemini API，也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程，最終都需要倚賴 Fu

https://youtu.be/6B7vbshLK7Y ★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最

本教材根據對企業成本會計工作崗位的分析，融入浙江省會計實務技能賽項和業財稅融合大數據應用技能賽項中的成本核算要點，緊扣會計職業資格證書的成本考綱，依照2025年修（制）訂的職業教育專業教學標準中的課程主要教學內容與要求編寫。本教材圍繞“思政引領、數字化改革、崗課賽證融通”的理念開展教學設計，按照“成本核算與管理認知→智能成本核算→智能成本分析與管控”的順序對教學內容進行整合。認知成本核算與管理（模塊一）在原有認知成本會計、明晰成本核算與管理要求、確定成本核算程序與賬務處理的基礎知識外，新增對智能製造下的成本核算與管理介紹。智能成本核算（模塊二至模塊六）重點介紹了成本核算方法在Excel和Python中的智能運用。智能成本分析與管控（模塊七至模塊八），是在講解成本報表編制的基礎上，展開成本分析，並結合標準成本法、作業成本法和目標成本法進行成本管控介紹。本教材借助廈門網中網軟件有限公司智能化成本核算與管理平臺嵌入大量的企業成本核算仿真業務，通過清晰的計算和智能化操作展示，幫助學生理解和掌握數字化工具在成本核算與管理中的實際應用，同時強化學生的業財融合思維與大數據分析能力。本教材適用於高等職業教育大數據與會計、大數據與審計、大數據與財務管理、財稅大數據應用等財經商貿大類專業智能化成本核算與管理課程，也可作為企業成本會計數字化應用培訓用書，同時也是社會學員自主學習成本會計理論與方法的理想選擇。

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人

☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。

https://youtu.be/N_mtzsu1rhI ChatGPT 5 全能實戰 Agent、Prompt、Projects、Canvas、GPT、Sora AI工作流 ★☆★「AI 時代最全面的 ChatGPT 5 實戰指南」★☆★ 在 AI 快速演進的浪潮中，ChatGPT 5 不僅是工具，更是未來工作與創作的強大戰友。本書從基礎到進階，完整揭示最新的 Agent 模式、任務自動化、Prompt 實戰技巧、Projects 專案管理、Canvas 協同創作、Sora 影片生成 等核心應用，幫助讀者全方位掌握 AI 工作流。本書特色： ☆最完整技術解析：從 GPT-5 的多模態升級到語音、影像與影片生成，一次掌握 AI 前沿能力。 ☆實戰案例豐富：行銷文案、教育教學、投資理財、Python 程式設計、創意影像，涵蓋職場與創作者的各種需求。 ☆工作流整合應用：教你如何串接 Prompt → Projects → Agent → Canvas → GPT → Sora，打造專屬的 AI 解決方案。 ☆創意與效率兼具：從資料處理、圖表分析，到文學創作、影音生成，全面提升學習、工作與創作力。 這不只是一本工具書，而是一份 AI 戰略藍圖。讓你在 AI 時代不僅跟上，更能領先一步。本書重點內容如下： ☆AI助手的重要里程碑 - ChatGPT 5 ◎ChatGPT 5 的核心技術與更新亮點 ◎GPT-5 在多模態（文字、圖片、語音、影片）上的進化 ◎搜尋聊天 ◎AI幻覺 ◎網頁搜尋 ◎閱讀網頁新聞 ☆輸出格式的 Prompt 規則 ◎讓 AI 用您指定的格式回應 ◎條列式、Q&A、表格、簡短／詳細輸出控制 ◎限制字數、加入實例、標示來源的技巧 ☆ChatGPT繪圖 - 開啟心靈畫家的旅程 ◎從對話到創作 - 探索AI繪圖的起點 ◎深入探索AI繪圖語法 - 打造你的專屬風格 ☆資料處理與分析 ◎表格與數據分析（含 Excel、CSV） ◎PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯 ☆AI文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索 ◎古詩與現代詩 ◎規劃與創作一部小說 ◎多風格與多語言的創作生成技巧 ◎AI 與人類協作的實例 ☆教育與學習 ◎AI 助教與教材生成 ◎課程設計與互動學習 ☆商務與行銷 ◎行銷文案與 SEO 優化

機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 .

18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程 《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程，帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議，協助讀者快速上手。 本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料，以及運用事件、程序和函式；了解如何為資料表加入條件約束，強制規定資料表能接受的資料，以及利用索引加速資料檢索，甚至還會探索如何從PHP、Python和Java來呼叫MySQL。 最後會介紹三個專題：說明如何從無到有建立天氣資料庫、利用觸發器防止選舉資料庫發生錯誤，以及使用檢視表來保護薪資資料庫內的敏感資料。 本書學習重點： ‧針對特定資訊查詢資料庫中的資料表、排序查詢結果、為SQL程式碼加入註解以及處理空值。 ‧為了保存字串、整數和日期等資料，資料表需要定義資料欄，並且判斷該使用哪種資料型態。 ‧針對資料庫中的多個資料表進行合併查詢，以及如何運用暫存資料表、通用資料表運算式、衍生資料表和子查詢。 ‧新增、修改和移除資料表中的資料、根據特定查詢建立檢視表、撰寫可重複使用的預存常用程序以及自動執行已排程的事件。 《MySQL資料庫開發的樂趣》為資料庫開發人員提供完美的快速入門資源，裝備一些需要的工具，協助開發人員以MySQL為基礎，建立和管理快速、強大且具有安全性的資料儲存系統。 線上資源：讀者只要前往本書提供的連結https://nostarch.com/mysql-crash-course，即可下載本書的程式腳本(用於建立書中有用到的MySQL範例資料庫和資料表)、程式碼和練習題的答案。

少一點程式碼，多一點專注力，寫出更好理解、更好維護的程式！ 「真希望在我第一次寫程式碼的時候就擁有這本書。」 ―Adam Schroeder，Plotly社群經理 比爾蓋茲和巴菲特兩位商業傳奇人物的成功祕訣是什麼？為什麼作者會提到他們？他們的成功祕訣跟本書主題又有什麼關係？ Apple 產品、Google 搜尋引擎主頁跟編寫程式之間有什麼共通點？ 大多數軟體開發人員浪費上千個小時處理過於複雜的程式碼。《精通無瑕程式碼》中的九項核心原則將教你如何在不影響功能的情況下編寫清晰、可維護的程式碼。本書的指導原則是「簡單」：減少與簡化，然後將精力重新投入到重要的部分，進而為你節省無數時間，並減輕繁重的程式碼維護任務。 暢銷書作家 Christian Mayer 在這本新書中運用了他的經驗幫助成千上萬人完善程式碼編寫技巧。透過專家建議和真實範例，他將向讀者展示下列方法： ❏ 遵循八二法則，專注於重要的事情上――專注在最重要的 20% 程式碼 ❏ 避免孤立編寫程式：建立最小可行產品以獲得早期回饋 ❏ 簡潔明瞭地編寫程式碼，消除雜亂 ❏ 避免過早優化導致程式碼過於複雜 ❏ 平衡你的目標、能力和回饋，以達到高效的心流狀態 ❏ 應用「做好一件事」的理念大幅改善功能 ❏ 以「少即是多」的原則設計高效能的使用者介面 ❏ 將你的新技能整合成一個原則：專注 這本基於 Python 的指南適合所有程度的程式設計師，作者想法的呈現方式與程式語言無關。掌握了本書內容，你很快就能用更少的資源創造出更多的價值，不論是工作價值或是個人價值。

本書是“孩子們的編程書”系列裡的《Scratch編程進階：圖形化》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最後到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、遊戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，並養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。 本書基於Scratch圖形化編程語言編寫而成，分為上、下兩冊。上冊以Scratch基礎及編程基本結構為主，通過開發遊戲引導孩子掌握Scratch編程基礎，培養孩子的編程思維和創新意識；下冊以實際應用及Scratch進階內容為主，通過每課完成一個遊戲設計任務，使孩子能夠熟練掌握Scratch編程，並能夠用編程的思維去解決實際生活中遇到的問題。全書共24課，每課均以一個完整的作品製作為例展開講解，讓孩子邊玩邊學，同時結合思維導圖的形式，啟發和引導孩子去思考和創造。 本書採用全彩印刷＋全程圖解的方式展現，每節課均配有微課教學視頻，還提供所有實例的源程序、素材，掃描書中二維碼即可輕鬆獲取相應的學習資源，大大提高學習效率。 本書特別適合中小學生進行圖形化編程初學使用，適合完全沒有接觸過編程的家長和小朋友一起閱讀。對從事編程教育的老師來說，這也是一本非常好的教程。本書可以作為中小學興趣班以及相關培訓機構的教學用書，也可以作為全國青少年編程能力等級測試的參考教程。

《動手學深度學習：PyTorch版》是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用經典的PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的互動式學習體驗。《動手學深度學習：PyTorch版》重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。《動手學深度學習：PyTorch版》包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出最簡單的神經網路——多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵元件、卷積神經網路、迴圈神經網路、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化演算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在電腦視覺和自然語言處理中的重要應用。《動手學深度學習：PyTorch版》同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀《動手學深度學習：PyTorch版》需要讀者瞭解基本的Python程式設計知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。《深度學習詳解》根據李巨集毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網路、Transformer、生成模型、自監督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見演算法，並講解了對抗攻擊、領域自我調整、強化學習、元學習、終身學習、網路壓縮等深度學習相關的進階演算法。在理論嚴謹的基礎上，《深度學習詳解》保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心演算法細節。

搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！ 本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程 本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程 第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」

內容簡介:* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆

* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆

《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》對所有重要的機器學習方法和新近研究趨勢進行了深入探索，通過講解監督學習的兩大支柱——回歸和分類，站在全景視角將這些繁雜的方法一一打通，形成了明晰的機器學習知識體系。 新版對內容做了全面更新，使各章內容相對獨立。全書聚焦於數學理論背後的物理推理，關注貼近應用層的方法和算法，並輔以大量實例和習題，適合該領域的科研人員和工程師閱讀，也適合學習模式識別、統計/自適應信號處理、統計/貝葉斯學習、稀疏建模和深度學習等課程的學生參考。 此外，《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》的所有代碼均可免費下載，包含MATLAB和Python兩個版本。 《機器學習：貝葉斯和優化方法（原書第2版）》重要更新及特色： 重寫了關於神經網絡和深度學習的章節，以反映自第1版以來的研究進展。這一章從感知器和前饋神經網絡的基礎概念開始討論，對深度網絡進行了深入研究，涵蓋較新的優化算法、批標準化、正則化技術（如Dropout方法）、CNN和RNN、注意力機制、對抗樣本和對抗訓練、膠囊網絡、生成架構（如RBM）、變分自編碼器和GAN。 擴展了關於貝葉斯學習的內容，包括非參數貝葉斯方法，重點討論中國餐館過程（CRP）和印度自助餐過程（IBP）。 追蹤新的研究趨勢，包括稀疏、凸分析與凸優化、在線分布式算法、RKH空間學習、貝葉斯推斷、圖模型與隱馬爾可夫模型、粒子濾波、深度學習、字典學習和潛變量建模等。 提供實用案例分析，包括蛋白質折疊預測、光學字符識別、文本作者身份識別、fMRI數據分析、變點檢測、高光譜圖像分離、目標定位等。

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

https://youtu.be/VkR7N7GeSFk Gemini 3.5 x NotebookLM 領軍 Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x Gem Google 多模態 AI 工作流 本書內容 ☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆ ☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆ ☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆ ☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆ ☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆ 導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3.5 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem，一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力，更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料，也能在 Gemini 中直接建立 Notebook，讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。 本書值得閱讀的十四大亮點 1：Gemini 3.5 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。 2：從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思

從「事後追核」走向「事前預警」：AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務在生成式 AI 與大數據浪潮下，企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統，稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程，面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫，旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術，精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。專為稽核人員打造的 AI 實戰指南本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具，讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發，帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。核心技術與特色：•直擊拆單樣態： 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為，提供系統化的查核邏輯。•專利技術應用： 運用全球首創的「拆單（SPLIT）智慧資料分析」發明專利，快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。•邁向預測性稽核： 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術，引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」，在問題發生前便發出警示。•實例演練與認證： 本書為國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證教材，檢附完整實例練習資料，讀者可透過實際上機演練，將 AI 技術轉化為即戰力。這不只是一本工具書，更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。◎代理經銷 白象文化

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態――從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！ 本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。 書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。 目標讀者 ● 有基本程式能力想要探索量化交易的人 ● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人 ● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人 ● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人 ● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人 本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。

Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。☆減少加班：把時間花在創造價值

★☆★「AI 時代最全面的 ChatGPT 5 實戰指南」★☆★在 AI 快速演進的浪潮中，ChatGPT 5 不僅是工具，更是未來工作與創作的強大戰友。本書從基礎到進階，完整揭示最新的 Agent 模式、任務自動化、Prompt 實戰技巧、Projects 專案管理、Canvas 協同創作、Sora 影片生成 等核心應用，幫助讀者全方位掌握 AI 工作流。本書特色：☆最完整技術解析：從 GPT-5 的多模態升級到語音、影像與影片生成，一次掌握 AI 前沿能力。☆實戰案例豐富：行銷文案、教育教學、投資理財、Python 程式設計、創意影像，涵蓋職場與創作者的各種需求。☆工作流整合應用：教你如何串接 Prompt → Projects → Agent → Canvas → GPT → Sora，打造專屬的 AI 解決方案。☆創意與效率兼具：從資料處理、圖表分析，到文學創作、影音生成，全面提升學習、工作與創作力。這不只是一本工具書，而是一份 AI 戰略藍圖。讓你在 AI 時代不僅跟上，更能領先一步。本書重點內容如下：☆AI助手的重要里程碑 - ChatGPT 5　◎ChatGPT 5 的核心技術與更新亮點　◎GPT-5 在多模態（文字、圖片、語音、影片）上的進化　◎搜尋聊天　◎AI幻覺　◎網頁搜尋　◎閱讀網頁新聞☆輸出格式的 Prompt 規則　◎讓 AI 用您指定的格式回應　◎條列式、Q&A、表格、簡短╱詳細輸出控制　◎限制字數、加入實例、標示來源的技巧☆ChatGPT繪圖 - 開啟心靈畫家的旅程　◎從對話到創作 - 探索AI繪圖的起點　◎深入探索AI繪圖語法 - 打造你的專屬風格☆資料處理與分析　◎表格與數據分析（含 Excel、CSV）　◎PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯☆AI文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索　◎古詩與現代詩　◎規劃與創作一部小說　◎多風格與多語言的創作生成技巧　◎AI 與人類協作的實例☆教育與學習　◎AI 助教與教材生成　◎課程設計與互動學習☆商務與行銷　◎行銷文案與 SEO 優化　◎廣告與品牌策略　◎客戶服務與自動化回覆☆表格資料彙整與視覺化圖表製作　◎表格訊息彙整技巧　◎股市資料的視覺化分析　◎熱力圖分析與應用☆專案(Projects)管理功能　◎專案功能的核心概念　◎專案實作範例與應用 – AI分析均線☆深入研究

內容介紹: ▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題：‧Excel 函數、公式撰寫‧Excel 資料整理‧Excel 資料篩選‧Excel 資料彙總計算‧Excel 圖表製作、分析‧Excel 樞紐分析‧Excel 市場調查與統計分析‧Excel 進階商業分析‧Excel 各種商用 (行政／銷售／總務／財會／人事...) 表單製作‧Excel 跨平台流程串接作業...每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過

https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。【本書特點】✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！✪ 機器學習基礎全部完整打好✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分✪ 不再應付考試，重新愛上數學✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw

提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼