Matthew Python

本书侧重于Python程序开发过程中重点和难点的理解，结合具有典型性的程序案例，帮助读者掌握Python语言。全书由Python编程基础、Python高级编程、Python应用技术和Python实战演练4个部分组。

全書共13章，面向Python 3.5.x、Python 3.6.x和Python 3.7.x，重點關注Python內置物件和標準庫物件的高級應用以及比較前沿的一些新技術，偶爾涉及一點擴展庫用法

本書從Python 3.6.4的安裝開始，詳細講解了Python從簡單程序延伸到Python網絡爬蟲的全過程。本書從實戰出發，根據不同的需求選取不同的爬蟲，有針對性地講解了幾種Python網絡爬蟲。 本書共10章，涵蓋的內容有Python3.6語言的基本語法、Python常用IDE的使用、Python第三方模塊的導入使用、Python爬蟲常用模塊、Scrapy爬蟲、Beautiful Soup爬蟲、Mechanize模擬瀏覽器和Selenium模擬瀏覽器、Pyspider爬蟲框架、爬蟲與反爬蟲。本書所有源代碼已上傳網盤供讀者下載。 本書內容豐富，實例典型，實用性強。適合Python網絡爬蟲初學者、Python數據分析與挖掘技術初學者，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生閱讀。

●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。

本書內容由淺入深，覆蓋了絕大部分Python基礎方面的知識，體系性較強，每個章節都基於各知識點編寫了相應的Python程序實例，注重讀者編程能力的培養。這是一本定位於Python3入門的書籍，適合沒有Python編程基礎，但是又想學習Python的讀者使用。

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者深入學習，採取“基礎知識→核心技術→高級應用→項目開發實戰”的講解模式，深入淺出地講解Python的各項技術及實戰技能。 本書第1篇基礎知識主要講解揭開Python 神秘面紗、基礎語法、列表、元組、字典、字符串操作、流程控制和函數等；第2篇核心技術主要講解對象與類、程序調試和異常處理、模塊與類庫、迭代器、操作文件的方法、圖形用戶界面和流行的Python開發工具等；第3篇高級應用主要講解Python的高級技術、數據庫的應用技術、網絡編程的應用、腳本程序設計和網頁資料的處理方法等；第4篇項目開發實戰主要講解開發學生信息管理系統、開發網絡聊天室系統和開發網絡數據分析系統。本書贈送了9大超值的王牌資源，包括本書實例源代碼、教學幻燈片、本書精品教學視頻、16大經典Python項目源碼、Python錯誤代碼表速查手冊、Python 2.X和Python 3.x版本的區別速查手冊、Python 標準庫速查手冊、Python開發常見問題解決方案、Python工程師面試常見面試題等。 本書適合任何想學習Python編程語言的人員，無論您是否從事計算機相關行業，是否接觸過Python語言，通過學習均可快速掌握Python在項目開發中的知識和技巧。

★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。 ★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。 本書特色: 1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。 2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。 3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。 4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章，分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材，也可作为Python爱好者的入门教材。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

全书共分为 １１ 章，主要内容有程序设计与算法、初识 Ｐｙｔｈｏｎ、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、程序流程控制、 Ｐｙｔｈｏｎ 的组合数据结构、函数、面向对象程序设计、文件操作、正则表达式、Ｐｙｔｈｏｎ 与爬虫和数 据分析与绘图基础。本书既可作为应用型普通高等院校计算机、大数据等专业的计算机程序设计课程教材， 也可作为非计算机专业程序设计基础课程的教材。 本书配套编写了《Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计实践》， 可用于本书所涉及章节的实践环节教学。

本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。

本书以 Python 3． 9 为工具,Pycharm 与 Anaconda 3 下的 Jupter 为集成开发环境来进行 Python 程序设计 与实践。 全书共两个部分:第 1 部分为基础篇(包含第 1—6 章),主要介绍 Python 语言概述、基本语法知 识、控制结构、函数与模块、面向对象程序设计、文件与文件夹操作;第 2 部分为提高篇(包含第 7—11 章), 结合 Python 流行的第三方库,介绍 Python 语言在时下热门领域中的应用情况,如数据库应用程序开发、网 络爬虫、数据分析与科学计算可视化等。 每章均配备实例,便于读者更好地了解 Python 语言在各个领域的 应用情况,为后续深入学习数据挖掘、机器学习等专业课程奠定坚实的编程基础。 本书既可作为应用型本科计算机相关专业 Python 课程的教材,也可作为 Python 语言爱好者或程序设 计人员的参考用书。

本書用於Python編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.6開發中的各項技術。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調用，同時提供了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供了技術支持QQ群，專為讀者答疑解惑。 本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表、元組和字典、字符串、程序的控制結構、使用函數的方法、對象與類、程序調試和異常處理、模塊與類庫、日期和時間、迭代器、生成器與裝飾器、文件與文件系統、基於tkinter的GUI編程、Python高級技術、數據庫應用、網絡編程、CGI程序設計和Web網站編程，最後通過4個綜合項目案例，進一步講述Python在實際工作中的應用。 本書既適合Python初學者、Python編程愛好者、初中級Python程序開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構的師生教學參考。

本书共 11 个项目,包括 Python 环境的安装、基本语法、判断语句、循环控制、函数、高级数据类型、面向对 象程序设计、文件操作、网络爬虫、数据可视化、职业院校技能大赛“Python 程序开发”赛项赛题分析。 本书可作为高等职业院校 Python 程序设计课程的教材和参考书,也可作为对 Python 编程感兴趣的读者 的入门参考书。

語法解析->範例說明 ->程式設計 ->ITS Python詳解 ■MVP微軟最有價值專家、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS Python國際認證講師與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適合無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適合教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ■循序漸進，無痛上手 內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者邏輯思考、解決問題的能力，使初學者輕鬆邁入Python程式設計的殿堂。 ■豐富內容與實務應用 涵蓋Python開發環境建置、變數與資料型別、輸出入函式、選擇結構、重複結構、串列與集合、排序與搜尋、函式、字典、套件使用、檔案與例外處理，數據圖表設計、視窗應用程式開發，網頁爬蟲實戰…等。為初學者建立前進大數據、機器學習與人工智慧的基礎。 ■ITS Python國際認證能力訓練 內文講解融入ITS Python解題技巧，書末更彙整了ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者程式設計訓練更加扎實，同時也是考取ITS Python國際認證的最佳教材。

https://youtu.be/ATMznfbmwD0 Python最強入門 ChatGPT助攻 AI數據科學 王者歸來 (全彩印刷) 【內容簡介】 ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★ ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。 2：精彩 x 創意程式實例解說。 3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。 4：ChatGPT助攻。 5：章節習題引導讀者複習與自我練習。 6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。 這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向

本書專門針對Python新手量身編寫，涵蓋Python 3實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供Python爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目範例，各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑、鞏固知識、學以致用。 本書還開發了配套小程序學習課件，課件中涵蓋視頻教學、代碼示例、資源包、擴展知識、習題、PPT、FAQ、作業8大主題，大幅擴展了本書知識體系，可幫助讀者輕鬆快速地掌握Python編程技能。 本書技術先進、示例豐富、代碼可讀性及可操作性強，非常適合Python初學者和轉型到Python開發的程序員使用，也可作為Python網課、培訓機構及大專院校的教學用書。

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析 •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用JupyterNotebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。

本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

*本書適合想打好Python程式設計基礎者，章節安排由淺而深，以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。 *程式範例架構明確，將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。 *強調從做中學，設計超過百題的實用Python程式範例，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教學與自學。 *本書介紹運算思維與電腦解題的特性，並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。 *特別融入Certiport ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際證照考試重點，編寫豐富的模擬試題於各章習題，並於書末納入ITS Python認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

本書以大量的編程實例與作者多年編程實踐的體會來揭示編程的本質，系統性地指導讀者如何編程。書中所有代碼都用Python語言編寫，通過編程實例講解Python語言的所有知識點，使讀者在掌握編程思維和技巧(邏輯思維能力、計劃構建能力、循環計算能力、遞歸求解能力等)的同時，自然而然地熟練掌握Python語言。 本書既適合作為“程序設計基礎”“編程導論”“Python語言程序設計”等課程的教材，也適合參加編程競賽的、自學Python編程的中學生、大中專學生、程序員及普通讀者參考。

本书分为基础入门篇、基础入门篇、机器学习算法篇、机器学习应用篇、项目实战篇5篇，包括Python机器学习入门、设置机器学习的环境、Python机器学习基础等内容。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在最后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。

《Python從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分22章，包括初識Python、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制語句、列表與元組、字典與集合、字符串、Python中使用正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理及程序調試、文件及目錄操作、操作數據庫、GUI界面編程、Pygame游戲編程、網絡爬蟲開發、使用進程和線程、網絡編程、Web編程、Flask框架、e起去旅行網站等。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提升開發技能。除此之外，本書還附配了235集高清教學微視頻及PPT電子教案。

使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

Python最強入門 ChatGPT助攻 邁向數據科學之路 王者歸來 第4版(全彩印刷) ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★ ★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4 : ChatGPT助攻 5：章節習題引導讀者複習與自我練習。 6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ☆ 深度解析sort( )和sorted( ) ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield ☆ 波士頓房價專題 ★ 葡萄酒數據集專題 ☆ 鐵達尼號專題 ★ 糖尿病數據集專題 ☆ 乳癌數據集專題 ★ 手寫數字數據集專題 ☆ PCA主成份分析專題 ★ 其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎ Python語法講解不完整 ◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎ Python語法的精神與內涵未做說明 ◎ Python進階語法未做解說 ◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎ 模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁

全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。 *由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。 *全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。 *引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。 *完整之GUI元件使用說明與示例。 *豐富之2D、3D繪圖功能解說與導引。 *專業之Python程式專案開發方式教學與示範。 *本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。

本书介绍了Python基础、机器学习，以及最好也最易学习的两个平台PyTorch和Keras。全书共20章，包括Python安装配置、Python语言基础、流程控制语句、序列、函数、对象、文件及异常处理、数据处理和分析的重要模块(NumPy、Pandas)、机器学习基础、机器学习常用调优方法、神经网络、卷积神经网络，以及使用PyTorch、Keras实现多个人工智能实战案例等。

本书共分5篇，第1篇为入门篇(1章~5章)，讲解了Python编程的基础知识，包括Python简介与安装、基本语法、常用语句与运算、字符串、列表、元组、字典与集合等；第2篇为进阶篇(6章~10章)，讲解了Python编程的进阶知识，包括函数、模块与包的应用、文件操作、异常处理、面向对象编程等；第3篇为高级篇(11章~16章)，讲解了Python编程的相关高级应用知识，包括时间和日期、正则表达式、多任务编程、网络编程、数据库等；第4篇为爬虫应用篇(17章~18章)，主要讲解了Python在网络数据采集、页面内容提取等爬虫相关的技术知识；第5篇为Web开发篇(19章~20章)，主要讲解了Django框架与Flask框架的应用，帮助读者掌握Web开发技术。

Python是當前金融行業的主流編程語言，金融機構特別是量化投資領域大量使用Python進行數據分析以及投資策略測試、實盤交易等。財經類院校基本上沒有開設Python編程這門課，主要還是Excel、R等。 本書主要包括三部分： 介紹金融領域內的前沿科技，主要是大數據、雲計算、人工智能等；二是Python數據分析篇，主要介紹Python編程基礎，Pandas數據分析以及網絡爬蟲；三是量化投資篇，主要包括量化投資常見策略，當前國內量化投資平臺簡介，平臺策略開發案例分析等。 本書適合財經類院校的學生、金融機構的從業人員學習，上手簡單，有助於在大數據背景下的各種金融投資技術的應用開發。

結合Python與Azure服務的AI程式實作 快速開發實用AI服務 【本書內容】 隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。 全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。 有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。 適合讀者群 本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。 本書特色 1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務

想指定年份與月份就完成月曆 想找出使用了特定文字的PDF檔案 想一口氣置換所有檔案的文字 利用幾十行的程式碼讓工作變得超級輕鬆 這些工作都可利用Python快速完成！ 做成應用程式，就會變得很好用 利用簡短的程式讓工作變得超級輕鬆 利用Python讓麻煩的工作變得更有效率 許多職場都已開始利用Python完成各種業務。 只要使用Python，就能以簡短的程式讓例行公事變得更有效率。 本書介紹許多利用Python讓麻煩的例行公事自動完成的技巧。 本書適合已在工作使用Python的讀者（或是之後想要使用Python的讀者） 本書從不同種類的業務之中，挑選了一些麻煩的業務介紹，只需要幾十行的程式碼就能快速完成這些麻煩的例行公事，其中包含檔案操作、文字檔、PDF檔、Word檔、Excel檔的搜尋、取代，以及圖片的調整或是取得各種檔案資訊與網路資料，而且還會介紹將這些程式轉換成應用程式，讓使用者按一個按鈕就執行這些程式的方法。

本书具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问等。

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這