Deep Learning with Python

Educator and neuroscientist Dr. Jared Cooney Horvath reveals why digital tools in school consistently undermine learning--and what parents, teachers, and schools can do to push back with purpose. Our children are struggling. Schools, once alive with deep learning born of human connection, are now dominated by screens and digital tools. The result is unmistakable: falling performance, fractured attention, and the slow erosion of rigorous thought. For the first time in the history of standardized cognitive measurement, children are consistently scoring lower on key measures of cognitive development. We were told that classroom technology was progress. It wasn't. In The Digital Delusion, neuroscientist and educator Dr. Jared Cooney Horvath shows how the widespread use of laptops, tablets, and educational software in classrooms is quietly undermining how children learn, think, and develop. Drawing on decades of neuroscience and education research, Horvath dismantles the core myths driving

本書秉承新工科教學理念，圍繞Python語言、程序設計和編程工具使用等方面，全面介紹Python編程的方法與應用。本書共13章，包括Python開發基礎、Python語言基本要素、簡單數據類型、程序控制語句、組合數據類型、函數與模塊、類與對象、文件處理、常見模塊的使用、NumPy數據處理、Pandas數據查詢、數據可視化、機器學習等內容。本書注重理論與實踐結合，注重對編程方法和思路的說明，並適當引入以數據分析和機器學習為背景的編程問題。本書同時將AI輔助編程的思想和方法融入其中，由淺入深地講解了Python語言開發的各類知識。本書可作為高等學校計算機相關專業“Python程序設計”相關課程的教材，也可作為Python愛好者及Python程序開發人員的參考書。

本書旨在為Python初學者提供一條從零基礎開始學習Python編程直至掌握其辦公自動化應用的路徑。本書結構清晰，循序漸進地引導讀者深入理解並靈活運用Python進行各種複雜的數據與文檔處理任務。本書單元1～單元6講解Python編程基礎知識，涵蓋搭建開發環境、Python基本語法、Python數據類型、程序控制結構、函數和類、文件操作等內容；單元7～單元12講解Python辦公自動化，涵蓋使用Python處理數據、Excel文件、Word文檔、PPT文檔、PDF文件和圖像等內容。本書融入AI輔助編程的相關知識，大部分任務和綜合實例均使用AI工具生成代碼。同時，本書在每個單元的拓展知識部分，提供AI大模型相關知識的介紹。本書內容豐富，講解詳盡，主要面向Python初學者，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

全書共15章，內容包括Python語言概述，Python語言基礎，Python流程控制語句,序列類型,字符串與正則表達式，Python函數，Python的文件操作，面向對象程序設計，異常處理，turtle庫、jieba庫、wordcloud庫應用，數據庫編程，NumPy數值計算，Pandas統計分析，Matplotlib可視化，scikitlearn機器學習實戰。本書適合高等學校計算機相關專業研究生、本科生及對Python語言和Python數據分析感興趣的讀者使用。

本書是學習Python程式設計的入門書籍，書中詳細介紹Python的基礎知識，同時，有系統地講解Python語言的語法和程式設計方法。不僅適合做為大專院校程式設計相關課程教材，也可做為教育訓練機構或Python自學者的參考書。 Python是一種簡單且功能強大的高階程式語言，它具有非常清晰的語法特點，適用於多種作業系統，目前在國際上廣受好評。Python語言不僅適合於初學者，也適合於專業人員使用。 全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本資料型態、程式控制結構、函式與模組、序列與字串、串列、元組、集合與字典、物件導向程式設計、檔案操作、錯誤與異常處理、圖形繪製。書中提供大量的應用範例，且每章最後均附有上機練習與習題，供教師教學及學生課後練習使用，以達到對Python語言融會貫通的目的。學習本書後，讀者應該對Python會有足夠的瞭解，可以將其應用於您選擇探索的任何應用領域。 第二版依據最新版本的Python 3.13.x平臺，對全書內容進行更新與結構調整。

本書是一本面向計算機編程語言零基礎的教程，全書共10章，主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、Python程序流程控制、字符串、數據結構、Python函數、Python文件與異常、Python數據庫、Python數據庫，以及案例分析。本書知識結構清晰，邏輯性強，系統講述Python的基礎知識，可作為普通高等學校Python基礎相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Exploring the influence of AI technologies on theories of reason, cognition, learning, and educationLearning Under Algorithmic Conditions presents twenty-seven concise essays that collectively chart the shifting terrain of learning in the age of artificial intelligence. Providing historical and philosophical context, this innovative volume features prominent scholars from the fields of media studies, philosophy, and education research, who shed light on how learning has become newly envisioned, machinic, and more-than-human. The contributors unravel various histories of machine intelligence and elucidate the current impact of machine learning technologies on practices of knowledge production. Teeming with theoretical and practical insights, Learning Under Algorithmic Conditions is an interdisciplinary guide for those working across the humanities and social sciences as well as anyone interested in understanding our changing social, political, and technical infrastructures.Contributors:

Meet Isadora Moon's mermaid friend, Emerald! Emerald is learning how to be a mermaid princess, but there are just so many rules. She loves having fun with her friends and exploring her underwater world with her pet octopus, Inkibelle, she doesn't want to be stuck in the palace with everyone looking at her and checking that she's doing things the proper, royal way. The morning after a big storm, Emerald discovers a shimmery egg in Dad's back garden.A baby sea dragon hatches from the egg! It is sooo cute! When the cheeky little sea dragon hitches a lift with Emerald back to Mum's, everyone at the royal palace is enchanted. Emerald knows deep down that they need to find its real family and so Emerald, Delphina, and Mum set out on an exciting ocean adventure to do just that. Illustrated throughout in sea green and black, Emerald is perfect for readers who are looking for a first chapter book with a splash of wildness and wonder.

Join a curious turtle on an exciting journey beneath the sea in this heart-warming story brought to life with ten twinkly lights. Timmy turtle has always been scared of the deep sea, until Angie the angler fish comes to play one day, and gives him a fun guided tour. Together they ride on a friendly dragonfish's back, meet some dancing, glowing jellyfish and have a disco in the deep dark sea, surrounded by twinkling starfish. Discover the magic of the deep sea with this gentle story about overcoming your fears.

《Python辦公自動化：基於銀河麒麟(Kylin)系統的實現方法》詳細闡述銀河麒麟系統下軟件的選擇和管理，辦公環境和開發環境的搭建，WPS的自動化處理，銀河麒麟系統下Python常用類庫、界面開發，以及軟件打包、發佈。《Python辦公自動化：基於銀河麒麟(Kylin)系統的實現方法》配套提供Python類庫學習工具，讀者借助該工具可以從代碼分析層面對辦公自動化類庫進行學習，進而掌握其包含的類、屬性和方法，提高工作效率。

Language is integral to human doing, being, becoming and belonging, and its acquisition is naturally distributed in and across activity spaces over time. Different learning experiences form 'a dialectical unity', where one brings the others into existence, and the capacities fostered in one inform and transform those in the others. Thus, connected learning across time and space is fundamental to the coherence, relevance, and meaningfulness of language learning, yet is not given sufficient attention in second language education. Connected learning is particularly relevant in the GenAI era where learner-driven lifelong and lifewide learning is much emphasized. This Element hence conceptualizes the framework of connected language learning with technology, and discusses how the framework could be operationalized and implemented in teaching and learning. It further foregrounds four concepts in this learning framework - agential literacy, interest development, self-regulation support, and id

本活頁式教材(以下稱為本教材或《Python程序設計(微課版)》)依託國家級職業教育現場工程師專項培養計劃項目，充分吸收湖北省教育科學“十三五”規劃課題——“面向高職院校 O2O 混合式教學模式的研究(編號：2019GB150)”成果，聯合中國電子系統技術有限公司、湖北職業技術學院、武漢城市職業學院，組建校企合編教材開發團隊，採用“思政引領，崗課賽證融通”五位一體的育人理念，以任務為驅動，按照任務劃分組織學習內容，由淺入深地講解 Python 的相關知識點和技能點。《Python程序設計(微課版)》內容分為基礎篇、高級篇和拓展篇。基礎篇包括學習任務 1 至學習任務 5，介紹 Python 基礎語法；高級篇包括學習任務 6 至學習任務 10，介紹 Python 高級語法及操作；拓展篇包括學習任務 11 和學習任務12，介紹 Python 的實際應用。《Python程序設計(微課版)》結構清晰、內容翔實、案例貼切，實踐性強、圖文並茂，集知識性與實踐性於一體，強化知識和技能，符合高等職業教育對技能型人才的培養要求。為方便教學，《Python程序設計(微課版)》配有微課視頻、源代碼、素材、題庫、習題答案等學習資源，讀者可掃描書中或前言末尾左側二維碼觀看或下載；針對教師，《Python程序設計(微課版)》另贈教學 PPT、教學大綱等資源，教師可掃描前言末尾右側二維碼獲取。《Python程序設計(微課版)》可作為高職高專院校、職業本科院校計算機類相關專業教材，也可作為職業技能等級培訓的培訓教材，還可作為 Python 愛好者的自學用書。

By the author of the #1 New York Times bestseller Inner Excellence, this book offers a transformational blueprint for building the life you long for. Each one of us has a deep need for meaningful relationships, where love is unconditional and fully reliable, and where we can rest secure, with the deepest contentment, no matter what the circumstances around us. In the busyness, the stresses, and the comparisons we face each day, it's easy to lose sight of what's possible, of the life we were created for: a life lived with a love you can feel in your heart that enlivens every experience - everything you think, feel, and do. It's a life marked by courage, facing your fears, and living out your longing for depth, for meaning, and for fullness of life. Each of us has a deep need for something that this world cannot fulfill, and we spend most of our lives searching for it. Drawing on over 2,000 years of wisdom along with hard-won lessons from his own journey, bestselling author and performan

《Python編程與數據分析》共10章，系統地梳理了Python核心功能及應用，分別介紹語言基礎、數據結構、函數式編程、字符串操作、數據持久化、GUI開發、網絡數據獲取、面向對象等內容。每章主要講述3～4個知識點，對每一個知識點都提供了詳細、易懂的例子，並結合作者多年的應用體會給讀者介紹大量的經驗知識。

本書詳細介紹學習Python基礎編程所需要掌握的相關知識，內容覆蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱。全書共15章，包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形用戶界面編程、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每章都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供豐富的教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校各個專業的Python入門級教材，也可作為Python軟件開發者的入門學習用書，還可作為Python等級考試的學習用書。

本書分為三部分：數據可視化基礎知識部分包括前 3 章，主要介紹數據可視化的基礎理論，包括概念、發展歷史、流程、設計工具和原則，隨後深入探討了各種Python數據可視化庫(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在創建數據視圖表示中的應用，以及Python中讀取、清洗和處理數據的方法。Python數據可視化技術部分包括第4～8章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括時間數據、關係數據、比例數據、文本數據和複雜數據的可視化。Python數據可視化應用案例部分包括第9～12章，通過具體案例展示數據可視化的綜合應用，包括用戶消費行為可視化分析、世界盃數據可視化分析、手機購物評論可視化分析等。本書既可以作為高等院校大數據、計算機、軟件及相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的參考用書。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、組合數據結構、函數與類、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化三部分。本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非計算機類專業的Python編程及數據分析相關課程的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。

本教材立足中國製造有關戰略背景，為智能製造工程專業量身打造，構建“工業問題驅動—算法實現—系統集成”三位一體的教學體系，通過五個典型工業場景案例，培養學生將 Python 編程能力轉化為解決工業實際問題的工程素養。第一部分：Python 基礎語法。本部分突破傳統編程教材範式，通過與工業領域緊密結合，展開介紹Python在工業自動化和數據處理中的應用，旨在幫助讀者掌握Python 編程的基礎技能。 第二部分：項目實踐。本部分將理論知識應用到工業實際問題中，側重培養讀者的智能製造全棧開發能力，以及讓讀者掌握現代智能製造核心技術。

本書以Python 3.12.4版本為基礎，旨在助力讀者掌握 Python 在財經數據分析、處理與應用中的技能，提升財經決策的科學性與效率。全書共9章，前3章聚焦 Python 基礎，涵蓋Python編程環境搭建、語法、程序設計與文件操作，夯實編程基本功；第4～7章深入探討模塊和庫編程、NumPy數值計算、Pandas 數據處理與分析及Matplotlib庫與數據可視化，介紹Python強大的數據處理、數值計算與數據可視化功能；第8、9章介紹Python在財經領域的典型應用，如工資核算、財務報表編制等，並通過綜合應用：小費數據集可視化分析案例，強化Python數據分析的實際應用能力。本書內容循序漸進，從基礎語法到複雜分析，逐步構建知識體系；理論與實踐結合，每章都配有案例與練習題；突出財經特色，選取貼合財經場景的案例，充分滿足財經工作需求。本書適合作為高等院校數字經濟、財經類專業Python程序設計課程的教材，也適合作為財經從業者的自學參考書。

本書以PyCharm為主要開發工具，由淺入深、全面系統地講解了Python的相關知識。全書共分為9章，內容包括Python概述、Python基本語法、基本數據類型與運算符應用、程序流程控制語句、組合數據類型、函數應用與模塊化程序、文件操作管理、面向對象、Python計算生態與第三方庫。本書內容豐富、講解詳細，以PyCharm為主要開發工具，可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考用書。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書全面介紹使用Python進行醫學數據分析過程中需要的理論知識和Python庫。全書共9章，第1章介紹醫學數據分析及Python環境安裝；第2章介紹Python基礎；第3—6章介紹數據分析過程中的數據處理步驟及常用Python庫(Numpy矩陣運算、Pandas數據預處理及統計分析、Matplotlib數據可視化)；第7—8章介紹機器學習基礎及醫學領域常用模型、使用scikit-learn進行機器學習實戰；第9章結合前面章節內容和數據分析流程，完整介紹醫學數據分析實際應用的綜合案例。每章設計實訓案例提高讀者的實戰能力，快速上手醫學數據分析。 本教材適合作為一般院校和應用型本科院校醫學類及相關專業大數據分析課程的教材，也可供科研人員以及對數據分析感興趣的讀者參考。

Learn colours with Pip and Posy in this early learning board book illustrated by Axel Scheffler!Learning to recognise colours is an important step in a child’s development, supporting their language learning as they get ready for preschool. This bright book is designed to encourage children to learn the words to the colours they see all around them, teaching them vital early learning skills.There are lots of Pip and Posy books to collect, including: It’s Fun to Learn Numbers, Where are you? On the Farm and My First Memory Game: Play Hooray!

Learn numbers with Pip and Posy in this early learning board book illustrated by Axel Scheffler!Learning to recognise numbers is an important step in a child’s development, supporting their numerical language learning as they get ready for preschool. This bright, playful book, featuring two best friends who love to laugh and play, makes learning fun while supporting children’s understanding of one-to-one correspondence as they count objects in a group, teaching them vital early learning skills.There are lots of Pip and Posy books to collect, including: It’s Fun to Learn Colours, Where are you? On the Farm and My First Memory Game: Play Hooray!

這是一本強調動手實踐的Python編程實戰手冊，與經典教程《Python編程快速上手：讓煩瑣工作自動化(第3版)》［以下簡稱《Python編程快速上手(第3版)》］相輔相成。本書共24章，內容遵循清晰的實踐路徑展開。從Python基礎語法、流程控制與函數調試入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正則表達式等數據處理核心技能，進而拓展至Web抓取、電子表格與數據庫操作、圖像處理、GUI自動化，以及語音識別等高級應用領域，全面覆蓋Python在自動化辦公與智能開發中的關鍵場景。全書通過大量習題與實踐項目，系統培養讀者從理解語法到解決實際問題的綜合編程能力。此外，本書還提供全書所有習題與實踐項目的參考答案，以便讀者檢驗其對知識和技能的掌握情況。本書不僅有助於讀者鞏固所學知識和技能，及時查漏補缺，而且有助於塑造其獨立解決實際問題的能力，為日後獨立開發項目或深入學習計算機編程奠定堅實基礎。

量化交易已經從技術分析逐步向基本面量化交易過渡，研究方法已經從簡單的線性回歸向包括機器學習、深度學習等人工智能方法過渡。由於量化交易的跨學科屬性，普通學生的入門門檻相對較高，為此，本書結合經濟學原理、數學原理及計算機編程方法三個角度綜合闡述量化交易的基本方法，以量化交易金融理論為基礎，以量化交易實踐為主線，幫助入門階段的讀者循序漸進掌握Python量化交易的基本方法。本書共12章，分為量化概述篇、Python編程理論篇和量化交易實踐篇。量化概述篇(第1章)詳細講述量化交易的概念，將量化交易與高頻交易和程序化交易的異同點進行總結，分析了量化交易的最新發展趨勢。Python編程理論篇(第2～4章)從基礎開始，系統深入地剖析Python編程語言的核心語法及Pandas、NumPy等數據分析庫。量化交易實踐篇(第5～12章)從操作入手，系統全面地講解了量化交易中常用的數據獲取與管理方法、技術分析庫、量化回測方法及風險管理等。本書示例代碼比較豐富，理論與實踐結合緊密，不僅幫助讀者理解量化策略背後的經濟學原理，也能助力讀者快速掌握量化交易的編程方法。本書既適合高校相關專業師生使用，也適合傳統金融從業者或者計算機程序員轉型量化交易而使用，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

本書系統闡述Python編程基礎及其相關知識的應用，基於網頁版缺陷檢測數據統計分析與可視化項目，構建完整的知識體系和能力培養框架。本書遵循學科邏輯性和學習者的認知規律，以項目化方式統領全文，共8個項目，各項目既相對獨立又相互關聯，難易程度遞進，形成有機整體。項目1介紹Python相關知識以及Python開發環境的搭建(含VS Code配置與虛擬環境管理)；項目2～項目5涵蓋Python基礎語法，包括數據類型、控制結構及異常處理、組合數據類型(列表、字典、元組、集合、字符串)、函數定義與調用；項目6深入講解文件基本操作與面向對象程序設計，以及JSON數據序列化；項目7、項目8通過pandas庫與Matplotlib庫等實現工業缺陷數據統計分析及可視化，最終構建Flask+ECharts動態數據看板。每個項目均包含項目實現、拓展知識與課後練習，強調“學練結合”。本書適用於職業院校計算機類、自動化類、智能製造類等相關專業學生，以及工業數據分析等相關領域從業人員。通過對本書的學習，讀者將能夠系統掌握Python在工業數據處理與分析中的應用，提升解決實際問題的能力，為未來的職業發展奠定堅實基礎。

本書注重基礎、內容循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識，並通過大量實驗幫助讀者掌握相關知識。本書共10章，涵蓋OpenCV起步，圖像處理基礎，圖形用戶界面，圖像變換，邊緣和輪廓，直方圖，圖像匹配、分割和拼接，特徵檢測，人臉檢測和識別，機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為具有一定Python程序設計基礎的OpenCV愛好者的參考書。

本教材採用任務驅動模式編寫，以一個文創商品銷售系統開發應用案例貫穿9個單元，分別為使用Python語言來開發文創商品銷售系統、單元2 Python基礎、單元3 組合數據類型、單元4 函數和模塊化編程、單元5 面向對象編程、單元6文件的操作、單元7 異常處理、單元8 SQLite數據庫、單元9 數據分析與可視化。本教材可作為職業本科、高職院校電子信息大類等相關專業的教材，也可以作為零基礎的程序開發愛好者的自學參考書籍。

本書系統解析Python自動化測試核心技術，結合 AI、大數據、雲原生等前沿趨勢，深入剖析Selenium 4等工具鏈的實戰應用，以及測試左移與右移理念、智能元素定位、大模型增強框架等創新方案，助力讀者構建現代化測試體系。全書共12章，內容涵蓋自動化測試新趨勢與Python應用、Selenium 4自動化測試實戰、pytest/unittest等現代化測試框架深度剖析、Selenium 4及Web自動化測試前沿、Python與前沿工具驅動的接口自動化、接口測試與API安全新方向、數據驅動與測試數據管理創新，同時聚焦CI/CD與DevOps集成實戰、人工智能與機器學習賦能測試(含Scikit-learn/TensorFlow應用、計算機視覺在UI自動化測試中的應用、智能測試用例生成與優化及DeepSeek模型深度集成)、測試報告與數據可視化新方案、安全自動化測試與合規性，以及Python自動化測試實踐等。書中豐富的企業級案例與DeepSeek增強方案，為應對複雜測試場景提供了完整的解決方案。本書適合測試工程師、Python開發者進階學習，可作為向AI+測試方向轉型的指南，且兼顧入門與架構設計需求，也可作為團隊構建智能化測試體系的參考書使用。

全書共11章，前10章詳細講解Python擴展庫Matplotlib在折線圖、散點圖、柱狀圖、餅狀圖、箱線圖、小提琴圖等圖表繪製，二維直角坐標系、三維直角坐標系、極坐標系中圖表繪製，子圖、圖例、坐標軸屬性設置，事件響應與處理，以及繪製與保存動圖等方面的應用。第11章簡單介紹Seaborn、pyecharts、networkx、Plotly、Bokeh、Altair、HoloViews、hvPlot、pygal、Dash、Leather、Missingno、Mayavi、VisPy、bqplot、PyGWalker、plotnine、arcplot、pyCirclize、Cartopy、Folium、PyGraphviz等眾多可視化擴展庫的基本用法。本書代碼適用於Python 3.9～3.14以及更高版本，可以作為計算機、數據科學、數字媒體技術等專業研究生、本科、專科教材，也可以作為可視化工程師或愛好者的工具書和培訓教材。

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

Enter the high-stakes world of the 1940s and relive the thrill of a medical breakthrough alongside Alexander Fleming and his team as they discover a way to save millions of lives. This is the story of penicillin, humanity’s greatest shield against infection - and the brilliant minds who made it happen.Learn all about one of the greatest moments in the history of medicine in this exciting, fast-paced narrative, from the discovery of a ‘miracle mould’ in a messy lab to the life-and-death race against the clock of World War II.Join the team of scientists and discover:*An exciting, action-packed narrative with historical accuracy that allows readers to deep-dive into how this life-saving antibiotic was developed.*Atmospheric illustrations that give a moody graphic novel vibe, perfect for keeping kids aged 9-12 engaged.*Accessible STEM learning through light-touch diagrams and microbiology explanations that reveal how the medicine was made possible.The perfect gift for young scientists, Pro

本書系統闡述金融數據分析的理論知識與實踐應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關概念，還詳細講解行業使用的先進金融模型及 Python解決方案。全書共 11 章，包括證券市場基礎、投資組合理論及其發展、有效市場假說與行為金融理論、 股票市場、衍生金融工具與金融風險管理、Python 編程基礎、 數據分析 Numpy 類庫、數據分析Matplotlib.pyplot 類庫、數據分析 sklearn 機器學習庫、金融數據分析案例。本書可作為普通高等院校經管、金融、大數據、數據科學等專業的配套教材，也可作為從事金融、證券、量化投資等行業從業人員學習數據分析的參考用書

本書深入探討了Python編程在地理信息系統(GIS)和遙感(RS)領域的應用，重點關注空間數據處理的核心技術。本書內容分為三個層次：初級篇介紹Python科學計算基礎及GDAL空間數據處理基礎；進階篇深入剖析GDAL空間數據處理細節及常見空間數據處理相關庫的使用；高級篇涵蓋QGIS二次開發、遙感定量反演、地物分類以及機器學習在遙感中的應用。通過系統學習，讀者將構建完整的空間數據處理知識體系，顯著提升科研創新能力和工程實踐水平。 本書適合地理環境、測繪遙感及相關領域的本科生、研究生及從業人員使用，特別是希望掌握Python空間數據處理技能的讀者。本書內容基於開源軟件，支持多種操作系統和平臺，便於讀者深入學習。除了理論講解，本書還通過豐富的案例幫助讀者積累解決實際問題的經驗，提升其實踐能力。在空間信息產業向智能化轉型的背景下，本書將為讀者提供關鍵的技術儲備，助力其在科研創新和行業應用中建立競爭優勢。

本書作為Python遊戲開發的實戰教程，不僅介紹了使用Python開發遊戲程序所涉及的常用知識，而且介紹了3個流行的遊戲項目。全書共12章，內容包括認識Pygame、Pygame程序開發流程、Pygame遊戲開發基礎、字體和文字、事件偵聽、圖形繪製、位圖、精靈的使用、音頻處理、飛機大戰遊戲、快樂瑪麗大冒險和貓咪拼圖遊戲。全書以實例和項目為引導，力求詳略得當，使讀者快速掌握Python遊戲開發的方法。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者實現高效編程。本書可作為應用型本科計算機類專業、軟件專業及相關專業的教材，也可作為初、中級Python遊戲開發者的參考書。

本書以Python3語言環境為基礎，全面介紹檢測和識別網絡攻擊的方法。從理論基礎入手，融合實戰項目，逐步引導讀者掌握日誌分析、數據存儲與檢索等技術，最終實現對惡意程序的高效檢測與識別。本書共7章，第1章和第2章介紹Python編程的基礎知識和常用模塊的使用方法。第3章和第4章重點講解使用Python分析Zeek日誌文件、Windows系統日誌文件，以及暴力破解和代理執行的日誌案例。第5章討論基於MongoDB高效存儲和ElasticSearch檢索日誌記錄的方法。第6章闡述通過Python獲取本地主機和遠程主機系統與服務信息的方法，從而進行更深入的系統管理和安全分析。第7章詳細說明使用Python識別文件類型、計算文件哈希、使用YARA規則檢測文件、集成VirusTotal反病毒引擎，以及識別UPX加殼程序和分析惡意文檔的相關內容。本書示例代碼豐富，實際性與系統性俱佳，對每個案例都進行了詳細闡述，助力讀者透徹地理解書中的重點與難點。無論是初學者入門，還是工作多年的安全工程師參考，抑或是作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書，本書都非常合適。

本書以 “項目驅動 + 實戰導向” 為核心編寫理念，通過十個遞進式項目串聯 Python 程序設計的全流程知識。每個項目均設有?“項目情景、知識目標、技能目標、素養目標”，並配套具體任務實施步驟、完整代碼示例、知識點講解及實踐練習。全書既注重理論知識的系統性與嚴謹性，又強調實踐操作的實用性與可操作性，旨在幫助讀者在掌握編程技能的同時，培養規範的編碼習慣、嚴謹的邏輯思維與解決實際問題的能力。本書適用於職業院校、高等院校相關專業的 Python 編程教學，也可作為廣大編程愛好者的自學用書。

本書作為Python Web開發的案例教程，不僅介紹了Python Web開發涉及的前端常用知識，以及流行的Web開發框架Flask，而且介紹了Python Web開發中的6個綜合案例。全書分8章，內容包括Web開發基礎、Python常用Web框架、基於Flask_Login的用戶登錄校驗、基於Flask的員工信息審核、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙雲音樂網、基於Flask的Go購甄選和基於Flask的e起去旅行。全書以案例引導，每個案例都提供了相關的技術準備知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為計算機類、軟件工程等專業的教材，也可作為Python Web開發人員參考使用。

本書以思維訓練為核心，同時注重與人工智能的銜接，旨在幫助讀者在掌握 Python 語法的同時，構建解決實際問題的程序設計思維，為進入人工智能領域奠定基礎。全書共十章，內容包括Python語言概述、基本數據類型和對象、控制語句、常用數據結構、函數與模塊、異常處理、文件、科學計算和可視化應用、Pandas數據分析基礎、Python在人工智能領域的應用。 全書秉持“實例驅動、實踐導向” 的編寫理念，每章設置 “實例研究”“上機實踐” 環節，確保讀者通過 “做中學” 深化理論認知、提升實操能力。同時，本書通過明確各章節的程序設計思維訓練目標，幫助讀者清晰把握學習重點。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 核心知識，更能養成 “用代碼思考、用實踐驗證” 的習慣，為應對數字化與人工智能時代的挑戰構建核心素養支撐。 本書適用於各高校程序設計相關課程，也可供計算機和人工智能技術初學者學習使用。