隨著全球電子商務的迅速發展和數字經濟的興起,海量數據已成為企業寶貴的戰略資源。在當今數據驅動決策的時代,電商企業面臨著前所未有的機遇與挑戰,如何從海量數據中提取有價值的信息,精准把握用戶需求,優化運營策略,已成為企業制勝的關鍵。本書是為高校教師和學生量身打造的電商數據分析教材,系統地介紹了電商數據分析的核心理論、工具應用及案例實踐,旨在為讀者提供一套系統、全面且貼近實際的電商數據分析學習方法,幫助讀者從理論到實踐全面提升數據分析能力。 全書共4個部分,第1部分入門篇包括第1章和第2章,講解了電商數據分析入門和Python數據分析基礎;第2部分進階篇包括第3章和第4章,介紹了電商數據的獲取與預處理和EDA與可視化;第3部分實戰篇包括第5章～第8章,涵蓋用戶行為分析、銷售數據分析、營銷效果分析和庫存與供應鏈分析4個綜合實戰;第4部分項目實訓篇包括第9章,提供了7個實訓項目。 本書可作為高等院校電子商務類專業Python電商數據分析課程的教材,也可供電商數據分析領域的技術人員學習使用,還可作為電商數據分析研究人員的參考書。
