Java Programming with Oracle JDBC

本教程講述Java EE編程領域中最新、最主流的SSM框架（SpringMVC+Spring+MyBatis）在企業級Web編程開發中的應用技術。SSM框架開發是Java Web開發技術中的中流砥柱，也是軟件工程體系的核心技術，是高校軟件技術專業學生的必修課程。 本教材共9章，第1-4章講解Spring框架傳統應用，第5-6章講解SpringMVC框架開發技術，第8-9章講解MyBatis框架應用技術。教材每章節均有豐富的微課資源，可滿足數字化教學與學習的要求，同時教材的每章均有時政與專業領域相結合的擴展學習，可滿足課程思政環節的必要支撐。本教材課程為在線開放課程，課程有在線題庫、主題討論、在線視頻講解等，可滿足學生全方位、多角度的學習需求。

RPC框架是服務端開發者的常用框架，本書基於Linux基金會旗下的Tars框架編寫，旨在幫助讀者掌握高性能RPC框架Tars。本書共6章。第1章介紹Tars框架知識與多語言交互實戰項目；第 2 章講述Tars框架的使用，例如用 docker-compose 部署Tars服務框架，以及不同語言（以Java和Go為例）服務的構建和調用；第 3 章介紹Tars框架的高級特性，涉及按set調用、無損發佈、自定義 Filter、使用Tars命令、使用Protocol Buffers 協議等內容；第 4 章剖析Tars框架核心原理，包括Tars RPC原理剖析及Tars NIO網絡編程和Tars Netty網絡編程；第 5 章進行Tars-Java源碼解析，涵蓋Tars客戶端源碼分析、Tars服務端源碼分析等；第6章進行Tars-Cpp源碼解析，涉及Tars-Cpp整體架構、Tars-Cpp網絡分析等。書中還有豐富的案例和代碼演示，讀者可借助配套資源進行實踐以進一步鞏固所學知識。本書適合有一定服務端開發基礎，想要掌握高性能 RPC 框架 Tars 的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者能夠更好地掌握Tars相關特性，並將其運用到開發實踐中。

本書是一本實戰導向的Spring Boot開發教程。全書以現實問題為導向，從基本功能到技巧，全面地介紹Spring Boot開發技術，包括引導應用程序、數據庫通信、微服務等內容，以及Spring Boot與RESTful API、WebSocket、RSocket、Kubernetes、Kotlin、GraalVM配合使用的方法。本書凝結了作者多年的Spring Boot開發經驗，可以在Spring數據、Spring安全性，以及其他有關Spring的核心技術與技巧方面為讀者提供指導。本書適合具備一定Spring基礎的Java開發者和軟件工程師閱讀。

Spring Boot和Vue.js是目前流行的Java企業級應用和前端框架，它們的結合可以快速開發出高質量的Web應用。本書從基礎知識開始，介紹Spring Boot+Vue全棧開發所需的相關技能。本書提供了大量的示例代碼、練習題和項目案例，幫助讀者理解、掌握和運用所學知識。本書共分三大部分：第一部分Spring Boot基礎知識，重點介紹服務端的開發、數據庫相關應用案例等內容。第二部分主要講述Vue.js基礎知識、項目工程搭建和常用組件的使用。第三部分以項目案例為主，提供了一個通用的前後端分離的安全架構實現案例，方便讀者應用到其他項目當中，本書的最後給出一個“集成安全認證的學生信息管理”項目案例供讀者學習。本書可作為高等院校、職業學校的計算機相關專業教材，也可作為學習Web前後端開發的技術人員的參考用書。

https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石， 帶您精通 Spring AI 的核心組件， 最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力 ★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力 ★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統 ★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界 ★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力 ★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件 ★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發 【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石 • 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發 • 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法 • 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰 • 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型 【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力 • RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題 • 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作 • 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶 • 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能 •結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理 【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台 • 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術 • Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上 • MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務 •生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤 【本書適合】 ◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framew