Python

本書圖文並茂、示例豐富，採用全彩印刷方式，通過299段代碼和165幅圖表，系統地講解了Python的基礎語法和編程知識，內容涉及分支/循環語句、對象、字符串、列表、集合、函數、類、模塊、異常處理和文件處理等。針對初學人士難以理解和容易誤解的地方，本書均採用平實的語言，輔以精心設計的版式，循序漸進、清晰直觀地進行了講解。跟隨本書的講解，讀者可以扎實掌握Python的基礎知識，並具備實際使用Python進行編程的能力。

《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然後著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最後講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，並通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。

這是一本給新手的 Python 程式語言學習書！ 本書以 Python 3 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。 作者深入研究 Python 的 C 語言原始碼，揭開容易被忽略或誤解的細節，呈現真正的運作原理，只為給讀者提供最精準的理解。本書不僅是程式學習書，也引導您如何掌握 Python 正確的核心概念，為邁向專業奠定堅實基礎。

本書以輕鬆幽默的語言，從零開始介紹Python語言。書名來源於編程語言中最經典的Hello World程序，寓意帶讀者從入門到精通。 全書共14章，內容涵蓋Python基礎語法、數據類型和運算、流程控制語句、函數和模塊、面向對象編程、異常處理、文件和網絡操作，以及GUI編程、數據庫編程和多線程編程。 書中每章都設有總結與擴展和同步練習，以及若干訓練營，旨在通過綜合案例鞏固知識。本書還提供配套代碼、課件、答疑服務，以及視頻來輔助學習(下載方式見封底)。 書中目錄採用幽默風格命名，使用漫畫角色對話的形式講解知識，以吸引讀者學習興趣。 無論您是編程新手，還是有經驗的程序員，本書都將以淺顯易懂的方式，帶您掌握Python語言實用技能。您只要耐心學習踐行，必將收穫滿滿，現在請您開始Python編程之旅吧！

Rikki Thunder, twenty-two-year-old drummer for the scorching new ’80s metal band Whyte Python, is about to have it all: absurd wealth, global fame, and a dream girlfriend. But an unwitting role as an international spy? That was definitely not part of the plan."A rock-n-roll thrill ride... Heavy Metal icon Rikki Thunder's satirical memoir is sweeter than Cherry Pie and better than a prescription from Dr. Feelgood! You need to read it."—Ernest ClineIt’s Los Angeles, 1986, and metal rules the world. For aspiring drummer Rikki Thunder, life is beautiful, just like his hair—even if he is sleeping in a condemned paint store and playing with a band that’s going nowhere. But when Rikki gets a shot to join L.A.’s hottest up-and-coming club band, Whyte Python, his young life takes a mind-blowing turn. Soon he and his new band mates have a hit single rocketing up the charts, Whyte Python is selling out major clubs, and Rikki has a gorgeous girlfriend in the audience and in his life. He literally

《輕鬆學Python編程》詳細介紹Python編程中的核心知識和技術，並列舉了大量的編程示例。全書共12章，內容主要包括編寫和運行Python代碼的方法、Python代碼的組成結構、Python編程的核心概念、數字的輸入方法和運算方式、輸入和處理字符串、轉義字符、創建與處理列表和元組、打包和解包元組、創建與處理字典和集合、使用if語句檢測條件、使用match語句檢測多個值、使用for語句迭代數據、使用while語句重複執行代碼、創建與使用函數和匿名函數、定義不同類型的參數、處理不同作用域中的變量、創建與使用類和子類、創建和導入模塊、處理不同類型的文件、使用Tkinter工具開發GUI程序、處理Python程序錯誤等。《輕鬆學Python編程》還包含Python常用術語、Python常用函數和Python常用語句3個附錄。《輕鬆學Python編程》附贈示例源代碼、重點內容的多媒體視頻教程和教學課件。《輕鬆學Python編程》結構系統，內容細緻，概念清晰，注重技術細節的講解，使讀者可以在較短的時間內學會Python編程。《輕鬆學Python編程》適合所有希望學習和從事Python編程或對Python編程感興趣的用戶，還可作為各類院校和培訓班的Python編程教材

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

Everything you need to know to get into Python coding, with 7 books in one Python All-in-One For Dummies is your one-stop source for answers to all your Python questions. From creating apps to building complex web sites to sorting big data, Python provides a way to get the work done. This book is great as a starting point for those new to coding, and it also makes a perfect reference for experienced coders looking for more than the basics. Apply your Python skills to data analysis, learn to write AI-assisted code using GitHub CoPilot, and discover many more exciting uses for this top programming language. Get started coding in Python--even if you're new to computer programmingReference all the essentials and the latest updates, so your code is air-tightLearn how Python can be a solution for large-scale projects and big datasetsAccelerate your career path with this comprehensive guide to learning PythonExperienced and would-be coders alike will love this easy-to-follow guide to learning

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章，分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材，也可作为Python爱好者的入门教材。

第1章介紹Python基礎知識與概念；第2章講解列表、元組、字典、集合等常用序列結構；第3章講解Python選擇結構與循環結構；第4章講解字符串基本操作方法與正則表達式模塊re的用法；第5章講解函數設計與使用；第6章講解面向對象編程有關的知識；第7章講解文本文件與二進制文件的讀寫，以及文件與目錄操作，Office文件操作；第8章講解異常處理結構以及Python程序的調試與測試方法；第9章講解標準庫tkinter的GUI應用；第10章講解網絡編程，網頁內容讀取；第11章講解安卓平臺的Python程序設計；第12章講解註冊表編程以及系統運維編程；第13章講解多線程與多進程編程。

Python語言是當前最活躍的開發語言之一，在數據科學領域、網絡爬蟲領域、Web開發領域、服務器自動化運維及遊戲領域都有著非常廣泛的應用。尤其是在數據科學領域，越來越多的數據科學家開始將Python語言作為主要的工具。本書以Windows操作系統為平臺，系統講解Python 3的基礎知識。全書共10章，首先介紹了Python語言的基礎入門，開發環境搭建，必備的基礎語法，如變量與數據類型、流程控制語句、常用數據結構、函數與模塊、程序調試方法等；然後介紹了面向對象的思想，包括封裝、繼承、多態等，以及如何使用Python完成文件讀寫功能。這將是一個由淺入深的系統學習過程。為提升學習效果，書中結合實際應用提供了大量案例進行說明和訓練，並配以完善的學習資料和支持服務，包括教學PPT、案例素材下載、源碼下載、學習交流社區、討論組等，為讀者帶來全方位的學習體驗。本書可作為高職高專院校和應用型本科院校的計算機相關專業的教材和參考書。

本書將程序設計和數學巧妙地結合起來，從簡單的項目開始，應用Python解決高中和大學低年級的數學問題，比如幾何、概率、統計以及微積分等，為進一步學習更複雜的數學內容以及Python編程語言打下堅實的基礎。本書也可作為Python初學者的入門讀物，通過學習書中的示例程序和完成那些編程挑戰，讀者可以提高自己的編程能力和技巧。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程五至六級的推薦用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。本書能夠指導廣大青少年學習者瞭解並掌握Python編程技巧，培養他們用Python編程解決生活中實際問題的能力。

本書從Python基礎語法入手，逐步深入到面向對象編程、文件處理與數據操作等高級特性，內容全面且層次分明。同時，本書注重實踐操作，詳細介紹了Python基礎語法、函數與模塊、面向對象編程、文件處理與數據操作以及高級特性與應用等，並通過豐富的案例和實踐項目，讓學生在實踐中掌握Python編程的核心技能。本書既可作為高職高專院校計算機、大數據和人工智能等相關專業的教材，也可作為從事數據分析、數據採集等相關工作的技術人員的參考用書。本書配有教學課件，選用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。

Django是利用Python語言開發網站時的首選Web框架。本書循序漸進地介紹了Django 2.0中各個功能模塊的實現與使用方法，並以“在線教育平臺”為例，講解了基於Django 2.0開發應用的實用技能。此外，本書還介紹了Django項目的上線部署方法以及在網站實際開發過程中常用的第三方功能模塊。本書內容實用性強，案例豐富，側重於實戰，與新技術結合緊密，可綜合提高讀者的Python Web編程能力。本書可作為計算機相關專業的教材，也適合剛接觸或即將接觸Django的開發者使用，還可供具有Django開發經驗但還須進一步提升實戰能力的讀者學習參考。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

《學習Python（第6版）》深入淺出地討論了大部分Python 編程主題。利用從本書中學到的Python 知識，讀者可以掌握高質量軟件研發背後的邏輯。書中採用一種易懂的、循序漸進的方法來介紹基本的編程概念，先從控制結構、函數和列表等概念開始，再深入討論類。這有助於確保讀者理解基本的編程概念，並知道如何解決現實中的問題。書中每一章都包括清晰美觀的代碼清單、真實世界的例子和大量練習。 《學習Python（第6版）》針對Python 3.11 進行了全面更新，新增或改進了大量主題，尤其適合想要高效掌握Python 新特性的讀者。

《Python數據分析》為新手打開了數據處理的大門。作者是一位經驗豐富的數據科學家和Python程序員，他將自身的實踐經驗和專業知識傾注於筆端，幫助讀者理解並掌握Python這一強大的編程語言。全書共20章，結構清晰，邏輯嚴密，使讀者在學習的過程中能夠有條不紊地逐步深入。書中首先介紹了Python程序設計的基礎知識，包括變量、等式、列表、元組、字典、集合等基本概念，以及循環、條件語句等編程基礎，幫助讀者建立起編程思維，為後續的數據分析工作打下堅實基礎。隨後，本書進一步展示了如何利用Python進行數據分析、探索、清洗和整理等相關知識，詳細介紹了數據處理的基本流程和方法，包括數據導入、數據清洗、數據轉換、數據分析等多個環節，幫助讀者全面瞭解數據處理的各個方面。本書是一本兼具實用性和參考價值的優秀圖書。無論你是初學者還是有一定經驗的程序員，都能從中收穫滿滿的知識和技能。如果你對數據處理和Python編程感興趣，那麼這本書絕對值得一讀。

本書是Effective Python的第2版，基於Python 3進行了全面升級。本書分為10章，包含90個條目，形式簡潔、表述明確。每個條目都基於對Python的獨到見解，告訴讀者如何高效地編寫Python程序。與第1版相比，第2版只關注Python 3，而不再兼顧 Python 2。根據Python語言引入的新特性，以及Python開發者所形成的新經驗，對第1版中的某些思路與解決方案進行了修訂，以更好地發揮Python的優勢。本書刪除了過時的知識點，並添加了對Python新特性的一些介紹。新版中增加了31個條目，並專門設立了幾章來強調列表和字典、推導和生成器、元類和屬性、穩定性和性能，以及測試和調試等重要主題。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要數據分析和處理大量數據的金融領域得到了廣泛而迅速的應用，並且成為越來越多專業人士首 選的編程語言之一。本書通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法，再到一系列簡單的編程示例，本書循序漸進地引導讀者學習Python。同時，本書還結合Python的各個模塊以及金融領域中的期權價格、金融圖形繪製、時間序列、期權定價模型、期權定價等內容，深度揭示了Python在金融行業中的應用技巧。本書適合金融、會計等相關專業的高校師生閱讀，也適合金融領域的研究人員和從業人員參考學習。對於有一定計算機編程基礎，但想要從事金融行業的讀者，本書也是不錯的參考用書。

本書根據教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會制定的大學計算機基礎教學大綱，按照高等學校非計算機專業學生的計算思維能力培養目標，結合當前Python的發展和應用現狀而編寫。本書以講授程序設計的基本思路和方法為出發點，以Python語言主要教學內容為主線，介紹了Python語言基礎、程序基本構成、程序控制結構、函數、複合數據類型、文件讀寫、數據可視化和圖像處理等，使讀者掌握程序設計的基本方法，瞭解從問題分析到程序維護整套程序設計流程，初步具備利用Python語言解決各類實際計算問題的開發能力。本書提供教學課件、案例資源和實驗素材等資源，以期使讀者達到即學即用，提高學習興趣，增強應用能力的目的。

Python是一種跨平臺、交互式、面向對象、解釋型的計算機程序設計語言，它應用廣泛，具有豐富和強大的庫。本書構建了模塊化的課程結構，將Python程序設計按由易到難、由淺入深的規律分為9個教學單元；構建了理論知識與操作訓練的層次化結構，每個模塊的理論知識分為3個層次―入門知識、必修知識、拓展知識，每個模塊的操作訓練也分為3個層次―簡單練習、實例訓練、任務訓練。本書遵循學生的認知規律和技能成長規律，充分考慮教學實施需求，針對引導學生主動學習、高效學習、快樂學習的目標選擇教學內容、設置教學任務，以實現學會與會學的教學效果。本書可以作為中等職業學校各專業Python程序設計課程的教材，也可以作為相關培訓機構的培訓教材及Python程序設計初學者的自學參考書。

本書是一本基於 Python 實現全部例題計算的統計學教材，書中例題解答均給出了詳細的實現代碼和結果。全書共 11 章，第1章和第2章介紹數據、Python 的下載與安裝、Python的數據類型和基本操作、Python 繪圖基礎等。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據可視化和描述統計量。第5～7章介紹數據的推斷性分析方法，包括概率分佈、參數估計和假設檢驗。第8～11章介紹實際中常用的一些統計方法，包括類別變量分析、方差分析、回歸分析、時間序列分析等。本書可作為高等院校各專業開設統計學課程的教材，也可作為數據分析工作者、Python 數據分析和可視化愛好者的參考書。