Mastering Oracle SQL and SQL*Plus

本書以Spark 3.x和Python 3.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共8章，分別講解了Spark基礎知識、Spark部署、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Kafka、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作（簡稱“101計劃”）系列教材之一。該書主要講述數據庫管理系統基本原理與核心技術，重點介紹了數據庫的構建方法。主要內容包括引言、關係模型和關系代數、關系數據庫設計、SQL、數據庫存儲、事務管理、數據庫原子性和持久性的實現及故障恢復、併發控制、索引、查詢處理、查詢優化、查詢執行、數據庫安全、高級數據庫技術，以及兩個數據庫案例——GaussDB和SQLite。本書可作為高等學校計算機及相關專業數據庫課程教材使用，也可供研究人員和業界工程師實施數據庫項目研發時參考。

本書以Spark 3.x和Scala 2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，並適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

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本書通過7個項目介紹了雲安全攻防基礎平臺、雲主機端口掃描、雲環境Web漏洞掃描、雲端Web漏洞手工檢測分析、雲端應用SQL注入攻擊、虛擬防火牆配置、虛擬機安全防護等雲安全攻擊與防護的基礎知識和技能。每個項目包含若干任務，每個任務都包括學習目標、任務導入、知識準備、任務實施等環節。本書以項目為載體，基於任務驅動，採用教、學、做一體化教學模式，幫助讀者掌握雲安全知識，提高讀者運用相關知識解決問題的能力。

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

本書以德國高等教育部門為例說明數據庫的運用。作者有意選擇這個簡單的例子，是為了便於讀者理解和記憶。為方便完成SQL部分的習題，本書還將作者在慕尼黑大學開發的的數據庫系統HyPer的Web界面提供給大家使用。本書也適合自學。因為作者對所有的概念都儘量用易於理解的例子加以說明。本書僅討論“現代”數據庫系統，對關係模型，我們尤其詳細地講解，因為關係模型現在佔據主導地位，使用最為廣泛。本書也涉及一些全新的發展趨勢，例如主存數據庫、大數據技術及利用、XML和雲數據庫的多租戶管理。本書也包括數據庫實現的內容，如DBMS的物理結構、多用戶同步的實現及查詢評估的恢復和優化方法等。只有掌握這些知識，才能在“硬核”的工業實踐中系統地使用和優化數據庫。本書的UML是一種面向對象的數據建模語言，它可以替代ER模型。本書介紹如何利用數據庫技術建立數據倉庫，以用於決策支持及數據挖掘。在第10版中，我們根據最新的發展趨勢對本書的內容做了更新，深化了幾個章節的內容(尤其是和關係型數據庫的查詢語言SQL及其邏輯優化相關的幾章)。

本書以Java作為開發Flink應用程序的編程語言，系統介紹了Flink編程的基礎知識。全書共6章，內容包括大數據技術概述、Flink的設計與運行原理、 大數據實驗環境搭建、Flink環境搭建和使用方法、DataStream API、Table API&SQL等。本書每個章節都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Flink編程方法。本書官網免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、授課視頻、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校大數據、計算機、軟件工程等專業的進階級大數據課程教材，用於指導Flink編程實踐，也可供相關技術人員參考。

本教材涵蓋了數據庫原理和應用方面主要方面，首先介紹數據庫技術相關的理論基礎；其次，通過講授常用的SQL語句，幫助學生掌握數據庫操作的基本技能；教材還涉及數據庫設計，包括使用E-R圖進行設計和範式理論對表進行規範化分析；在事務處理方面，教材解釋了事務的概念、特性和併發控制原理；教材基於MySQL環境下設計實際案例，幫助掌握數據庫的安全管理、備份恢復、DTS操作、存儲過程與觸發器開發等技能；教材還涉及關系代數理論和數據庫操作的實踐應用，以及數據庫系統的管理和維護。整體上，本教材基於數據庫知識框架體系，強調對社會主義核心價值觀的傳遞，鼓勵學生將這些價值觀應用於實踐中。本教材的讀者對象主要是大學計算機科學與技術、軟件工程、信息管理等相關專業的本科生或研究生。

本書基於達夢數據庫(DM8)，全面介紹了國產數據庫技術及其應用。全書共9章：數據庫概述、數據庫技術基礎、關系數據庫、關系數據庫標準語言——SQL、數據庫設計與開發、數據庫管理與應用、數據庫安全、國產數據庫的遷移與適配、DM數據庫綜合設計示例——在線購物平臺。本書案例豐富、特色鮮明，特別介紹了國產信息系統的數據庫適配與遷移。本書緊密結合《信息技術應用創新人才考試評價大綱(數據庫工程師)》的要求，能夠充分滿足高校數據庫系統原理相關課程的實踐教學要求。本書可作為高校計算機、信息類專業“數據庫系統原理及應用”課程的配套教材，也可作為參加工信部信創人才(數據庫工程師)認證考試人員及從事軟件開發設計人員的培訓用書。對於已具備數據庫設計基礎的技術人員，閱讀本書可以進一步瞭解國產數據庫應用技術，提高數據庫應用開發能力。

本書依據河南省對口招生專業課考試科目《數據庫應用與數據分析(MySQL)》(2025年)課程標準編寫，重點介紹MySQL數據庫的基礎知識和基本操作，通過項目任務的形式，引導學習者掌握MySQL數據庫的相關知識和技能，為將來深入學習及應用MySQL數據庫打下良好基礎。本書共八個項目，每個項目由若干個任務組成，以“進銷存管理(goods)”數據庫為基礎，採用項目引領、任務驅動、知識鞏固的模式實現理實一體化講授。每個任務從知識解析入手，介紹本任務的相關理論知識，然後根據理論知識點設置不同數量的操作任務，講解具體的實操步驟，隨後通過習題鞏固相關知識。通過講、做、練相結合，幫助學習者掌握理論知識，提高實操技能。為便於初學者學習，在實操過程中，本書採用SQL語句命令行和圖形化管理工具Navicat Premium並用的方式，降低了學習難度，提高了學習效率。

本書由淺入深地闡述了Web基礎滲透與防護的知識和技能體系，採用工單和任務驅動的方法引導學生掌握Web安全漏洞原理、防護和利用方法。全書共十一個單元，包括Web安全簡介、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF和SSRF漏洞、文件包含漏洞、文件上傳漏洞、RCE漏洞、反序列化漏洞、XXE漏洞、信息收集工具、漏洞檢測及利用工具、實踐靶場滲透測試等內容。本書巧妙地將知識要點與實踐任務相結合，任務設計層層遞進，可引導讀者逐步提升能力，熟練運用所學知識解決實際問題。本書適合作為高等職業院校信息安全技術應用、網絡空間安全、網絡工程專業的教材，也可作為Web安全與防護的培訓教材，還可供對網絡安全感興趣的讀者自學參考。

本書以Microsoft Access2016為平臺,系統講解數據庫技術的核心概念與應用方法.本書共11章,內容涵蓋數據管理的核心思想、數據庫的工程化設計方法、數據表與查詢、SQL、窗體與報表、宏與VBA編程、數據庫訪問技術及數據庫安全等內容.本書通過綜合案例"大學生創新創業項目管理系統",幫助讀者將理論與實踐結合,掌握數據庫設計與開發的完整流程.此外,本書配套的《Access2016數據庫應用教程實驗指導(第2版)》(ISBN978-7302-69597-4),提供了豐富案例與練習題,旨在助力讀者鞏固知識、提升技能.本書內容翔實,可操作性強,可作為高等院校數據庫課程的教材,也可供高校教學人員、計算機等級考試備考人員及數據庫技術人員參考,是掌握數據庫技術、提升數據分析能力的重要學習資源.

本書作為 CDA 一級認證教材，打破傳統的學院派知識整合模式，從 EDIT（探索、診斷、指導和工具）數位化模型的角度進行敘述，在傳授知識理念的同時，還講解了進行商業資料分析時應遵循的整體思維和思考方式，以達到將企業分析模型與資料分析方法相結合、使用科學的方式進行資料分析的教學目標。 本教材整體分為三篇，分別是原理篇、技術篇和管理篇。第一篇共 5 章，首先講解資料分析思維，進而介紹資料分析方法和商業資料分析框架，之後闡述戰略資料分析和業務資料分析。第二篇共 5 章，包括描述性統計分析、指標體系構建方法、SQL 語言基礎與 MySQL 入門、用戶標籤體系和用戶畫像專題、簡單時間序列分析方法。第三篇共 3 章，包括資料治理、資料模型與資料建模、指標體系管理。

本書圍繞“數據庫原理與應用”課程的實驗指導和綜合案例指導展開。實驗指導部分包括14個課內實驗。大部分實驗包括目的和要求、實驗內容、預備知識、實驗過程、實驗小結、實驗思考。課內實驗貫穿一個課程思政主題—助農水果銷售系統數據庫，主要包括助農水果銷售系統數據庫及表的創建與管理、數據查詢、數據操縱、T-SQL程序設計、各類約束的創建及使用、索引及視圖的創建與管理、存儲過程的創建與管理、觸發器的創建與管理、安全性管理以及數據庫備份與還原。綜合案例指導部分包含2個融入了課程思政主題的綜合案例—助農水果銷售系統的設計，中國古代詩詞管理系統的分析、設計、實現全過程。本書可作為計算機相關專業學生的教學與實驗用書，也可以作為相關從業人員的參考用書。

本書圍繞數據庫系統實訓項目，從需求分析、概念設計、物理設計、應用系統實現等實訓環節介紹該項目的分析、設計及實現過程。全書共16章，主要內容包括數據庫設計、需求分析、概念數據模型設計、物理數據模型設計、openGauss概述、openGauss架構、表空間、安全管理、基本對象管理、PL/SQL編程、命名塊對象管理、備份與恢復、openGauss高可用性、數據庫審計、性能調優、openGauss應用開發等。本書作為教材使用的建議學時數為48學時，採用實訓教學方式進行講授，要求讀者有一定的數據庫原理、面向對象程序設計等基礎。本書旨在幫助更多的讀者具備使用openGauss數據庫支撐企業業務、部署和運維的能力，進而勝任數據庫工程師等實際崗位。本書可作為高等院校計算機類相關專業的“數據庫原理”課程的實驗教程，也可作為感興趣讀者的自學讀物，還可作為相關行業技術人員的參考用書。

openGauss是一款由華為組織開發的開源關系數據庫管理系統，該數據庫設計用於提供高併發、高可用和高擴展的數據服務。本書通過實際案例和操作指導，幫助初學者深入理解openGauss的架構、功能和應用，使其能夠在實際工作中靈活運用openGauss數據庫，從而滿足不同行業和企業對數據庫管理的多樣化需求。全書共分為11章。第1章針對數據庫基礎進行講解。第2章針對openGauss入門進行講解，主要包括openGauss的基礎知識、安裝與卸載等。第3、4章介紹數據庫的基本操作，包括DDL、DML、索引、觸發器等。第5～7章講解事務管理與併發控制、數據庫設計、安全與權限管理。第8章講解SQL進階。第9章講解運維管理，包括數據遷移、數據備份與恢復、數據庫檢查。第10章講解數據庫編程技術。第11章講解基於訂單管理的項目實戰，融會貫通本書所學。本書可以作為學習openGauss數據庫的參考教材，也可以作為廣大高校計算機專業數據庫設計課程的教材。

本書根據項目設計的需要，融入黨的二十大報告精神，引導讀者學習和理解黨的二十大精神，自覺踐行社會主義核心價值觀，為我國軟件產業的發展作貢獻。 本書採用任務驅動模式編寫，突出實際動手能力的培養，所選用項目來自企業真實案例。本書以C#作為開發語言，以Visual Studio 2022作為開發平臺，數據庫採用SQL Server 2022，從開發人員的角度出發，講解了7個設計項目，從簡單應用程序的編寫到企業級應用程序的構建，內容涉及C# Windows應用程序、數據庫應用程序。從基礎架構到數據庫的設計、用戶界面的構建以及類層次關係的構建，由淺入深地進行講述，本書本著理論必需、夠用的原則，對涉及的知識點進行精講，讓學生既知其理，又懂得使用方法。通過項目與任務的實施，提高學生的動手能力。每個項目都有拓展訓練，通過這些拓展訓練可達到舉一反三的目的。 本書適合作為高校計算機相關專業學生的教材，也可作為編程愛好者的自學教材。

本書從數據庫基礎知識和應用實踐的角度出發，旨在幫助讀者建立對數據庫概念、原理和操作的全面理解。全書共8章，從數據庫的基本概念人手，逐步介紹了關係數據模型、SQL的基本語法和應用、關係數據理論、數據庫設計的方法和技巧，此外還介紹了事務的概念和管理方法、數據庫安全性措施和策略，以及數據庫發生故障時的恢復方法。本書每章後均配有習題，以指導讀者深人地進行學習。本書既可作為高等學校計算機類各專業的課程教材，也適合作為數據庫初學者和希望深人瞭解數據庫原理和應用的讀者的閱讀書籍，還可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書從數據庫基礎知識講起，內容包括數據庫設計概述、關係型數據庫設計原則、SQL語言基礎等，逐步深入介紹MySQL數據庫的高級特性和應用技巧，如索引優化、查詢優化、事務管理，數據表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復等，最後提供了一個綜合案例，介紹使用Java和MySQL實現物流管理系統。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，幫助讀者輕鬆掌握MySQL的核心概念，快速提高開發技能。本書提供的資源包括程序的源代碼、多媒體教學PPT和課後習題答案。其中，源代碼全部經過測試，能夠在Windows 10操作系統上編譯和運行。本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書系統闡述了大型數據庫的基本概念、理論和發展趨勢，並基於MySQL，從數據庫的管理、操作和設計等方面介紹了相關技術及實例。全書共11章，分別為數據庫系統概述、關系數據庫理論、SQL語言、數據庫管理、表的操作與管理、查詢技術、視圖的操作與管理、存儲過程的操作與管理、觸發器的操作與管理、數據庫設計、大數據基礎及應用。本書以培養大型數據庫設計、管理和實際操作能力為主線，將理論與實踐、案例、應用充分結合，使讀者可以更好地學習和掌握大型數據庫技術。本書可作為普通高等院校計算機科學與技術、信息管理與信息系統、管理科學與工程等多個專業的本科生及碩士研究生教材，也可作為相關專業師生、數據分析員及工程師的參考書。

本書以信息化、數字化、智慧城市建設發展為背景,內容由易到難、循序漸進,螺旋式地講述了常用的網絡安全運維技術,充分利用校企合作產業資源優勢,採用項目式、場景式的知識梳理方式,從信息收集、SQL注入、文件上傳漏洞、文件包含漏洞、網絡漏洞、基線管理與安全配置、應急響應等方面剖析了計算機網絡安全的核心問題和特徵.在當前網絡安全背景下,立足於企業用人需求,以辦公網安全、網站群安全、數據中心安全、安全合規及風險管理等應用場景構建完整的知識體系.本書既可作為高校計算機相關專業,特別是網絡空間安全、信息安全管理、網絡工程等專業有關課程的教學用書,也可作為從事或即將從事網絡安全管理、安全運維工作的專業技術人員的技術培訓或工作參考用書.

電力大數據具有實時性強、準確性高、分辨率高、採集範圍廣等價值特徵。電力大數據應用範圍持續擴大，數據分析技能的培養成為電力企業的迫切需求。在此背景下，本手冊應運而生。本書共八章，涵蓋大數據的多方面知識與應用，結構清晰，層層遞進。從大數據的基礎概念入手，逐步深入到數據中台、SQL語句、永洪BI、Python使用等具體技術與工具的介紹，最後通過專項練習和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，瞭解實際應用場景。本書為零基礎電力企業員工提供全面且易懂的工作指南，助力員工掌握數據分析技能，推動其在業務中的應用，進而提升公司的市場競爭力。同時，也為社會各界相關人士提供電力大數據應用相關技術及典型案例知識，助力電力大數據在更多領域發揮價值。

本書由教學與科研經驗豐富的專任教師、企業資深工程師、全國職業技能大賽一等獎獲得者共同編寫。書中依據“項目引領、任務驅動”的思路，針對數據批量處理、流式處理、機器學習等Spark典型應用情境，設計了8個教學項目，涵蓋Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark Machine Learning等技術。其中每個項目細分為3～6個子任務，以保證技能提升的“平滑性”，契合初學者的認知規律。本書內容由淺入深，由實踐到理論，再從理論回到實踐，符合初學者的學習規律。同時，編者為了踐行立德樹人的時代擔當，將思政元素有機融入項目教學，讓讀者在完成拓展項目的同時提升個人素養。本書配套了微課視頻、PPT課件、程序代碼、數據集、教案、教學日曆、考試樣題、課程標準(大綱)等全套教學資源，以利於教師的教學。為了最大限度降低學習門檻，本書還提供了基於Linux的Spark虛擬機環境，可免去讀者配置環境的煩惱。本書可作為高等職業院校、應用型本科院校大數據相關課程的配套教材，也可作為Spark學習者的參考用書。

SSM是當前使用廣泛的Java Web開發框架。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》由淺入深，詳細講解SSM(Spring 6.1.10、Spring MVC 6.1.10、MyBatis 3.5.16)框架的基礎知識和應用，並結合大量的示例和綜合案例，幫助讀者快速理解SSM開發技術。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》配套示例源碼、PPT課件、教學大綱、教學視頻。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》共分17章，內容包括Spring基礎、Spring中的Bean、Spring AOP、Spring的數據庫開發、Spring的事務管理、初識MyBatis、MyBatis的核心配置、動態SQL、MyBatis的關聯映射、MyBatis與Spring的整合、Spring MVC入門、Spring MVC數據綁定、JSON數據交互和RESTful支持、攔截器、SSM框架整合、基於SSM框架的新聞發佈管理系統實戰、基於SSM+Vue框架的圖書管理系統實戰。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》內容精練、重點突出、實例豐富，適合SSM框架開發初學者、Java Web開發人員、SSM應用開發人員、SSM+Vue全棧應用開發人員閱讀，同時也可作為高等院校或高職高專軟件開發課程的教材使用。

本書融入了作者多年的教學經驗及實際案例，以數據結構為主線，同時包含了操作系統原理、數據庫原理、軟件工程的相關重要知識點。內容包括：線性結構，非線性結構，排序和查找等相關算法的原理、實現和應用；處理器、存儲器、設備和文件等資源的管理技術；數據庫的基本原理和重要的SQL 語言的使用；軟件項目開發的過程和一些常用設計、編碼、調試的基本規則和工具。每章都有小結對各章內容進行總結。本書配有視頻講解，通過掃描書中二維碼可觀看每章的相關教學視頻。 本書適合非計算機專業的學生使用，也可作為非計算機專業的工程技術人員提高計算機應用水平的參考書，亦可作為計算機等級考試的輔助教材。 本書為新形態教材，配有以下教學資源：電子課件、習題答案、教學大綱、授課視頻等，歡迎選用本書作教材的教師，登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或聯繫微信13910750469 索取（注明教師姓名+學校）。