Data Structures Using C

1.英漢、漢英兩本辭典合而為一，一書兩用、查閱方便。2.英漢部分：英文字彙、成語約60,000餘，常用字加星號*，最常用字加雙 星號**，新字新詞最多，名詞並加注[C ][U]，以表示可數、不可數。3.漢英部分：中文單字約7,300餘，詞語約30,000餘，內容豐富，新詞最 多，採用部首筆畫、國語注音、漢語拼音三種索引，所有詞條並加注國語 注音。

各課練習、問題解答全收錄！ 本書為《大家的日本語 進階Ⅱ 改訂版》之輔助教材，收錄各課「練習B」、「練習C」、「問題」等參考解答，與教科書搭配學習，可奠定良好的日語基礎！ ★收錄各課練習、問題等參考解答　完整收錄各課「練習B」、「練習C」、「問題」、「複習」等參考解答，並以紅色標示，清晰明瞭。 ★附各課練習、問題中文翻譯　依序附上各課所有練習、問題解答等的中文翻譯，方便讀者對照

本書透過上帝的話語、不變的健康原則與最新的科學研究，幫助父母釐清混亂世代中的育兒觀念，並通過自我認識、了解孩子發展階段與接受孩子的獨特性，在恩典中，鋪砌一條親子共成長的健康路徑！在恩典GRACE中培養孩子５大品格：Ｇ敬虔（Godliness）Ｒ强韌（Resilience）Ａ接納（Acceptance）Ｃ知足（Contentment）Ｅ卓越（Excellence）

全台第一本繁體 Redmine 專書 從管理角度去思考 Redmine 的應用 市面上最完整的 Redmine 學習指引書 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 IT 管理組冠軍系列文章《管理 MIS 的鳥事-使用 Redmine》。 本書在介紹 MIS 業務的管理，透過 Redmine 建構中小企業的 MIS 內部業務管理工具。平台上表單管理建構背後所代表的管理意涵，以及與 MIS 部門業務管理、ISMS(資訊安全管理系統)、ISO 27001:2022控制項要求的執行管理才是本系列文章想要跟大家分享與交流。 作者試著用不同的工具試圖建立一個幫助中小企業 MIS 的工具管理機制，概念中這個機制可以把 MIS 日常及計畫執行的所有紀錄透過管理工具可以有一個有秩序的管理，並用最簡單低成本的方法建立一個符合 MIS 業務的管理平台。工具很多，商業軟體和自由軟體都有，MIS 也可以自行寫程式開發，但作者希望建立的是一個不需要太多技術也能夠維護的管理平台。最後選擇用 Redmine 並實際在某一家企業的 MIS 建構出一個 MIS 內部作業的管理平台。 選擇 Redmine 其中有一個很重要的理由，作者對 MIS 部門希望以專案管理的概念去管理這個部門所有被賦予的任務和業務，Redmine 的設計符合這樣的特性。 【目標讀者】 a.中小企業的 MIS 主管與 IT 從業人員 b.企業 ISMS 資安管理人員 c.專案管理人員

《紫藤心解．飛星高階實例篇》ＡＢＣＤ四冊內容簡介　《紫微心解．四化實例篇》是南風閣主李樵，無私奉獻的精華傑作。以他所創建的私密社團【南風閣．紫藤心解．導心命理工作室】中公開解盤論命為主軸，並整理了南風閣中諸多優質老師們，對案例的問答解析技巧，與廣蒐社團諸位老師，答覆問命者的重要命例解析資料，在一問一答中披露論命技巧，可作為斗數實務論命的敲門磚，只要能耐心循序閱讀，掌握綱要，揣摩箇中技巧，就能宛如明師輔之在側，想成為斗數論命之佼佼者，將可預期。　本書補充詳述了前書《紫藤心解【三合四化】基礎篇》中未說盡之細節，搭配實陳的諸多風貌的案例分析，以說明斗術理則之運用技巧，讓讀者能快速掌握「批盤、觀盤、斷盤」操作技法，與實際論命理路的表達陳述要領，依循邏輯熟能生巧後，您也將可知所運用裕如。　此書分享很多實務論命的經驗心得，與可能逢遇之問題，教導我們如何因應與變通，這些都是執業命理師不可或缺的知識，非常寶貴，書中所提之案例分析，皆依據【飛星飛宮論事技法】演繹而來，言之有據，且條列有序，絕非空穴來風，靠旁敲側擊，或套命式的瞎矇亂猜，定能與前書《紫藤心解》中所提斗數學理相呼應，全書解說直白，鉅細靡遺，卻又綿密周到，毫無保留，讀者只要依樣揣摩操作，而先期應用於自身和親友，多做印證，就能快速進入精準論命的殿堂。　三合派之三方四正【三合觀星看盤技法】與四化派之【飛星飛宮論事技法】不可偏廢。『星盤架構』為斗數之根，『四化運用』為點睛之筆。若能兩項技法兼備及熟練，將能快速掌握論命重點，知吉凶悔咎之深淺，此為學習斗數論命之重要觀念。　『本命盤是我這一生，而十二宮都是在訴說著我周圍環境與我的故事』，所以十二宮內的星性與宮的干支，以及兩兩宮間的四化交錯，都意味著先天垂象，並無吉凶可言，因為它只是『空間垂象』而已。但當行運之限年引動時，則會示現出吉凶，因行運是時間，是故需有【空間加時間】之條件齊備，事件才會發生。　既然時間加空間才會引動事件之發生，所以大家一定要有一個基本概念，就是先有危險的空間垂象，才需進而在行運的時間中，去尋找引爆的年限應期；反之，若是沒有危險的空間垂象，即使在行運的時間中逢遇，其能引爆的威力亦不大。　同理，大限盤、流年盤、…的規則，都是同樣的理則，只是不要忘了，本命盤的垂象，才是能否引爆，與其威力大小的的指標；而大限盤雖也有垂象，但其範圍亦在本命盤的框架之中；而流年雖也有垂象，但

• 精選彼得‧杜拉克、丹尼爾．高曼、麥可‧波特、金偉燦、芮妮．莫伯尼、克雷頓．克里斯汀生、約翰．科特等重量級大師文章• 經理人、職場工作者與創業家必讀的案頭寶典 《哈佛商業評論》於1922年由哈佛大學商學院創辦，100年來始終是國際最權威、最前瞻的商業管理雜誌，深入探討每個企業經理人關懷的核心問題，涵蓋：領導、策略、創新、變革、人才培育、大數據、物聯網、人工智慧、數位轉型、疫後新策略、永續經營等。這本書收錄《哈佛商業評論》自創刊以來最具影響力的重要構想，包括： 麥可．波特（Michael E. Porter）的「競爭五力分析」 克雷頓．克里斯汀生（Clayton M. Christensen）的「破壞式創新」 提姆‧布朗（Tim Brown）的「設計思考」 琳達•希爾（Linda A. Hill）的「新手經理人試煉」 丹尼爾•高曼（Daniel Goleman）的「EQ」 艾瑞克•布林優夫森（Erik Brynjolfsson）與安德魯• 麥克費（Andrew McAfee）的「人工智慧」 羅伯•李文斯頓（Robert Livingston）的「職場上的種族平權」 艾美•艾德蒙森（Amy C. Edmondson）與馬克• 摩坦森（Mark Mortensen）的「心理安全感」 羅伯•席爾迪尼（Robert B. Cialdini）的「說服的科學」 金偉燦（W. Chan Kim）和芮妮．莫伯尼（Renee Mauborgne）的「藍海策略」 蓋瑞•哈默爾（Gary Hamel）與普哈拉（C.K. Prahalad）的「策略意圖」 彼得‧杜拉克（Peter F. Drucker）的「自我管理」無論是資深經理人、商管書讀者，還是第一次接觸經營管理的人，都能在這本書學習與理解管理學中最重要的想法，引領自己及所帶領的團隊走在對的路上，造就成功的事業。

♚瞭解資料科學：說明資料科學概念，深入淺出演算法 ♚掌握實例應用：學習科技公司技術，掌握各種應用場景 ♚運用實戰案例：涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能 ♚清楚內容編排：針對所需主題閱讀，充分理解演算法概念 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI& Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢？本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術，來為其產品注入革命性的創新。 本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用，內容從閱讀本書所需具備的概念開始，包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標，再分別介紹科技巨頭的演算法內容，如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等，我們將可瞭解這些演算法的理論知識，更可透過案例來學習這些模型是如何應用於實際產品之中。 【目標讀者】 ✔想要對科技公司的演算法一探究竟的資料科學家。 ✔想借鏡於頂尖科技公司如何利用資料科學，來改善個人的產品或服務的科技產業工作者。 ✔想進一步發展自身技能的資料科學家和工程師。 ✔對資料科學、科技和創新有濃厚興趣的讀者。本書特色 學習頂尖公司的演算法與資料科學，啟發AI創新應用！ 完整蒐集頂尖科技公司的演算法，學習AI世界的經驗精華！ 全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型，借鏡打造AI創新路徑！專業推薦 「本書非常有結構地介紹現在科技巨頭賴以維生的各種推薦與媒合演算法。內容由淺入深地討論這些科技巨頭如何使用海量數據來揣度人心，闡釋為何看似相同的推薦與媒合問題在不同公司卻有本家家難念的經。」─ 黃從仁，國立臺灣大學心理學系模型建構與資訊學實驗室

當經濟效益並非企業唯一的責任時，如何能取得兼容優勢，世界經濟論壇的創辦人Klaus Schwab 教授所倡議的利害關係人資本主義，與當紅的ESG 如出一轍地採取了兼容的路線，並強調平衡。但，創造與分配的效率如何提升，依舊有賴匍匐前行與驗證的模糊路徑。傳統經濟學的生產要素提升生產力，可能有賴創新與企業家精神，否則善意不足以支撐善盡社會責任的情懷，善意恐流於想像，解決不了當前盤根錯節的重大問題。彼得．杜拉克經典詮釋：管理是「提升知識工作者的生產力」，遂成為一股清流，激發傳統生產要素創造價值的關鍵2009年11月，我們紀念彼得．杜拉克的100歲生日，那是資本主義走到窮途末路所引發金融海嘯的隔年。十四年過去了，情勢並未好轉，一個以巨變、混亂和重新定位為特徵的時期似乎才剛揭開序幕。杜拉克思想的穿透力令人讚嘆！現在的時髦名詞是去ＸＸ（de-XX）、再ＸＸ（re-XX，包括韌性Resilience）和焚燒的地球，但如果追溯彼得．杜拉克數十年的書寫與教學，這些風口浪尖的發展根據杜拉克的銳利觀點檢視，並非什麼時髦的玩意兒，更是很容易推論的結果。關鍵在於，我們面對當代盤根錯節的環境，如何從他老人家的智慧中學習觀察與詮釋的方法。杜拉克從未自稱「管理大師」，只是在企業管理、社會制度、生態環境、國家體制等擴散影響的軌跡中，資本主義所驅動的企業實踐脫穎而出，因而，受到商管思潮的眾星拱月，讓他老人家在其他領域沒有獲得可匹配的光環。事實上，杜拉克最喜歡的稱謂是「旁觀者」與「社會生態學家」，後者引證了那些吹捧虛飾、潮流帶風向的E與S倡議者，前者則以其令人匪夷所思的冷靜邏輯，不斷在人類歷史發展的當下，尋覓他G的先見。筆者一面沿著杜拉克原著拾級而上之際，一面對其前瞻的思維洞見對當前局勢的解釋力拍案叫絕，因而催生了本書的架構。《ESG杜拉克》並非運用穿越與拼貼的技法重現大師的思想，而是企圖以一介學徒之姿，爬梳杜拉克思想，並以古鑑今試圖為業者的突圍做出一點貢獻。在環境方面，杜拉克認為企業應該以創造客戶價值為目標，而不是追求短期利潤。他認為，企業必須考慮到的不僅是當下，而且是未來的利益，也就是說，他們要在經濟、社會和環境方面考慮長期貢獻，而不只是圖利於短期。對照當前資本主義的重大瑕疵所引發的不均問題，這也包括了犧牲環境與生態的保護，所造成伊于胡底的沉淪：從氣候變遷（Climate Change）、氣候危機（C

文理組都能成功自學 AI 程式理論與實作並用，打造穩固的深度學習基礎本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸，並對目前熱門的技術進行深度解析，內容範圍廣闊，涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中，讀者不但會學習到基礎理論，同時也會進行程式撰寫訓練，並從實作練習加深對理論的理解與記憶。本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路，從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎，接著正式引領你進入 AI 人工智慧，了解深度學習模型的運作原理，並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式，最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot，打造智慧個人小幫手。在這本書中，你將認識到各種常見的深度學習模型，包括 DNN、RNN、CNN，搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫，讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖，建立文章摘要，以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。四大重點🚩 內容由簡入深從簡易入門，逐步理解人工智慧🚩 打通 AI 技能學習不同 AI 專案，將程式應用於生活🚩 全方面教學不需要程式基礎，從零開始寫程式🚩 理論結合實作理論與程式並重，會寫也會玩 AI目標讀者● 對於人工智慧懷抱熱情，但是毫無程式經驗的新手● 希望能夠快速習得並累積人工智慧程式專案經驗的工程師● 剛踏入人工智慧領域的學生和研究者● 需要結合人工智慧，用於特定應用領域的專業人士專業推薦「如果您正在尋找一本全面且深入的人工智慧學習資源，這本書絕對值得一讀。它提供了結構良好的學習路徑，使您能夠從基礎到高階的技術水平不斷進步。此外它以自學為導向，使您能夠更好地理解和應用所學知識，這對於成功應用人工智慧技術至關重要。無論您的學習目標如何，這本書都是一個出色的起點。」──── 李俊宏 │ 國立高雄科技大學 電機工程系 資通組教授

《單片機應用技術（C語言版）（活頁式）》力求從“教、學、做”一體化出發，以“項目帶領、任務驅動”模式引導教與學，體現理論知識和實踐能力並重，突出高職教學特色，實現高職單片機課程教學與信息技術的深度融合。 《單片機應用技術（C語言版）（活頁式）》適合作為高職高專院校機電、電氣、電子類專業單片機課程的立體化教材，尤其是面向軌道交通類工科專業，可以作為一門公共技術基礎課程教材使用。 《單片機應用技術（C語言版）（活頁式）》設計總體思路是以突出職業技術技能應用為根本，以技術與能力培養為目標，以項目化教學為方法設計教學情景單元，遵循學生認知規律，強化學生動手實踐能力；課程內容採用“項目帶領、任務驅動”模式重構教學知識體系，內容由易到難、循序漸進，突出理論與實踐相結合，強調“呈現項目結果”，注重培養學生的應用技能和解決問題的實際工作能力；在內容組織形式上以學生為中心，強調學生的主體性學習，學生針對項目任務實現進行相關知識的學習；知識內容以滿足項目實現為基本原則。

本書透過上帝的話語、不變的健康原則與最新的科學研究，幫助父母釐清混亂世代中的育兒觀念，並通過自我認識、了解孩子發展階段與接受孩子的獨特性，在恩典中，鋪砌一條親子共成長的健康路徑！在恩典GRACE中培養孩子５大品格：Ｇ敬虔（Godliness）Ｒ强韌（Resilience）Ａ接納（Acceptance）Ｃ知足（Contentment）Ｅ卓越（Excellence）※ 本書內容為簡體字

下一代創新者的突圍策略web3.0時代每個人都需要具備的「資料素養」（data literacy）大數據（巨量資料）時代，資料是創新最重要的原物料！資料增值的關鍵不在蒐集，而在自由使用和深入分析！我們需要開放資料存取權，讓人人都能享有數位紅利！我們這個時代，看似電子產品百花齊放，創意構想層出不窮，但是與一百多年前相比，創新發明其實是處於「瘋狂停滯」之中。「資料」這種攸關創新的最重要原物料，若不是鎖在故步自封的政府機構的資料庫裡，就是僅由少數科技巨擘（Big Tech）壟斷使用權；科技創新和新創企業，反而不再遍地開花。在「美中兩大資訊強權的科技冷戰」與「科技巨擘的資料殖民主義」風暴下，該如何理解「開放資料存取權」的重要意涵，如何實踐，才能打破資訊權力的不對稱，重新點燃創新之火，讓傳統產業、中小企業、每個人都能享有數位紅利，達到資訊上的財富自由？《資料煉金術》具有高度可讀性、吸引力和重要性。這是任何想要掌握全球資訊經濟未來的人必讀之書。―― 諾維克（Beth Simone Noveck）美國東北大學治理實驗室主任「開放」是創新的絕對關鍵。閱讀這本《資料煉金術》，有助於我們瞭解資料如何驅動創新，以及如何反制科技巨星企業的壟斷。―― 伯謝特（Katharina Borchert）Mozilla 前首席創新長、Equilibrio聯合創辦人 《資料煉金術》是要求開放資料存取權的重大宣言，將有助於資料透明化，利於中小企業的加速創新。作者所提的宏大願景，很值得政策制定者關注。―― 薩克瑟尼安（AnnaLee Saxenian）《區域優勢》作者，加州大學柏克萊分校資訊學院教授《資料煉金術》是馴服科技巨頭怪獸的實用指南，寫得明快易懂，任何對全球資訊流未來的正向發展感興趣的人，都必須一讀。―― 帕斯奎爾（Frank Pasquale）美國國家科學基金會大數據與社會倫理諮詢委員這本書對於權力不對稱與數位權力來源，有大膽而富創造性的思考，並且提出了遏制數位壟斷的最佳方法，值得世界各地的政策制定者與關心這些議題的人士認真閱讀。―― 維迪亞納（Siva Vaidhyanathan）《反社會媒體：臉書如何離間我們並破壞民主》作者