瀏覽紀錄
TOP
企業採購
會員登入
會員專區
購物車
0
通知
0
紅利兌換
客服中心
領券專區
藝文講座
學習平台
0
0
全部
商品名稱
ISBN
作者
出版社/品牌
促銷活動
書展
叢書
系列
標籤
代碼
商品代碼
商品館分類
繁體書
簡體書
外文書
電子書
港版書
文具選物
紅利兌換
GO
進階搜尋
熱搜：
漫談歐美史家(精)(限量刷金版)
、
蔣中正日記限量套書
、
香港聯合出版全面79折
、
忽必烈的挑戰
、
2026台北市政府日曆
、
世界上最透明的故事02
、
汪榮祖精選書展
、
聖誕節
、
行憲紀念日
暢銷榜
新品
推薦
中文
外文
簡體
三民東大
電子書
親子
文具選物
漫畫
教科考用
NEW
領券享優惠，最高88折起
165反詐騙
12/23年度盤點作業，門市店休一天，網路書店將暫停出貨，12/24將恢復正常營業，造成不便敬請見諒
篩選商品
縮小範圍
關鍵字
商品名稱
作者
出版社/品牌
包含
排除
篩選商品
商品類型
簡體書
(35)
商品狀態
可訂購
(35)
有庫存
(1)
無庫存
(34)
商品定價
$400~$599
(26)
$600~$799
(6)
$800以上
(3)
出版日期
2021~2022
(35)
裝訂方式
平裝
(35)
出版社/品牌
機械工業出版社
(35)
作者
(俄)馬克西姆‧拉潘
(1)
(印)郎坦‧約瑟夫
(1)
(印)阿迪蒂亞‧夏爾馬、(印)維什韋什‧拉維‧什里馬利、(美)邁克爾‧貝耶勒
(1)
(智)巴勃羅‧里瓦斯
(1)
(沙)阿卜杜勒哈密特‧蘇巴西
(1)
(法)本傑明‧普朗什、(法)艾略特‧安德烈斯
(1)
(美)伊戈爾‧利夫申
(1)
(美)克里斯‧馬特曼
(1)
(美)奧斯瓦爾德‧坎佩薩托
(1)
(美)布奇‧昆托
(1)
(美)弗朗西斯卡‧拉澤里
(1)
(美)沙姆沙德‧安薩里
(1)
(美)道格‧羅斯
(1)
(葡)路易斯‧佩德羅‧科埃略
(1)
伊凡瓦西列夫
(1)
列奧納多‧德‧馬爾希
(1)
劉宇、趙宏宇、劉書斌、孫明珠
(1)
劉強
(1)
劉忠雨、李彥霖、周洋
(1)
劉樹春、賀盼、馬建奇、王佳軍
(1)
More
關閉
搜尋結果
/
智能系統與技術叢書
篩選
系列：智能系統與技術叢書
顯示
並排
列表
排序
相關性(高→低)
相關性(低→高)
出版日(新→舊)
出版日(舊→新)
定價(高→低)
定價(低→高)
共
35
筆
第
1
/ 1
頁
79 折
1.
時間序列預測：基於機器學習和Python實現（簡體書）
出版日：
2022/01/18
作者：
(美)弗朗西斯卡‧拉澤里
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書揭開了時間序列預測技術的神秘面紗，為沒有時間序列或機器學習經驗的讀者提供了創建和評估時間序列模型所需的基本工具。本書使用流行的Python工具和庫來解決複雜和重要的業務預測問題。書中介紹了如何清理和獲取數據，如何設計端到端的時間序列預測解決方案，如何理解時間序列預測的一些經典方法，如何將神經網絡結合到預測模型中，以及如何在真實世界中部署時間序列預測模型。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價：
79
421
庫存：1
滿額折
2.
深度學習嵌入式應用開發：基於RK3399Pro和RK3588（簡體書）
出版日：
2022/11/01
作者：
王曰海
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本講解如何基於當前主流的智能芯片RK3399Pro與RK3588進行端側智能開發的著作，它將指導讀者如何基於這兩款芯片進行算法的設計與實施，瑞芯微官方推薦。理論部分，以深度學習為主線，針對零基礎的讀者，不僅講解了卷積神經網絡、循環神經網絡等深度神經網絡的原理以及它們在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的經典算法，還講解了深度神經網絡的訓練和模型優化。實踐部分，以基於RK3399Pro與RK3588兩款智能芯片的端側智能開發為主線，講解了芯片的功能架構、開發板及其開發環境、Rock-X API組件庫，以及基於它們的各種端側智能應用開發，包括各種神經網絡的開發、神經網絡的運算加速等，讓讀者掌握深度學習模型從設計、訓練、優化到端側部署的完整流程，快速學會人工智能應用的開發。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
3.
移動終端人工智能技術與應用開發（簡體書）
出版日：
2022/11/01
作者：
解謙
;
張睿
;
段虎才
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發經驗的讀者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python語言開發知識，同時具備Android操作系統或IOS操作系統的應用的開發經驗，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發方法。如果您只是對人工智能技術感興趣，相信本書也能帶您瞭解人工智能技術是如何在移動終端上部署和運行的。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
4.
Python深度學習：基於TensorFlow(第2版)（簡體書）
出版日：
2022/10/19
作者：
吳茂貴
;
王冬
;
李濤
;
楊本法
;
張利
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
1.內容選擇：提供全棧式的解決方案深度學習涉及範圍比較廣，既有對基礎、原理的要求，也有對代碼實現的要求。如何在較短時間內快速提高深度學習的水平？如何儘快把所學運用到實踐中？這方面雖然沒有捷徑可言，但卻有方法可循。本書基於這些考量，希望能給你提供一站式解決方案。具體內容包括：機器學習與深度學習的三大基石(線性代數、概率與信息論及數值分析)；機器學習與深度學習的基本理論和原理；機器學習與深度學習的常用開發工具(Python、TensorFlow、Keras等)；TensorFlow的高級封裝及多個綜合性實戰項目等。2.層次安排：找准易撕口，快速實現由點到面的突破我們打開塑料袋時，一般從易撕口開始，這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學習這個“牢固袋子”，我們也可以採用類似方法，找准易撕口。如果沒有，就創造一個易撕口，並通過這個易撕口，實現點到面的快速擴展。本書在面對很多抽象、深奧的算法時均採用了這種方法。我們知道BP算法、循環神經網絡是深度學習中的兩塊“硬骨頭”，所以我們在介紹BP算法時，先介紹單個神經如何實現BP算法這個易撕口，再延伸到一般情況；在介紹循環神經網絡時，我們也先以一個簡單實例為易撕口，再延伸到一般情況。希望這種方式能幫助你把難題化易，把大事化小，把不可能轉換為可能。3.表達形式：讓圖說話，一張好圖勝過千言萬語機器學習、深度學習中有很多抽象的概念、複雜的算法、深奧的理論，如NumPy的廣播機制、梯度下降對學習率敏感、神經網絡中的共享參數、動量優化法、梯度消失或爆炸等，這些內容如果只用文字來描述，可能很難達到讓人茅塞頓開的效果，但如果用一些圖來展現，再加上適當的文字說明，往往能取得非常好的效果，正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面，為了幫助大家更好地理解，更快地掌握機器學習、深度學習這些人工智能的核心內容，本書還包含了其他方法，相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗，使你感到抽象數學不抽象、深度學習不深奧、複雜算法不複雜、難學的深度學習也易學，這也是我們寫這本書的主要目的。至於人工智能(AI)的重要性，想必就不用多說了。如果說2016年前屬擺事實論證階段，那麼2016年後已進入事實勝於雄辯階段了，而2018年後應該擼起袖子加油幹了。目前各行各業都忙於AI+，給人“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
5.
生成對抗網絡GAN：原理與實踐（簡體書）
出版日：
2022/10/01
作者：
言有三
;
郭曉洲
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本系統講解GAN理論、模型、常見問題，並為視覺和語音領域的大部分應用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作。 作者在人工智能領域積累頗深，這本書得到了前阿裡巴巴達摩院華先勝和中國科學院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實基礎；後8章講解應用，用大量經典的模型和9個案例，為8個應用場景提供了GAN解決方案。 第1～4章首先介紹了無監督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然後講解了GAN中的目標函數及其數學原理、GAN在訓練中的常見問題和相應解決方案、GAN的評價指標和可視化等；第5～12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應用、圖像翻譯GAN的各類模型與應用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應用、圖像質量增強GAN的各類模型與應用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應用、GAN在語音信號處理中的實戰應用。 全書內容理論體系完善，GAN的目標優化、訓練、評估等內容同類書中極少提及；內容豐富、循序漸進，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應用場景；實戰性強，9個綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實驗數據和實驗結果對比分析；圖文並茂，包含大量原創圖表，可讀性強。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
6.
計算機視覺應用構建：OpenCV與TensorFlow實例（簡體書）
出版日：
2022/08/01
作者：
(美)沙姆沙德‧安薩里
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書首先介紹了圖像和視頻處理的基礎知識，闡述了計算機視覺、機器學習的相關概念，並概述了深度學習與人工神經網絡。然後，重點闡述了深度學習在圖像識別、目標檢測及目標跟蹤等方面的應用。之後，通過多個案例介紹深度學習在計算機視覺方面的應用。最後，探討了雲上計算機視覺建模。本書採用實用且循序漸進的方法，將計算機視覺和機器學習概念應用于商業開發和工業應用，可以讓讀者深刻領會利用深度學習技術解決計算機視覺問題的精髓。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
7.
TensorFlow機器學習(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2022/07/01
作者：
(美)克里斯‧馬特曼
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
全書共分為三部分；第一部分（第1～2章）討論機器學習的基本原理及其當前被大規模應用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術及應用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經網絡及其應用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用於自動分類圖像和面部識別的卷積神經網絡（CNN）、用於時間序列數據或語音轉文本的循環神經網絡（RNN），以及seq2seq RNN架構等內容。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
8.
機器學習入門：數學原理解析及算法實踐（簡體書）
出版日：
2022/04/29
作者：
董政
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書比較全面地介紹了機器學習的基本方法，循序漸進地闡述了其中的數學原理，讓讀者能夠知其然，然後知其所以然。全書分為兩部分，第一部分介紹專家系統、決策樹、人工神經元、線性回歸和邏輯斯蒂回歸等內容，第二部分進入人工神經網絡，並介紹無監督學習和強化學習等內容。書中結合應用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領域的神秘面紗，走進人工智能和機器學習的大門，瞭解其中的奧秘，甚至成為該領域的學習者、研究者和實踐者。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
9.
自然語言理解與行業知識圖譜：概念、方法與工程落地（簡體書）
出版日：
2022/01/20
作者：
王楠
;
趙宏宇
;
蔡月
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
首先闡述自然語言理解的發展脈絡和分析邏輯，主要圍繞語言符號、處理體系、語義理解等進行探討，引出自然語言理解的自動分析原理和方法，包括對自然語言特徵、統計語言學習、常規機器學習、深度學習、知識圖譜方面的介紹。在上述基本自然語言處理方法講解基礎上，繼續闡述行業知識圖譜搭建和行業應用的方法。通過作者團隊幾年來在自然語言處理和行業知識圖譜的實踐經驗，探討垂直行業認知的邏輯和解決方案。本書為互聯網企業的文本智能平臺構建的提供了很好的案例參考，也為行業信息化從業者提供了從入門到進階的一整套技術指導，同時也適合作為自然語言處理、知識圖譜、計算機、人工智能等領域從業者的學習指導書，若是對自然語言處理、知識圖譜、人工智能感興趣的學生、創業團隊，本書也非常適宜閱讀。
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
10.
機器學習實踐：基於Python進行數據分析（簡體書）
出版日：
2022/01/04
作者：
(沙)阿卜杜勒哈密特‧蘇巴西
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本創建真實世界智能系統的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法，教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態系統中的真實案例研究，教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術。本書還側重於機器學習的基礎知識，以解決不同領域的真實世界案例，包括生物醫學信號分析、醫療保健、安全、經濟和金融。此外，它涵蓋了廣泛的機器學習模型，包括回歸、分類和預測。
優惠價：
87
726
無庫存
滿額折
11.
深度學習初學者指南（簡體書）
出版日：
2022/01/01
作者：
(智)巴勃羅‧里瓦斯
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書分為三部分。第1部分將幫助你快速理解從數據中學習、深度學習基本架構、如何準備數據，以及深度學習中經常使用的基本概念。第二部分將重點介紹無監督學習算法。從自編碼器開始，然後轉向層數更深、規模更大的神經網絡模型。第三部分介紹監督學習算法，你將掌握基本和高級深度學習模型的實現方法，並能夠將這些模型用於分類、回歸以及從潛在空間生成數據等應用場合。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
12.
機器學習入門：Python語言實現（簡體書）
出版日：
2022/01/01
作者：
(美)奧斯瓦爾德‧坎佩薩托
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書旨在為讀者提供與機器學習有關Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強化學習。本書還提供了基於Keras的代碼示例作為理論討論的補充。此外還為正則表達式、Keras和TensorFlow 2提供了單獨的附錄。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
13.
機器學習中的概率統計：Python語言描述（簡體書）
出版日：
2021/12/01
作者：
張雨萌
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書圍繞機器學習算法中涉及的概率統計知識展開介紹，沿著概率思想、變量分佈、參數估計、隨機過程和統計推斷的知識主線進行講解，結合數學的本質內涵，用淺顯易懂的語言講透深刻的數學思想，幫助讀者構建理論體系。同時，作者在講解的過程中注重應用場景的延伸，並利用Python工具無縫對接工程應用，幫助讀者學以致用。 全書共5章。第1章以條件概率和獨立性作為切入點，幫助讀者建立認知概率世界的正確視角。第2章
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
14.
認識AI：人工智能如何賦能商業(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2021/10/15
作者：
(美)道格‧羅斯
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書通俗地介紹人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)：它們是如何工作的，能做什麼，不能做什麼，如何借助它們獲利。首先，羅斯解釋了人工智能和機器學習是如何出現的，探索了早期持續影響該領域的關鍵思想。接下來介紹機器學習的關鍵概念來加深你的理解，井展示機器智能如何創建策略並從錯誤中學習。接著，介紹了目前強大的神經網絡――一個受人腦結構和功能啟發而形成的系統。最後介紹了領先的AI應用程序。在整個過程中，羅斯始終專注於業務，介紹如何應用這些技術來探索新的機會，解決實際問題。
優惠價：
87
412
無庫存
87 折
15.
機器人系統設計與製作：Python語言實現(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2021/10/09
作者：
(印)郎坦‧約瑟夫
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書解釋了如何從零開始構建一個自主移動機器人，並使用Python對其進行編程。本書從機器人的基礎概念開始，然後介紹機器人的3D建模和仿真。在對機器人成功進行仿真之後，討論了建立機器人原型所需的硬件組成。在本教程結束時，你將清楚地瞭解如何將所有東西集成到機器人中，以及如何將打包軟件。
到貨時通知我
滿額折
16.
Keras深度學習：入門 實戰與進階（簡體書）
出版日：
2021/10/08
作者：
謝佳標
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
配套視頻+PPT+全部資料及原始程式碼 獲取方式： 1、微信關注“華章計算機” 2、在後臺回復關鍵字：Keras 這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，能讓讀者零基礎入門，並迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。 基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了全面講解； 理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、迴圈神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用； 應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，而且還講解了深度學習在影像處理和文本處理兩大核心場景的應用； 實戰方面，每個深度學習模型原理的背後都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。 本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易於讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
17.
深度學習與目標檢測：工具、原理與算法（簡體書）
出版日：
2021/09/17
作者：
涂銘
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本從工具、原理、算法3個維度指導讀者零基礎快速掌握目標檢測技術及其應用的入門書。 兩位作者是資深的AI技術專家和計算機視覺算法專家，在阿裡、騰訊、百度、三星等大企業從事計算機視覺相關的工作多年，不僅理論功底扎實、實踐經驗豐富，而且知道初學者進入計算機視覺領域的痛點和難點。據此，兩位作者編寫了這本針對目標檢測初學者的入門書，希望從知識體系和工程實踐的角度幫助讀者少走彎路。 第1~2章是目標檢測的準備工作，主要介紹了目標檢測的常識、深度學習框架的選型、開發環境的搭建以及數據處理工具的使用。 第3~5章是目標檢測的技術基礎，主要講解了數據預處理和卷積神經網絡等圖像分類技術的基礎知識。 第6章比較詳細地介紹了香港中文大學的開源算法庫mmdetection。 第7~10章詳細地講解了目標檢測的概念、原理、一階段算法、二階段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章簡單介紹了目標檢測的相關案例（以工業為背景），以幫助讀者構建一個更完整的知識體系。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
18.
Python深度學習：模型、方法與實現（簡體書）
出版日：
2021/09/09
作者：
伊凡瓦西列夫
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書集合了基於應用領域的高級深度學習的模型、方法和實現。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學習的構建和神經網絡背後的數學知識。第二部分討論深度學習在計算機視覺領域的應用。第三部分闡述了自然語言和序列處理。講解了使用神經網絡提取復雜的單詞向量表示。討論了各種類型的循環網絡，如長短期記憶網絡和門控循環單元網絡。第四部分介紹一些雖然還沒有被廣泛采用但有前途的深度學習技術，包括如何在自動駕駛上應用深度學習。學完本書，讀者將掌握與深度學習相關的關鍵概念，學會如何使用TensorFlow和PyTorch實現相應的AI解決方案。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
19.
OpenCV 4計算機視覺：Python語言實現(原書第3版)（簡體書）
出版日：
2021/09/06
作者：
約瑟夫豪斯
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書首先介紹OpenCV 4以及如何基於Python 3在各種平臺上安裝OpenCV 4。接下來，你將學習如何執行讀取、寫入、操縱，以及顯示靜態圖像、視頻和攝像機回饋等基本操作。你還將學習圖像處理、視頻分析、深度估計和分割，並通過構建一個簡單的GUI應用程序獲得實踐經驗。接下來，你將處理兩類常見問題：人臉檢測和人臉識別。你還將學習物體分類和機器學習的概念，這將使你能夠創建和使用物體檢測器和分類器，甚至跟蹤電影或攝像機回饋中的物體。稍後，你將學習3D跟蹤和增強現實。本書末尾，你將學習人工神經網絡和深度神經網絡，學習如何開發手寫數字識別以及對人的性別和年齡分類的應用程序。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
20.
深度強化學習實踐(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2021/08/25
作者：
(俄)馬克西姆‧拉潘
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書理論與實踐相結合，系統闡述強化學習的基礎知識，以及如何動手編寫智能體以執行一系列實際任務。通過閱讀本書，讀者將獲得深層Q網絡、策略梯度方法、連續控制問題以及高度可擴展的非梯度方法等主題領域的可行洞見，還將學會如何構建一個經過強化學習訓練、價格低廉的真實硬件機器人，並通過一步步代碼優化在短短30分鐘的訓練後解決Pong環境。此外，本書還專門介紹了強化學習的新發展，包括離散優化(解決魔方問題)、多智能體方法、Microsoft的TextWorld環境、高級探索技術等。
優惠價：
87
778
無庫存
滿額折
21.
計算機視覺實戰：基於TensorFlow2（簡體書）
出版日：
2021/08/20
作者：
(法)本傑明‧普朗什
;
(法)艾略特‧安德烈斯
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書探討了穀歌機器學習開源框架的全新版本TensorFlow 2，從計算機視覺和深度學習基礎知識開始，介紹了如何從頭開始構建神經網絡，並將其用於計算機視覺任務，如圖像分類、目標分割、視頻分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等現代神經網絡分類圖像，使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定內容，並輔以具體的代碼示例。還介紹了遷移學習、數據增強、域適應等技術，以及如何在移動設備和網絡瀏覽器中進行部署。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
22.
深度學習實戰：基於TensorFlow 2和Keras(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2021/08/16
作者：
安東尼奧‧古利
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書簡潔且全面地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow 1。x和TensorFlow 2。0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用於移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了雲環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背後的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易於理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。
優惠價：
87
778
無庫存
滿額折
23.
從零構建知識圖譜：技術、方法與案例（簡體書）
出版日：
2021/08/03
作者：
邵浩
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本能讓讀者快速從零開始構建工業級知識圖譜的著作。作者是知識圖譜和自然語言處理領域的專家，本書得到了OpenKG聯合創始人王昊奮、清華大學教授李涓子、東南大學教授漆桂林、美團知識圖譜團隊負責人張富崢、文因互聯創始人鮑捷等學界和業界知識圖譜扛旗人的一致好評和推薦。 本書不僅詳細講解了知識圖譜的技術原理和構建工具，而且還循序漸進地講解了知識圖譜的構建方法、步驟和行業應用。配有大量實戰案例，並且開放了源代碼，確保讀者能學會並落地。 全書一共8章： 第1章介紹了知識圖譜的概念、模式、應用場景和技術架構； 第2章圍繞知識圖譜的技術體系，詳細闡述了知識的表示與建模、抽取與挖掘、存儲與融合，以及檢索與推理； 第3章通過具體的實例介紹了各種知識圖譜工具的使用； 第4章和第5章從工業實踐的角度講解了從0到1構建通用知識圖譜和領域知識圖譜的步驟和方法，並配備詳細的代碼解讀； 第6~7章講解了知識圖譜的具體應用和一個綜合性的知識圖譜案例——問答系統，進一步指導讀者實踐； 第8章對知識圖譜的未來發展進行了總結和展望。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
24.
構建企業級推薦系統：算法、工程實現與案例分析（簡體書）
出版日：
2021/08/01
作者：
劉強
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
配套講解視頻，對應書中章節觀看方式：1、微信關注“華章計算機”2、在後臺回復關鍵詞：推薦系統本書從不同角度來介紹企業級推薦系統構建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統有一個基礎的認知，然後針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實現，通過案例對工程實現的核心模塊、架構設計、技術選型進行分解。緊接其後從運營角度講解了推薦產品的應用場景及設計推薦產品的基本原則，並進行了實踐，通過實踐案例分析，進一步強化前面介紹的各個知識點，讓讀者有一個系統認識。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
25.
生成對抗網絡入門指南(第2版)（簡體書）
出版日：
2021/06/28
作者：
史丹青
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
從2014年至今，與GAN有關的論文數量急劇增加，從穀歌學術的資料來看，數量仍在不斷增加中。究其原因，除了科學研究本身的魅力之外，諸如文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成等應用研究也讓業界非常興奮，給人工智能領域帶來諸多可能性。本書是GAN的入門書籍，結合基礎理論、工程實踐進行講解，深入淺出地介紹GAN的技術發展以及各類衍生模型。本書面向機器學習從業人員、高校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能技
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
26.
神經網絡設計與實現（簡體書）
出版日：
2021/06/15
作者：
列奧納多‧德‧馬爾希
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
神經網絡在深度學習和人工智能中發揮著非常重要的作用，其應用領域非常廣泛，涵蓋從醫療診斷、財務預測到機器診斷等多個領域。 《神經網絡設計與實現》旨在指導你以實用的方式學習神經網絡。書中將簡要介紹感知器網絡，從而幫助你入門。然後，你將獲得有關機器學習的見解，並了解人工智能的未來。接下來，你將研究如何使用嵌入來處理文本數據，並學習長短期記憶網絡在解決常見自然語言處理問題
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
27.
深入淺出Embedding：原理解析與應用實踐（簡體書）
出版日：
2021/06/07
作者：
吳茂貴
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本系統、全面、理論與實踐相結合的Embedding技術指南，由資深的AI技術專家和高級數據科學家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智能領域的領軍人物的一致好評和推薦。在內容方面，本書理論與實操兼顧，一方面系統講解了Embedding的基礎、技術、原理、方法和性能優化，一方面詳細列舉和分析了Embedding在機器學習性能提升、中英文翻譯、推薦系統等6個重要場景的應用實踐；在寫作方式上，秉承復雜問題簡單化的原則，盡量避免復雜的數學公式，盡量采用可視化的表達方式，旨在降低本書的學習門檻，讓讀者能看得完、學得會。全書一共16章，分為兩個部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識主要講解Embedding的基礎知識、原理以及如何讓Embedding落地的相關技術，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學習方法等，重點介紹了Transformer和基於它的GPT、BERT預訓練模型及BERT的多種改進版本等。第二部分（第10 ~16章）Embedding應用實例通過6個實例介紹了Embedding及相關技術的實際應用，包括如何使用Embedding提升傳統機器學習性，如何把Embedding技術應用到推薦系統中，如何使用Embedding技術提升NLP模型的性能等。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
28.
深度實踐OCR：基於深度學習的文字識別（簡體書）
出版日：
2021/06/01
作者：
劉樹春
;
賀盼
;
馬建奇
;
王佳軍
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介這是一部融合了企業界先進工程實踐經驗和學術界前沿技術和思想的ORC著作。本書由阿裡巴巴本地生活研究院算法團隊技術專家領銜，從組件、算法、實現、工程應用等維度系統講解基於深度學習的OCR技術的原理和落地。書中一步步剖析了算法背後的數學原理，提供大量簡潔的代碼實現，幫助讀者從零基礎開始構建OCR算法。全書共9章：第1章從宏觀角度介紹了ORC技術的發展歷程、概念和產業應用；第2章講解了OCR的圖
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
29.
基於Spark的下一代機器學習：XGBoost、LightGBM、Spark NLP與Keras分布式深度學習實例（簡體書）
出版日：
2021/05/26
作者：
(美)布奇‧昆托
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書先簡單介紹了Spark和SparkMLlib，然後介紹標準SparkMLlib庫之外的更強大的第三方機器學習算法和庫。通過閱讀本書，你將能夠通過幾十個實際的例子和深刻的解釋，將所學到的知識應用到真實世界的用例。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
30.
深入淺出圖神經網絡：GNN原理解析（簡體書）
出版日：
2021/05/01
作者：
劉忠雨
;
李彥霖
;
周洋
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介這是一本從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡的著作，在圖神經網絡領域具有重大的意義。本書作者是圖神經網絡領域的技術專家，作者所在的公司極驗也是該領域的領先者。本書是作者和極驗多年研究和實踐經驗的總結，內容系統、扎實、深入淺出，得到了白翔、俞棟等幾位來自學術界和企業界的領軍人物的高度評價和強烈推薦。全書共10章：第1～4章全面介紹了圖、圖數據、卷積神經網絡以及表示學習等基礎知識
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
31.
深入淺出聯邦學習：原理與實踐（簡體書）
出版日：
2021/05/01
作者：
王健宗
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容介紹這是一本從基礎、原理、實戰、拓展4個維度系統講解聯邦學習的著作。作者是人工智能領域的資深專家，現任某大型金融集團科技公司聯邦學習團隊負責人，這本書不僅得到了中外院士的聯合推薦，而且得到了來自清華大學、華中科技大學、百度、螞蟻集團、同盾科技等學術界和企業界的專家的一致推薦。全書共9章，分為4個部分。第1部分 基礎（第1～2章）主要介紹了聯邦學習的概念、由來、發展歷史、架構思想、應用場景、優勢
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
32.
Java人工神經網絡構建（簡體書）
出版日：
2021/02/01
作者：
(美)伊戈爾‧利夫申
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書從零開始解釋神經網絡是如何工作的，然後以訓練一個小神經網絡為例，手動進行所有的計算。本書涵蓋前向和反向傳播的內在機理，有助於讀者理解神經網絡的主要原理。還介紹如何準備用於神經網絡開發的數據，並為許多非傳統的神經網絡處理任務提出各種數據準備方法。書中討論的另一個大主題是使用Java進行神經網絡處理。本書使用Encog Java框架，並展示了使用它開發大規模神經網絡應用程序的所有細節。
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
33.
智能搜索和推薦系統：原理、算法與應用（簡體書）
出版日：
2021/01/22
作者：
劉宇
;
趙宏宇
;
劉書斌
;
孫明珠
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書分為4大部分。第一部分（第1～3章）：搜索推薦系統的基礎。首先介紹數學與統計學是現代機器學習理論的基礎；其次介紹搜索推薦系統的常識；最後，描述知識圖譜相關基礎理論。第二部分（第4～6章）：搜索系統的基本原理。主要內容包括：搜索系統框架及原理、主要算法以及搜索系統相關評價指標。第三部分（第7～9章）：推薦系統的基本原理。主要內容包括：推薦系統框架及原理、主要算法以及推薦系統相關評價指標。第四部分
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
34.
機器學習：使用OpenCV Python和scikit-learn進行智能圖像處理(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2021/01/01
作者：
(印)阿迪蒂亞‧夏爾馬
;
(印)維什韋什‧拉維‧什里馬利
;
(美)邁克爾‧貝耶勒
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書通過具體的編程實踐案例，全面系統地講述了機器學習涉及的核心內容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構建計算機視覺應用程序。你將探索機器學習的基礎知識，學習設計用於圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監督學習和無監督學習。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發各種機器學習應用程序的實踐經驗。後續章節將重點介紹決策樹、支持向量機、貝葉斯學習等各種機器學習算法，以及如何將這些算法
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
35.
Python機器學習系統構建(原書第3版)（簡體書）
出版日：
2021/01/01
作者：
(葡)路易斯‧佩德羅‧科埃略
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
Python是一種非常通用的編程語言，得力於其廣泛的工具庫支持，常用於開發機器學習應用。 《Python機器學習系統構建（原書第3版）》涉及機器學習領域的一些新進展，通過對常用數據集的轉換和工具庫的介紹，幫助你構建實用的機器學習系統。 使用機器學習方法可以從數據的角度獲得更深刻的洞察，這是現今應用程序開發者和分析人員需要的一項關鍵技能。Python作為一種動態語言，可用於快速探索和實驗。
優惠價：
87
465
無庫存
共
35
筆
第
1
頁
暢銷榜
客服中心
收藏
瀏覽紀錄
會員專區
加入會員
會員登入
客服中心
領券專區
首頁
網站導航
暢銷榜
新品
中文書
外文書
簡體書
三民東大
親子館
文具禮品
漫畫館
教科考用
政府出版
香港出版
大學出版
得獎作品
套書
紅利兌換
加價構
主題書展
三民書局
關於我們
門市專區
藝文講座
學習平台
異業合作
圖書採購/編目
人才招募
禮券兌換處
瀏覽器資訊
三民網路書店服務
會員服務條款
資訊安全警語
隱私權政策
新手購書
圖書分類
中國圖書館分類
空中大學購書
好站連結
企業會員專區
加入企業會員
服務條款
會員須知
圖書目錄下載
三民・東大・弘雅三民
小山丘童書(0-6歲)
兒童・青少年(7歲以上)
古籍圖書目錄
古典圖書目錄
畢業禮品
