內容介紹: 本書是秉持著行動優先 (mobile first) 的概念所撰寫，在設計網站的過程中優先考量網頁在行動裝置的操作性與可讀性，而不是將過去的 PC 網頁直接移植到行動裝置，畢竟行動裝置和 PC 的特點不同，比較明顯的差異如下：□ 行動裝置的螢幕較小□ 行動裝置的執行速度較慢□ 行動裝置的上網頻寬較小□ 行動裝置的操作方式不同□ 行動裝置不支援 Flash 等外掛程式為了開發

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深度強化式學習

出版日：2021/04/02 作者：Alexander Zai; Brandon Brown 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

內容介紹: 深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL)，就是將深度學習與強化式學習結合的技術。要讓 AI 應用落地，DRL 是必不可缺的技術。近期由兩位劍橋大學博士所帶領的 Wayve 團隊就利用了 DRL 技術，開發出可以自行從新環境中學習的自動駕駛技術，取代以往完全仰賴感測器的做法。除此之外，工廠內的自動化機器人, 或是打敗世界棋王的 A

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核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略

出版日：2021/07/23 作者：Eli Stevens; Luca Antiga; Thomas Viehmann 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

內容介紹: 【PyTorch官方唯一推薦教材！】[專家推薦]●Soumith Chintala，PyTorch 共同開發者 & Facebook AI Research 研究員：『這本書出版後，我們終於有了關於 PyTorch 的權威著作，它具體地說明了基礎的知識和概念。』 ●Mathieu Zhang，NVIDIA 深度學習技術經理：『將深度學習切割成易於讀者消化的區塊

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超圖解資料科學X機器學習實戰探索：使用 Python

出版日：2021/06/14 作者：陳宗和; 楊清鴻; 陳瑞泓; 王雅惠 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超～級～廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒...這麼雜到底怎麼學？A

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資料科學的建模基礎：別急著coding！你知道模型的陷阱嗎？

出版日：2021/06/11 作者：江崎貴裕 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

內容介紹: 會coding並不代表會建模！你是否曾經有以下問題：「如何評估模型的適用性？」「有人說模型參數越多越不好？」「各種模型的差異以及特色是什麼？」「有人說模型好壞不能只看預測精確率？」「要選哪一種模型比較適合手上的資料？」這本書，將帶你釐清以上所有疑惑，以及你心中更多問不出來的問題！市面上有很多優質的書籍，可以將建模工具（如：TensorFlow、Keras、PyTorch

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超圖解ESP32深度實作

出版日：2021/04/16 作者：趙英傑 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

本書是《超圖解 Arduino 互動設計入門》系列作品, 專為想要深度運用 ESP32 的讀者所撰寫, 從基本的 GPIO、內建的磁力感測器、電容觸控開關、物聯網 IoT 運用、低功率藍牙、低耗電睡眠模式、底層 FreeRTOS 作業系統等等, 都透過作者精心設計的實驗, 以及本系列作品最具特色的超圖解方式說明, 包含以下主題：□ 內建電容觸控開關與霍爾效應磁力感測器□ 硬體 / 計時器中斷處理與

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