Java Virtual Machine

Java程式設計實務 「Java虛擬機器已被證實是可靠與高效率的企業級跨平台開發平台。無論是初次學習、已用過其他JVM程式語言或是想了解新功能，本書都是絕佳的Java入門指引。Java對過去多年來的程式設計方向有深遠的影響，它的持續發展也確定能夠持續佔有一席之地。這本書是開始學習Java最好的方法。」 -James Elliott Singlewire資深軟體工程師與《Java Swing第二版》共同作者 針對Java及程式設計初學者，這本暢銷書介紹涵蓋至Java 11的程式語言功能與API。本書三位作者以建立實務應用程式為目標，透過有趣、完整與實際的案例，完整介紹Java基礎知識。包含類別函式庫、程式設計技巧及常見作法。 讀者將會學到管理應用程式資源的新方法，以及最新Java核心語言功能。 ‧使用編譯器、直譯器等工具開發Java應用程式 ‧探索Java內建的執行緒功能與並行套件 ‧學會文字處理與正規表示式API ‧撰寫進階網路與web式應用程式及服務

用Java建立和部署無伺服器應用程式 「如果你是想要獲取無伺服器運算優勢的Java開發者，這本書就是你正在尋覓的！」 ―Brian Gruber Meetup首席架構師 無伺服器改進了組織建立和部署軟體的方式。Java工程師可以透過本書的引導，學習無伺服器運算，並了解雲端運算執行模型如何降低開發和維運的複雜度和成本，同時減少進入市場的花費和時間。 工程師主管John Chapin和Mike Rob

Spring Boot不再是Java的專利，Kotlin也不再是Android的專屬語言。少了Java的笨重，除去Scala的複雜，用Kotlin開發後端又小又快又輕，熟悉Kotlin的你，再也不用羨慕Java使用者最愛的微服務，你也可以直接上手。 內容簡介本書介紹了Kotlin在Spring Boot微服務開發中的實作，並使用Kotlin作為開發語言，介紹了函數式程式設計思想、Kotlin的語法、Kotlin在常用中介軟體中的應用，以及其在微服務註冊中心、微服務設定中心、微服務閘道、Spring Cloud Alibaba、服務監控和服務鏈路監控方面的應用。本書舉出了詳細的實例程式和一個完整的部落格範例，可以幫助讀者使用Kotlin開發基於Spring Boot微服務的程式。 適合讀者閱讀本書需要具有一定的程式設計基礎，但入門門檻不高。因此，本書適合大學生、工程師等對使用Kotlin開發服務端程式有興趣的讀者閱讀。

Java最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容：  更完整解說輸入與輸出  溫度轉換與高斯數學  生肖系統程式  火箭升空程式  圓周率  雞兔同籠  國王的麥粒  線性搜尋  計算器  基礎統計  最基礎的JavaFX入門  其他修訂約50處 很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快

建構雲端原生的Java和Kotlin應用程式 「本書和它的作者必須是那些剛開始使用Spring Boot的人最友好的夥伴。我希望你能像我一樣享受他們的陪伴。」 ―David Syer博士 VMware 「Mark為如何運用Spring Boot建置應用程式提供了一個全新的視角。請不要錯過這個機會。」 ―Greg L. Turnquist Spring團隊成員，YouTube節目Spring Boo

初學者能夠輕鬆學習實作Android的過程 精選5大主題循序漸進讓你簡單操作 詳盡的步驟圖文解說內容快速上手 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽Mobile Development組佳作，以「iOS的角度」去撰寫，用筆記的形式做紀錄，並輔以獨立的小範例做說明。書中的程式語言是使用Java進行開發，重點在Android的畫面與功能上的應用。 【本書精彩內容】 入門篇：介紹開發環境、專案設定、基本

《藝術松》（ARThon）的創刊號以「虛擬實境」（Virtual Reality）為主軸命題，廣邀台灣相關領域對虛擬實境有深入涉獵的專家學者，從哲學、美學、虛擬藝術創作、產業、個案研究、訪談等不同視野與面向切入，探究虛擬實境的多元可能性。 《藝術松》是財團法人數位藝術基金會《數位藝述》系列（2011年～2015年）精神的延續，作為台灣數位藝術相關知識生產的新園地。藉由台灣數位藝術中心的民間機構力量

Python機器學習第三版（上） Python Machine Learning - Third Edition 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者

DevOps與後端系統建置必修技能！ 鑒於前後端分離與微服務架構的興起，伺服器端需要提供API供用戶端存取。傳統的SOAP協定是以複雜的XML作為傳送媒介，已經逐漸被使用輕量化JSON傳送資訊的REST API取代，成為開發與建置API的主流。 除此之外，API的開發和上線應用，效率與品質應該兼顧。透過DevOps流程結合開發、測試、營運，可以更快地將新增或修正的功能發佈給使用者；在這樣的環節中，自動化測試至關重要。 本書第一部分介紹Java的單元測試框架如JUnit5、Mockito、PowerMock，並探討如何提升程式的可測試性。 第二部分先介紹REST API的概念與背景。在使用Spring Boot建置初版REST API後，逐章示範API的例外處理、Swagger文件說明、版本控制、分頁與排序、與套用HATEOAS等。 最後結合Spring Test模組對REST API進行單元測試、整合測試、與端對端測試，以期產出符合企業品質與效率的REST API。

用最強大的Windows C/C++暴力破解密碼一窺這個充滿數學及程式語言的新世界【本書特色】◎支撐現代人類經濟活動的就是密碼學◎用最強大的Windows C/C++暴力破解 ◎一窺這個充滿數學及程式語言的新世界C/C++一直是程式語言的王者，再方便的Python，再強大的Java，再物件化的Ruby，都沒有C/C++來得暴力直接，使用C/C++是最能了解密碼學的極佳工具。【本書內容】雖然量子電腦

本書是為16～18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「視覺辨識」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。這本為初學者寫的深度學習專書，打破艱澀的理論與難以理解的程式語言，介紹Teachable Machine、Tensorflow Playground等web工具，以深入淺出的方式帶領讀者進入深度學習與類神經網路的知識領域，再以詳細實作步驟，讓您也一步一步學會如何打

★收集從沒見過的紅石機關、沒安裝過的超級模組、沒使用過的犯規指令一次全公開！★PC JAVA版和手機版皆適用★本書系獲得學術、教育界人士推薦，特此感謝：中華民國空間設計學會榮譽理事長 盧圓華先生台南崇學國小 張琬翔老師花蓮西林國小 李政蒲老師台中亞洲大學 陳勇國老師◎什麼是Minecraft？被全球1,300多間學校列為指定教材它的綽號是「電子版樂高」，它是一款連麻省理工學院的教授都推薦學生去玩的

★第一本針對Minecraft基岩版介紹的指令攻略★本書榮獲2021年上半年日本Amazon攻略本類月排行榜TOP50◎Minecraft基岩版是甚麼Minecraft基岩版是指在家用主機(Nintendo Switch/PS4/Xbox One)、手機版、PC WIN10這些平台上安裝的Minecraft的統稱，簡單講，就是除了PC JAVA版之外的所有硬體平台上的Minecraft都屬於基岩版。◎本書特色本書收集基岩版的指令與指令方塊應用密技，介紹能讓角色平常根本做不出來的建築，根本不可能看到的稀有方塊，最強武器與防具瞬間擁有，不可能合成出來的附魔更是一點問題都沒就這麼簡單做出來，擁有這本神奇天書，你在Minecraft基岩版裡面就可以完全不講武德，連終界龍都要讓你三分！內容計有以下重點：1.從最基礎的1行指令開始溫習，再到組合好幾個指令方塊才能做出的原創效果，本書將會帶玩家由淺入深理解基岩版指令。2. 覺得喚魔者的技能很炫嗎？那就偷來用吧！尖刺魔法的指令大公開！3. 不只是遊戲中的怪物技能，還可以進行原創！把經典遊戲人物的攻擊技能在Minecraft的世界中還原出來！4. 動漫中的立體機動裝置超炫砲，想不想在遊戲中也體驗這種獨特的移動方式呢？跟著步驟中的指令就能做出來哦！5. 是不是覺得垃圾桶這種東西太落後了呢？那就來點先進科技吧！在遊戲中做出掃地機器人來撿取亂丟在地上的東西。

Big Data + 機器學習，同時滿足儲存及運算，用Flink+Alink打造全智慧大數據平台 ▌業界唯一 Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌最大特色 Flink最大的特色，就是能進行有狀態或無狀態的計算，對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理，並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。 ▌功能強大 Flink功能強大，可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料（有界資料）處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。 市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍，更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台，擁有完整的生態系，本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰，這種只運用在巨型商業網站上的服務，現在也走入你我生活，讓我們也可以一窺高手養成的全貌，讓自己也邁向大師之列。 適合讀者 閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識，也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識，但是需要具備一定的Java 語言開發基礎（或至少使用過一種開發語言）。

和SQL一樣簡單的NoSQL，從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步！ MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一，本書特別結合實踐案例，再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理，想要從SQL跳槽的讀者，這本書是市面上難得的最佳範例手冊。 本書內容概要 第1 部分：MongoDB 入門（第1 ～ 6 章） 該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習，讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。 第2 部分：MongoDB 微服務開發（第7 ～ 10 章） 該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習，讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。 第3 部分：MongoDB 進階（第11 ～ 15 章） 該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習，讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。 第4 部分：MongoDB 架構管理（第16 ～ 18 章） 該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習，讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。 適合讀者群 本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。 對有一定基礎的研發人員，透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。 對初學者，可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。 對系統架構師，可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理，並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。

For courses in Java Programming. A fundamentals-first introduction to basic programming concepts andtechniques Introduction to Java Programming and Data Structures seamlessly integrates programming, data structures,and algorithms into one text. With a fundamentals-first approach, the textbuilds a strong foundation of basic programming concepts and techniques beforeteaching students object-oriented programming and advanced Java programming.Liang explains programming in a problem-driven way that focuses on problemsolving rather than syntax, illustrating basic concepts by example andproviding a large number of exercises with various levels of difficulty forstudents to practice.The 12th Edition is completely revised in everydetail to enhance clarity, presentation, content, examples, and exercises.

This lucid, accessible introduction to supervised machine learning presents core concepts in a focused and logical way that is easy for beginners to follow. The author assumes basic calculus, linear algebra, probability and statistics but no prior exposure to machine learning. Coverage includes widely used traditional methods such as SVMs, boosted trees, HMMs, and LDAs, plus popular deep learning methods such as convolution neural nets, attention, transformers, and GANs. Organized in a coherent presentation framework that emphasizes the big picture, the text introduces each method clearly and concisely “from scratch” based on the fundamentals. All methods and algorithms are described by a clean and consistent style, with a minimum of unnecessary detail. Numerous case studies and concrete examples demonstrate how the methods can be applied in a variety of contexts.

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行為引起的問題很「簡單」，困難的是由狀態引起的問題—Edson Yanaga學習Java慣用寫法並且儲存在大腦的快取記憶體裡—Jeanne Boyarsky從JVM績效的觀點看Java程式設計—Monica Beckwith垃圾回收機制是你的好朋友—Holly CumminsJava之中難以說明的匿名型態—Ben Evans浴火重生的Java—Sander Mak你知道現在幾點嗎？—Christi

讓開發大型專案像堆疊積木一樣簡單 本書特色 Java煩 ! Spring更煩 !! 當所有Java工程師看到Python、PHP、Ruby這種輕量化語言佈建的高效 快速時，深怕自己選擇了程式語言。但Spring Boot的出現，讓Java工程 師重拾信心，數分鐘即建好框架，直接讀取SQL、NoSQL，充分利用ORM 的特性，讓Java換上輕盈的腳步，讓你自由自在用Spring Boot完成各種 大

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「《高生產力軟體開發實務》填補了市場中的一個重要空白。如果你是剛從大學或程式設計訓練班畢業的學生，正在尋找你的第一份Java工作，那麼你應該購買這本書，它彌補了程式設計練習和專業軟體工程師日常工作之間的差距。」 ―Ben Evans New Relic, Java擁護者和首席工程師 如果你剛剛開始你的Java職業生涯，掌握當今眾多軟體發展概念可能會讓你不知所措。你是否應該學習像測試驅動開發這樣的物

Java權威技術顧問與專業講師 林信良(良葛格) 最新改版！- 加強Web安全基本觀念- 從重構中認識MVC架構- 介紹Spring MVC/Security/Boot- 提供Lab實作檔案‧本書為作者數年來實務教學過程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用或認證考試上等各種問題之學習經驗集合。‧基於Servlet 4.0/Java SE 15，範例程式碼做了重新審閱與翻新。‧介紹O

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練， 從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine L

2020年6月底我國電信業者陸續推出5G商用服務，正式進入5G時代。5G具有超大頻寬(enhanced Mobile Broadband, eMBB)、超大連結(massive Machine Type Communications, mMTC)與超可靠低延遲(Ultra-Reliable Low Latency Communications, URLLC)，若能有效發揮5G特性與潛力，將翻轉現

利用Java的ORM架構----MyBatis，向神人們致敬！MyBatis有三個主要套件，包括了核心、解析、操作，這些概念完整收錄在本書五大篇26章中。第一篇從背景開始介紹，初探MyBatis。第二篇介紹基本功能，包括exceptions、reflection、annotations、lang、type、io、logging、parsing等套件。第三篇則是解析套件原始程式分析，有解析相關類別及

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本書改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning 組冠軍網路系列文章 ⸺《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合 Google Colab 學習Tensorflow 的台灣本土專書。AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過 AI 來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一

首創虛擬實境式軍醫小說。是一本由國防醫學院106年軍陣醫學實習老師與學生共同創作的作品。創作思維就是運用VR與MR等科技的構思，來呈現106年國防醫學院軍陣醫學實習的面貌，也虛擬實境與現實世界交融，其中知識、照片實錄與師生真實的呈現。在現今的科技中，VR (Virtual Reality)就是虛擬實境，應用在醫療教育訓練是最前瞻性的領域。

◎ 由淺入深，適合 PowerBuilder 初學者◎ PowerBuilder、.NET 不需要選邊站◎ 台灣 Sybase 公司、倍力資訊強力推薦◎ 本書作者擁有 PowerBuilder 的專業認證◎ 附贈 PowerBuilder 12評估測試版光碟隨著 Java與 .NET兩大技術的崛起，PowerBuilder的市場有逐漸式微的現象，但卻依然在應用程式的開發工具市場上占有一席之地。直到

金融人才×機器學習聯手出擊：專為FinTech領域打造的機器學習指南 Machine Learning for Finance 一本專為金融專業人士編寫的機器學習指南！對於所有從事金融資料分析的讀者來說，機器學習將是一門如虎添翼的技術。本書介紹許多新穎的、進階的機器學習模型，並示範如何將它們應用於金融產業（包括保險、交易和貸款）。本書亦詳細解說機器學習背後的觀念和演算法，著重於金融應用，提供豐富詳

英國特勤軍官寫給少年的真實求生小說 英國特勤隊史上最強脫逃紀錄的「兵王」 依據真實緊急照護知識、野外生存指導、超強應用科學 所撰寫的少年小說 一趟國際少年菁英的生態航行 竟成為驚悚的大海與荒島求生之旅 五個來自不同國家的少年參加了一次生態航行，要想申請這個團隊，必須要身體健康、能說英文、具備各種有用的技能。 生態航行團隊必須調查紀錄在馬來群島上發現的動植物與海洋生物，整個暑假都要航行在爪哇海中的小

元明易代下蒙古異族遺落中土。新建立的明朝又是如何處理蒙元多元民族秩序的崩潰？ 本書透過「山後人」這一歸附軍士的身分，剖析明朝如何透過衛所安置從元末到明前期歸附的北平移民、前元軍民、迤北達子，並剖析他們於明前期政治軍事等各方面的角色。同時考察明初錦衣衞中的暹羅、爪哇、交趾等外國人，從而反映明朝是如何透過衛所軍制吸納多元族群。

密集式範例學習最有效，關鍵語法與物件導向觀念解說！這是一本不一樣的程式設計用書！ 這是一本不一樣的Android程式設計教學用書！ 資訊軟體科技 日新月益 軟體開發技術不僅是日益進步！更是日益進化!App Inventor 2是一套不用安裝、直接用來開發Android行動裝置App的設計開發工具。App Inventor 2的出現、讓即使不懂Java程式語言以及Android SDK的開發者都可以來開發Android行動裝置App。只要瞭解作業執行流程、以及程式邏輯觀念，就可以使用App Inventor 2來開發App。App Inventor 2不需要一行一行的撰寫程式碼，只要將一個一個功能的程式區塊像堆積木般，堆出一個一個App功能，將這些堆出的App功能集合起來、就成為一個功能完整的App軟體，本書就將Step By Step的教導所有讀者與同學，將App Inventor 2提供的程式區塊，按部就班的堆積成實用的App，希望本書能帶給所有希望設計App的讀者與設計人員些許助益。※本書將使用「與眾不同」的專業教學圖書撰寫手法：將所有章節重點為出題的依據，在最後獨立章節建立讀者與同學自我測驗的專屬題目，讓所有讀者與同學可以進行自我測試。※本書使用Step By Step方式詳細講解App Inventor 2不同用途的元件群組工具箱，讀者可輕鬆學會使用App Inventor 2開發實用的App程式。※附贈全書所有章節的App Inventor 2範例程式檔案，可直接上線使用。

運用旅程圖、藍圖、圖表進行顧客經驗對焦協調的完全操作指南 創造價值，從經驗圖像化開始 「Jim Kalbach承接了Edward Tufte的思想熱忱，揭開了「設計思考」或「UX工作坊」物件背後視覺邏輯的神秘面紗。從覆蓋辦公室整面牆的巨型服務藍圖，到地上不起眼的便利貼，Kalbach對其進行了仔細的研究，並賦予其意義。」 ― John Maeda 科技專家、《How To Speak Machine》作者 「Kalbach為顧客導向的視覺化工具點了一盞明燈，並提供讀者實用的指南，讓大家都可以自行操作這些工具。」 ― Kerry Bodine 《Outside In: The Power of Putting Customers at the Center of Your Business》共同作者 「Jim將圖表的優點具體化，釐清了流程，並提供了激發靈感的視覺範例，能幫助設計和商業領導人更願意為顧客提供更好的服務。」 ― Kate Rutter 顧問、設計師、加州藝術學院互動設計教授 我們可以理解顧客因產品與服務不一致，或因不良的經驗而感到挫折，但更糟的是，公司內部卻因為太過專注於商業流程，而看不見這些問題點。這本實用的書將帶領各位運用對焦協調圖表，將寶貴的顧客意見轉成可執行的洞見，這套強大的工具能幫助你把現有的顧客經驗圖像化，並發想未來的解決方案。 設計師、產品與品牌經理、行銷專員和企業主都能從中了解經驗圖像化如何幫助組織定義商業目標與顧客觀點交集之處。善用這些洞見，就能帶給使用者真正的價值。經驗圖像化不僅是用於設計產品和服務；而是為了更了解人。 ‧運用最新的圖像化方法以彰顯公司的近期變化 ‧建立適用於多通路體驗和生態系統設計的圖表 ‧了解「引導」如何逐漸成為圖像化工作的一環，將重點從成果轉移到實務可執行性 ‧探索將各種圖表應用於非商業環境的方法，例如，幫助家庭暴力受害者

超越距離等物理限制，將使用者從真實世界傳送至重現遠方真實世界的虛擬空間之新世代VR（Virtual Reality, VR）；或是反向將遠方真實世界中的人物等，召喚至眼前的新世代AR（Augmented Reality, AR）。近來相關應用的概念驗證已陸續完成，進而要達到普及化，仍需持續大幅改良各項關鍵技術。隨著VR／AR技術逐漸成熟，相關應用日益擴大，預期將創造出龐大的經濟效益。其中，AR廣泛地導入工作場域，在業務改善及工作方式改變等B2B用途，創造出的效益尤為可觀。至於VR，目前主要應用在遊戲及音樂娛樂等B2C用途，若要在消費性領域擴大經濟效益，硬體裝置需先達到普及。無論VR或AR的硬體裝置，小型輕量、功能提升等方面都有長足的進展，未來內容的充實將是加速VR／AR普及主要發展方向。然而AR／VR發展雖然已有十幾年的時間，但始終無法形成一個具規模的市場，但如微軟、蘋果、百度、華為等國際大廠亦持續挹注資金投資，顯示對可以跨越時間、空間之AR／VR的發展潛力仍抱持樂觀期待，後續在各應用領域的突破將成為關注焦點。AR／MR Headset（含輕量款眼鏡與頭戴式裝置）亦被視為是繼智慧錶、智慧耳機之後，最具市場潛力的終端裝置之一。然而，當前遍地的「概念性」應用方案，以及產品市場碎片化，卻也讓不少業者感到無所適從。AR／MR Headset產品的應用潛力、市場期待度皆高，被視為是繼智慧手機後，最具發展潛力的智慧終端產品之一。不僅Microsoft、Google、Apple、Epson、Lenovo等大廠斥資佈局關鍵技術；亦吸引諸多新創業者共襄盛舉。然而，AR／MR Headset卻也因涉及諸多複雜的硬體技術，開發任務艱鉅導致產品普及化速度緩慢，直到近期終於有所突破，為市場拓展帶來曙光。智慧眼鏡方面，混合實境（Mixed Reality, MR）智慧眼鏡的功用，是在肉眼所見的視野上，疊加影像後進行顯示，呈現外在現實環境與數位資訊的整合結果。目前MR智慧眼鏡大多屬於雙眼穿透式的輕量化產品，現階段用途以B2B模式為主，而消費性產品則預計於大型品牌進入市場後將加入成長，普遍被視為繼智慧型手機之後最具潛力之消費終端之一。目前智慧隱形眼鏡主要用於醫療用途，以及AR／MR相關應用，醫療技術成熟度較高。市場應用方面，初期將主要提供予難以透過手機獲得資訊的從業人員（如消防員），以及視力、肢體

1.學習目標：各章章首皆有引言說明學習目標，以啟發學習動機。2.圖解說明：利用圖文並茂的方式說明資料結構的概念知識。3.動態展示：實作出演算法視覺化的操作介面，讓學習者更了解資料結構的運作原理。4.流程架構：以「輸入─處理─輸出」流程來說明程式設計概念。5.教學評量：各章最後附有課後評量，協助讀者課後練習與自我測驗。6.全國第一本最完整的「數位影音教材」。7.全國第一本最完整的「動畫電子書教材」。

不會艱深晦澀、不再高深莫測 你一定能看懂的自然語言處理入門書！ INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING ♘Java與Python雙實作：圖文並茂！演算法、數學公式、程式碼相輔相成。 ♘探索式學習路徑：循序漸進！從問題、演算法再到範例實作，一目瞭然。 編輯推薦 作者匯集多年經驗，從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、資訊抽取、文字聚類、文字分類、句法分析這幾個熱門問題的演算法原理與工程實作。透過講解多種演算法，比較它們的優缺點與適用場景，同時詳細展示實際專案導向的程式碼，協助讀者真正將自然語言處理（NLP）應用到正式環境之中。 儘管作者目前是NLP領域的翹楚，但他曾是非本科生，對自學入門有親身體驗，深諳初學者的學習痛點。希望透過這本與眾不同的入門讀物，為讀者打開另一扇機會之門，幫助你零起點上手NLP，讓你在通勤時也能把書讀完讀懂！ 隨著本書的學習，你將從普通程式設計師晉級為機器學習工程師，最後進化為NLP工程師。 專家好評 HanLP作者何晗寫的這本書值得一讀。這本書系統性地介紹NLP的基礎技術，深入淺出、容易理解，對初學者助益極大。 周明 微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學會會長 本書不僅介紹NLP的任務及演算法，也提供可以實際執行的線上程式碼，非常適合NLP初學者入門並快速部署到正式環境。 王斌 小米人工智慧實驗室主任、NLP首席科學家

「作者在上市 IC 公司上班，每天面對 real world problems。探索如何建立輕量深度學習網路以及發展更有效率的學習方式是他每天的工作。這是一本學理及實務兼具的好工具書。」 － 中央研究院資訊科學研究所所長 廖弘源博士 推薦[搭起 AI 與統計的橋樑]原本統計學與人工智慧是兩個完全不同的領域，然而兩者在近代都有了新的發展進而產生連結。在人工智慧中導入機率與統計的觀念，讓電腦具有自己找出數據之間的關聯性並試圖解決問題的能力，因而出現機器學習 (machine learning) ，再加上電腦計算能力的大幅提升，解決多層類神經網路和大數據之間聯繫性的可能，進而衍生出現今最熱門的深度學習 (deep learning)。不過，大部分電腦相關科系出身的人並不熟悉統計學，因此在更上一層樓的時候容易遇到障礙。有鑒於此，小編在推出《機器學習的數學基礎》(天瓏專業書店年度暢銷第一名) 一書之後，就積極開發 AI 與統計學相關的書籍。在尋尋覓覓之後請到擅長統計與機器學習的黃志勝博士出馬撰寫《機器學習的統計基礎》，首要之務就是讓讀者不要視統計為畏途，因此在書中設計大量範例以降低學習難度，務求讀得懂、做得出來才容易吸收，進而搭好統計與機器學習的橋樑。如果自覺數學已經還給老師了也不用擔心，可以將本書搭配《機器學習的數學基礎》一併完整學習。[學會統計, 由混亂到清晰]本書從讀者在高中就學過的集合與機率論開始，帶您快速複習一遍，並將容易混淆之處多多舉例說明，並將以前似懂非懂的隨機變數、機率分布等觀念再解釋得更清楚。接下來就進入專有名詞特別多的統計學，這也是造成許多人暈頭轉向之處。特別是樣本估計、信賴區間、顯著水準、信心水準、t-分布、假設檢定...等讓人一個頭兩個大的主題，更是務求清楚明瞭。當然本書不可能把完整的統計學全都搬進來，此處只介紹機器學習、深度學習需要用到的統計基礎知識，縮短您的學習時間。然後就進入機器學習的重頭戲，從資料前處理到迴歸、分類模型的建立，以及當數據的特徵數過多時的 PCA、LDA 統計降維法。從類神經網路開始進入深度學習的範疇，包括前向傳遞、梯度下降法與倒傳遞學習法的手算實作，幫助讀者一步步建立深度學習的演算邏輯，並利用參數常規化解決模型過擬合 (over-fitting) 的問題。最後，導入模型評估，例如二元、多元分類模型評估指標、迴歸模型評估指標、4

‧涵蓋Java 14正式釋出特性‧深入Java模組平臺系統‧探討Unicode與規則表示式‧提供Lab實作檔案‧作者十幾年實務教育訓練中，匯整學員遇到的觀念、實作、應用等問題的經驗集合。‧詳細介紹Java 9模組化以後，JVM、JRE、Java SE API、JDK與IDE間的關係。‧必要時從Java SE API的原始碼分析，了解各語法在Java SE API中如何應用。‧涵蓋Java 14正式