Java Data Object

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

領域驅動設計之父 Eric Evans 親推的必看專書！「搞笑談軟工」板主 Teddy 專文推薦關於 [名家名著] 30領域驅動設計（DDD）是一種軟體開發方法，只要實作得當，可以幫助開發人員設計出高品質的軟體模型，明確地反映出預期業務目標。然而能不能成功實作 DDD，卻是許多 DDD 開發人員所遭遇到的共同難題，對於新接觸 DDD 的人來說更是困難重重。作者 Vaughn Vernon 以一種獨到的方式將 DDD 中的抽象概念統整起來，並做出規範，而這些指導原則，正是實作 DDD 的最佳指引。作者用搭飛機來比喻接觸 DDD 的心情，將 Eric Evans 的《領域驅動設計： 軟體核心複雜度的解決方法》比喻為「從高處俯瞰的視角與寬廣的視野」，而本書則像是一張地圖，其作用是「帶領各位讀者緩緩降落、停穩飛機，走一條熟悉的路線安全到家」。《實戰領域驅動設計》以由上而下的方式說明 DDD，將戰略模式與基礎的戰術程式設計工具自然地結合起來。Vaughn Vernon 示範了如何在現代軟體架構中實作 DDD，強調業務領域概念的重要性與價值之同時，又不失技術層面上的務實考量。本書是基於 Eric Evans 的開創性著作《領域驅動設計》一書而來，作者透過我們都熟知的業務領域範例講解如何實作 DDD。所有的原則都搭配真實的 Java 程式範例，對於 C# 程式語言的開發人員也同樣適用，所有的範例內容都來自於一個設想案例：基於一個假想的大型 SaaS 多租戶 Scrum 協作系統的開發案例研究。本書作者將帶領讀者跨越「DDD-Lite」的侷限，不僅僅是將DDD作為一套技術工具運用，而是透過 Bounded Context、情境地圖、通用語言，充分運用 DDD 的「戰略設計模式」。而透過書中的技術與範例，可以加速軟體開發、提高品質，讓軟體更具靈活性與可擴展性，同時緊密地與業務目標保持一致。【本書精彩內容】☑ 以正確的方法踏入 DDD 的世界，就能快速從中獲益☑ 說明如何將 DDD 運用於不同的架構中，包括六角架構、SOA、REST、CQRS、事件驅動設計以及基於 Data Fabric/網格的架構☑ 妥善地設計與運用實體，並了解何時該使用值物件而非實體☑ 學習掌握與運用 DDD 強大的新技術——領域事件☑ 利用 ORM 與 NoSQL 和其他資料庫等技術來實作 Repository【

☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆【本書架構】Part1內容整理，一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。Part2黃金考點觀念聚焦，整理出程式設計（程式語言）的重要考點替考生做深入學習。Part3歷屆試題與解析，大量收錄92～111年國營事業考試相關試題並提供模擬試題，協助考生掌握命題重點與趨勢。【學習心得】1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進。【應試要點】綜觀以往相關的考題，程式設計其主要包含：C、C++、JAVA、HTML、Javascript和 PHP 等程式語言，想要在考試中獲得高分，必須先瞭解其專業知識與核心能力： 1.應瞭解程式設計之發展、內涵及其變化之趨勢。 2.應瞭解程式設計所必備之相關知識及整合技術之能力。 3.應瞭解程式設計與相關專業學門的關係及跨領域分工合作必要之知識與能力。 因此，不管任何程式語言，在設計及應用的時候，使用者必須瞭解程式語言的： 1.變數（variable）及有效範圍（scoping）。 2.資料型態（data type）。 3.陣列（array）和指標（pointer）。 4.運算式（expression）及各種控制結構。以下是準備程式設計（程式語言）的三大提醒： 1.掌握重要觀念，清楚瞭解架構內容。 2.熟悉基本語法，強化應考答題速度。 3.勤做考古題目，洞悉命題方向重點。【購買本書重要須知】凡購買本書者，請於購買當下或購買後，將本書快速瀏覽一遍

◎含112年統測程式設計實習試題與解析！◎全新編寫！名師帶你熟悉新課綱出題模式◎雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點◎隨堂練習+主題實戰演練，邊學邊練好上手！本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Control structures）、迴圈結構（Loop structures）、陣列與結構（Arrays and structures）、函式（Functions）、基礎資料結構（Basic data structures）；包含佇列（Queues）和堆疊（Stacks），以及物件導向結構（Object Oriented Structure）。針對不同程式語言，會有不同的開發環境，如果連開發環境都沒有，就沒有辦法練習寫程式，也就沒有機會發現自己的問題，所以擁有開發環境以及練習寫程式，是非常重要的。本書運用大量的範例，帶你透過實際的練習熟悉考試方向，你可以照著課文邊作練習，就能找出自己的盲點加以改進。總結來說，「程式設計實習」這項科目的主軸，就是先要清楚每個名詞的定義跟用法，透過課文內容的說明以及實際程式編譯（Compiler）練習，透過除錯（Debug）才能發現錯誤以及熟撚其用法。上戰場前，你也可以把這本書當作考前最後的衝刺，檢視各章節重點，針對比較不熟悉的題目，再次確認其原理及解題方式。最好的方式，就是在研讀各章節時，用自己的方式，整理好筆記及重點，做錯的題目要加以標記，以便在考前能快速瀏覽。＊＊＊＊有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

Data Structures in Java is the third book in a sequence following Java Programming - A Beginner's Course and Advanced Programming in Java.Data structures is concerned with the storage, representation

- Scores of problems and examples--which will be available on the Internet after publication--simplify and demonstrate central concepts and help users develop their expertise in handling data structur

This book focuses on recent developments in representational and processing aspects of complex data-intensive applications. Until recently, information systems have been designed around different bu

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Provides a complete understanding of the philosophy behind Java 2 and teaches experienced programmers why the language works the way it does. Begins by covering language-independent concepts at the he

The design and analysis of efficient data structures has long been recognized as a key component of the Computer Science curriculum. Goodrich and Tomassia's approach to this classic topic is based on

One of the only books that bridge the gap between O-O design (in UML) and O-O programming (in Java) in an integrated fashion. ? Learn how to translate a UML class diagram into Java source code ? Inc