Learn to code with Python

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...