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機器學習基礎與實踐(簡體書)
滿額折
出版日:2025/10/31 作者:李曉峰; 胥文婷; 李雲波  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 260
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統計機器學習數理100題(R語言版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/10/01 作者:(日)鈴木讓  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 365
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統計機器學習數理100題(Python版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/10/01 作者:(日)鈴木讓  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 469
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利用Python學習統計分析(簡體書)
滿額折
出版日:2025/09/01 作者:(日)山內長承  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 312
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學習踐行新時代治水思路:兩手發力(簡體書)
滿額折
出版日:2025/07/31 作者:水利部發展研究中心 編著  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 877
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DeepSeek玩轉中小學人工智能(簡體書)
滿額折
出版日:2025/04/15 作者:張東  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
“本書聚焦中小學教育場景,深度融合DeepSeek、智譜清言、豆包、即夢AI等前沿AI技術,緊扣新課標要求,為家長、教師提供一站式解決方案。通過“AI+人腦”雙引擎模式,破解語文寫作空洞、數學解題困難、英語單詞記憶低效等痛點,更以蘇格拉底式對話重塑思維基因,激活孩子的創造力與批判性思維。本書揭秘教育焦慮本質,提出AI時代的高效學習法:“AI+刻意練習+費曼學習法”,涵蓋寫作、閱讀、記憶、數學、核心素養、新課標改革六大核心領域,更提供跨學科訓練、第一性原理批判性思維等前沿策略。讓AI真正成為孩子、家長、老師的智能夥伴。本書直擊傳統教育方式中“機械背誦”“題海戰術”的缺陷,系統構建未來AI人才必備的“5大創造力基因”和“18項黃金技能”。無論是家長破解輔導困境,還是教師應對新課標挑戰,本書都將成為教育革新的行動指南,引領孩子在AI時代培養核心競爭力!
優惠價: 87 312
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大學文科數學學習指導(簡體書)
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出版日:2025/03/31 作者:王工一; 田雪騰; 徐菁  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書為《大學文科數學》(王工一,2023)教材的配套學習輔導書,對應教材中的第1~5章分別安排相關章節的學習輔導內容,涵蓋知識圖譜、內容提要、各周線上學習要求、習題解答等,線下授課課件則以數字資源的形式納入,請讀者掃描相應二維碼獲取,另外,還專門安排了《自測題及解答》章節,供學習者自我檢測、自我評價,書末附有“大學文科數學課程教學大綱”“常用初等數學公式”“基本導數公式”“不定積分公式”“大學文科數學內容體系圖”。本書可供高等院校文科專業、小學教育專業、建築學專業等的本科生、專科生及專升本階段學生學習“文科數學”“高等數學”等課程使用,本書也可以供有關課程授課教師參考。
優惠價: 87 131
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新媒體電商:從技能學習到實踐應用(簡體書)
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出版日:2024/07/30 作者:郭曉花; 孟柳樊  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 292
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機器學習之數學基礎:概率統計與算法應用(簡體書)
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出版日:2024/06/30 作者:朱寧  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書先從概率論的基礎講起,然後逐步深入到概率論在機器學習中的應用,最後結合機器學習實戰案例,重點介紹了概率論的概念及其在機器學習中的應用。通過本書讀者不但可以系統地學習常見概率的相關知識,還能對機器學習開發有更為深入的理解。本書共10章,涵蓋的主要內容:機器學習簡介;為什麼機器學習需要概率論;概率的定義;集合和事件;獨立性;概率的性質;常見的計算概率方法;離散型和連續型概率簡介;離散型和連續型概率的期望值、方差和標準差;幾種常見的離散型和連續型概率分布;條件概率;聯合概率;邊緣概率;貝葉斯理論;隨機過程簡介;馬爾可夫鏈;隱馬爾克夫模型;高斯過程;常見的機器學習Python庫;機器學習分類算法和回歸算法簡介;概率論在分類算法和回歸算法中的應用;常見的分類算法和回歸算法;強化學習簡介;有趣的機器人遊戲;GAN;圖片風格轉換。本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,不僅等
優惠價: 87 365
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水力學習題詳解(簡體書)
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出版日:2024/05/01 作者:張晨; 宋慧芳; 高學平  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《水力學習題詳解/普通高等教育“十四五”系列教材》為高學平主編的《水力學》(中國水利水電出版社,2019版)的配套教材,對每章習題進行了詳細解答,強調解題步驟,為學生課後作業或復習提供參考答案,並提高題解的準確性。 《水力學習題詳解/普通高等教育“十四五”系列教材》共分為17章,包括:緒論,流體靜力學,流體運動學,流體動力學,流動阻力和能量損失,量綱分析與相似原理,孔口、管嘴和有壓管流,明渠恒定流,水躍,堰流及閘孔出流,滲流,明渠非恒定流,船閘輸水系統,泥沙運動,波浪運動,泄水建築物下遊水流的銜接與消能,高速水流。 《水力學習題詳解/普通高等教育“十四五”系列教材》是水利水電工程、港口航道及海岸工程等專業水力學課程的配套教材,也可作為其他相近專業的教材或參考書,並可供有關專業工程技術人員參考使用。
優惠價: 87 146
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漸進學習:高效學習的8個秘訣(簡體書)
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出版日:2024/04/30 作者:曹維敏  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 312
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HCIA-Datacom認證學習指南(簡體書)
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出版日:2024/03/30 作者:劉偉; 王鵬  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 673
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強化學習算法入門(簡體書)
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出版日:2024/01/15 作者:(日)曾我部東馬  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
作為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo,我們知道其主要工作原理是深度學習。隨著AlphaGo Zero和Alpha Zero的相繼發佈,作為機器學習經典算法之一的強化學習在人工智能領域受到了更多的關注。《強化學習算法入門》就用通俗易懂的語言,按照“原理-公式-程序”的方式對強化學習的基礎知識進行了詳細講解。書中先讓大家從熟悉的“平均值計算”作為切入點學習強化學習的基本概念,然後結合實例學習了函數近似方法、深度強化學習的原理和方法等,比較了各算法的特點和應用,並用Python和MATLAB兩種語言進行了編程實現。 《強化學習算法入門》內容豐富,實踐性強,特別適合高校人工智能相關專業學生,機器學習、深度學習工程師學習強化學習算法。
優惠價: 87 365
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水工鋼筋混凝土結構學習指導(第2版)(簡體書)
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出版日:2023/12/31 作者:汪基偉; 冷飛  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 303
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Python機器學習入門與實踐:從深度學習到生成對抗網絡GAN(簡體書)
滿額折
出版日:2023/11/15 作者:(日)大關真之  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《Python機器學習入門與實踐--從深度學習到生成對抗網絡GAN》是一本用Python進行機器學習編程的入門書,書中採用了歐洲童話故事中的人物角色“王后”“魔鏡”“白雪公主”等,通過閱讀不同角色的Python學習筆記中的示例代碼和講解,讓讀者在追尋奇幻故事的同時,享受編程的樂趣。另外,為了讓程序可以單獨或組合使用,書中對每個任務的過程和必要的庫進行了分組,以使程序模塊化。這是一種通過實際編寫代碼來加深理解的結構化方式。《Python 機器學習入門與實踐--從深度學習到生成對抗網絡GAN》一書語言通俗易懂,圖文並茂,並加入了生動的故事情節,特別適合有一定Python編程基礎,想學習機器學習、深度學習的高校計算機、人工智能專業學生和想轉行人工智能方向的程序員學習。
優惠價: 87 469
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大氣環境遙感深度學習建模與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/10/31 出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書結合地面監測數據與深度學習建模,獲取大範圍、長時序、高精度的大氣顆粒物信息。本書旨在剖析前沿可解釋深度學習模型的理論、方法和技術,結合傳統深度學習框架,研究中國近地面顆粒物濃度遙感反演新方法;具體內容包括:深度學習前沿問題,可解釋深度學習,Python 深度學習環境,深度學習基礎,時空深度學習,可解釋深度學習,並以北京為例,自動挖掘周邊城市對北京大氣環境顆粒物的貢獻。 本書可作為大氣環境專業本科和研究生的輔助讀物及學習用書,亦可作為從事環境領域研究人員的參考用書。
優惠價: 87 261
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利用Python學習數據分析(簡體書)
滿額折
出版日:2023/09/30 作者:(日)山內長承  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《利用Pvthon學習數據分析》用通俗易懂的文字結合大量代碼,詳細介紹了用Python進行數據分析的基本方法和技巧。全書共7章,具體內容包括數據分析基礎,Python與數據分析程序庫,使用統計分析方法進行多變量分析--相關分析關聯分析回歸分析主成分分析因子分析;使用機器學習算法進行多變量分析--聚類分析k-近鄰算法決策樹支持向量機,關聯分析,時間序列數據分析,網絡分析等。讀者可以一邊學習 Python編程的基礎,一邊掌握數據分析的實踐技術。《利用Python 學習數據分析》內容豐富,實踐性強,適合大中專院校財務、人工智能、數據科學等相關專業學生學習,也適合作為讀者學習數據分析技術的參考用書。
優惠價: 87 417
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TensorFlow與神經網絡:圖解深度學習的框架搭建、算法機制和場景應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/09/01 作者:李昂  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書從人工智能的發展史講起,逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理,最後通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程。讓讀者通過理論結合實戰的方式深入瞭解深度學習的核心特點及用法。本書共 10 章,涵蓋的主要內容有深度學習探索、安裝 TensorFlow、初識 TensorFlow、深度神經網絡、機器學習優化問題、全連接神經網絡的經典實戰、認識卷積神經網絡、經典 CNN 實戰系列、循環神經網絡、對抗神經網絡。本書配有漫畫插圖,以經典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源,極大地增強了本書的可讀性,非常適合深度學習的人工智能愛好者閱讀。另外,本書也可作為相關培訓機構的教材。
優惠價: 87 417
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Python統計機器學習(簡體書)
滿額折
出版日:2023/07/01 作者:(日)金森敬文  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《Python 統計機器學習》以 Python 為工具,詳細介紹了機器學習中必備的統計分析技術和數據分析基礎知識。全書共分三部分,第一部分介紹了 Python 中的基本運算方法和概率的相關基礎概念。第二部分介紹了統計分析的基礎知識,內容涵蓋機器學習的問題設置、定量評價各種數據分析結果的框架,並簡明描述數據的主成分分析方法、統計建模的思路及假設檢驗的標準等統計學知識。第三部分介紹了在機器學習中的各種方法,包括回歸分析、聚類分析支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型及密度比估計等方法,最後還特別介紹了深度學習的貝葉斯優化方法。 《Python 統計機器學習》內容豐富,圖文並茂,特別適合想學習數據分析、統計分析、機器學習、深度學習的人員參考學習。
優惠價: 87 417
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機器學習與深度學習基於Python實現(簡體書)
滿額折
出版日:2023/06/30 作者:(日)小高知宏  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《機器學習與深度學習(基於Python實現)一書使用Python對人工智能機器學習中的相關知識進行了算法實現,並以這些知識為背景解釋了什麼是深度學習。具體內容包括初識機器學習、機器學習基礎、群智能與優化方法、神經網絡 和深度學習。因為沒有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序庫,僅使用Python直接實現機器學習與深度學習的相關算法,可以讓讀者更好地理解和掌握機器學習與深度學習的算法原理和技術本質。 《機器學習與深度學習(基於 Pvthon 實現)》語言通俗易懂,代碼示例豐富。非常適合大中專院校計算機、人工智能相關專業學生以及所有對人工智能技術感興趣的程序員參考學習。
優惠價: 87 417
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深度學習在水土保持中的研究與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/06/06 作者:黃俊; 李浩  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 459
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Python機器學習實例及代碼分析:識別‧預測‧異常檢測(簡體書)
滿額折
出版日:2023/06/01 作者:(日)福井健一  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
機器學習作為實現人工智能的方法,是一種讓計算機具備學習能力的數理技術。《Python機器學習實例及代碼分析――識別·預測·異常檢測》就以 Python為工具,結合實例和代碼分析對機器學習中的異常檢測和系列數據分析技術進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預測器的使用方法,以便讀者能夠順利地進行機器學習實踐。後半部分以作者的研究經驗為基礎,介紹了一些應用於實際問題的例子。《Python機器學習實例及代碼分析――識別·預測·異常檢測》以解說實例源碼為中心,特別適合有一定編程基礎、對機器學習技術感興趣的高校學生學習,也適合將機器學習技術應用於實際業務的工程師參考。
優惠價: 87 260
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兒童運動開發訓練手冊:30個月讓孩子的成長發育更協調,5大類30多種運動訓練方法,6大訓練目的,全覆蓋兒童生長發育的體形語言智力行動學習(簡體書)
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出版日:2023/05/01 作者:曹麗娟  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書揭示了運動對孩子心智成長、大腦發展過程中的重要作用。從教養孩子的規律出發,探討了孩子的運動是怎樣發展的,這些運動與大腦有什麼關聯。讓讀者認識哪些運動有助於促進孩子的智力發展,在孩子的教養中應該遵循規律,科學的引導孩子運動以促進孩子大腦發展。 本書共分8章,從認識大腦、腦系統升級講起,分別就大腦的平衡、大運動、精細化運動、交叉運動進行詳細分析,進而闡述到身體運動系統與神經系統的整體協調,包括感覺統合、專注力等等。介紹了一些幫助孩子提高各類運動能力的方式和方法。幫助家長解決孩子發育過程中的一些言語、交流、認知能力等方面的問題和在學習上的困難,特別推薦了一些用於補救的運動方式,都特別有效。 通過本書的學習,可以讓孩子通過充分自然發展的方式獲得平衡和全面的智力能力。 適合家有0-12歲的孩子的家長閱讀。
優惠價: 87 308
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學習踐行新時代治水思路之系統治理篇(簡體書)
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出版日:2023/02/28 作者:水利部發展研究中心  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”十六字治水方針為做好水利工作提供了思想武器和根本遵循。水是經濟社會發展不可缺少和不可替代的重要自然資源和環境要素,水利是國民經濟和社會持續穩定發展的重要基礎和保障,水安全是涉及國家長治久安和中華民族永續發展的大事。本書彙編整理了學習踐行新時代治水思路“系統治理”的相關研究成果和實踐經驗,集結成冊以供水利工作者參考借鑒。本書可供水利管理工作者、科研人員以及基層工作者參考使用。
優惠價: 87 668
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深入機器學習(簡體書)
滿額折
出版日:2023/01/18 作者:鄧子云  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書將帶領讀者一起主動擁抱機器學習,快樂翻越高等數學、算法分析、工程實踐這三座大山。根據會用即可者、想深入學習者、想成為專家者這三類讀者的學習動機和閱讀需求,全書一共用19章來講解機器學習的各種模型,主要包括機器學習中基礎和關鍵的線性回歸、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯、支持向量機、KNN等。全書具有語言表達輕快、模型講解細緻、圖表配備眾多三點特色。 本書可供計算機、人工智能、大數據等專業的大學生、研究生閱讀,也可供需要用到機器學習技術的廣大工程技術人員、研究人員作為參考。
優惠價: 87 668
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大學物理學習指導(簡體書)
滿額折
出版日:2023/01/03 作者:鐘春曉; 任喜梅; 王錦麗  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書是大學物理課程的學習輔導教材,其中包括基本概念、典型例題分析和練習題三個部分。基本概念是對每個章節的知識點進行梳理和總結,以便於讀者對知識的融會貫通;典型例題分析部分主要是對一些常見的題目進行詳細的分析解答,有利於讀者自學;練習題部分則是為了讀者自己檢驗學習情況而編寫的。
優惠價: 87 193
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機器學習在算法交易中的應用(第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2023/01/01 作者:(美)斯蒂芬‧詹森  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
人工智能時代,數字數據的爆炸式增長推動了人們對使用機器學習(ML)的交易策略相關知識的需求。《機器學習在算法交易中的應用(第2版)》就以Python為基本工具,從全局、戰略的視角介紹了相關的概念,以及機器學習在交易策略設計和執行中的價值及實踐運用。全書分4部分,其中第1部分主要介紹基於機器學習的交易策略的基礎知識,該部分內容圍繞機器學習算法以及交易策略相關的數據展開,概述了如何有效捕獲數據信號內容、如何準確提取特徵,以及如何基於這些數據優化算法評估投資組合。第2部分重點闡述了在端到端工作流環境中,一些基本的監督學習、無監督學習是如何為交易策略的制定提供幫助的。第3部分是自然語言處理,這部分引入了無監督學習算法,力求從文本數據這種最關鍵的另類數據中高質量地提取信號。第4部分通過TensorFlow和PyTorch,重點介紹深度學習和強化學習在交易策略設計中的應用。 《機器學習在算法交易中的應用(第2版)》通過大量示例,詳細介紹了如何使用不同機器學習算法設計交易策略,並通過大量的數學及統計知識,幫助讀者更好地理解算法調優過程及整個計算過程。特別適合想獲得用於交易的機器學習算法相關知識或想設計交易策略的數據分析師、數據科學家、Python開發人員、投資分析師或投資組合經理參考學習。
優惠價: 87 825
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水工鋼筋混凝土結構學習輔導及習題(簡體書)
滿額折
出版日:2022/12/01 作者:陳禮和  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材、高等學校水利學科專業規范核心課程教材《水工鋼筋混凝土結構學》(第4版)的配套用書,主要內容分為學習指導、綜合練習與設計計算三個部分。其中綜合練習附有參考答案。前12章的章節編排與教材一致,內容與教材對應;第13章介紹了我國《混凝土結構設計規范》(GB 50010—2002)、美國混凝土結構設計規范(ACI 318M-05)與我國《水工混凝土結構設計規范》的主要區別;第14章為水工鋼筋混凝土結構課程設計資料及設計任務書。本書除可作為學習水工鋼筋混凝土結構課程的輔助用書外,也可供該課程的任課老師參考,同時還可作為碩士、博士研究生入學考試的復習用書。
優惠價: 1 228
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Python機器學習技術與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2022/11/28 作者:王路漫; 齊惠穎  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 256
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PyTorch深度學習之目標檢測(簡體書)
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出版日:2022/11/01 作者:趙凱月; 劉衍琦  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《PyTorch深度學習之目標檢測》首先從人工智能產業的發展史和機器“眼中”的圖像世界開始講述,逐步引導讀者進入機器學習的圖像處理當中;然後講解深度學習中實現目標檢測的主要算法,和以PyTorch框架為基礎構建的神經網絡;最後的實戰部分詳細講解了如何使用目標檢測算法實現具體項目。 全書共10章,涵蓋內容包括:人工智能的歷史和發展前景、深度學習的基礎知識、卷積神經網絡基礎知識、PyTorch基礎、目標檢測算法、單階段目標檢測算法、雙階段目標檢測算法、神經網絡示例、汙損遮擋號牌識別實戰和地形目標識別實戰。
優惠價: 87 469
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Python深度學習算法實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2022/09/01 作者:(印)蘇達桑‧拉維尚迪蘭  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
深度學習是人工智能最熱門的領域之一,《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法,以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章,其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡,以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法,首先介紹了梯度下降法和它的變體,如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam;然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識,以及如何用 RNN 生成歌詞;接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡;最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法,探索了各種 GAN,包括 InfoGAN 和 LSGAN,以及自動編碼器,如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書,讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識,也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗,對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。
優惠價: 87 564
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神經網絡與深度學習(簡體書)
滿額折
出版日:2022/08/25 作者:王改華  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書主要介紹神經網絡與深度學習的相關知識點,注重分析神經網絡與深度學習的基本概念、基本原理和網絡結構,並對主要算法及其應用展開討論及闡述。全書分為兩部分:基礎知識篇與網絡應用篇。基礎知識篇介紹了神經網絡與深度學習的概念及發展,神經網絡與深度學習相關的數學基礎知識,神經網絡、卷積神經網絡與自編碼器等基礎算法原理及其特點。網絡應用篇對深度學習及計算機視覺領域的主要應用進行剖析,從圖像分類、語義分割、目標檢測等方面對典型算法進行詳細介紹。全書內容體系完整、層次分明,結合深度學習的近期新技術進展,幫助讀者更深入地了解深度學習的算法原理及使用方法。本書主要面向高校人工智能及相關專業的學生,也可供從事相關領域工作的工程技術人員參考使用。
優惠價: 87 188
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R&Python數據科學與機器學習實踐(簡體書)
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出版日:2022/08/01 作者:(日)有賀友紀; (日)大橋俊介  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《R & Python 數據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數據分析、統計分析和機器學習的相關內容,可以讓讀者 在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型並獲取結果的基本步驟,並用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實 際思維方式”。全書共5章,其中第1章介紹了數據科學入門的基礎知識,讓讀者對數據科學領域有一個整體認識;第2章介紹 了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識,為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎;第3~4章介紹了非常 重要的數據處理、數據分析和用R語言實現的統計建模方法;第5章介紹了用Python實現的以預測為目的的機器學習方法。對實 踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維,以及常用的監督學習方法和深度學習等內容均進 行了講解。 《R & Python數據科學與機器學習實踐》不是一本入門書,它是一本盡可能不使用數學公式而專注於利用的書,致力於讓讀 者掌握使用R / Python實踐數據科學與機器學習的基本技能並獲得自身持續發展和深入學習所需的素養,特別適合有一定統計學 和機器學習基礎,想快速提升技能的程序員學習,也適合作為高校統計學、數據科學和人工智能相關專業的參考書。
優惠價: 87 469
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沉浸式學習法(簡體書)
滿額折
出版日:2022/08/01 作者:紅素清  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《沉浸式學習法》風靡全球的沉浸式學習法,別跟我說你不知道!拒絕自習室,拒絕咖啡館,拒絕氪金式自律學會沉浸式學習法,在家學習效率更佳!平常下課➕期中期末➕小考衝刺➕寒暑假自學=沉浸式學習法=居家學習大滿貫打造出→絕對舒適、絕對安靜、絕對高效的學習環境=充分解決家長的燃眉之急◆提升綜合分析力的“發散思維法”◆讓知識可視化的“形象理解法”◆提高閱讀效率的“捕捉信息法”◆讓複雜問題簡單化的“拆分法”◆強化知識的“聯想法”◆讓學習效率翻倍的“以教代學法”一起體驗沉浸式學習吧,帶給你乾貨滿滿!《艾賓浩斯記憶法》背單詞,記公式,學習語文、數學、物理、歷史.我們,為你制定征服每一門學科的很好策略;配對聯想法、串聯法、記憶宮殿法……我們,為你提供打造超級記憶力的快捷方法。學生所需要的,只是正確的練習。文字記憶法、數字記憶法、英語記憶法(三大記憶法)聯想力,突破記憶局限轉換力,形成思維記憶鏈(兩大力)
優惠價: 87 260
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深度學習實戰:基於 TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/30 作者:邱宇航  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起,逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用,並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型,讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。 全書共13 章,涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標 檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於 深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平臺下的深度學習模型網頁部署、基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。 《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強,特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀,也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。另外,本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。
優惠價: 87 417
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電力電子技術課程學習及實驗指導(簡體書)
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出版日:2022/06/17 作者:陳榮  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
優惠價: 87 256
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機器學習‧深度學習圖像識別從基礎到案例實戰(簡體書)
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出版日:2022/06/01 作者:(日)川島賢  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《機器學習‧深度學習圖像識別從基礎到案例實戰》一書用大量的圖形圖像,結合Python代碼介紹了人工智能領域圖像識別的相關知識。全書共3部分,其中第1部分介紹了基礎知識及相關工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等軟件庫的使用方法;第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具實現了16個不同層次的圖像識別案例,如Iris數據集分類、手寫數字識別、人物檢測等,助力提升讀者實戰水平;第3部分介紹了基於Python的面向對象編程知識和如何用Python建立Web服務器。本書淺顯易懂,特別適合作為大中專院校相關專業的參考書,也適合想通過Python系統學習機器學習和深度學習、用Python進行圖像識別的入門參考書。
優惠價: 87 564
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PyTorch深度學習模型開發實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:(日)小川雄太郎  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
人工智能應用已經遍及各行各業,而機器學習和深度學習作為其中的重要組成部分也越來越火熱。《PyTorch深度學習模型開發實戰》就以近年來非常流行的Python 機器學可庫 PyTorch為工目。對深度學習中的遷移學習、圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、圖像生成、異常檢測、自然語言處理以及視頻分類等各種任務進行了詳細講解及深度學習模型的編程實現。這些任務都是為幫助讀者積累實踐經驗,以便能在實際開發中靈活運用深度學習技術精挑細選出來的。讀者只要親自動手,依次對各種任務進行編程實踐,並徹底理解其中的原理,就一定能逐步掌握複雜深度學習的應用方法。 《PyTorch深度學習模型開發實戰》 內容豐富全面,講解通俗易懂,特別適合作為有一定基礎的AI工程師提升技能、中高級機器學習/深度學習工程師鞏固相關基礎的參考書籍。
優惠價: 87 616
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