Introducing Python

《細說Python編程：從入門到科學計算》以Python 3.x為平臺，由兩位博士執筆，詳盡細緻地闡述Python編程的基礎知識和高級技巧，並以大量示例代碼進行實踐，同時還介紹人工智能領域廣泛使用的科學計算工具NumPy。《細說Python編程：從入門到科學計算》分為兩篇，共19章。第1篇(第1～11章)為基礎知識，主要講解Python的編譯環境、入門知識、字符串、容器、函數、循環、條件選擇、模塊、類、類的特殊成員、文件；第2篇(第12～19章)為高級應用，包括異常處理、日期和時間、測試代碼、程序打包、使用數據庫、網絡編程、圖形用戶界面、科學計算等內容。全書知識點豐富，輔之以示例演示，讀者可以邊學邊練，快速掌握。《細說Python編程：從入門到科學計算》還提供了16小時共151節微課教學視頻，讀者掃碼即可觀看學習，免費提供的示例源碼文件可直接調用，方便上機操練。《細說Python編程：從入門到科學計算》深入淺出，內容新穎，涉及面廣，適合想要學習Python編程的各層次讀者。

本書是針對零基礎的讀者學習Python程序設計而開發的一本入門級教材。全書內容設計從零基礎讀者的角度出發，通過採用多樣化的案例、通俗易懂的講解形式和詳細的演示步驟，幫助大家輕鬆地學習Python編程。 本書共8個項目，以Python 3.10為開發環境進行演示講解。內容包括：初識Python、字符串與格式化處理、流程控制、組合數據結構、函數、面向對象編程、文件和目錄操作、模塊。本書配有大量的典型實例，讀者可以即學即練，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。 本書適合作為應用型本科和高職院校計算機相關專業及其他工科專業學習Python程序設計的教材，也可作為編程人員及自學者的參考書。

本書將引領讀者進入Python機器學習領域。機器學習是一套先進、深刻且內容豐富的算法集合，已成為數據科學中數據建模與分析的重要方法。Python是一款簡明、高效且功能強大的開源工具，也是數據科學實踐中最常用的計算機語言。學好機器學習的理論方法，掌握Python這個實用工具，是成長為數據科學人才所必需的。本書採用理論與實踐相結合的方式，理論上突出可讀性並兼具知識深度和廣度，實踐上強調可操作性並兼具應用廣泛性，對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習的算法部分給出了Python代碼，並且在各章中設置了Python編程示例。全彩呈現機器學習的數據建模可視化圖例(80多幅彩圖)，掃描書中相應二維碼即可查看。提供配套數據集、源代碼、教學PPT等學習資源，登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)即可免費下載。本書可作為高等院校機器學習、數據分析等專業課程的教材，也可作為數據科學應用研究者及對Python機器學習感興趣的數據建模與分析從業者的參考書。

本書是高等職業教育財經類專業數智化財經系列教材和高等職業教育校企合作項目化新形態立體化教材之一。教材面向學習過Python基礎語法及對Pandas庫和Pyplot庫有基礎瞭解的財經類專業學生，以財務人員的視角引導學生學習大數據時代企業財務智能化轉型中的新工具--Python語言在財務領域中的應用，培養學生Python語言應用能力、數據思維和數據管理能力。本書重點突出任務驅動，基於Python語言在財務領域的5個應用方向，精選6類應用場景，以通俗易懂的語言、嚴謹的邏輯推理、詳細的代碼拆解與說明深入淺出地引導學生應用Python以及相關庫工具完成財務日常工作。教材主要內容包含6個項目，分別是客戶往來核算與分析、固定資產核算與分析、成本核算與分析、投資分析與決策、銷售預算與計劃和財務成果預算與分析，共計14個工作任務，承載了Python以及相關庫工具在財務數據采集與整理、財務數據分析、財務數據可視化、財務建模以及財務工作自動化等方向的應用。本書各項目按完整的工作過程呈現，各模塊按描述並發佈工作任務、制定工作計劃、執行工作計劃的邏輯編寫。同時設計了考核與評價表對學生的學習成果進行評價，設計了任務實施情況分析表引導學生反思工作過程中的得失，提升工作技能。本書配有全套立體化教學資源和數字化課程，圍繞主要知識技能點配套提供系列微課、操作錄屏、教學課件、項目實施代碼和練習題及參考答案，用二維碼鏈接實現移動終端隨掃隨學。同時，本書提供配套數字化課程，在智慧職教平臺定期與學校教學週期同步開放，支持開展線上線下混合教學。本書可作為高等職業教育專科院校、高等職業教育本科院校及應用型本科院校財經類專業的教學用書，也可以作為社會從業人員學習Python財務應用的參考用書。

本書為適應不同層次讀者的學習需求，在知識體系和章節結構上進行了精心的編排，從而在確保知識體系完整的情況下，增強本書的使用性和趣味性，本書使用了豐富的案例，通過成果導向的學習模式讓學生在做中學，體現職業教育的特點，讓讀者在實踐中充分掌握python的編程技術。本書可作為計算機應用技術、軟件技術、網絡工程、信息安全、通信工程、數字媒體技術及其他工科專業高職或本科的設計教材。 Python程序員可以使用成熟的擴展庫快速實現業務邏輯和創意，Python語言基礎知識和基本數據結構的熟練掌握則是理解和運用其他擴展庫的條件，並且在實際開發中建議優先使用Python內置對象和標準庫對象實現預定功能。本書分為三部分，基礎知識部分(第1章-第5章)，主要介紹Python語言的發展歷史和版本、開發環境的安裝及使用，使用內置對象和運算符等基礎語法，Python序列、列表、元組、字典、集合等序列結構和程序控制結構，自定義函數的設計和使用，讓讀者對python能夠實現簡單的編程和開發，進階知識部分(第6章-第10章)，系統講解面向對象程序設計、字符串的操作和轉換、正則表達式的使用、文件的讀寫操作、文件與文件夾操作，能夠讓讀者結合實際的案例，實現生活中常用的一些文件的操作，實現一些小項目的開發和運維。綜合實踐部分(第11章-第12章)，通過一些實際的例子深入討論了數據可視化和爬蟲編程的理論知識和實踐操作，通過實際的案例實現目前python開發比較熱門的領域的開發，實現自動化運維。

這是一本介紹如何實現Python代碼整潔的書，主要介紹如何使用Python 3.9引入的新特性提升編碼技能。此外，本書還介紹了以下內容：通過利用自動化工具建立高效的開發環境，利用Python中的魔法方法來編寫更好的代碼，抽象代碼複雜性並封裝細節，使用Python特有的特性創建高級的面向對象設計，通過使用面向對象設計的軟件工程原則創建強大的抽象來消除代碼重複，使用裝飾器和描述符創建特定於Python的解決方案，運用單元測試方法有效重構代碼，以及通過實現整潔的代碼庫為構建堅實的架構打下基礎等。本書對新手程序員和有經驗的程序員同樣適用，也適合想通過編寫Python代碼來節省成本和提高效率的團隊領導、軟件架構師和高級軟件工程師參考。當然在閱讀本書前，讀者應掌握一些Python基礎知識。

本書是Python語言程序設計的配套實踐教材，分為三部分，分別是第一部分：習題解答，包括13章；第二部分：實驗指導，包括16個實驗；第三部分：綜合實訓，包括4個實訓案例。並且還附有Python常見調試錯誤和全國高等學校（安徽校區）計算機水平考試《Python程序設計》教學（考試大綱）。

本書在全面介紹Python語言中基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數及模塊化編程、文件與數據處理、文本分詞與詞雲可視化、繪圖及數據可視化等知識的基礎上，著重介紹基於Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫學實踐中的問題，並通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現、代碼解析，展現解決問題的實現過程和基本原理。 全書共分3部分： 第1部分(第1～5章)為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數據類型和語法元素；第2部分(第6～8章)為數據處理篇，著重介紹Python語言在文件讀寫、結構化數據處理、非結構化文本分詞和數據可視化上的應用；第3部分(第9章和第10章)為應用篇，基於Python語言的綜合應用實例，介紹Python語言在醫學上的應用，以及其他應用方向的第三方庫。全書提供了大量醫學應用實例，第1～8章後均附有習題。 本書適合作為高等院校的醫藥、大數據、人工智能、計算機、軟件工程、信息工程、公共衛生管理等專業高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python編程開發、數據分析感興趣的開發人員、廣大科技工作者和研究人員參考。

《Python 統計機器學習》以 Python 為工具，詳細介紹了機器學習中必備的統計分析技術和數據分析基礎知識。全書共分三部分，第一部分介紹了 Python 中的基本運算方法和概率的相關基礎概念。第二部分介紹了統計分析的基礎知識，內容涵蓋機器學習的問題設置、定量評價各種數據分析結果的框架，並簡明描述數據的主成分分析方法、統計建模的思路及假設檢驗的標準等統計學知識。第三部分介紹了在機器學習中的各種方法，包括回歸分析、聚類分析支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型及密度比估計等方法，最後還特別介紹了深度學習的貝葉斯優化方法。 《Python 統計機器學習》內容豐富，圖文並茂，特別適合想學習數據分析、統計分析、機器學習、深度學習的人員參考學習。

使用多體動力學軟件Adams中的宏與Python編程接口可以大幅度地提高建模效率。本書主要討論Adams宏和Python在自動機與供輸彈裝置動力學模型快速建模方面的具體應用。

本書介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲程序開發的各個方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共14章，分為基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇四個部分，內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術。同時，本書在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了編寫爬蟲程序的核心流程。 本書適合Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。

本書是高等職業教育智慧財經專業群建設新形態系列教材之一。本書內容以Python基礎、Python辦公自動化、Python數據分析及可視化為主線，以Anaconda為主要開發環境，以項目任務式結構講解Python技術在財務中的應用。全書共十個項目，主要包括Python基礎認知，Python基礎程序設計，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，業務、財務數據獲取，業務、財務數據清洗，數據合併，業務、財務數據統計計算與分組計算，業務、財務數據可視化，財務辦公自動化。本書既可作為高職專科和高職本科財會類專業的課程教材，也可作為應用型本科財會類專業的課程教材，還可作為職業財會人員更新升級知識和技能的參考用書。

《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》基於Python 3.10全面介紹Python語言程序設計方法，全書共10章。首先，基於Visual Studio和PyCharm集成開發環境介紹設計Python語言程序的方法，討論Python語言的常用數據結構的定義與用法，闡述分支與循環控制語句設計方法；然後，在討論Python語言中的常用數據類型及其用法的基礎上，重點論述函數、模塊和包的概念與設計方法；接著，深入介紹Python語言中類的定義與應用方法，介紹文件操作與異常處理方法，闡述圖形用戶界面程序設計方法；最後，介紹數據分析與可視化技術和網絡爬蟲。全書內容豐富，實例翔實，配套實例講解視頻和教學資源。 《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》可作為高等院校計算機科學與技術、軟件與網絡工程、電子信息工程和自動控制工程等工學相關專業的本科生學習Python語言的教材，也可作為程序設計愛好者學習Python語言的參考書。

《Python從入門到精通(第3版)》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分27章，包括初識Python、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制語句、列表和元組、字典和集合、字符串、Python中使用正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊、文件及目錄操作、操作數據庫、使用進程和線程、網絡編程、異常處理及程序調試、Pygame遊戲編程、推箱子遊戲、網絡爬蟲開發、火車票分析助手、數據可視化、京東電商銷售數據分析與預測、Web編程、Flask框架、e起去旅行網站、Python自動化辦公、AI圖像識別工具等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提升開發技能。

這是一本深入解讀Python併發編程和高性能編程的原理和特性，並指導讀者落地實踐的專業技術書。本書共分為4篇19章，外加2個附錄。基礎篇：對Python併發編程和高性能編程所涉概念解讀詳細解讀，對Python3.x系列版本在高併發、高性能方面所做的概念進行簡單分析。高併發篇：從原理、主要模塊、協程、線程、鎖、優先級、同步/異步、原子性和線程池等多個方面對Python實現高併發進行深度解讀。高性能篇：從代碼優化、profile、Python c擴展這三個方面分析Python實現高性能的原理。實踐篇：本篇首先介紹了基礎實踐環境的搭建方法，然後通過3個常見的高併發、高性能場景對如何在日常工作中實現高性能、高併發編程進行了詳細指導。兩個附錄分別介紹了當下主流兩個框架Django和fastAPI的簡單使用方法。

全書共11章。第1章介紹Python開發環境的搭建、簡單使用和Python代碼規範；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串應用；第7章講解選擇結構與循環結構語法和應用；第8章講解函數設計與應用；第9章講解文本文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；第10章講解NumPy數組運算與矩陣運算；第11章講解Pandas數據分析與處理。 本書全部代碼適用於Python 3.5/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更新的版本。本書可以作為數據科學與大數據技術專業和計算機、電子信息等其他相關專業的Python程序設計課程教材，也可以作為相關的工程技術人員學習Python程序設計時的快速入門參考書。 本書為任課教師提供教學大綱、教案、課件、微課視頻、源碼、習題答案、在線練習與考試系統，可以通過登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或聯繫筆者免費獲取。

本書是關於計算機編程的入門級培訓教材。全書共分為9章，主要包括為什麼要學習Python、初探Python解釋器、Python編程基礎、Python函數、數據結構與基礎算法、文件及目錄操作、面向對象編程基礎、計算思維與項目式教學實踐、綜合項目實踐等內容。本書基於編程初學者視角設計內容，從Python安裝環境一步步展開，詳細舉例介紹程序函數、數據結構、文件目錄操作等編程過程，輔以案例便於初學者理解，最後附帶實戰程序解析，再附上習題及參考答案以助讀者鞏固知識，有較好的可操作性，適合初學程序設計者閱讀使用。

Python是一種面向對象、解釋型的程序設計語言，它已經被成功應用於科學計算、數據分析以及遊戲開發等諸多領域。本書深入介紹Python語言的面向對象特性，全書分3個部分共18章。第 1部分講述用特殊方法實現Python風格的類，分別介紹了__init__()方法、與Python無縫集成―基本特殊方法、屬性訪問和特性及修飾符、抽象基類設計的一致性、可調用對象和上下文的使用、創建容器和集合、創建數值類型、裝飾器和mixin―橫切方面；第 2部分講述持久化和序列化，分別介紹了序列化和保存、用Shelve保存和獲取對象、用SQLite保存和獲取對象、傳輸和共享對象、配置文件和持久化；第3部分講述測試、調試、部署和維護，分別介紹了Logging和Warning模塊、可測試性的設計、使用命令行、模塊和包的設計、質量和文檔。本書深入剖析Python，幫助讀者全面掌握Python並構建出更好的應用程序，非常適合對Python語言有一定瞭解並想要深入學習Python的讀者，也適合有一定開發經驗並且想要嘗試使用Python語言進行編程的IT從業人員。

本書是Python入門圖書，適合初學者使用。全書共9章，通過64個有趣的案例介紹Python基礎知識，主要內容包括搭建Python開發環境、Python基礎、字符串與列表、字典、if語句、循環語句、循環嵌套語句、文件與系統、函數。 本書為慕課版教材，在人郵學院(www.rymooc.com)平臺上提供了本書的配套慕課，同時編者還為本書各章節的主要內容配備了以二維碼為載體的微課。此外，本書還提供課程資源包，資源包中有本書所有實例的源代碼、製作精良的電子課件等內容。資源包可在人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)下載，其中的源代碼已全部經過測試，能夠在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系統下編譯和運行。 本書可作為高等教育本專科院校Python程序設計相關課程的教材，也可作為編程愛好者的參考書，還可供相關領域的培訓機構使用。

本書以Python分析處理Excel數據的實戰案例為主來講解自動化辦公及大數據分析的方法。通過根據實際工作場景設計的實戰案例，結合通俗易懂的代碼分析，可幫助讀者輕鬆掌握如何處理實際工作中的辦公自動化問題及對大數據進行統計分析處理的方法。書中第1～4章主要講解編程基礎，涉及Python程序及其模塊的下載安裝方法、Python編程環境IDLE的使用方法、Python基本語法、Pandas模塊和xlwings模塊的用法等；第5～9章為實戰案例，講解批量處理Excel文件、客戶數據、財務數據，以及批量處理分析運營數據和連鎖超市數據等內容。

《Python財經應用基礎》是一本採用項目化形式編寫，以財經類典型範例與實例貫穿全書的會計大數據綜合型理實一體化教材。教材內容分為7章，第1章初步介紹了處理會計數據的工具――Python，以及利用Python 處理財經類數據的思想和方法；第2、3和4章為教材主體部分，主要講解了Python的基礎語法及對應的基於Pyrthon的財經類經典案例；第5、6和7章是教材項目開發的核心部分，每章都設計了企業實操項目，通過本部分基於Python的財務數據處理實訓項目，可以滿足會計專業教師對信息化教學的需求，也可以讓會計專業學生掌握高效、準確地處理財務數據的思維和方法，適應大數據時代對會計專業學生的能力要求。 本書可作為高等職業院校大數據與會計等財務專業、應用型本科財經類專業的教學和實訓用書，也可以作為職業院校會計技能大賽的輔導用書。

本書旨在引導孩子們通過解決日常生活中的問題，學習Python的基礎知識，瞭解數據、信息之間的相互關係。本書主要分為兩大部分，第一部分介紹 Python 的基礎知識，第二部分是Python 競賽題精講與練習。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖，幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎知識，逐步培養編程思維。本書適合想要學習Python的孩子們，也適合老師、家長與孩子一起閱讀學習。

本書是上海市高等學校信息技術水平考試(二三級)Python程序設計考試科目的參考教材，並在教學內容和要求上兼容全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。本書面向程序設計初學者，通過大量實例由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，內容包括Python語言及其編程環境、Python的基本語法、Python程序的基本流程控制、Python的組合數據類型、文件與基於文本文件的數據分析、函數、面向對象的程序設計與Python生態、圖形化界面設計、圖形繪製與數據可視化、正則表達式與簡單爬蟲、數據庫操作和基於第三方庫的應用舉例。本書的例題源代碼、電子課件、習題素材等資源均可掃碼下載，也可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)註冊後免費下載。

本書基於Python語言，較為地講解了數據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神經網絡等內容。本書還包括大量代碼和綜合練習，以及豐富的實戰案例。

本書內容由淺入深，實例指導性強，通過大量的實例講述Python程序設計基礎，同時結合Python語言的特性，講解各類基於Python的大數據應用實例。本書全部例題代碼適用於Python3.6及更高版本。全書共13章，主要內容包括大數據及Python概述，Python基礎知識、程序流程控制結構、常用組合數據類型、函數與模塊、面向對象程序設計、文件相關操作、數據預處理和數據分析、使用NumPy進行處理數據分析、使用Pandas處理結構化數據、使用NumPy和Pandas進行數據預處理、使用scikit-learn進行機器學習，以及綜合案例。本書適合作為普通高等院校非計算機專業大數據相關課程的教材，也可以作為職業培訓教育及相關技術人員的參考用書。

Python最強入門 ChatGPT助攻 邁向數據科學之路 王者歸來 第4版(全彩印刷) ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★ ★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4 : ChatGPT助攻 5：章節習題引導讀者複習與自我練習。 6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ☆ 深度解析sort( )和sorted( ) ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield ☆ 波士頓房價專題 ★ 葡萄酒數據集專題 ☆ 鐵達尼號專題 ★ 糖尿病數據集專題 ☆ 乳癌數據集專題 ★ 手寫數字數據集專題 ☆ PCA主成份分析專題 ★ 其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎ Python語法講解不完整 ◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎ Python語法的精神與內涵未做說明 ◎ Python進階語法未做解說 ◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎ 模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁

本書從解決工作中的實際問題出發，以漫畫形式講解數據分析知識，並提煉、總結工作中常用的Python 數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習、理解效果的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Python 編程、統計術語或模型公式，如需瞭解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書定位是帶領Python 數據分析初學者入門，並能在學習和工作中解決大部分問題，或滿足大部分需求。入門後，讀者如需進一步學習進階技能，可自行擴展閱讀相關圖書或資料。學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。

《碼上行動：零基礎學會Python編程（ChatGPT版）》從零開始，由淺入深地介紹了 Python 編程語言的基礎知識，是面向零基礎編程學習者的入門教程。全書共 17 章，其中第 1～9 章為基礎篇，介紹了 Python 的語言基礎，包括環境安裝、輸入 / 輸出變量、常見數據類型、數學與邏輯運算、條件判斷與循環語句、復合數據類型、函數、模塊、文件操作；第 10～13 章為進階篇，介紹了與 Python 編程相關的拓展知識，包括 Excel 表格數據處理、使用正則表達式進行信息匹配、面向物件編程設計、多線程與多進程；第 14～16 章為實戰篇，介紹了 3 個實戰項目，分別是使用 requests 開發網絡爬蟲、使用 tkinter 開發 GUI 計算器、使用 pygame 開發飛機大戰遊戲；第 17 章為 ChatGPT 篇，主要介紹了初學者如何利用當下熱門的 AI 工具 ChatGPT 學習 Python 編程。《碼上行動：零基礎學會Python編程（ChatGPT版）》內容系統、全面，案例豐富，講解淺顯易懂，既適合 Python 零基礎入門讀者學習，也適合作為廣大中職、高職院校相關專業的教材用書。

本書全面系統地介紹了Python語言在常見辦公場景中的自動化解決方案。全書分為5篇21章，內容包括Python語言基礎知識，Python讀寫數據常見方法，用Python自動操作Excel，用Python自動操作Word 與 PPT，用Python自動操作文件和文件夾、郵件、PDF 文件、圖片、視頻，用Python進行數據可視化分析及進行網頁交互，借助ChatGPT輕鬆進階Python辦公自動化。 本書適合各層次的信息工作者，既可作為初學Python的入門指南，又可作為中、高級自動化辦公用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。

本書以Python為工具，全面講解概率論與數理統計的主要內容和多元統計分析常用技術。全書包括13章和4個附錄，內容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎知識，主要是隨機變量的相關理論；數理統計4章，主要是樣本理論、參數估計和假設檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統計解釋；多元統計3章，主要講解主成分分析和因子分析理論。整書內容簡明，易上手，實用性強。本書不需要讀者有良好的數學基礎，4個附錄提供了Python基礎知識、微積分與線性代數的必要基礎，可滿足不同層次的讀者需求。本書的特色是將Python貫穿於內容之中，為讀者提供實踐練習，也便於讀者學習用Python解決實際問題的能力。 本書適用於大數據與人工智能專業的教師和學生，也適用於對數據科學感興趣的人士和企業界的工程師。

本書闡述了如何從攻擊者的視角審視自己的網絡，從而瞭解有關技術並有效抵禦攻擊。通過Python代碼示例，讀者將學習如何編寫密碼嗅探、ARP投毒攻擊、DNS欺騙、SQL注入、藍牙WiFi攻擊等相關工具，也將瞭解入侵檢測和防禦系統以及日誌文件分析等防禦方法。學習本書不需要有深入的編程和計算機網絡原理知識作為基礎，想要學習網絡編程的Python程序員、想要主動檢查系統和網絡安全性的管理員和偏好 Python 編程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可閱讀本書。

《案例學Python（進階篇）》循序漸進地講解了使用Python語言開發常見項目程序的知識，通過典型的項目實例講解了Python在實踐中的具體用法。本書共分16章，內容包括初級遊戲項目實戰、Web網站開發實戰、數據可視化分析實戰、網絡爬蟲實戰、GUI桌面開發實戰、多媒體應用開發實戰、遊戲項目開發實戰、辦公文件處理實戰、網絡應用開發實戰、圖像視覺處理實戰、機器學習實戰、AI智能問答系統、姿勢預測器、大型RPG類遊戲――仿《暗黑破壞神》、圖書商城系統、財經數據可視化分析系統。 《案例學Python（進階篇）》中的項目經典而全面，幾乎涵蓋了Python語言所有可以實現的項目，不但適合初學Python的人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀，而且還可供有經驗的開發人員查閱和參考。

本書是一本可以邊玩邊學，培養讀者編程興趣和愛好的參考書，指導Python從入門到實戰的學習。本書展示了20個精彩遊戲的工作原理和具體的編程步驟。書中的每一個案例都是編者精心挑選的一個相對獨立並且完整的遊戲程序，讀者並不需要從頭至尾地閱讀本書，而是可以根據難易程度以及自己的編程能力和水平來選擇某些章節進行自學。 本書既可以供大中專院校人工智能專業、計算機專業及相關專業師生參考，也可以供各類編程培訓機構的師生、Python愛好者和Python編程者閱讀。讀者可以到清華大學出版社官方網站下載本書的所有源代碼。

這是一本Python零基礎入門的實戰型教程圖書，介紹的是當下計算機編程領域頗為流行的Python語言。全書內容包含快速掌握Python的常備基礎、Python的交互模式、變量/內存地址與命名、數據類型與結構、字符串、列表元祖、字典、集合、控制語句、函數、文件與IO、面向對象/類、異常處理、併發編程、模塊、數據庫與網絡編程、錯誤調試與單元測試和版本控制工具等內容。另外，為了讓讀者能學以致用，本書在最後一章安排了“項目開發實訓”，主要包含爬蟲和Web搜索系統的開發。書中穿插了“編程小知識”“筆者有話說”等內容，請讀者不要略去這些內容，它們可以幫助大家瞭解和理解編程過程中的一些原理、技巧，甚至冷知識。本書適用于作為計算機編程專業的教材圖書，也可以作為程序開發工程師的知識拓展圖書。注意，本書的教學環境是基於Windows 10系統（64位）編寫的，全書內容均採用Python 3.7編寫。

本书共 11 个项目,包括 Python 环境的安装、基本语法、判断语句、循环控制、函数、高级数据类型、面向对 象程序设计、文件操作、网络爬虫、数据可视化、职业院校技能大赛“Python 程序开发”赛项赛题分析。 本书可作为高等职业院校 Python 程序设计课程的教材和参考书,也可作为对 Python 编程感兴趣的读者 的入门参考书。

本书从零开始，由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识，是面向零基础编程学习者的入门教程。全书共 17 章，其中第 1~9 章为基础篇，介绍了 Python 的语言基础，包括环境安装、输入 / 输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作；第 10~13 章为进阶篇，介绍了与 Python 编程相关的拓展知识，包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程；第 14~16 章为实战篇，介绍了 3 个实战项目，分别是使用 requests 开发网络爬虫、使用 tkinter 开发 GUI 计算器、使用 pygame 开发飞机大战游戏；第 17 章为 ChatGPT 篇，主要介绍了初学者如何利用当下最热门的 AI 工具 ChatGPT 学习 Python 编程。 本书内容系统、全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合 Python 零基础入门读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

python從其他編程語言中脫穎而出有很多原因。 事實上， 只要你現在正手握一本關於高級python核心編程的書， 就表明你已認識到 python具有如此特別的一些特性。在本書中， 你將獲得有關 python編程高級主題的詳細信息。 因為本書從函數章節開始， 所以，建議在閱讀本書前， 先溫習一下 python的基本概念知識。 如果你是初學者， 建議先閱讀 《 python核心編程： 從入門到實踐 (學與練) 》 ， 以便理解本書主題。 本書的編寫主要關注頂尖大學的教學內容和目前需求， 還關注學生和專業人士在學習編程時面臨的問題。 通過與編程愛好者交流， 發現許多人， 因為忙於其他事情， 或者只是無力承擔課程費用而偏愛自學。 本書中程序開發的目的是為自學課程提供詳細步驟， 並且將複雜問題分解為簡單問題， 可以簡 單編碼後將其重組。 相信通過本書， 你將能夠思考、 開發和創建高質量的 python應用程序。

本書主要介紹Python語言的基礎知識及其在數據處理、分析和可視化上的應用。本書一方面側重講解基礎知識，另一方面側重講解利用Python進行數據處理、分析與可視化的方法和應用實例。為了便於理解，本書主要挑選經濟管理類的案例。本書中的代碼均在Python 3.10.4中測試通過，可以在Python 3.10及以上的版本中運行。 本書適合作為高校本科生或研究生“程序設計”“Python數據處理與分析”等課程的教材，也可作為相關科研工作者或工程實踐者的參考書。

完全解析Python在量化資料統計分析上的應用⊙量化分析最佳實用手冊，淺顯易懂的理論說明＋實際範例操作。⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排，並附有題目可練習，教學循序漸進，易於上手。⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H3L，即可找到下載處。透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用，共分為七章，分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略，可增進讀者的應用能力。

隨著互聯網的發展，人工智能、數據分析、物聯網等都成為當前的熱門行業，Python因其具有簡單易學、應用範圍廣泛、有大量的第三方軟件庫、可擴展性強等優點，成為目前最火熱的編程語言之一。《零基礎7天入門學Python》就以沒有任何編程基礎的讀者為對象，結合大量的程序實例和練習題，對初學者應該掌握的Python編程知識通過7天的課程進行了詳細講解,具體內容包括算法與數據結構的基礎知識、運算與函數、條件分支結構、循環結構、容器、函數與模塊等，最後一天對需要記住的知識點如序列、庫的用法和異常處理等知識進行了講解。 《零基礎7天入門學Python》是Python編程學習的入門書，並不是對Python進行面面俱到的講解，而是聚焦於初學編程者必須掌握的重要知識點，並進行詳細解說，以使讀者能夠集中理解，特別適合作為零基礎讀者自學Python的參考書。