OpenAI

Karen Hao 在《Empire of AI》中，記錄她對 OpenAI 及全球人工智慧競賽的近距離觀察。最初以安全為核心使命的非營利組織，隨著 ChatGPT 的成功與微軟資金的加入，逐漸捲入高速、資源密集且高度集中的競爭。書中不僅揭露 Altman 的辭退與復職內情，也細述 AI 產業的代價——昂貴的運算能力、全球規模的數據蒐集、低薪勞工清理資料，以及對能源與水資源的龐大消耗。透過跨洲採訪，本書展現了 AI 如何同時重塑經濟權力與加深社會不平等。An Instant New York Times Bestseller“Excellent and deeply reported.” —Tim Wu, The New York Times“Startling and intensely researched . . . an essential account of how OpenAI and ChatGPT came to be and the catastrophic places they will likely take us.” —Vulture“Hao’s reporting inside OpenAI is exceptional, and she’s persuasive in her argument that the public should focus less on A.I.’s putative ‘sentience’ and more on its implications for labor and the environment.” —Benjamin Wallace-Wells, New YorkerFrom a brilliant longtime AI insider with intimate access to the world of Sam Altman's OpenAI from the beginning, an eye-opening account of arguably the most fateful tech arms race in history, reshaping the planet in real time, from the cockpit of the company that is

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術和工具，幫助你了解如何訓練模型以生成新數據；接著展示如何用 ChatGPT 提高營銷、科研和軟件開發等相關工作的生產力和創造力；隨後介紹如何通過改進提示設計從與 ChatGPT 的交互中獲得好的效果，以及如何在企業級場景中使用 OpenAI 模型。 通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關概念，以及如何通過有效的提示設計增加ChatGPT的價值，如何基於Python語言構建和部署生成式人工智能系統，如何利用 Azure OpenAI 服務實現企業級應用。 本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限於商務人士、數據科學家、軟件開發人員、營銷人員和科研人員。

With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrian Gonzalez Sanchez examines the integration and utilization of Azure OpenAI Service-using powerful generative AI models such as GPT-4 and GPT-4o-within the Microsoft Azure cloud computing platform.

本書基於強化學的庫Chainer（Chainere）和AI模擬環境的OpenAI gym-不僅僅是軟件模擬-也詳述了使用RaspbbilryPi和ARduino的實際環境的應用。

《Python強化學習實戰：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》帶領讀者深入強化學習算法的世界，並使用Python在不同用例中應用它們。其中涵蓋了一些重要主題，例如策略梯度算法和Q學習算法，並使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。 《Python強化學習實戰：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介紹了強化學習（RL）算

本書是一本關於生成式預訓練人工智能語言模型的綜合性圖書，涵蓋了其在創建創新NLP產品方面的意義、功能和應用。本書提供了如何輕鬆使用OpenAI API的全面指南，探索了根據用戶的具體需求使用該工具的方法，並展示了基於GPT-3的成功企業案例。本書分為兩個部分，第一部分側重於介紹OpenAI API的基礎知識。第二部分著重研究GPT-3周邊的動態和繁榮的環境。

ChatGPT × OpenAI API 加持，學習、開發、認證一次到位！ 扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，開發OpenAI API聊天機器人；培...

這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識，概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點，然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容，隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀，也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。

強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。 本書精彩內容： ．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎 ．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理 ．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習 ．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題 ．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用 ．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲 ．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲 ．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲

零框架，開啟生成式AI創新之旅！從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。【本書特色】▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛▶從單一模型到多模態模型▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai

💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

OpenAI「沒好點子先行動」的非典型創業， 奧特曼「不以軟體為王、重押硬科技」的反矽谷常態， 最終震撼商界，用AI重塑未來世界。 本書將從奧特曼及OpenAI的崛起，尋找顛覆常規的商業啟示！ 「奧特曼正處於矽谷時代精神的絕對中心」──彼得・提爾（Peter Thiel），《從0到1》共同作者、PayPal共同創辦人、美國創業家、創投資本家 ★奧特曼授權採訪傳記，獨家台灣版作者序★ 從傳奇企業家保羅・葛拉罕的得意門生 到Y Combinator 的繼任者、最後當上OpenAI的執行長 看樂觀主義者──山姆・奧特曼 歷經創業失敗後如何在矽谷過關斬將，領導OpenAI一戰成名！ 2022年11月30日，沒沒無聞的OpenAI在全球扔下ChatGPT這顆有如核彈威力的劃時代產品，瞬間擄獲了全世界的目光。ChatGPT不僅展現了AI的驚人潛力，也開啟了AI技術普及應用的全新篇章。 然而，不到一年的2023年11月17日，一場出人意料的戲碼上演了：OpenAI的靈魂人物、執行長山姆・奧特曼，竟然在一次視訊會議中，被公司董事會突襲式地解僱了。這則消息震撼了全球，因為OpenAI正處於打造人工通用智慧（AGI）的競賽最前線，而奧特曼正是這領域最具代表性的人物。 更令人跌破眼鏡的是，短短幾天內，奧特曼就奇蹟般地重返公司，而那些當初解僱他的董事們，大多被逐出了董事會。這場峰迴路轉的事件，不僅揭示了AI巨頭內部錯綜複雜的權力鬥爭，也讓全球目光再次聚焦在AI發展的未來走向。 《奧特曼與OpenAI的誕生》是本快節奏的傳記，詳細描述了 OpenAI 執行長山姆・奧特曼如何躋身矽谷巨頭之列；在2010 年代末如何說服高層相信馬斯克很難共事而否決其擔任 OpenAI執行長；內部員工如何說服董事會推翻 2023 年解僱他的決定。 不可否認地，我們是站在「山姆・奧特曼」── 一位才華洋溢、充滿矽谷風格的領導者──肩膀上，看到當今矽谷的權力鬥爭、科技研究的衝突觀點和戲劇性的商業競爭…… 從奧特曼身上，你可以看到的矽谷精神…… ˙熱愛追逐閃光物症候群： 他能預見趨勢商機，從Loopt的定位系統，到Y Combinator的Airbnb、Dropbox及Stripe，到最終成立了OpenAI實驗室，他能看出有前景的商業展潛力，不放過任何機會。 ˙師承葛拉漢的「加零」精神： 思考任何商業

本書重點突出深度強化學習理論的基本概念、前沿基礎理論和Python應用實現。首先介紹馬爾可夫決策、基於模型的算法、無模型方法、動態規劃、蒙特卡洛和函數逼近等基礎知識；然後詳細闡述強化學習、深度強化學習、多智能體強化學習等算法，及其Python應用實現。本書既闡述獎勵、價值函數、模型和策略等重要概念和基礎知識，又介紹深度強化學習理論的前沿研究和熱點方向。本書英文版出版之後，廣受好評，已成為深度強化學習領域暢銷教材，也可為人工智能和機器學習等領域的科研工作者、技術工程師提供參考。

擁抱軟件開發的未來!《OpenAl API編程實踐(Java版)》是Java開發者學習使用ChatGPT和OpenAI API構建智能應用的理想幫手。本書從基礎入手，詳細闡述如何以編程方式使用ChatGPT。你將學習ChatGPT和OpenAl API的基礎知識，包括身份驗證、發送提示、生成響應、在Playground中進行測試以及處理錯誤等。通過完成實戰練習，你將進一步瞭解不同API功能的實際應用。此外，你將學習如何使用GPT-4、GPT-3.5、Whisper、DALL-E等模型，為自己的AI應用程序注入強大動力。本書將幫助開發人員認識到，生成式Al工具並不能取代軟件開發工作，而是作為輔助工具，來幫助提高開發效率!你將學會利用ChatGPT作為Java Al結對程序員，為Java應用程序提供強大的NLP功能，從而輕鬆理解各種格式的非結構化文本。最終，你將能逐步應用所學知識，創建能自動處理Slack和Discord消息的智能聊天機器人。隨著人工智能這一新興領域的蓬勃發展和變革，本書將助力Java開發人員充分利用Al技術，開發出更卓越的應用程序。豐要內容使用ChatGPT和OpenAl API進行身份驗證，學習如何設計和發送提示信息演示如何在ChatGPT Playground中測試提示信息如何使用多種AI模型調整溫度、Top_p和其他參數，從ChatGPT創建更獨特、更具吸引力的響應為Slack或Discord服務器創建智能機器人將上下文納入提示以獲得更貼切的回復，並應用API的高級功能探索ChatGPT和OpenAI的未來發展方向

體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識與OpenAI API開發，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。 ■ C#物件導向程式設計篇 以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。 ■ 視窗應用程式設計篇 介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。 ■ 資料庫程式設計篇 介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。 ■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇 介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。 ■ Azure雲端服務、影像辨識與OpenAI API應用篇 介紹Microsoft Azure雲端運算平台、OpenAI API與C#整合，透過App Services部署雲端網站、建置Azure SQL Database雲端資料庫，使用Azure認知服務分析影像資訊與臉部偵測，以及利用OpenAI API開發ChatGPT聊天機器人與AI繪圖程式，進而建置智慧化的商用應用程程式。