Python

本書主要內容有程序設計概述、程序的數據描述、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、字符串處理、列表與元組、字典與集合、函數、文件操作、面向對象程序設計、異常處理、圖形處理、圖形用戶界面設計和綜合程序設計等。

本書從爬蟲項目開發環境搭建開始，詳細講解從數據采集到內容可視化的全過程。本書從7個網站爬蟲項目出發，根據項目需求選取不同的數據采集和處理技術，並有針對性地講解幾種Python網絡爬蟲。本書共8章，前3章是入門篇，第4、5、6章是進階篇，第7、8章是高級篇。涵蓋的內容有Scrapy爬蟲、Requests爬蟲、Selenium模擬瀏覽器、XPath語言、CSS選擇器、CSV存儲、MySQL存儲、JSON讀取、Parsel解析、Flask框架、ECharts可視化等。本書參考企業項目開發的工作流程，圖文並茂地講解每個操作步驟，並提供運行結果讓讀者檢驗自己的代碼，中間也穿插介紹相關知識點和疑難問題。本書適用于高職高專院校大數據技術專業開展項目化教學和畢業設計指導，也可作為網絡爬蟲愛好者的啟蒙資料。

《Python程序設計：從入門到數據分析》旨在幫助讀者從零開始系統學習Python語言，並逐步掌握從基礎編程到數據分析的相關技能。教材內容涵蓋了Python的基本語法、高級特性、面向對象編程、異常處理與調試，以及標準庫的使用等多個方面。本書先介紹Python的起源、特性及開發環境搭建，講解基礎語法與切片、迭代等高級特性，闡述面向對象編程、異常處理和標準庫用法；後半部分聚焦數據科學，通過主流工具庫, 詳解數據分析、爬蟲、數值計算、可視化及機器學習的實現。通過本書的學習，讀者可以全面掌握Python語言的核心概念和編程技巧, 為進一步深入學習Python在Web開發、數據分析、人工智能等領域的應用打下堅實基礎。本書有在線習題可供讀者學習自測。本書可作為高等院校計算機、大數據、人工智能、物聯網及相關專業的Python課程教材，既適配零基礎學生的入門學習，也能滿足有編程基礎的學生深化Python應用能力的需求。

本書介紹如何利用Python程式設計語言進行GIS軟體發展。全書分三篇，第一篇介紹GIS軟體類型及開發方法、GIS資料、GIS Web服務以及網頁資料獲取；第二篇圍繞座標參照系統、向量資料操作、地理表格資料操作、柵格資料操作、Web地圖創建、圖形化使用者介面應用開發等介紹相關Python開發包的使用；第三篇結合實際應用，介紹綜合開發實例，包括百度地圖Web服務應用、計程車軌跡資料處理分析、夜間燈光資料處理與分析、照片資訊獲取與地圖視覺化等。

本書聚焦數據化運營實戰，旨在幫助運營人員、產品經理及數據分析師掌握利用Python 解決實際業務問題的能力。全書摒棄枯燥的理論說教，強調技術與業務的深度融合，通過系統化的知識架構，帶領讀者從零開始構建數據驅動決策的核心技能體系。本書內容層層遞進，涵蓋從Python 編程基礎、自動化辦公到高級數據決策算法的完整路徑。核心部分精選電信、銀行、電商三大領域的真實案例，深入剖析客戶流失預警、精准營銷、信用評分及“人貨場”運營策略，手把手教讀者如何將Python 技術轉化為可落地的商業決策方案。無論是編程零基礎的運營新手，還是尋求技術進階的數據分析師，都能從本書中獲益。通過閱讀本書，讀者不僅能掌握numpy、pandas 等工具的使用，還能培養敏銳的數據洞察力，助力企業在激烈的市場競爭中實現精細化運營與業務增長。

瞭解圖像處理算法以及如何使用Python應用這些算法； 探索使用OpenCV進行圖像處理； 使用scikit-leam、NumPy和其他程序庫； 把機器學習和深度學習算法運用到圖像處理中； 把圖像處理技術應用到五個實時項目中。

簡單上手 MicroPython 與 ESP8266 開發板， 物聯網專案開發的核心能力Get！ 「Arduino 宣布開發板實作語言的下一步就是 MicroPython，你還有不學會它的理由嗎？」 📌 什麼是 MicroPython？ MicroPython 是由 Damien George 開發的精簡版 Python 3 語言，其強大優點在於：只需要撰寫簡易的程式即可實作簡單的 IoT 專案。MicroPython 目前也已支援 ESP8266、ESP32 等多種開發板。 📌 為何本書使用 Witty Cloud 機智雲開發板？ 本書使用 ESP8266 的 Witty Cloud 機智雲開發板，兼具了平價與實用性特色，並且本身就是 IoT 裝置，不需要麵包板，不用硬體接線，可以減少除錯方面的難度，讓你輕鬆學習軟硬體整合的 MicroPython 程式設計。 📌 本書將帶你實作以下專案 雲端資料儲存 × WiFi上網 × 手機遠端監控 × 物聯網雲端平台 × LINE訊息通知，以及更多動手做專案！ 本書特色 全書以「圖解+實作+原理」架構，讓你第一次使用物聯網裝置就上手！本書內容專注於程式設計與 Web 整合應用，並且大幅降低 IoT 裝置的硬體複雜度。書中使用的 Witty Cloud 機智雲開發板，不只讓初學者能快速入門 MicroPython 語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，實作 Web 服務整合應用的 MicroPython 物聯網專案。 本書第二版使用最新版本 Thonny Python IDE、MicroPython 韌體和模組，並且提供 Thonny 外掛程式安裝教學與 ESP8266 工具箱可攜式套件，讓你馬上就能學習 IoT 物聯網專案開發。 內容簡介 ➤ 使用初學者專屬的 Thonny 整合開發環境：讓你輕鬆入門 MicroPython 語言。 ➤ 提供獨家 ESP8266Toolkit 工具箱：支援 Blockly for MicroPython 積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的 MicroPython 程式。 ➤ 輕鬆駕馭物聯網平台：提供 ThingSpeak、Adafruit.IO 物聯網平台操作教學，讓你打造專屬的視覺化儀表板，進行即時遠端監控。 ➤ 使用ESP8266的機智雲開發板：不需要麵包板、硬體接線，減少除錯方面的難度

Discover the Most Comprehensible Beginner's Guide to Coding for Children, Packed with Fun Coding Activities and Games All Kids Will LoveDear friend, Do you have a little smartypants running around your home? Would you like to ensure the brightest possible future for your child? If so, then this book is a perfect choice for both of you.This bundle is an excellent choice for all children who are interested in the world of computers, programming, and coding. It is specially made for kids aged from 8 to 12 that have no prior knowledge of coding.Here is what this bundle can teach your child: Game-based learning - there's no better way for kids to learn than through playing and fun activities that will capture your child's attention.40+ fun coding activities and games - this bundle is packed with more than 40 fun activities that will introduce coding to your child and help them grasp the basic skills from a very young age.Easy-to-follow guidance - Straightforward directions and tips keep you

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

內容介紹: 【世界發生劇變！銷售 AI 化勢在必行！】AI 議題已經講了好多年，然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意，亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了，既然有 AI 這個好工具為何不用？因為不懂不會所以不知該如何開始？眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺！其實，AI 不是大企業才能作，中小企業也可以，但不是全面做，而是挑選適合的做。最容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作，只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行，讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼，並直接運用在工作中驗證，這就是本書的主軸：銷售 AI 化，讓機器學習來幫忙。【AI 不是打高空，要落實在工作中】許多工程師學了 AI 技術，卻不知道如何讓技術落地！其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術，只要用機器學習就能辦到。書中範例使用的都是真實企業產生的工作資料，例如要預測潛在客戶時，可讓 AI 從客戶職業、年齡與過去的銷售實績等資料自動學習，找出資料間的關係建出模型並做出預測，我們就可以對商品或客戶擬定策略去執行計畫。也可以依據過去幾年的每日銷量，考慮節假日的影響，利用 Facebook 提供的時間序列套件去預測未來一段時間的銷量等等。重要的商用實作範例包括：●銷售成交預測●銷量或來客數預測●季節週期性變化預測●推薦商品提案●根據客群制定銷售策略本書由世界 500 大企業 Accenture (埃森哲) 公司的 AI 集團資深總監親自執筆，規劃出開發 AI 專案的標準流程，從選擇適合引入工作中的 AI 開始，一路到訓練資料的取得、資料加工、選擇演算法及建立 AI 模型之後的評估與調整等 9 大步驟。即使沒有開發過 AI 專案經驗的人也不用擔心，只要跟著動手做，就能看到成果。書中的案例會實作監督式學習與非監督式學習中「分類」、「迴歸」、「時間序列」、「關聯分析」、「分群」、「降維」等各種演算法，讓讀者依照問題的類型選擇適用的處理模式。而且每個專案都不馬虎，從頭做到尾一遍一遍演練 SOP，將流程深深印入腦海，熟悉每個步驟之後才能順利應用到自己的專案。【邁向資料科學家之路】書中提供的所有 Python 程式都是可以運用在實務工作上的原型，每個人都可以利用這些原型建出自己想要的機器學習模型。了解如何從實務觀點建立 AI，藉由本

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 內容簡介 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網

Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力 本書特色 : 隨著大數據和人工智慧興起，大

Python與機器學習這一話題是如此的寬廣，僅靠一本書自然不可能涵蓋到方方面面，甚至即使出一個系列也難能做到這點。單就機器學習而言，其領域就包括但不限於如下：有監督學習（Supervised Learning），無監督學習（Unsupervised Learning）和半監督學習（Semi-Supervised Learning）。而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題（Classificatio

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！―――― 人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！ ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！★ 介紹類神經網路

內容簡介本書以Python相關技術為工具，講解了如何基於機器學習等AI技術進行智能數據分析。作者在Python數據挖掘與分析領域有10餘年的工作經驗，對AI技術驅動的智能數據分析有非常深入的研究。本書面向沒有Python編程基礎和AI技術基礎的讀者，由淺入深地提供了系統的Python智能數據分析的技術和方法。全書共9章，從邏輯上可分為兩個部分：第壹部分：Python編程基礎(1～4章)這部分詳細介

《人工智能基礎 數學知識》基於流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領域必需必會的數學知識，旨在讓讀者輕鬆掌握並學以致用。《人工智能基礎 數學知識》分為線性代數、概率和優化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領域中重要的數學知識點。本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的編程操作，並能從工程落地的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。《人工智能基礎 數學知識》適合希望投身於人工智能領域且想有一番作為的人員閱讀，還適合對人工智能領域背後的邏輯感興趣的人員閱讀。本書還可作為各大高校人工智能專業的參考用書。

《微服務實戰》主要介紹如何開發和維護基於微服務的應用。本書源自作者從日常開發中得到的積累和感悟，其中給出的案例覆蓋從微服務設計到部署的各個階段，能夠帶給你真實的沉浸式體驗。通過閱讀本書，你不僅能夠瞭解用微服務搭建高效的持續交付流水線的方法，還能夠運用Kubernetes、Docker 以及Google Container Engine 進一步探索書中的示例。

內容提要本書用簡短的篇幅、精煉的語言，講授機器學習領域必備的知識和技能。全書共11章和一個術語表，依次介紹了機器學習的基本概念、符號和定義、算法、基本實踐方法、神經網絡和深度學習、問題與解決方案、進階操作、非監督學習以及其他學習方式等，涵蓋了監督學習和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成學習、梯度下降、聚類分析、維度降低、自編碼器、遷移學習、強化學習、特徵工程、超參數調試等眾多核心概念和方法。全書最後給出了一個較為詳盡的術語表。本書能夠幫助讀者瞭解機器學習是如何工作的，為進一步理解該領域的複雜問題和進行深入研究打好基礎。本書適合想要學習和掌握機器學習的軟件從業人員、想要運用機器學習技術的數據科學家閱讀，也適合想要瞭解機器學習的一般讀者參考。

當前我們正處於大數據時代，不同類型的數據正以前所未有的速度累積和存儲，數據將成為未來組織運營的重要資源。大數據正改變著企業的運行邏輯和管理問題的解決方式與手段。對於管理學科的研究者和實踐者來說，具備處理動輒幾十萬條甚至更大規模的數據的能力，逐漸成為一項必備技能。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》從這一目的出發，介紹了基於Python的數據科學理論和實踐相關內容。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》共8章，內容包括數據科學概論、Python基礎、Python常用模塊、基於Python的最優化、基於Python的統計分析、基於Python的機器學習、基於PyTorch的神經網絡、網絡文本數據分析與實踐。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》以適用為目標，在簡要介紹相關理論的基礎上重點介紹如何通過Python進行數據分析、建模和問題解決。同時，《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》還包含了大量的Python源代碼，可以作為參考資料，具有很強的實用性。

大模型的出現讓 AI 技術經歷了從量變到質變的過程，而 Python 作為 AI 首選語言，一直默默推動著 AI 技術的快速發展。你是否想過，這是為什麼呢？答案就藏在 CPython 中！ CPython 是用 C 語言實現的 Python 解釋器，它是 Python 的官方實現，並且是使用最廣泛的 Python 解釋器。其實在談論 Python 的時候，99% 的情況說的就是 CPython！本書共 16 章，從獲取 CPython 源代碼開始，手把手帶你重新編譯CPython，我們將一起調試代碼、升級組件，在這個過程中，你可以詳細瞭解 Python 各類特性的工作原理，成長為一名更棒的Python 程序員。

本書首先講解人工智慧的基礎知識，即什麼是人工智慧、為什麼要學習人工智慧、什麼是智慧、智慧類型、人工智慧的研究與應用領域等；然後講解Python程式設計基礎和人工智慧的三個重要的包，即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包；接著講解5種機器學習演算法，即決策樹、隨機森林、支持向量機(SVM)、樸素貝葉斯和人工智慧的神經網路；然後講解Python量化交易策略的編寫、獲取資料函數、Python基本面量化選股、Python量化擇時的技術指標函數、Python量化交易策略的回測技巧、Python量化交易策略

《用Python編程和實踐！深度學習教科書》是一本專門針對有一定編程經驗，但沒有Python和機器學習相關經驗的讀者編寫的參考書籍，目標是讓讀者能夠獨立編寫出機器學習相關的應用程序。書中首先介紹了機器學習和Python語言的基礎知識，然後對NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用頻率較高的軟件庫進行講解；對數據可視化、lambda和map等Python語法、基於Data

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐編寫的，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。本書含有Python快速入門基礎，可以幫助Python零基礎的讀者快速掌握Python語言。

Perkovic's Introduction to Programming Using Python provides an imperative-first introduction to Python focusing on computer applications and the process of developing them. The text helps devel

《PyQt從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用PyQt5進行Python GUI應用程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分20章，包括PyQt5入門，Python的下載與安裝，搭建PyQt5開發環境，Python語言基礎，Python中的序列，Python面向物件基礎，創建*個PyQt5程序，PyQt5窗口設計基礎，PyQt5常用控件的使用，PyQt5布局管理，菜單、工具欄和狀態欄，PyQt5高級控件的使用，對話框的使用，使用Python操作數據庫，表格控件的使用，文件及文件夾操作，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包發布，學生信息管理系統（PyQt5 MySQL PyMySQL模塊實現）等。

本書基於MIT（麻省理工學院）的一門課程寫成，主要目標是説明讀者掌握並熟練使用各種計算技術。本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python 這門語言，共包含程式設計基礎、Python程式設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。本書將Python語言特性和程式設計方法貫穿全書，目的是説明讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。