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新書上市即攻佔日本亞馬遜統計類書籍第一名很多資料科學、機器學習的書，內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析，卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料，才是機器學習成功建模的第一步。無法了解資料，深度學習也救不了你；相反的，正確蒐集資料，輕鬆建模沒煩惱。如何了解資料？當然要從統計觀念開始。學習統計一定都要看抽象複雜的數學嗎？並不是！本書所使用的範例，會告訴大家「為什麼統計學要如此定義」、「為什麼技巧要那樣使用」。當讀者了解統計背後的觀念時，才不會迷失在複雜的數學。此外，有別於一般市售書籍總是用漂亮案例展示程式運行結果，此書用相當多的範例都是「專家也會犯的錯誤」，相信讀者同時學習成功以及失敗的案例後，可以更全面地了解資料科學的分析流程觀念。本書會介紹資料分析中的許多技術的基本觀念，如變異數分析、偏相關係數、自相關函數、Bonferroni校正、Holm校正、隨機對照試驗、斷點迴歸分析、傾向評分匹配、T檢定、F檢定、分層多階段抽樣法等，介紹的過程中會直擊分析技術的思維，而非僅展示漂亮的數學。本書亦會說明身為資料科學家該有的素養，來避免確認偏誤、倖存者偏誤、選擇偏誤、發表偏誤、自願者偏誤、可得性偏誤、樂觀偏誤、常態偏誤、後此謬論、賭徒謬誤、辛普森謬論、p-hacking、HARKing、單方論證、霍桑效應、畢馬龍效應等資料分析中可能踩到的陷阱。如果讀者曾經有以下問題，那這本書將是你的最佳解方。● 我想知道怎麼蒐集高品質資料來加速機器學習建模● 我想知道什麼樣的資料適合什麼分析技術● 我想知道分析過程中是否參雜不自覺的偏見● 我想知道分析完的結果代表什麼意思● 我想知道為什麼資料分析可以解決問題此外，中文版還提供免費Python程式下載，讓讀者可以實際演練書中的範例，加深對知識的理解。本書貫通從資料蒐集、資料分析、資料解讀每一個環節的觀念，讓你走上資料科學家的康莊大道！ 本書特色: ● 好評推薦（依姓名筆劃順序排列）國立政治大學統計學系副教授、台灣人工智慧學校講師 吳漢銘 推薦 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 推薦「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦國立臺灣大學名譽教授 謝南瑞 推薦● 概念性介紹資料分析的流程，探討過程中所需要的技術，解說分析結果的意義● 拒絕只展示漂亮數學，改變傳統一直寫程式的教學，帶你直擊資料分析流程的根本觀念● 分享

Discover the Most Comprehensible Beginner's Guide to Coding for Children, Packed with Fun Coding Activities and Games All Kids Will LoveDear friend, Do you have a little smartypants running around your home? Would you like to ensure the brightest possible future for your child? If so, then this book is a perfect choice for both of you.This bundle is an excellent choice for all children who are interested in the world of computers, programming, and coding. It is specially made for kids aged from 8 to 12 that have no prior knowledge of coding.Here is what this bundle can teach your child: Game-based learning - there's no better way for kids to learn than through playing and fun activities that will capture your child's attention.40+ fun coding activities and games - this bundle is packed with more than 40 fun activities that will introduce coding to your child and help them grasp the basic skills from a very young age.Easy-to-follow guidance - Straightforward directions and tips keep you

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

輕鬆打造程式腦，從10歲到100歲一定都能學會寫程式！ 寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。 但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯， 不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。 對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。 你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。 當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。 【重點特色】 ★介紹電腦的基本組成與運作原理，以故事與遊戲的方式說明常用的程式設計專有名詞及概念。 ★不擅長數理與電腦，也能先透過撲克牌遊戲認識程式設計背後的邏輯思維。 ★增強邏輯能力除了有助於學習程式設計，對於思考與解決問題都有很大幫助，影響也很深遠。 【專家推薦】 吳郁芬，ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 鄭國威，泛科知識公司知識長 賴以威，臺師大電機工程學系助理教授／數感實驗室共同創辦人 謝宗翔，《偷插電的資訊科學》作者 收到積木文化新書《不需要電腦的程式設計課》，我相當興奮，台灣終於有針對程式教育養成的專書出版了，我迫不及待地仔細閱讀。 作者先以不同情境引發讀者思考電腦在生活中的重要性，進而以淺顯易懂的範例及活動來說明電腦運作概念，讓我越讀越有趣，因其理念與我們極力推廣的「不插電遊戲玩程式邏輯」有異曲同工之妙。 本書的重點不是在於寫程式，而在於先增進孩子運算思維的能力，未來不管孩子是否會成為程式設計師，都對其邏輯思考能力有所助益，

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本書共9章, 涵蓋了機器學習的基本內容, 主要包括概述、離散變量與分類、連續變量與線性回歸、維數災難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監督與大語言模型、環境監督與強化學習、綜合實驗等。

本書共分為12章, 內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數學形態學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特徵檢測與匹配, 以及圖像編碼, 涵蓋了數字圖像處理的核心內容。

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本書採用以任務為導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本書每個章節都包含了實訓與課後習題。通過習題和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。

本書以Python及各類人工智能API為實訓環境，以實際項目為導向，介紹人工智能技術基礎、Python基本語法、基於Python的數據分析、基於Python的機器學習應用、基於Python的各類人工智能API應用、基於Python的項目開發等。本書是理論與實踐相結合的項目化教材，配有人工智能模型的理論講解和案例分析，內容實用性強，簡單易學，能夠幫助學生在訓練過程中鞏固所學的知識。本書適合作為應用型高等院校的大數據、人工智能等專業的實訓課教材，也可作為企業開展人工智能模型應用培訓的參考教材。

本書摒棄繁複的理論知識，通過大量的代碼舉例，重點講解Python的基礎知識，為零基礎的初學者深入淺出地介紹Python編程語言的基礎知識及簡單的數據處理應用技術。主要內容包括初識Python，數據類型、變量與運算符，字符串，列表與元組，字典，條件與循環語句，函數與模塊，類，文件與異常，數據處理及可視化。本書適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，也可供相關人員參考使用。本書摒棄繁複的理論知識，通過大量的代碼舉例，重點講解Python的基礎知識，為零基礎的初學者深入淺出地介紹Python編程語言的基礎知識及簡單的數據處理應用技術。主要內容包括初識Python，數據類型、變量與運算符，字符串，列表與元組，字典，條件與循環語句，函數與模塊，類，文件與異常，數據處理及可視化。本書適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，也可供相關人員參考使用。