Python

本書共有8章，其中，第1章介紹計算機的基本概念、信息表示、計算機硬件和軟件基礎、大數據與人工智能基礎；第2章介紹操作系統基礎知識與Windows10操作系統的基本操作；第3章介紹應用Word2016對文檔進行編輯；第4章介紹應用Excel2016創建和格式化數據表；第5章介紹應用PowerPoint2016製作演示文稿；第6章介紹數據庫的基礎知識和Access2016的基礎應用；第7章介紹計算機網絡基礎、Internet技術及應用基礎、信息安全基礎、雲計算基礎、物聯網基礎；第8章介紹計算思維基本概念、Python程序設計基礎。

本書主要研究深度學習模型及其在網絡空間安全領域中的應用，包括入侵檢測和惡意代碼分類。基於PyTorch第三方工具，提供了深度學習模型的多層感知機、卷積神經網絡、循環神經網絡，以及入侵檢測模型、惡意代碼檢測模型核心代碼的Python實現。 本書可供人工智能、網絡空間安全、大數據等專業的研究生作為教材或者參考書使用，也可供從事網絡空間安全相關專業的工程技術人員閱讀參考。

本書編寫目的是向讀者介紹大數據清洗的基本概念和相應的技術應用，共分8章：數據清洗簡介、數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、Excel數據清洗、Kettle數據清洗、Kettle與數據倉庫、Python數據清洗、數據清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用數據清洗相關技術，並對重要的核心知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。本書適用於高校人工智能、大數據技術相關專業的學生，也可供大數據技術愛好者自學使用。

掌握Linux命令行操作，不僅是輕鬆駕馭Linux系統的基礎，還是開展Python數據分析、數據庫管理、後端開發等工作的基本功。 本書是專門為命令行初學者打造的學習手冊，注重趣味性、實用性，邏輯清晰、圖文並茂。書中總結了大量命令行表格與核心知識點，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本書結合豐富的代碼示例，詳細地講解了如何通過簡單、方便的命令行操作解決實際問題，提升工作效率。書中內容主要分為兩部分，共8章，包括命令行環境搭建、文件系統及其管理、應用和包管理、命令行及shell強化、文本處理、數據分析、Vim文本編輯、進程管理和工作空間組織。 本書面向從其他平臺過渡到Linux的新用戶、初級Linux系統管理員、Linux系統愛好者，以及對數據分析和開源技術感興趣的讀者。

本書立足已掌握Excel初步知識的讀者，系統地介紹了Excel 2016的一些高級功能的使用方法和技巧，並通過大量實用案例，引導讀者將所學知識應用到實際工作中。本書共8章，從數據的採集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的開發，所有內容都緊扣數據分析的主題，為讀者進入更高階段的學習打下基礎。全書結構緊湊、重點突出、立足商務實用，既整合了入門類圖書的看圖說話、圖文並茂的特點，又融入了技術型圖書的分類精准、邏輯嚴密的特點，特別是借鑒了案例類圖書融會貫通、舉一反三的優點，使其具有廣泛的適應性和實用性，適合具有一定基礎的Excel用戶學習和參考，也適合高校本科專業基礎課使用。

本書主要介紹了內蒙古減災委發文特聘的「第一次全國自然災害風險普查」技術支撐團隊在「資料獲取與質控」方面所做的工作和取得的成果，並對資料獲取和質控核心技術進行了詳細描述。充分體現了自然語義處理技術、Python爬蟲技術及資料分析和視覺化技術等資訊化技術在風險普查資料採集、資料審核與質檢過程中的重要性與應用價值。

本書以培養計算機核心素養為目的，針對學生在校期間需要掌握的計算機基礎知識，全面系統地對計算機相關實用技術進行了介紹。全書將工程性和實踐性相結合，設計了符合非計算機專業的實訓項目，這些實訓項目涵蓋了計算機操作系統的基本操作、網絡數據包的分析、網絡的組建及測試、多媒體技術的融合、商務文檔的編排、數據分析工具的使用、Python數據分析及硬件編程等。本書既注重思維培養，又兼顧實踐能力提升，循序漸進地組織和安排實訓內容，具有突出重點、詳解難點、注重計算機能力培養的特點，旨在幫助讀者利用計算機解決工程實踐問題，提高工程實踐能力。本書可作為高等院校非計算機專業基礎教育的實訓課程教材，也可作為對計算機科學感興趣的技術人員的參考書。

本書以培養學生的計算機核心素養為目的，以全新的視角來講解計算機相關基礎知識，以案例驅動的方式來鍛煉學生的計算機操作能力。全書共分為三大部分：第一部分為基礎理論，主要介紹計算機基礎知識及各部分的學習要點與難點；第二部分為常見軟件應用，主要介紹計算機常用軟件的使用方法；第三部分為編程語言(以Python為例)，主要用於提升學生的計算思維能力。每章均配有應用示例和習題，通過示例可引導學生快速掌握各章的要點和操作方法，通過習題可使學生自行檢驗學習效果。本書可作為各類院校不同專業的計算機基礎課程的教材，也可作為計算機初學者自學的參考書。

本書分為三個篇章。第一篇是人工智能導論，介紹了人工智能的定義、發展歷程、主要分支（觀點）、主要研究領域，中小學人工智能教育概況和《人工智能初步》教材分析等內容。第二篇是經典人工智能，介紹了邏輯程序設計語言PROLOG的語言特點、語法結構、編程環境，用PROLOG求解趣味智力題，用PROLOG實現狀態空間搜索，用PROLOG實現約束邏輯編程，專家系統等內容。第三篇是新一代人工智能，介紹了Python語言，機器學習等內容。本書內容簡明、實用，邏輯性強，可讀性好，教學生動手解決實際問題，讓學生在有限的時間內掌握人工智能的基本原理與應用技術，切合當前我國實施全民智能教育的需要。本書讀者對象為從事人工智能技術教育的教師，教育技術類、計算機應用類的本科生以及相關專業工程技術人員。

本書按照福建省中等職業教育計算應用基礎學業水平考試大綱編寫，內容包括信息技術應用基礎、網絡及應用、圖文編輯、數據處理、演示文稿製作、python程序設計、數字媒體技術應用、人工智能、信息安全基礎，共9個部分。本書有三個用途：主要用於福建中職學業水平考試，也可以用於全國計算機等級考試和高新技術考試。緊緊圍繞計算機應用基礎課程標準所提出的知識與能力要求，根據A、B、C、D四個層次的學習水平內涵，緊跟學業水平考試題型，強調基礎，力求創新。

本書為大學計算機信息技術課程的實踐教材，針對第2版內容做了更新和調整，力求涵蓋教育部高等學校教學指導委員會對大學計算機基礎教學的基本要求，以Windows7操作系統與MSOffice2016辦公套裝軟件的應用為主線，設計了五個實驗單元，分別是Windows7操作系統及因特網應用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPoint2016、Python程序簡單應用。本書採用“任務驅動”的設計思想，所有實驗項目均從工作生活中遇到的各種實際任務問題出發，巧妙地將全國計算機等級考試一級和二級MSOffice的考點內容穿插在各個應用案例中，以情境驅動來引導學生思考問題、分析問題、最終學會解決問題的方法。本書可作為高等學校計算機基礎課程的配套實驗教材，也可作為參加全國計算機等級考試一級和二級MSOffice或學習辦公自動化軟件參考書使用

本書從Ansible的模塊運行以及Playbook的解析和執行兩個方面剖析了三個版本的Ansible源碼。此外，還優化和改造了用於部署Ceph集群的ceph-ansible項目。本書共6章，第1章介紹Ansible 1.1的底層通信機制和模塊運行原理；第2章在第1章的基礎上剖析Ansible 1.9.6的源碼；第3章介紹Ansible 2.8中的部分核心模塊及Playbook的常用語法；第4章介紹Ansible 2.8中的核心源碼並完整跟蹤模塊運行的全過程；第5章以小版本的源碼對比及GitHub上的Bug溯源兩種方式探討深入學習Ansible源碼的方式；第6章介紹基於Ansible的Playbook項目ceph-ansible。本書適合初級和中級Python程序員閱讀，也適合運維開發工程師和Ansible愛好者閱讀。

本教材以黑客入侵實踐為主線, 體系結構圍繞黑客入侵的各個環節展開, 即網絡掃描、抓包分析、腳本書寫、服務與網站漏洞利等, 最後兩章分別介紹了系統加固的方法以及歷年網絡安全大賽部分的賽題。本教材編寫的目的是提高學生對網絡空間安全中理論知識的理解, 掌握基本的網絡滲透工具的使用, 領會網絡攻擊中常用的方法和手段。本教材的學習需要計算機網絡基礎、服務器配置、python語言等課程作為前導課程, 本教材的學習也為學生今後深入學習網絡攻防知識以及成為一名合格的網絡滲透、網絡運維工程師做準備。

本書以大數據分析技術及其應用路線為核心，系統地介紹了計算機的基礎知識和操作系統、大數據分析基礎、計算機網絡基礎知識及數據獲取、數據處理和數據分析理論與方法等內容。本書通過一系列實例分析，深入淺出地向讀者介紹了AI studio雲計算平臺、Python程序設計語言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和軟件的使用方法及其在大數據分析技術中的應用。

本書是一本將概率論與數理統計用於非數學類專業學習分析風險和經濟決策的入門教材，自始至終向讀者闡明如何在複雜的現實情形中運用概率論，並將概率論晦澀的數學運算融入到生動有趣的現實經濟生活中。全書的分析推導或例題解析都是在Microsoft Excel電子表格、SPSS統計軟件及python程序算法中進行的，這有助於讀者處理更為複雜的現實問題；而強調電子表格建模的結果是，閱讀完本書的讀者可從中學到精妙的

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶 Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。 無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所

本書共分為15章。第一章是醫學人工智能概論，主要介紹人工智能和醫學人工智能的概念和內涵。第二章是醫學人工智能的醫學基礎，主要介紹醫學和人工智能的關係，闡述人工智能的神經科學和認知科學的基礎，醫學極大地促進和影響人工智能的發展。第三章是醫學人工智能的編程基礎，目前Python是數據科學和人工智能主要編程語言，本章進行Python語言和Python編程基礎的介紹。第四章是醫學人工智能的數據分析基礎，主要介紹醫學數據的特點、數據與人工智能的關係，以及醫學數據處理和分析的一般流程，並給出由Python語言實現的一個臨床醫學數據分析的實例。第五章是醫學知識圖譜，介紹知識表示、醫學知識圖譜的概念以及構建方法和過程，並給出一個實現呼吸系統知識圖譜的實例。第六章是機器學習，介紹了機器學習的原理和基本算法，機器學習在醫學領域的應用，並給出機器學習在疾病臨床預測模型中的應用。第七章是深度學習，介紹了人工神經網絡和深度學習的一般原理和基本算法，深度學習在醫學領域的應用，並給出深度學習的圖形識別的實例。第八章是推理方法，是人工智能的核心內容，介紹了確定性推理和不確定性推理，重點介紹不確定性推理方法的醫學應用。第九章是搜索策略，是傳統的人工智能內容，介紹了搜索技術的原理和類型，主要介紹了啟發性搜索，以及搜索技術在醫學領域的應用。第十章是智能計算，主要介紹了遺傳算法和群智能體算法，以及在醫學領域的應用。第十一章是智能醫學，介紹了智能醫學概論，人工智能的醫學應用，以及智慧醫療。第十二章是醫學自然語言處理，主要介紹了自然語言處理的原理和一般算法，自然語言處理在臨床病歷資料的應用，給出自然語言處理在醫學文本處理的實例。第十三章是醫學決策支持系統，是醫學人工智能應用的重要內容，介紹了專家系統的構造，臨床決策支持系統的原理和構建方法，並給出臨床決策支持系統的實例。第十四章是醫學圖像處理和分析，是近期醫學人工智能重點研究領域，介紹了計算機視覺原理和方法，醫學圖像處理和分析的原理和方法，以及醫學圖像處理和分析的實例。第十五章是醫療機器人和多智能體系統，介紹智能體、多智能體系、機器人以及醫用機器人的應用。 本書適用于本科生高年級學生，研究生或者相關專業技術人員參考閱讀。

通俗易懂/圖示引導/豐富實例高效入門機器學習最佳速成30秒極速瞭解本書精華內容◆ 理論基礎機器學習的應用場景、機器學習應用程式開發的典型步驟Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib演算法模型性能評估的指標和評估方法 ◆ 八大常用機器學習演算法k-近鄰演算法、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、決策樹支持向量機、單純貝氏演算法、PCA演算法、k-平均值演算法◆ 七大實

本書是一本系統介紹深度學習基礎知識和理論原理的入門書籍。本書從神經網絡的基本結構入手，詳細推導了前向傳播與反向傳播的數學公式和理論支持，詳細介紹了如今各種優化神經網絡的梯度優化算法和正則化技巧，給出了在實際應用中的超參數調試和網絡訓練的技巧。同時，也介紹了典型的卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。除了介紹理論基礎外，本書以Python為基礎，詳細介紹了如今主流的深度學習框架PyTorc

數學忘光光，人工智慧原理看不懂？→ 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理用相同資料集，訓練好的模型準確率比別人低很多？→ 【舉一反三不死背】，教你用最適當的演算法調整模型手上一堆資料，但要怎麼餵給神經網路？→ 解說各種類型資料的【預處理手法】本書秉持「先圖解、再實作，而後實務應用」的精神，帶你實際使用Python 3 + TensorFlow + Keras，訓練自己的深度學習模型深度學習是一種「實

如果您對駭客、網路安全和入侵偵測等資安知識感到好奇，本書是您最好的起點。它可以指引您學到Linux操作基礎知識，同時認識相關的工具與技術。本書將帶領您在一台虛擬機器上安裝Kali，然後學習基礎的Linux操作與管理。接著，將告訴您駭客必備的基礎知識，並學習使用bash和Python撰寫腳本的技巧。透過本書，您將學會；．駭客如何透過更改網路訊息以及操作日誌記錄檔來掩蓋行跡．如何掃描網路漏洞，以及連接

本書獲台灣 IBM 推薦 身處於資訊爆炸的時代，數據無時無刻不間斷產生，大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據…等等，當要處理的資料規模達到大數據等級時，就不再是單機的 R 或 Python 可以應付得來的。 Apache Spark 是一套分散式和高擴展性的資料分析系統，在大數據分析乃至於計器學習的應用上佔有一席之地。為了因應資料量爆炸性的成長，Spark 也不斷擴充其功能模組，提供更具

本書是大學計算機的配套實驗教材，既設計了以Office辦公軟件為代表的計算機基礎應用操作，也有使用Python程序對計算機基礎理論進行驗證和設計。 全書共分為兩個部分，第一部分為計算機基礎應用操作，分為6章，每章按照內容提要、實驗內容的結構來編排內容。其中Windows 7實驗4個，包括Windows 7中文件、磁盤、控制面板的管理等基礎操作；辦公自動化實驗9個，包括Word 2010、Exc

深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的

學習熱門的機器學習演算法本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。打造可以應用於工作

專業的投資理財，需要金融知識、資料分析與資訊技術等三者的結合。而具備資訊技術的工程師學習金融理財，只欠東風，藉由本書提供的金融專業與資料分析的方法，將幫助工程師善用程式工具，來學習投資理財。Python及R語言簡單好用，函數工具與套件齊全，延伸應用廣泛，並且在統計、圖形繪製、網路資料擷取上都很方便。藉由本書118個技巧與案例的逐步演練及說明，再加上工程師本身的資訊技能，學習金融科技理財，如獲降龍十

為適應高職教育培養高素質技術技能型人才的新要求，在總結課程建設成果和數學建模經驗的基礎上，編寫此版教材。《高等數學(少學時)》(第5版)包括函數與建模、導數與變化率問題、物理量微元變化的累積、微分方程建模等共4章。全書將數學知識、實踐案例和數學實驗有機結合，體現了數學的應用性。各單元將學習目標拆分為：知識目標，能力目標，素質目標；增加了課程思政的案例；將課程思政恰如其分的添加到教材中，增加了Python數學實驗部分，內容更豐富。

想要活用R語言實作金融科技與資料分析嗎？藉由完整的R語言函數功能介紹與實用的案例，快速具備R語言使用技能及金融應用知識R語言是免費開放原始碼軟體，具備大型資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點，在金融應用、統計分析、矩陣處理、繪製圖表等方面都擁有十分便捷的函數與工具，已經成為大數據處理的常用工具。並與常見的C語言、JAVA、Python等並列為常用的程式語言。本書的內容流暢易讀，提供資料輸出

本書主要依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會於2015年編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》的指導思想編寫，把互聯網時代以計算思維為導向的新一輪教學改革思想融入書中。全書分為7章，內容包括計算機與計算思維、計算機硬件基礎、計算機操作系統、計算機網絡基礎、數據的管理與處理、Python程序設計入門、算法初步等。本書既注重思維能力的培養，又兼顧應用需求，在通俗易懂的前提下，盡可能展示實用

本書是學習Go語言的權威資源，它展現如何撰寫清楚且正確的Go程式以解決實務上的問題。閱讀此書無需Go或其他特定語言的經驗，JavaScript、Ruby、Python、Java或C++等程式設計師都能夠輕鬆上手。 ＊第一章討論Go的基本概念，介紹檔案輸出入、文字處理、簡單圖形、與網路用戶端以及伺服器等。 ＊前幾個章節涵蓋了Go程式的結構元素：語法、流程控制、資料型別、與組織程式套件、檔案及函式。書

C語言是一個“古老”的程式設計工具。在嵌入式系統、自控系統及電腦底層作業系統、資料處理中介軟體等系統開發中仍然是優先選擇的開發工具。不同於很多更“高級”的程式設計語言，如Java，Python等，C語言是面向硬體特性，基於模組的一種程式設計語言。採用更“高級”語言的程式設計思維並不能實現有效的C程式設計。本書是從C語言的特點，適合C語言開發的設計目標的特點出發，闡述一類C語言的開發方式，並通過設計

程式設計景觀是基於電腦技術的，工欲善其事，必先利其器，因此設計師步入這個領域的首要要求就是必須會使用程式設計設計工具，例如節點式程式設計語言Grasshopper 、經常作為指令碼語言的Python以及多智慧體模擬平臺NetLogo等，而不是傳統意義上AutoCAD 的操作命令，因此需要首先明確程式設計設計不是單純的電腦操作，而是一門新的學科，一個能夠輔助設計、拓展設計、變革設計甚至主導設計的設計

Here's your ticket to a world of adventures with Minecraft and programming.Learn how to extend Minecraft and create a new gaming experience, by exploring the magical world of Minecraft programming. Adventures in Minecraft, like other books in the highly successful Adventures series, is written especially for 11- to 15-year-olds. With this book you will learn new programming skills while having fun with Minecraft!Minecraft programming experts David Whale and Martin O'Hanlon walk you step-by-step through everything you need to know to:Get started writing Minecraft programs in Python on your PC, Mac, or Raspberry PiBuild houses and other structures in the blink of an eye, and make a 3D duplicating machineWrite interactive games like a field that charges you rent, and a treasure hunt using magic vanishing bridgesBuild custom game control panels using simple electronic circuitsEasily build huge 2D and 3D structures such as spheres and pyramidsBuild intelligent objects like a massive Minecra

《規則運算式經典實例(第2版)》講解了基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8種常用程式設計語言使用規則運算式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，説明讀者使用規則運算式來處理資料和文本。《規則運算式經典實例(第2版)》針對如何使用規則運算式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，給出了基於C#、Jav

遇見樹莓派 體驗信用卡大小的卡片式「電腦」的魅力玩轉樹莓派 讓樹莓派輕鬆實現你的操控之夢進階樹莓派 用Python在樹莓派上進行程式開發Raspberry Pi，中文譯名為樹莓派，它是一塊信用卡大小的卡片式「電腦」，它預裝了Linux系統，搭載ARM架構處理器，擁有豐富的介面，理論上具備了電腦的很多基本功能，玩法多樣，在國際上深得業餘愛好者及熱心DIY的科技迷的

5月9日下午大數量入庫！！Clojure是一種實用的通用語言，它是傳奇語言LISP的方言，可與Ruby、Python等動態語言相媲美，更以無縫Java庫、服務，以及擁有JVM系統得天獨厚的資源優勢而勝出。本書既可以用來熟悉Clojure基礎知識與常見例子，也可瞭解其相關的實踐領域與話題，更可以看到這一JVM平臺上的LISP如何幫助消除不必要的複雜性，為大家在程式設計實踐中解決最具挑戰性的問題開闢新

易學易用的編程指南 ‧把至關緊要的編程概念深植於你的大腦‧為你的工具箱增添方法、函式與物件等法寶‧避免讓程式的輸入與輸出把你耍得團團轉‧奠基於Python語言的編程學習指南‧以職業手法處理你的資料‧建立功能齊備且引人入勝的圖形化應用程式‧學習如何自動化擾人的重複性工作 『《深入淺出程式設計》以反覆式開發的程序清楚明瞭地教導程式設計，一點一滴、循序漸進地逐步增加理論與解釋的深度和廣度，再據以進行

本書講解了基於8種常用的編程語言使用正則表達式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，以幫助讀者使用正則表達式來處理數據和文本。對于如何使用正則表達式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，本書給出了涉及基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等編程語言的解決方案。 本書的讀者對象是對正則表達式感興趣的軟件

本書全面、深入地講解Linux下的數據庫開發技術，既涵蓋理論基礎，又囊括案例開發，既包括Linux操作系統和數據庫技術的基礎知識，又詳細介紹MySQL數據庫的安裝/配置、查詢優化、安全管理及MySQL可視化管理工具的使用，并對幾種典型的數據庫連接技術，如C、PHP、Java以及Python等代碼都有較為全面的展示。后面的開發案例部分細致講解分布式數據包抓取系統、實時網頁信息抓取系統、Qt在線聊天系

本書為各個層次的、沒有時間和精力來從頭解決MySQL問題的用戶提供了大量簡練、精辟的代碼段和可用的示例，每節都闡述了代碼應該如何工作及原因所在。本書在目前仍然廣為流行的MySQL 4.1的基礎上加入了MySQL 5.0的內容及它強大的新特性。讀者將掌握用MySQL客戶端程序執行SQL查詢的方法，以及通過API編寫與MySQL服務器交互程序的方法。書中有大量使用Perl、PHP、Python、Jav