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Python

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Python圖像處理經典實例(簡體書)
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出版日:2023/01/01 作者:桑迪潘‧戴伊  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書提供了相關工具和算法,能幫助讀者實現分析和可視化圖像處理。本書給出了60 餘個具體實例的解決方法,採用“菜譜式”方式組織內容,以期指導讀者快速實踐圖像的分析和可視化處理,應對圖像處理中的常見挑戰,並學習如何執行複雜的任務,如對象檢測、圖像分割和使用大型混合數據集的圖像重建,以及各種圖像增強和圖像恢復技術,如卡通化、梯度混合和稀疏字典學習。?本書適合計算機視覺工程師、圖像處理工程師、軟件工程師和機器學習工程師等專業人士閱讀,也適合具有一定Python編程基礎並希望進一步瞭解圖像處理的細節和複雜性的讀者參考。
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跟我學Python一級教學輔導(簡體書)
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出版日:2023/05/18 作者:潘晟  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本套教材緊扣全國青少年編程能力等級考試(PAAT)考綱,在語法規範方面起到引導作用,避免在青少年Python編程教學中陷入瑣碎和繁複的邏輯“陷阱”。教材通過具象化解抽象,通過寓教於樂的任務引領學生提高分析問題、歸納問題、找出問題背後的關鍵知識關聯的能力,從而培養學生的計算思維的能力,讓學生在學習中獲得樂趣、獲得自信、獲得在信息化時代求解問題的能力及智慧,使得學生的綜合素質得到鍛煉。本教材面對的讀者對像是從事青少年編程教育的中小學教師和社會培訓機構教師,為上述讀者提供一套成熟而完整的教學方案,助其在教學活動中深度瞭解PAAT考試命題範圍、規範和特點,在培養青少年編程能力的同時,有效提升學習者通過PAAT等級考試的能力。
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Python算法從菜鳥到達人(簡體書)
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出版日:2021/09/08 作者:猿媛之家  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書以 Python 語言為平臺,分四個部分介紹了算法的基本概念、五種經典的算法思想、重要的數據結構以及實踐中常用的幾種算法技術。除第 1 章和第 2 章外,書中每章內容都包括了基本概念、實現方式、具體應用以及達人修煉真題。每一種算法思想中的達人修煉真題都提供了相應的源代碼,可供讀者運行,從而達到理論與實踐並重的目的。 本書從算法基本分析到算法基本思想,再到具體應用及大量真題,內容全面,條理清楚,語言通俗。本書對計算機及相關專業本科生及研究生的面試、筆試將有所幫助;此外,計算機科學相關領域的工程師以及愛好者也可以將本書作為技術參考書籍,在需要時可查找所需算法的相關內容並從中得到啟示;當然,對計算機科學感興趣的高中生以及 IT 領域項目經理也可以閱讀本書,從而開啟算法世界的大門。
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自然語言處理的Python實踐(簡體書)
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出版日:2022/09/01 作者:(印)馬坦吉‧斯里  出版社:化學工業出版社  裝訂:平裝
《自然語言處理的Python實踐》通過5章內容深入解讀了自然語言處理(NLP)的文本數據處理方法和行業實際應用。其中討論了文本數據的根本問題所在和在文本數據中如何提取信息、提取哪種信息等,同時通過第2~5章,重點講解了客戶服務行業、在線評論、銀行與金融服務及保險行業、虛擬助手四大NLP重點領域的實際應用方法,其中詳細解讀了意圖挖掘、基於ML的監督學習、情感分析與挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、編碼器-解碼器模型框架和當今NLP領域解決問題效果最好的BERT模型等關鍵技術方法。內容全面,案例真實。本書案例均直接深入到各行業,讀者在閱讀學習過程中,能通過書中相應的代碼和案例思路,真正解決實際工作中遇到的問題。 本書適合各個行業自然語言處理方向的技術人員閱讀學習,也適合開設自然語言處理課程的院校師生及計算機專業教學參考使用。
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Python自然語言處理實戰(簡體書)
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出版日:2023/04/13 作者:真亞‧安蒂科  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
近年來,基於深度學習的人工智能掀起了學習熱潮。Python是最廣泛使用的自然語言處理(NLP)語言。本書從NLP的概述開始,介紹了將文本分成句子、詞幹提取和詞形還原、刪除停用詞和詞性標注的方法,以幫助您準備數據。然後,您將學習提取和表示語法信息的方法,例如依存分析和指代消解,發現使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法,並使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術開發文本分類技能。隨著學習的深入,您還將瞭解如何從文本中提取信息、實施無監督和有監督的主題建模技術,以及對短文本(如推文)進行主題建模。此外,本書還向您展示了如何使用NLTK和Rasa開發聊天機器人並可視化文本數據。讀完這本NLP書籍,您將掌握使用一組強大的工具進行文本處理工具的技能。可以說,本書是深度學習和自然語言處理的入門教程,同時也引領讀者登堂入室,進入機會與挑戰並存的人工智能領域。這本NLP書籍適於AI工程師、機器學習工程師、數據科學家和深度學習愛好者閱讀。
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Python數據挖掘實戰(微課版)(簡體書)
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出版日:2025/02/01 作者:王磊; 邱江濤  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
數據挖掘旨在發現蘊含在數據中的有價值的數據模式、知識或規律,是目前非常熱門的研究領域。理解數據挖掘模型的原理、方法並熟練掌握其實現技術是數據挖掘從業者必備的能力。本書從理論模型和技術實戰兩個角度,全面講述數據挖掘的基本流程、模型方法、實現技術及案例應用,幫助讀者系統地掌握數據挖掘的核心技術,培養讀者從事數據挖掘工作的基本能力。全書共12章,主要內容包括數據探索、數據預處理、特徵選擇、基礎分類模型及回歸模型、集成技術、聚類分析、關聯規則分析、時間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外,本書以一章對應一個主題的形式完整描述相應主題的數據挖掘模型,簡潔、清晰地介紹其基本原理和算法步驟,並結合Python語言介紹數據挖掘模型的實現技術,同時結合案例分析數據挖掘模型在數據挖掘中的應用。此外,書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關內容。本書適合作為相關專業本科生和研究生的數據挖掘課程的教材,也可以作為數據挖掘技術愛好者或從業者的入門參考書。
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人工智能算法(Python語言版)(簡體書)
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出版日:2022/09/01 作者:胡礦; 岳昆; 段亮; 武浩  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以“經典計算機算法—數據挖掘算法—深度學習算法”為主線,將人工智能算法與Python程序示例相結合,開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫,旨在構建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現”四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類算法,給出問題背景、算法偽碼和程序示例,注重算法設計與分析理念的傳遞。 本書分基礎篇、提高篇和新技術篇: 基礎篇(第1~7章)以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表,介紹經典計算機算法;經典篇(第8~13章)以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理算法為代表,介紹數據挖掘算法;新技術篇(第14~18章)以降維、目標檢測、問答系統、圖分析算法為代表,介紹深度學習算法。 本書內容的學習,需讀者具有計算機程序設計和數據結構的基礎知識,以及使用開源平臺的基本能力。 本書可作為計算機和電子信息類相關專業本科生、研究生、職校生的算法、人工智能或機器學習等相關課程的教材或主要參考書,也可作為人工智能相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇(或章)進行講解。
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Python資料採擷入門與實踐(簡體書)
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出版日:2020/02/01 作者:(澳大利亞)萊頓  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
《Python數據挖掘入門與實踐》一書作為數據挖掘入門讀物,介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式,呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果,如何使用親和性分析方法推薦電影,如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘,等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。
優惠價: 87 308
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