Python

本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及應用。全書共15章，內容包括機器學習基礎、貝葉斯分類、kNN算法與非參數估計、決策樹、感知機與支持向量機、聚類、線性回歸、邏輯回歸、BP神經網絡、深度學習，以及手寫數字識別、垃圾郵件分類、零售商品銷售量分析與預測、電影評論情感分析等綜合案例。本書算法在講解過程中，首先以生活實際案例引入，然後講解算法的數學原理及公式推導過程，最後分別給出算法的原始實現和通過調用sklearn庫兩種實現方式的算法，所有算法及案例均以Python實現。本書在知識的講解過程中，以潤物細無聲的方式融入育人理念。本書適合作為高等學校計算機、軟件工程、人工智能、大數據等相關專業本科生、研究生學習機器學習的教材，也可供Python機器學習開發人員和研究人員參考。

本書詳細講解了基於Python語言實現自動駕駛路徑規劃與決策算法的知識，並通過具體實例展示了這些算法的使用方法。本書共10章，依次講解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D* Lite算法、RRT算法、其他路徑規劃算法、智能行為決策算法、基於SLAM的自主路徑導航系統。書中詳細介紹了各種經典路徑規劃與決策算法的背景、原理、實現步驟及實際應用，通過豐富的案例分析和綜合實戰項目，給出了詳細的編程實現和優化技巧，是路徑規劃和人工智能領域的研究人員及相關專業學生學習和實踐路徑規劃算法的理想之書。本書適用於已經瞭解了Python基礎開發的讀者，以及想進一步學習自動駕駛、路徑規劃和汽車導航的讀者，也可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。

面對科技驅動的未來，編程是學生們茁壯成長所必需的技能。學生在學習編程的過程中，需要培養自己的批判性思維和問題解決能力。Python是一種簡單易學的高級程序設計語言，是一種被初學編程者和計算機專家共同青睞的編程語言。這門強大的語言目前在很多大型技術公司得到了廣泛應用。本書由小學信息技術學科帶頭人、數學學科骨幹教師編寫，內容集數學、英語、美術、工程、編程等多學科知識於一體，深入淺出、趣味性強、接地氣。學習完本書，讀者可以用英語單詞編寫一段代碼，可以用編程解決數學方面的問題，可以用程序繪製一個美麗的圖案，甚至還可以製作出好玩的科技作品。本書適合想要學習Python編程的讀者，尤其適合教師、中小學生、關心孩子技能發展的父母學習。

《數位影像處理實踐——基於Python》秉承理論結合實踐的教學理念，旨在通過系統且深入的內容，説明讀者快速掌握數位影像處理的核心技術，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎。本教材共分10章，主要內容涵蓋了數位圖像的基本概念、數位影像處理的重要意義以及當前常用的處理工具，並介紹了Python在數位影像處理中的應用、圖像的基本運算、圖像變換領域，以及圖像增強技術、圖像復原技術、圖像壓縮編碼技術、圖像分割技術、彩色影像處理技術、圖像表示與描述技術等。本教材以實戰為導向，每章均配有大量可執行的代碼與實例演示，確保讀者能夠邊學邊做，快速掌握數字影像處理的精髓。本教材內容全面，層次分明，不僅適合作為應用型本科生的教材使用，也適合作為數位影像處理領域其他初學者的自學參考書。

《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書深入淺出地介紹深度學習的基礎知識和相關技術，內容涉及近幾年深度學習領域的研究熱點問題，主要有深度學習、神經網絡及其發展歷史，機器學習的評價指標及算法的類型，前饋神經網絡、反向傳播算法和卷積神經網絡及其相關技術，AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等現代卷積神經網絡模型和可以處理序列信息的循環神經網絡模型及其實現。針對深度學習的實現問題，分析網絡優化與正則化的相關方法，並列舉3個基於Python的實戰演練案例，包括MNIST手寫數字分類的實現、車輛識別和人臉識別。 本書適合深度學習初學者閱讀，可以作為從事深度學習研究和Python實現及應用的科學研究工作者和工程技術人員的參考書，也可以作為控制科學與工程、計算機科學與技術、機械電子工程等學科研究生或高年級本科生的教材。

本書帶領讀者用原生Python語言和Numpy線性代數庫實現一個基於計算圖的深度學習框架MatrixSlow(類似簡易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全書分為三個部分。第一部分是原理篇，實現了MatrixSlow框架的核心基礎設施，並基於此講解了機器學習與深度學習的概念和原理，比如模型、計算圖、訓練、梯度下降法及其各種變體。第二部分是模型篇，介紹了多種具有代表性的模型，包括

★在美國，編程已進入幼兒園和中小學課堂，是備受歡迎的課程之一。★在英國，編程被列入國家教學大綱，成為6～15歲孩子的必修課。★在芬蘭，編程理念融入了小學的各門課程，孩子們可以隨時隨地學編程。★在中國，北京、浙江、山東、江蘇、重慶等地已將編程納入中小學課程體系。在信息時代，編程已成為新的世界語言，像聽、說、讀、寫、算一樣，是孩子必須掌握的技能。Python 是當前熱搜排名前列的程序設計語言，穀歌、臉書、NASA都在使用，也是孩子在Scratch等可視化編程啟蒙之後，進階學習編程的不二選擇。從我們日常生活中的搜索引擎、社交平臺、打車軟件，到人工智能、航天任務……它功能強大、應用廣泛。本書從零開始，通過好玩的遊戲、應用程序等製作實例，讓孩子輕鬆掌握Python編程技巧。創作巧妙的密碼生成器，設計可愛的屏幕小寵物……充分鍛煉孩子解決問題和自主探索的能力，用獨立思考迎接未來的挑戰，實現自己的無限創意！

本書是對中高職貫通的計算機網絡技術專業中 Python 編程技術的全面介紹及總結。本書的編寫得到了上海神州數碼企業實踐基地和上海物聯網行業協會及其下屬企業工程師的大力支持，本書的編寫模式體現了“做中學，學中做”的做學教一體職業教育教學特色，內容上採用了“理論部分、實踐部分、綜合部分”及“項目―任務―綜合實訓”的理實一體結構體系，從軟件編程的實際開發需求與實踐應用引入教學項目，從而培養學生能完成總體的項目設計、具體的工作任務實施及舉一反三的解決實際問題的技能。本書包含 10 個項目，44 個軟件編程任務，10 個項目綜合實訓。其中 10 個項目分別是：實現 Python 基礎編程，運用數據類型、運算符和表達式進行編程，實現數學函數、字符串和對象的編程，搭建程序的基本控制結構，運用函數、模塊與程序包進行編程，運用高級數據類型進行編程，設計面向對象程序，實現異常處理和文件操作，實現 GUI 的編程，實現數據庫編程與網絡爬蟲。書中全部項目及具體的每個任務都緊密貼近現代軟件編程中常用的 OOP 語言，並與真實的工作過程相一致，完全符合企業的需求，貼近軟件開發的實際。本書內容翔實，結構新穎，實用性強，可用作中專、高職、中高職貫通的計算機網絡技術專業和非計算機專業的軟件編程項目實踐教材，也可作為全國“1+X”證書試點考試的培訓教材，還可作為各類全國及市級技能大賽軟件編程模塊Python 項目的訓練教材。​

本書基於Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow，講述深度學習在實際項目中的應用。本書共10章，首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器，然後講述全連接神經網絡、神經網絡模型的優化、卷積神經網絡、循環神經網絡，最後討論自編碼模型、對抗生成網絡、深度強化學習。本書結合計算機視覺、自然語言處理、金融領域等方面的項目，系統講述深度學習技術，可操作性強。

本書旨在為讀者提供與機器學習有關Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強化學習。本書還提供了基於Keras的代碼示例作為理論討論的補充。此外還為正則表達式、Keras和TensorFlow 2提供了單獨的附錄。

《程序設計競賽入門（Python版）（清華科技大講堂）》主要以Pytho。語言描述過程化程序設計，以問題求解為主線，並著重引入程序設計競賽的基礎知識。該書包括緒論、程序設計基礎知識、程序控制結構、列表與字典、函數、類與物件、鏈表和程序設計競賽基礎等8章內容，介紹程序設計的概念、思想和方法及程序設計競賽相關知識，培養學生的計算思維，分析、解決具體問題的能力及創新能力。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第6本，共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容，比如數據類型、運算符、條件循環語句、讀寫操作、函數等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數據分析。在前6章內容的基礎上，第7章介紹常見的可視化方案。然後結合Python編程，第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數學內容，這些內容是後續金融產品定價和風險分析的數學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

本書介紹了常用的數據結構，全書分為10章，依次為緒論、線性表、棧和隊列、串、廣義表、樹和二叉樹、常用二叉樹、圖、排序及查找。本書採用Python語言來描述和實現各種數據結構，內容豐富，知識點完整，結構層次分明，通過大量插圖來講解算法實現過程，有利於讀者理解並鞏固數據結構的相關算法思想。本書可以作為高職高專院校計算機及相關專業的教材，也適合軟件開發人員參考使用。

本書共分兩部分，第一部分包括計算思維與Python簡介、算法、數據與計算、流程控制、函數、模塊、數據文件、面向對象編程、異常處理、圖形界面設計和繪製曲線，為方便教學，每章最後均附有簡答題和編程題；第二部分給出了7個實驗，即數據與計算、流程控制、函數、數據文件、面向對象編程、圖形界面設計和繪製曲線。 本書按課程教學模式來組織內容，既適合教師授課，也適合學生自學；同時，本書面向應用需求，教學內容先進

本書從基本的爬蟲原理開始講解，通過介紹Pthyon編程語言與HTML基礎知識引領讀者入門，之後根據當前風起雲湧的雲計算、大資料熱潮，重點講述了雲計算的相關內容及其在爬蟲中的應用，進而介紹如何設計自己的爬蟲應用。主要內容分為基礎篇、中級篇、深入篇，基礎篇包括Python編程基礎、Web前端基礎、HTML基礎知識、基礎爬蟲設計、強化爬蟲技術等。中級篇包括資料存儲、動態網站抓取、協議分析、Scrapy爬

本書實例意在解決生物學問題，通過“編程技法”的形式，涵蓋盡可能多的組織、分析、表現結果的策略。在每章結尾都會有為生物研究者設計的編程題目，適合教學和自學。本書由六部分組成：Python語言基本介紹，語言所有成分介紹，高級編程，數據可視化，生物信息通用包Biopython，*后給出20個'編程秘笈”，范圍涵蓋了從二級結構預測、多序列比對到蛋白質三維結構的廣泛話題。此外，本書附錄還包括了大量的生物信息

《Python 網絡爬蟲從入門到精通》的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python網絡爬蟲開發的各個方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共15章，包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、

深度學習是一門注重應用的學科。瞭解深度學習背後的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時遊刃有餘。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背後的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，並進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背後的原理。本書適合有一定深度學習基礎、瞭解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。

產品特色： 1、BBC micro:bit為全球教育界廣泛採用的程式教育開發板，且支援多種程式語言，可幫助初學者有效學習程式開發所需的重點技能，為學習微控制器及程式語言的最佳入門選擇。 2、本書以Python語言配合多個趣味實作，由淺入深，帶領讀者學會程式編寫邏輯，並進一步挑戰自我，打造專屬自己的程式碼，創造無限可能。 3、全書不使用艱深複雜的專業術語，內容淺顯易懂，且在書末附上常用指令說明，在撰

This comprehensive guide to Bayesian methods in astronomy enables hands-on work by supplying complete R, JAGS, Python, and Stan code, to use directly or to adapt. It begins by examining the normal model from both frequentist and Bayesian perspectives and then progresses to a full range of Bayesian generalized linear and mixed or hierarchical models, as well as additional types of models such as ABC and INLA. The book provides code that is largely unavailable elsewhere and includes details on interpreting and evaluating Bayesian models. Initial discussions offer models in synthetic form so that readers can easily adapt them to their own data; later the models are applied to real astronomical data. The consistent focus is on hands-on modeling, analysis of data, and interpretations that address scientific questions. A must-have for astronomers, its concrete approach will also be attractive to researchers in the sciences more generally.

本書是一本為零編程基礎的數據分析人員而編寫的科研用書，主要針對擬從事數據分析人員、醫學生和醫務工作者，是一本全面的醫用數據分析與機器學習指南，內容涵蓋了Python語法基礎、數據的處理技巧、數據分析與挖掘、數據可視化等，並選用相應的醫療分析綜合案例，幫助大家熟悉數據分析處理的過程。此外，本書還結合前沿大模型技術，詳細介紹了如何利用AI大模型零代碼輔助數據分析的方法。另外，本書還贈送PPT課件，方便讀者學習和使用。

本書基於Python 3.8，採用理論與項目結合的方式全面介紹Flask 2.0框架的相關知識。全書共10章，其中第1～5章針對Flask框架的基礎知識進行講解，包括認識Flask、路由、模板、表單與類視圖、數據庫操作；第6～10章介紹智能租房項目的完整開發過程，有助於讀者加深對Flask框架基礎知識的理解，提高靈活使用Flask框架開發Web應用程序的能力。本書附有教學PPT、教學設計、教學大綱、源代碼等資源。為幫助初學者更好地學習書中的內容，本書還提供在線答疑，希望能得到更多讀者的關注。

《零基礎學Python數據分析》(升級版)以數據分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib 和 NumPy 為主線，全面介紹了數據分析入門的必備知識，從學習與應用的角度出發，幫助讀者快速掌握數據統計分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業術語；通過快速示例將學習與應用相結合，打造輕鬆學習、零壓力學習的閱讀氛圍；通過案例對所學知識進行綜合應用；通過開發流行項目將數據統計分析與預測應用到實際工作中。

本書知識由淺入深、技能由易到難，精心設計了9章26個典型工作任務，包括：第1章認識Python程序，第2章數據類型與運算，第3章程序流程控制，第4章組合數據類型，第5章函數與模塊，第6章文件操作與管理，第7章面向對象編程，第8章異常處理，第9章數據解析和可視化。本書遵循“體現三教改革、開放共建共享、優質課程資源、課證聯繫紐帶”的指導思想。本書可以作為高等院校大數據、人工智能、計算機等相關專業的教材，也可以作為計算思維培養的入門教材。

本書是指導零基礎人員學習並運用 Python 進行編程的實用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應用場景，以基礎語法與應用相結合作為一條主線來進行講解，講敘內容循序漸進，案例豐富翔實，並且全部來源於實際工作開發中。 本書分為入門篇、進階篇和高級篇。入門篇注重基礎知識的夯實，全方面說明語法的使用規則和實例，並進行系統性的分析，從而激發讀者對編程語言的思考，拓展其編寫能力。進

傳統的程式設計專書架構，總是讓讀者不清楚學會後要應用到何處以及要如何應用，這些困擾總是造成學生的內心焦慮，就算會寫也不會應用，最後失去學習動力，進而排斥學習，甚至放棄學習。本書提出的「遊戲式運算思維學Python程式設計」課程，主旨在營造有趣、無壓力的學習環境，讓讀者在玩中學、學中覺，創造屬於自己的遊戲。提高學習動機與熱忱、降低學習焦慮。在研究的結果顯示，的確可以利用遊戲來提升學習動機與成效。本書

《算法――Python語言實現(圖解視頻版)》在剖析計算機算法理論的基礎上致力於實戰開發的應用，通過理論與實戰相結合的方式幫助讀者提升算法設計能力。全書共11章，第1章介紹了算法效率分析的相關概念和思想；第2、4、5章分別講解了分而治之算法、貪婪算法和動態規劃，來傳遞算法設計思想；第3章詳細講解了排序算法，幫助讀者奠定算法設計的基石；第6、7、9、11章分別闡述了線性規劃、圖論、字符串匹配算法和計

本書的內容安排基本上按照數據科學的步驟及思維, 所有討論都基於實際數據案例並通過R 和Python 兩種軟件實現. 內容包括數據及探索性數據分析、數據整理及清理、有監督學習的10 種分類及回歸機器學習方法、無監督學習的兩種方法. 最後簡要介紹網絡爬蟲技術, 供讀者參考. 在課程內容的選擇、課程進度及授課方式, 必須給任課教師以最大的自由度和自主權,一切依學生的基礎、條件及需要而定. 我們應該介紹

本書是一本講解程序員面試筆試算法的書，代碼採用Python語言編寫，書中除了講解如何解答算法問題以外，還引入了例子輔以說明，讓讀者更容易理解。 本書幾乎將程序員面試筆試過程中算法類真題一網打盡，在題目的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來幾乎所有IT企業面試筆試算法的高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深，庖丁解牛式地分析每一個題目，並提煉歸納。同時，引入例子與

第一部分是基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是資料採擷概述；第2章對Python以及本書所用到的資料採擷建模庫進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對資料採擷的建模過程，包括資料探索、資料預處理及挖掘建模的常用演算法與原理進行了介紹。第二部分是實戰篇（第6～15章），重點對資料採擷技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介

結構地震反應分析是結構抗震設計的重要組成部分，也是結構工程師不可或缺的技能。筆者長期從事結構抗震設計及軟件研發工作，深感掌握結構地震動力計算相關理論的重要性。然而結構地震動力計算又是一門交叉學科，涉及地震工程學、結構動力學、計算機等領域，掌握起來非常困難。為此，筆者結合自身多年的抗震設計經驗及程序開發經驗，從理論和編程結合的角度，對結構地震動力計算涉及的常用知識進行歸納整理並編輯成冊，與讀者分享，以期為廣大工程技術人員提供參考。本書特點本書每個章節對應一個專題內容，均給出詳細的理論講解和公式推導，且配有完整的Python編程代碼及算例，理論和編程實踐結合。對於地震動力響應計算這類理論與實踐並重的學科，這樣的方式可以極大地提高學習效率及愉悅感。如果將整個地震動力響應計算理論比作一棵知識樹，各章節對應的專題內容則是不斷生長的莖幹，各章中的公式推導、Python編程和應用案例，則構成了莖幹上的樹葉與花朵，真心希望讀者通過本書的學習，能夠收穫到豐碩的知識果實。

Vibe Coding Python超級入門 ChatGPT x Codex (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【Vibe Coding】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。 閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。

本書重點介紹模擬電路仿真器的內部工作原理，並闡述了在開發過程中出現的各種難題的解決方案。本書選擇Python作為代碼環境以展示算法原理。本書首先概述了數值方法，重點強調了非線性方程及其牛頓-拉夫森算法中的解；其次介紹了建模技術，以及線性情況和非線性情況的電路仿真器；然後討論了實際場景中的仿真器，強調了一些限制因素並提出了對策；最後簡要介紹了仿真器涉及的更深入的數學背景知識。本書還提供了大量的示例和練習，以確保讀者更好地理解仿真器的工作原理。

本書從概念和數學原理上對人工智能所涉及的數據處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，並以Python為主要工具進行了相應的編程實踐，以使讀者對人工智能相關技術有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節從原理和實踐上介紹了量子計算、區塊鏈技術、並行計算、增強現實等與人工智能密切相關的前沿技術。 本書適合對人工智能領域感興趣並有一定數學基礎的相關人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的教學參考書。

本書包括兩部分內容，第壹部分重點介紹了與Python語言相關的數據分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數據處理、特徵工程、評價指標、線性模型、支持向量機、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實例。附錄提供了課程教學大綱和部分課後習題答案。 本書內容精練、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強、定位明確，面向初、中級讀者，由“入門”起步，側重“提高”。特別適合作為高等院校相關專業數據分析與機器學習課程的入門教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員參考。

本書涵蓋圖像處理與分析的基礎知識和實操內容，詳細介紹了PyCharm的下載安裝、多種第三方庫的導入、基於Tkinter和PyQt5的界面開發、Visual Studio 2010的下載安裝以及DLL函數庫的開發方法等內容。通過豐富的實例，指導讀者利用Python軟件進行多種圖像處理與分析的編程實踐，包括灰度圖像二值化處理、直方圖處理、微分與細線化處理、去噪聲處理、特徵提取、彩色變換、彩色分割、圖像合成、幾何變換、Hough變換直線檢測、傅裡葉變換、小波變換、模式識別等。本書可供計算機科學與技術、人工智能、數據科學、電子工程等領域的工程技術人員參考，也可作為相關專業的本科生和研究生的教材。

本書是關於Python程序設計的基礎課程教材。全書共十一章，主要內容包括程序設計基礎、數據的計算機表示與操作、結構化程序設計、函數、面向對象程序設計、程序設計中的常用算法、文件、數據分析與可視化、用戶界面設計、程序設計綜合案例和實驗。為了便於教學，本書提供課程教學質量標準、教材配套PPT、微視頻、源代碼、習題和難點解析等教學資源。全書站在科學高度，提煉教學內容，以精練的語言講述程序設計方法，通過豐富的示例引導讀者進行深度探索，內容新穎，特色鮮明。本書適合高等學校非計算機專業作為計算機課程的教材使用，同時也可供對計算機感興趣的讀者自學使用。

《Python Web項目開發全程實錄》精選10個熱門項目，涉及Flask和Django兩大框架及多領域應用，實用性非常強。具體項目包含：用戶登錄校驗、員工信息審核模塊、在線學習筆記、甜橙音樂網、樂購甄選在線商城、心靈驛站聊天室、站內全域搜索引擎、綜藝之家、智慧校園考試系統、吃了麼外賣網。從軟件工程的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。