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本書是一部學習Python編程語言的教材。全書共分21章，內容包括引言、開發環境搭建、 個Python程序、Python語法基礎、數據類型、運算符、控制語句、數據結構、函數、面向對象編程、異常處理、常用模塊、正則表達式、文件操作與管理、數據交換格式、數據庫編程、網絡編程、圖形用戶界面編程和Python多線程編程等。每章後面都安排若干同步練習題，並在附錄A中提供了參考答案。 本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為社會培訓機構的培訓教材，還可作為廣大Python初學者和Python開發人員的參考用書。

《Python編程從入門到實踐（案例視頻版）》從初學者的角度出發，通過通俗易懂的語言、大量的上機練習、豐富的編程實例，由淺入深地講解Python編程知識和應用技術，讓讀者在實踐中學習，在實踐中提升編程開發能力。全書分為四大部分，其中基礎部分包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串等；提高部分包括正則表達式、函數、面向物件編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作、數據庫操作等；應用部分包括圖形界面編程、網絡編程、Web編程、Web框架、網絡爬蟲、進程和線程、遊戲編程等；針對項目開發部分則以掃碼閱讀的形式提供了Python在界面設計、遊戲開發、網站開發、爬蟲開發、API應用、自動化運維、數據挖掘與機器學習、人工智能等8大應用領域的知識和47個經典實戰案例，幫助讀者學完基礎做項目，全面提升Python實戰開發技能，讀者可掃碼學習或者下載到計算機中進行編程練習。 本書在講解知識點的過程中結合了具體上機練習或案例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆學習Python編程知識並領會Python程序開發的精髓。另外本書採用O2O教學新模式，線下與在線協同，以紙質內容為基礎，配備了視頻教學，在每章的結尾配備了更多超值的在線內容，幫助讀者鞏固所學，開闊視野，獲取更多的相關知識。 本書配備了極為豐富的學習資源，除配套的373集同步教學視頻和素材源文件外，還附贈了習題庫、面試題庫、刷題寶和8大類應用領域的編程工具及相關的拓展資源。 本書既可作為Python初學者的入門教材，也可作為高等院校Python編程專業的教學用書和相關培訓機構的培訓教材。

《Python GUI開發手冊：基礎·實戰·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目。旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。 本書以Python語言為載體講解GUI開發，分為4篇，分別是：基礎篇、tkinter模組實戰篇、PyQt5模組實戰篇和項目強化篇，共30章。內容由淺入深，循序漸進，使讀者在打好基礎的同時逐步提升技能。本書內容包含了GUI開發必備的基礎知識和資料庫相關知識，以較大篇幅講解了目前應用較廣的兩個開發模組（tkinter和PyQt5）和相應的12個關鍵案例，同時配備了兩個大型項目，使讀者能夠同步做出產品，達到學到並且做到的目的。 本書適合Python GUI開發從業者、Python 開發程序員、Python 開發以及人工智能的愛好者閱讀，也可供高校計算機相關專業師生參考。

本書主要介紹如何使用Python處理數學問題。內容涉及代數、統計、概率和微積分等方面。本書第1～4章主要講解Python編程的基本知識，第5～12章主要是介紹Python用於處理數學問題的第三方擴展庫的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python繪圖是後續很多章節的基礎，請讀者務必要首先熟悉這一章的內容。第6章面向物件編程主要講解什麼是面向物件的程序設計，Python是一種面向物件的程序設計語言，掌握面向物件的概念對於理解Python程序、編寫出效率更高的Python代碼會很有幫助。NumPy是Python科學計算的基礎，第7章詳細講解NumPy的使用方法。第8章的內容相對比較獨立，主要介紹Python在符號計算方面的應用。第9和第10章是關於概率統計的內容，會用到第5～7章的知識。第11章是關於分形的介紹，讀者可以了解到如何使用Python繪製分形。第12章是講解Python中的異常處理。本書適合高等院校及培訓機構相關專業的參考用書，以及對如何使用Python處理數學問題感興趣的初學者閱讀。

Python擁有簡潔與直覺的語法，比起C與Java更適合初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念，且使用直譯器執行程式，執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果，獲得即時的回饋，不需要全部寫完才能執行，對初學者而言降低了進入程式設計的門檻。本書介紹Python的基礎概念，分別是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類別與例外等，讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

想一次學會 Python 四大網頁框架嗎？本書幫助您掌握與應用 Python 3 及 Django、Tornado、Flask、Twisted！Python榮登2021年程式語言排行之首，被應用於開發各種應用程式，在網頁開發的世界也成為了當紅炸子雞。Python入門新手／擅於Web開發的老手都適合的選擇★ 從『Python基礎建立』到『Web Frameworks全面應用』本書作為Python入門到網頁框架實作開發的指南，凡是對Python與網頁設計開發有熱忱的讀者，本書是您再合適不過的選擇！全書皆以Python 3進行講解與實作，亦詳細說明網路通訊（TCP/IP、HTTP、Socket）、網頁前端設計（HTML、CSS、JavaScript）、資料庫與ORM，從基礎知識扎根；建立Python基本觀念之後，循序漸進說明最新穎的四大網頁框架――Django、Tornado、Flask、Twisted，最後針對每個網頁框架選出了最合適的網頁專案進行實作開發，包含社交網站、聊天室、資訊管理系統、物聯網訊息閘道等實際IS系統場景，讓讀者知悉並 go through 前端開發由概觀到細節的過程。本書特色◆ 真正零基礎學Python Web開發，保證誰都看得懂！◆ 網羅四大網頁框架：- 最穩定的老牌Django開發框架- 最高性能的Tornado開發框架- 小巧輕快的微框架Flask- 事件驅動的Twisted開發框架◆ 以Django / Tornado / Flask / Twisted實作開發：- Django + PostgreSQL開發Twitter系統- Tornado + jQuery開發WebSocket聊天室- Flask + Bootstrap + Restful開發資訊管理系統- Twisted + SQLAlchemy + ZeroMQ開發跨平台物聯網訊息閘道

pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts大活用 Python+Excel高效自動化，讓您和煩瑣工作說再見 這是一本Python搭配pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts模組與Excel整合應用的參考書，本書淡化理論，以實作技巧為主體，內容按照Excel操作劃分章節，每一章的內容又分出多個小專題，力求每個專題解決一個問題。全書共8章。第1章主要講解Python程式設計環境的搭建、模組的安裝與匯入、Python語法基礎知識、初學者常見問題等內容，為後面的案例整合應用打下堅實的基礎。第2～8章透過大量典型案例講解如何利用Python程式來操控Excel，自動化和大量批次完成活頁簿檔案的相關操作、工作表的相關操作、列和欄的相關操作、儲存格的相關操作、資料處理與分析的相關操作、圖表的相關操作、列印的相關操作等。這些案例從工作中的應用場景入手，用Python程式設計解決對應的問題。書中附有詳細程式碼、易懂的注釋說明，能有效幫助讀者快速理解程式碼的適用範圍及編寫思維。此外還對程式碼涉及的重點語法和函式等知識進行延伸講解，引導讀者拓展思路，從機械式套用程式碼進階到能夠隨機應變修改程式碼，獨立解決更多實際問題。 本書理論知識精練，案例典型實用，隨附案例的相關檔案，不僅適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員有系統地學習Python辦公自動化知識與技能，而且適合作為方便速查速用的實用手冊，對於Python程式設計愛好者來說也是不錯的參考資料。

本書以Python3.9為編程環境，介紹了Python語言程序設計的相關內容。全書分為兩篇，共12章。基礎篇(第1～10章)主要內容為Python語言概述、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、組合數據類型、函數及代碼複用、文件和數據格式化、面向對象程序設計(OOP)、數據庫基礎、圖形界面設計。提高篇(第11、12章)主要內容為數據處理、文本處理及綜合案例。基礎篇以學生成績處理案例貫穿前後，利用不同章節的知識實現同一功能，有利於讀者開闊思路並作前後對比。本書以浙江省高校計算機二級Python考試大綱為依據進行編寫，涵蓋了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。全書內容豐富、深入淺出，並融入了思政元素，還配有教學課件、源代碼(由出版社網站提供)及課後習題。本書既可以作為大專院校相關專業Python課程的教材，也可以作為Python語言學習者的參考用書。

本書包括Python程序設計的方方面面：首先從Python的安裝開始，PyCharm的安裝，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括面向對象、異常、屬性、I/O文件操作以及模塊和包的知識；最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了1個實際開發項目。

《Python編程基礎與科學計算》首先講解了Python語言的語法基礎，適合沒有Python基礎的人，隨後重點講解Python在科學計算方面的應用，包括數組的使用、多項式、最小二乘法擬合、繪製各種二維和三維數據圖像、各種數值計算方法，例如聚類算法、線性代數運算（特徵值、特徵向量、線性方程組求解、奇異值分解、範數等）、稀疏矩陣的存儲及線性代數運算、積分、微分、常微分方程組的求解、各種插值算法、優化算法（單變量、多變量局部優化和全局優化、曲線擬合、方程求根、線性規劃）、傅裡葉變換（FFT、正弦余弦變換、窗函數、短時傅裡葉變換等）、信號處理（卷積和相關計算、FIR和IIR濾波器及設計、濾波器頻率響應、小波分析等）、圖像處理、正交距離回歸、空間算法（三維旋轉變換、kd樹、勞內德三角形、凸包等），符號運算包括多項式簡化、微分、積分、極限、泰勒展開、代數方程、常微分偏微分方程求解、非線性方程組求解、密集和稀疏矩陣運算、繪製二維和三維圖像等，用Python處理Excel數據、繪製Excel數據圖像，文本文件和二進制文件的讀寫等內容。《Python編程基礎與科學計算》內容講解詳細，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數進行了詳細解釋，在每個知識點配以實例程序。《Python編程基礎與科學計算》的主要目的是替代Mathlab，Matlab價格昂貴且受到美國政府的限制，不允許國內的一些行業使用，Python及科學算法包是開源的免費的。本書的主要讀者物件是高校的老師、研究生、博士生、高年級本科生、科研院所及企業中的科技工作者等。

本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《數據應用開發與服務（Python）職業技能等級標準（初級）》為依據，由北京中軟國際信息技術有限公司主持編寫。 本書採用項目化編寫模式，共分為5個項目：項目1介紹在Windows上安裝和配置Python運行環境，並分別使用Visual Studio Code（VS Code）和Jupyter Lab編寫、調試和運行Python程序；項目2介紹如何使用Python的語法規則、語言特性和面向對象的編程方法設計和編寫基於控制台的應用程序；項目3介紹高性能科學計算和數據分析模塊包numpy和pandas的使用方法；項目4介紹如何從格式化文件和數據庫中採集數據；項目5介紹數據處理的基本方法，包括缺失值和重複值的檢測與處理、對原始數據集劃分子集、獲取描述性統計信息、以可視化方式展現數據分佈情況等。全書通過構建34個學習任務，引導學生學習Python應用開發的相關知識與技能，並培養學生應用所學完成實際任務的能力。 本書配套微課視頻、電子課件（PPT）、任務源代碼、習題解答等數字化學習資源。與本書配套的數字課程“數據應用開發與服務（Python）”在“智慧職教”網站（www.icve.com.cn）上線，學習者可以登錄網站進行在線學習，也可以通過掃描書中二維碼觀看教學視頻，詳見“智慧職教”服務指南。教師可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com索取相關教學資源。 本書為數據應用開發與服務（Python）1+X職業技能等級證書配套教材，也是高職高專院校計算機及相關專業Python程序設計課程的教材，還可作為Python初學者的自學參考書，為將來從事與Python應用相關的多源數據採集、數據預處理、數據建模、數據可視化、特徵選取、模型優化、模型部署、模型應用等工作打下良好基礎。

本書以《Python 程序開發職業技能等級標準》 為編寫依據，內容主要由數據收集與清洗、數據可視化與數據分析、人工智能應用3個部分組成，涵蓋了 NumPy、pandas、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習和推薦系統等相關知識。本書以模塊化的結構組織各個章節，以任務驅動的方式安排內容，以培養學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於 1+×證書制度試點工作中的 Python 程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事 Python 程序開發人員的自學參考用書。

本書分為基礎篇及實作篇，共十個章節。基礎篇著重於樹莓派的介紹、基本安裝以及Python基本語法；實作篇則著重於Python GPIO程式設計，全書收錄40個實驗，所有程式皆有逐行解說，並經Pi 3B開發板驗證，您可按照書內實體接線圖及範例撰寫操作Python程式，循序漸進的實驗安排可使您體驗到樹莓派的強大功能，並以此為基礎，設計功能更強大的嵌入式系統。

數據可視化是將Python應用于大氣海洋科學中數據處理及分析過程的重要環節，它可以讓複雜晦澀的數據變得鮮活生動，從而更好地被理解。本書主要介紹幾個基於Python且各具特色的繪圖工具包，從安裝到使用，並列舉大量的代碼示例，為使用Python進行數據分析的用戶們提供詳細的參考。

Python是目前使用最多的編程語言之一，有眾多的擴展包用於不同領域的軟件開發，也是目前大數據分析、機器學習和人工智能的主要開發語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用於ArcGISDesktop產品二次開發的Python包，開發者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數據處理與分析的方法。本書介紹利用Python編程語言和ArcPy包進行地理數據處理與分析，由Python編程基礎、Python常用擴展包、ArcPy使用及綜合應用示例四個部分內容組成，涉及地理數據采集、處理、分析與製圖。

《Python Web開發手冊：基礎·實戰·強化》是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目。旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。 本書以Python語言為載體講解Web開發，分為4篇，分別是：Web基礎篇、Flask框架實戰篇、Django框架實戰篇和項目強化篇，共30章，內容由淺入深，循序漸進，使讀者在打好基礎的同時逐步提升。本書內容包含了Web開發必備的基礎知識和資料庫相關知識，以較大篇幅講解了目前應用較廣的兩個框架（Flask和Django）和相應的14個關鍵案例，同時配備了兩個大型項目，使讀者能夠同步做出產品，達到學到並且做到的目的。 本書適合Python Web開發從業者、Python開發程序員、Python開發以及人工智能的愛好者閱讀，也可供高校計算機相關專業師生參考。

這是一本Python入門書，本書的特色之一是在介紹Python編程的基礎知識之後，通過具體編程範例，分不同的主題來闡釋如何用Python語言高效編程，在幫助讀者夯實基礎的同時找到最佳解決方案，達到學以致用的目的。本書內容由淺入深，從理論到實踐，首先介紹Python編程的基本知識和編程範例，然後介紹如何進行性能優化、有效調試以及如何控制程序的流程。此外，本書還講解了Python中的加密服務和安全令牌等知識。通過學習本書，讀者將對Python語言有一定的瞭解。本書能夠幫助讀者掌握如何編寫程序、構建網站以及利用Python著名的數據科學庫來處理數據等內容。本書涵蓋各種類型的應用程序，可幫助讀者根據所學的知識解決真實世界中的問題。

內容提要本書分為7章，內容包括Python程序設計入門、Python程序設計基礎、程序控制、組合數據類型、函數、數據文件、模塊和庫等內容。本書由淺入深地講解了Python的基本語法、程序設計思想及問題求解，並結合大量實際案例，增加讀者對知識點的理解和應用。本書適合作為高等學校非計算機專業大學計算基礎相關課程的教材，也可供相關工程技術人員參考。

本書是面向非計算機專業學生和Python初學者的“計算機科學素養”叢書之一。作為Python編程入門教程，本書語法及功能介紹以夠用、實用和應用為原則，將Python語言融入問題求解中；案例選取貼近生活，有助於提高學生的學習興趣；內容呈現直觀、形象，知識點講解深入淺出、通俗易懂。

《Python氣象數據處理與繪圖基礎》以氣象數據處理等相關問題的分析過程為引導，以Python作為實現工具，介紹了程序設計的基礎知識和數據處理及繪圖相關的基本編程技術。《Python氣象數據處理與繪圖基礎》詳細介紹了程序設計概述、Python的發展歷程和前景、Python的安裝步驟、變量和數據類型、順序結構的設計、選擇結構的設計、循環結構的設計、函數與數組、文件、繪圖基礎等。

《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析與地圖製圖》從應用開發角度，根據作者多年的工作經驗，介紹Python語言在開源GIS中的應用。希望能夠借此機會，使得開源GIS得到應用，並進一步推廣開源GIS的理念與技術。《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析與地圖製圖》主要以空間數據的處理、分析以及地圖製圖為主線。在選擇內容時，《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析

本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，應用性強。全書共13章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～13章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析和數據可視化等方面的Python核心應用。本書全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。

本書對Python的計算機編程進行了生動活潑、直觀易懂且引人入勝的入門介紹。這本書是專門為沒有或幾乎沒有編程經驗的生命科學家而寫的，其目的不僅是為他們提供Python編程的基礎，而且是讓他們有信心和能力開始在自己的研究中使用Python。本書的所有示例均來自廣泛的生命科學研究領域，包括生物信息學、結構生物學、發育生物學、進化生物學和生態學，從簡單的生化計算和序列分析到對細胞中基因和蛋白質的動態相互

本書以Python軟件為基礎，詳細介紹了數學建模領域各種經典算法以及其軟件實現。內容涉及線性代數、運籌學、插值擬合、微分差分方程、數據處理、多元統計分析、評價預測等領域的經典算法，既有對數學原理的詳述，又有與例題和案例配套的Python程序。適合於沒有Python語言基礎的讀者快速上手Python語言。本書可以作為"數學建模"課程的主講教材，也可以作為"數學實驗"課程的參考教材，以及"運籌學"課程的擴充閱讀教材和教學參考書。

《Python數學實驗與建模》以Python軟件為基礎,詳細介紹了數學建模的各種常用算法及其軟件實現,內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容,既有對算法數學原理的詳述,又有案例和配套的Python程序.《Python數學實驗與建模》含有Pytho

本書是Python程式設計語言的傑出參考手冊，書中詳盡講解了Python核心和Python庫中重要的部分。全書分為三個部分，首部分涉及類型與物件，運算子與運算式，程式結構與控制流，函數與函數式程式設計，類與物件導向程式設計，模組、包與分發，輸入與輸出，測試、調試、探查與調優等與Python語言相關的內容；第二部分涉及內置函數和異常、運行時服務、數學運算、資料結構、演算法與代碼優化，字串和文本處理，

本書旨在通過實際的Python 3.0代碼示例展示Python與數學應用程序的緊密聯繫，介紹將Python中的各種概念用於科學計算的方法。本書共有15章。第1～3章介紹Python中的主要語法元素、基本數據類型、容器類型等概念；第4～9章介紹線性代數、數組、函數、類、迭代等與數學數據類型緊密相關的內容；第10～14章就有關科學計算程序運行過程中錯誤處理、輸入輸出、測試等問題進行探索，並具體給出了一些綜合實例，以幫助讀者進一步掌握前述章節所涵蓋的內容；第15章介紹符號計算的相關內容，旨在讓讀者瞭解這一常用於推導和驗證理論上的數學模型和數值結果的技術。本書特色鮮明，示例生動有趣，內容易讀易學，既適合Python初學者和程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。具有編程經驗以及科學計算的愛好者也可以將本書作為研究SciPy和NumPy的參考資料。

本書主要介紹利用Python進行科學計算的方法，其內容從基礎知識到實際開發應用，由淺入深，通俗易懂。每章均配有針對性的案例，供讀者實踐練習，提高讀者資料分析能力和實踐動手能力。本書的主要內容包括Python開發的環境搭建，Python基礎，對文字檔、CSV檔、Excel檔、JSON檔的操作，訪問SQLite資料庫與MySQL資料庫，使用NumPy類庫、Pandas類庫、SciPy類庫進行科學計算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等類庫實現資料可視化。本書通過探索真實的鄭州二手房資料集，説明讀者逐步掌握資料的採集、清洗、整理及分析計算，並結合資料可視化元件，實現資料圖表到可視化的轉換，進而提高讀者解決實際問題的能力。 本書既可以作為高等本科院校Python科學計算課程的教材，也可以作為應用型本科、高職高專院校相應課程的教材。

這是一本關於Python的入門書籍，“不會讓第一次接觸Python的您感到沮喪”。您可以在學習的同時，以講座+動手研討會的形式創建一個對話機器人“ pybot”。 本書可以滿足那些想知道為什麼要這樣做，想知道其機制並獲得可以應用的基礎知識的讀者的各種需求。 隨著您逐步學習新知識並向程序中添加各種各樣的功能，您可以逐漸牢牢掌握Python語言。 請在本書中感受Python編程的樂趣！

《Python數據分析與量化投資》把Python技術和量化投資實例結合起來，分4個篇章介紹了Python工具、量化投資統計與計量分析方法、量化投資組合與資產定價理論及應用，以及量化投資策略。該書實例豐富，有很強的針對性，各章詳細介紹了實例的具體操作過程，讀者只需按照所介紹的步驟按部就班地操作，就能掌握全書的內容。該書可供經管類本科高年級學生與研究生參考使用，同時對從事數據分析的實際工作者也大有裨益。《Python數據分析與量化投資》配套實例的全部數據文件，歡迎讀者按照書後的“教輔申請說明”反饋信息，索取免費教輔資料。

本書主要內容包括：第一章 Python語言簡介、第二章數據類型、運算符以及表達式、第三章程序流程控制、第四章序列： 字符串、列表和元組、第五章映射和集合類型、第六章函數、第七章面向對象編程、第八章模塊和包、第九章異常、第十章文件、第十一章Python 數據庫編程、第十二章tkinter GUI 編程，第十三章項目開發實例。

本書以問題求解為核心原則，以Python語言為平臺，通過面向應用和循序漸進設計的典型實例，引導學生關注和掌握編程邏輯和方法，實現從系統級上對算法和程序設計的再認識，強調系統設計。主要內容包括常用Python集成開發與調試環境、經典案例與算法、綜合案例三個部分，可作為高校Python程序設計等相關課程的實踐參考書，也可作為讀者自學Python編程的參考讀物。

Python是國際流行的用於教授入門級程序設計課程的語言，國內高校也開始使用。本書是結合國內數據結構課程現狀，以Python作為工作語言，編撰的一本數據結構教程。書中結合抽象數據類型結構的思想，基於Python的面向對象機制，討論了各種基本數據結構的思想、性質、問題和實現，相關算法的設計、實現和特性等。書中還研究了一些數據結構的應用案例。本書要求學習者已有基本Python程序設計的知識和經驗，可以作為基於Python的計算機基礎課程中的數據結構課程教材，也可以作為學習Python語言基本內容之後的面向對象等高級編程技術的進階讀物。

本書以“問題描述+解決方案”的模式，通過300余個案例分別介紹使用Python代碼批量處理Excel和Word的技術亮點。全書內容分為兩部分： 在第一部分的Python實戰Excel案例中，主要介紹使用Python代碼將多個工作表拼接成一個工作表； 使用列表推導式累加多個工作表； 使用對稱差集方法篩選工作表； 將一維工作表轉換為二維工作表； 使用插入行方法製作工資條； 根據指定字符將單列拆分為多列； 使用字典對工作表的數據分類求和； 根據工作表的數據創建3D餅圖、3D條形圖、3D面積圖、圓環圖、柱形圖、雷達圖、氣泡圖、折線圖、股票圖等。在第二部分的Python實戰Word案例中，主要介紹使用Python代碼自定義Word文件的段落、塊、節、樣式、表格、圖像等。通過本書案例的學習，讀者不僅可以體驗Python語言的精妙之處，還能對採用Python代碼批量處理Excel文件和Word文件產生全新的認知。 本書適合作為Python程序員、數據分析師、營銷人員、管理人員、科研人員、教師、學生等各類人士進行數據分析和辦公事務處理的案頭參考書，無論是初學者還是專業人士，本書都極具參考和收藏價值。

在《Python基礎》的學習上，《Python常用統計算法》介紹了Python在大氣海洋科學研究中常用的各種統計分析方法。《Python常用統計算法》分為兩部分：第一部分介紹用Python做科學計算常用的軟件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等內容；第二部分介紹大氣海洋數據常用的各種統計分析方法，包含平均分析、誤差分析、方差分析、相關分析、趨勢分析、突變檢測、周期分析、回歸分析、濾波分析、聚類分析、判別分析、插值、擬合與逼近、時空結構分離等方法，對每個方法的計算步驟進行詳細的介紹，給出對應的Python程序及應用案例。同時，還增加了閏年平年計算、地球球面多邊形面積、地球球面兩點距離等一些大氣海洋學科領域常用的算法。

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隨著人工智能的迅速發展，Python語言得到普及和廣泛應用，它簡單易用、資源豐富、開發生態完整，使各個行業的智能化都成為可能。本書共分兩部分： 部分為習題精解，按照Python 知識點進行習題講解，幫助讀者快速學習Python語法知識，提高學習效率：第二部分為經典案例，激發讀者對Python的學習興趣。 本書既可作為普通高等院校“Python語言程序設計”課程的輔助教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python科目的參考書。

本書是介紹如何用Python 進行數據處理和分析的學習實戰指南。主要內容包括Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化圖形的製作，以及利用Python對數據庫的的貝葉斯操作、利用深度學習技術對模型進行優化等內容。本書主要分為3部分：第1部分包括第1章主要講解Python的基礎知識，第2部分包括第2～6章為實戰案例，第3部分包括第7～8章主要講解利用深度學習和協同過濾技術對大數據分析進行為拓展與延伸。本書內容豐富，講解通俗易懂，適合本科生、研究生，以及對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的廣大讀者。

《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》以Python作為數據分析的工具，系統地介紹數據分析所需的核心知識，為書中的數據分析任務提供分析說明、代碼示例和極為詳細的代碼注釋，對於代碼中出現的重要知識點會細心地為讀者標注出相關內容及在書中出現的具體位置。 《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》分為3篇共11章：初識篇（第1章和第2章），主要介紹數據分析和Python的相關基礎概念，一些數據分析的具體應用場景及Python的集成開發環境；基礎篇（第3-9章），主要介紹Python的基礎語法，自動化辦公的基礎操作，數據可視化庫Matplotlib和Seaborn，數據分析的核心庫NumPy和Pandas，提供了大量翔實、有趣的編程和數據分析示例；進階篇（第10章和第11章），主要介紹機器學習的入門基礎理論知識和代碼實現，監督學習和無監督學習的各種典型算法，涉及機器學習和數據挖掘的常用庫scikit-learn及神經網絡框架PyTorch等的使用，還介紹了編程算法中的動態規劃，以及數據分析的實戰例子。 《Python數據分析從0到1/清華開發者書庫·Python》面向數據分析的初學者，可以作為高等院校各專業的“數據分析”課程教材，也可以作為廣大數據分析從業者、愛好者、辦公人員、科研人員的參考和學習用書。

《Python全棧測試開發（視頻案例版）》從Python實戰實例講起，逐步深入到以Python語言為基礎的三大主流自動化測試領域：Web自動化測試、APP自動化測試以及接口自動化測試，重點介紹了使用Python+Selenium3+Unittest進行Web自動化測試、使用Python+Appium進行APP自動化測試和使用Python+Requests+Pytest+Allure實現接口自動化測試，並在最後輔以項目實戰案例，讓讀者不但可以系統地學習各個類型自動化所對應API的相關知識，而且能對自動化底層框架開發有更為深入的理解和應用。 全書分為15章，涵蓋的主要內容有Python實戰實例、自動化測試基礎、自動化框架Selenium剖析、自動化測試框架unittest設計及實現、Selenium Grid、移動端穩定性實戰、移動端自動化測試框架、接口測試理論、Postman+Newman實現接口自動化、接口從設計到開發全過程、Python+Requests實現接口測試、主流測試框架pytest+Allure報告生成、Jenkins+Git持續集成、Web自動化項目實戰（CRM系統）和接口自動化項目實戰（DSMALL商城）。 本書系統完整，結構清楚，語言通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合自動化測試入門讀者和進階讀者閱讀，也適合白盒測試工程師、Java自動化測試工程師等其他程序設計愛好者閱讀。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。