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《Python基礎及應用》完全為零基礎的初學者量身定做，配合大量實例介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。《Python基礎及應用》共分為兩部分，第1～6章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法。第7～10章介紹一些Python的實際應用，第7章介紹了如何用Python進行GUI開發，第8章介紹了如何用Python開發網絡爬蟲，第9章介紹了如何用Python進行We

本書以MicroPython微控制器板“掌控板”為基礎，面向Python初學者講解Python編程基礎知識，並通過教學項目引導讀者學習Python嵌入式開發。 全書共8章，主要內容包括Python概要，Python基礎，字符串、列表和字典，內置函數與模塊，掌控板的顯示與輸出，音樂盒，按鍵操作與引腳控制，網絡應用等。

Python以其集命令式編程、函數式編程和面向對象編程於一身的特點，以及龐大的並正在急劇增長的模塊庫優勢，成為了程序設計界的新星。本書以Python 3.6為藍本，共分為6章，主要介紹Python編程的基本知識。第1章從模仿計算器入手，帶領讀者邁入Python的大門，介紹操作符、模塊、數據類型。第2章介紹Python命令式編程的關鍵內容：變量的概念、流程控制、函數、命名空間與變量作用域、Pytho

本書既是一本針對所有層次讀者的Python編程教學書籍, 又是一本利用Python解決量化交易實際問題的專業書籍。本書共分為四部分。第一部分是Python語言基礎, 主要介紹Python的基礎編程、數據結構、結構化編程、函數以及模塊和包等內容, 這一部分算是Python的基本入門。第二部分是Python編程進階, 包括面向對象的編程、面向數據的分析與可視化以及數據持久化等內容。掌握了這一部分可以進

本書是一部系統論述Python 編程語言、OOP 編程思想以及函數式編程思想的立體化教程（含圖書、教學課件、源代碼與視頻教程）。全書共分為四篇：篇Python 語言基礎（ ~ 8 章），第二篇Python 編程進階（第9 ~17 章），第三篇Python 常用庫與框架（8 ~ 22 章），第四篇Python 項目實戰（第23 ~ 28 章）。主要內容包括：開篇綜述、開發環境搭建、個Python 程

全书共分为 １１ 章，主要内容有程序设计与算法、初识 Ｐｙｔｈｏｎ、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、程序流程控制、 Ｐｙｔｈｏｎ 的组合数据结构、函数、面向对象程序设计、文件操作、正则表达式、Ｐｙｔｈｏｎ 与爬虫和数 据分析与绘图基础。本书既可作为应用型普通高等院校计算机、大数据等专业的计算机程序设计课程教材， 也可作为非计算机专业程序设计基础课程的教材。 本书配套编写了《Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计实践》， 可用于本书所涉及章节的实践环节教学。

主要講解量化投資的思想和策略，並借助Python語言進行實戰。由三部分組成：首先，對Python編程語言的介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python語言處理資料的方法，靈活運用Python語言解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎與量化投資的類型等方面；最後，將以上兩部分內容結合起來，講述如何在Python語言中構建量化投資策略。

《Python科學計算及實踐》介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，書中除了介紹數值計算外，還介紹了怎樣利用Python解決數值中的實際應用，帶領讀者領略利用Python解決實際問題的簡單、快捷等特性。《Python科學計算及實踐》共11章，具體內容主要有Python數值基礎、模型評估與概率統計、貝葉斯分類器、頻率與快速傅裡葉變換、線性回歸、多分類器系統、Scipy科學計算庫、統計分析、數值分析、數據可視化、數據處理等。《Python科學計算及實踐》可作為利用Python進行科學計算的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，也可作為高等院校相關專業的教材。

The world of machine learning is changing all the time. It is so amazing the idea that we are able to take a computer and let it learn as it goes. Without having to write out all of the codes that we need for every situation out there or every input that the user may pick, we are able to write out codes in machine learning, even with Python, in order to let the computer or device learn and make decisions on its own.This guidebook is going to take a closer look at how Python machine learning is able to work, as well as how you can use some of the tools and techniques that come with this process for your own needs. When you are interested in learning more about what machine learning is all about, as well as how you can use a part of the coding from Python inside of this process, then this guidebook is the tool for you Some of the topics that we will explore when we go through this guidebook will include: Understanding some of the basics of machine learning;Some of the different parts tha

本書以Python3.7版本為編寫環境，分為上下兩篇，分別為：基礎篇―Python語言程序設計；進階篇―Python語言科學計算程序設計。本書的每章內容都包含Python程序知識要點、程序語句講解、例題、功能實現等，力求達到讀者能夠通過本書實現Python語言的入門和進階，並逐漸掌握程序設計思想的目標。

《精通Python(微課視頻版)》從初學者角度出發，使用通俗易懂的語言、豐富的實例，詳細介紹了Python語言的編程知識和應用技術。全書共4篇29章，基礎知識篇包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、語句和程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串；進階提升篇包括正則表達式、函數、面向對象編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作；編程應用篇包括數據庫編程、Python界

一位拍博士，帶著一位小男生和一位小女生一起探索Python星球，完成一個又一個的任務。學習不枯燥，由一個連貫的故事入手，引人入勝，在不斷完成挑戰的過程中學會Python。從認識Python開始，由淺入深掌握Python的核心語法，進而運用Python體驗辦公自動化，在Excel中編寫九九乘法表，使用GUI製作軟件。書中融入了很多貼近生活和工作的案例並配備練習挑戰，“學習―應用―練習”交替讓學習更高

本書主要講解Python編程方法與技巧，共8個單元，32課，分為上、下兩冊。上冊四個單元分別為Python基礎語法、turtle畫圖、程序結構和百度AI；下冊四個單元分別為MicroPython、傳感控制、音樂娛樂、網絡爬蟲和串口通信。 本書的定位是讓學生零基礎學習Python編程。本書側重Python編程的實操性學習，並不強調Python知識系統性的講解。本書將Python的語法知識融入課程案例

《Python面試通關寶典》內容分為兩篇，第 1 篇是 Python 語言面試題，第 2 篇是算法面試題。Python 語言面試題涵蓋面試通用問題、Python 語法面試題、函數、類、模塊、文件管理、正則表達式以及 Python 語言綜合應用；算法面試題涵蓋排序、搜尋、字符串、數組、鏈表、二叉樹、堆棧、數學問題、貪婪算法、動態規劃算法以及綜合應用。

本書詳細介紹了Python 程序設計的基本環境、概念、方法和應用，特別是Python 在數據獲取、數據處理、數據展示等方面的應用。本書分為三部分：第一部分(第1～ 4 章)是Python 語言的基礎知識，包括數據與運算、語句與控制結構、組合數據類型；第二部分(第5 ～ 8 章)是Python 語言的高級部分，包括函數、常用的算法 、文件與異常、類與模塊；第三部分(第9 ～12 章)是Python

本書包括：經濟與金融計量分析緒論；描述性統計及其Python應用；參數估計及其Python應用；假設檢驗及其Python應用；相關分析與一元回歸分析及其Python應用；多元回歸分析及其Python應用；多重共線性及其Python應用；異方差及其Python應用；自相關及其Python應用；時間序列分析ARMA模型及其Python應用；廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)及其Python應用；面

本書以Python程序設計為主線，從搭建Python運行環境出發，由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，通過大量精選的例題，講解程序設計思想和方法，從而培養學生程序設計能力。本書內容包括搭建Python運行環境、Python基礎語法、Python流程控制、函數與模塊、面向對象編程、組合數據類型、文件操作、數據庫操作、GUI編程、網絡爬蟲基礎、數據處理、數據可視化等。

本書系統講述了Python程序設計的基礎知識。全書共15章，內容包括：Python概述、Python基本語法、Python的基本流程控制、Python的四種典型序列結構、Python函數、Python文件和數據庫操作、面向對象程序設計、模塊和包、字符串操作與正則表達式的使用、錯誤及異常處理、GUI編程、網絡和多線程編程、基於Flask框架的Web編程、網絡爬蟲應用開發、數據分析與可視化基礎。為提升

《Python 從基礎編程到數據分析》是一本同時介紹Python編程和基於Python的大數據分析圖書，既是一本Python入門書，又是一本Python數據分析專業書；既是Python基礎教程，又是Python視頻教程。 《Python從基礎編程到數據分析》共17章，首先介紹了Python的開發環境、代碼編寫風格及程序設計的常見錯誤類型；然後循序漸進地解說了Python編程的基礎語法和相關技巧，

眾所周知，Python這門編程語言的應用場景十分廣泛，人工智能、數據分析、爬蟲、Web開發、遊戲製作等領域都能看到Python的身影，隨著近幾年Python的大熱，和上述Python應用場景相關的書籍、視頻、網站等教學資源隨處可見，而市面上Python的基礎入門教程更是多如牛毛。遺憾的是，在如此豐富的Python教學資源中，為網絡工程師量身打造的計算機網絡運維方面的教學書籍卻相當匱乏。本書內容基於

《Python程序設計與應用》為將“Python程序設計與應用”作為一門編程語言課程的學生編寫，特別適合非計算機專業的本科學生的學習。 《Python程序設計與應用》由淺入深地介紹了Python語言非常基本、非常實用的內容，共分為9章，主要包括：Python概述、Python編程基礎、Python序列結構、Python控制結構、Python函數、Python面向對象程序設計、Python文件、P

Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life, scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to gain proficiency quickly. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving on to the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualization, this textbook also discusses the use of Jupyter Notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-p

Go from beginner programmer to Python programmer! Level up your skills to an intermediate level.You’re a student who wants to jumpstart your career with practical skills, or you’re a self-taught begin

《Python 3高級教程(第3版)》將引導你改進編程技術和方法，成為一名更具生產力和創造性的Python程序員。書中探討的一些概念和特性不僅可以幫助你改進代碼，而且還將加深你對Python社區中有關Python的哲學見解和細節理解。《Python 3高級教程(第3版)》提供的一些工具有助於你編寫簡潔的創新性代碼。書中首先回顧了Python的一些核心指導原則，這些指導原則將在本書後面的各種概念和示

A project-based approach to learning Python programming for beginners. Intriguing projects teach you how to tackle challenging problems with code.You've mastered the basics. Now you're ready to explor

Python機器學習第三版（下） Python Machine Learning - Third Edition 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到遊戲開發。 《Python入門經典》是面向Python初學者的學習指南，詳細介紹了Python程式設計基礎，以及一些高級概念，如物件導向程式設計。全書分為24章。第1章介紹了Python的背景和安裝方法。第2章到第7章介紹了一些基本的程式設計概念，如變數、數學運算、字串和獲取輸入。第

自從樹莓派的發明和興起，Python的受歡迎程度有了很大提高。在本書中，有很多創意的項目，可以幫助你熟練掌握Python編程，書中還結合了樹莓派和Python強大的功能，讓你初學就能輕鬆用python編寫代碼和MasterClass；同時學會如何利用python高效工作，以及使用django、flask、pygame甚至更有用的第三方編程框架。本書沒有從Python最基礎的知識講起，適合對Pyth

Python 是 AI 時代最佳編程語言之一，功能強大，廣泛應用在大數據處理、科學計算、Web 開發、軟件開發、自動化運維、人工智能開發和網絡爬蟲等領域。 《Python 編程技術手冊》是一本系統講述 Python 入門及進階的 Python 技術教程，詳細介紹了 Python編程的核心技術和編程技巧，具體內容包括 Python 環境創建，從 REPL 到 IDE，數據類型與運算符，流程語句與函數

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

A primer for learning SAS and analytics quickly, the book makes use of real-world data analysis steps. Filled with line-by-line code explanations, it is packed with fully functional and easily modifia

A primer for learning SAS and analytics quickly, the book makes use of real-world data analysis steps. Filled with line-by-line code explanations, it is packed with fully functional and easily modifia

This shortform textbook provides readers with a comprehensive yet concise overview of the fundamentals of Digital Marketing, including SEO, metrics and analytics, web development, e-commerce, social m

《數據結構與算法(Python版)》講述了Python語言與數據結構。主要內容包括數據結構與算法、Python開發環境、Python數據類型、Python三大結構、函數、線性表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、異常處理與調試等。 《數據結構與算法(Python版)》內容精煉、由淺入深，注重學習的連續性和漸進性，適合作為高等院校相關專業教材或教學參考書，也可作為計算機技術人員的應用參考書，還可作為全國

隨著人工智能、大數據與雲計算的發展，Python語言得到了越來越多的使用。 本書以工作過程為導向，採用項目驅動的方式組織內容。全書共分8章，第1章介紹了編程語言發展的歷程及Python開發環境的搭建；第2章介紹了Python語言的縮進、注釋、數據類型、字符串、運算符和表達式等；第3章介紹了順序結構、選擇結構和循環結構等程序控制流程；第4章介紹了列表、元組與字典等數據結構；第5章介紹了Python函數的定義與調用，以及其他高階函數的使用；第6章介紹了Python的模塊與包的使用方法；第7章闡述了Python面向對象的特性；第8章介紹了Python的文件操作與異常處理機制。 本書既可作為大數據、人工智能等相關專業應用型人才的教學用書，也可以作為Python初學者的學習參考書。

《簡明Python教程》面向各專業同學編寫，注重Python程序設計的基礎知識和編碼規範，旨在引導學生養成編寫Python風格優質代碼的習慣，倡導Python編碼文化，彌補這一方面教材的不足。主要從以下方面進行內容編寫：程序設計基礎知識，Python基礎語法，認識簡單的程序，程序結構和調試，函數和模塊，字符串，列表和元組，字典和集合，深入認識函數，Python拾珍，面向對象的程序設計，數值計算模塊

The focus of this book is data analytics for COVID-19 which includes an overview of COVID-19 in terms of epidemic/pandemic, data processing and knowledge extraction. Data sources, storage and platform

本書共分為4篇18章，第1篇為Python入門，主要介紹Python的功能、使用和學習方法。第2篇為Python應用基礎，主要介紹變量與字符串、列表、元組和字典、控制語句、函數、模塊與包、遞歸、文件、異常、面向對象技術、查找與排序。第3篇為Python科學計算與數據可視化，主要介紹Python科學計算庫、Matplotlib數據可視化。第4篇為Python深度學習與實戰，主要介紹數據挖掘、植物病害

本書共分為10章, 包括Python概述、Python基本語法、Python的基本流程控制、Python的4種典型序列結構、Python函數、Python文件和數據庫操作、面向對象程序設計、模塊和包、字符串操作與正則表達式應用、錯誤及異常處理等內容。