Text analytics with Python

這是一本給新手的 Python 程式語言學習書！ 本書以 Python 3 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。 作者深入研究 Python 的 C 語言原始碼，揭開容易被忽略或誤解的細節，呈現真正的運作原理，只為給讀者提供最精準的理解。本書不僅是程式學習書，也引導您如何掌握 Python 正確的核心概念，為邁向專業奠定堅實基礎。

This book is a customized version in Taiwan, and the content is extracted from Chapters 1 to 15 of the book "Introduction to Python Programming and Data Structures, Global Edition, 3rd edition".-- --For introductory courses in Python Programming.A fundamentals first approach to programming helps students create efficient, elegant code.Introduction to Python Programming and Data Structures introduces students to basic programming concepts using a fundamentals-first approach that prepares students to learn object-oriented programming and advanced Python programming. This approach presents programming concepts and techniques that include control statements, loops, functions, and arrays before designing custom classes. Students learn basic logic and programming concepts prior to moving into object-oriented and GUI programming. The content incorporates a wide variety of problems with various levels of difficulty and covers many application areas to engage and motivate students.For a list of

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程五至六級的推薦用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。本書能夠指導廣大青少年學習者瞭解並掌握Python編程技巧，培養他們用Python編程解決生活中實際問題的能力。

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

Python 是一種面向對象的解釋型高級編程語言，是當前流行的編程語言之一。本書系統性地介紹Python 的基礎知識及利用 Python 進行項目開發的實踐。全書分兩部分，第一部分介紹 Python 的基礎語法、Python 自帶的兩個模塊及其使用方法，以及 Python 的矩陣計算包 NumPy 的使用方法等，在介紹基礎語法的同時強調利用 Python 進行編程時需要注意的編程規範；第二部分聚焦科學研究和工程實踐中比較前沿的方向，涵蓋繪圖、圖像處理、優化計算、遊戲開發、基於 Web 的系統開發、爬蟲、機器學習等方面的項目實踐，側重點是利用 Python 實現項目需求。

本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一――Python 來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習，旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的必備技能。全書共 9 章，主要內容包括數據科學概述、Python 基礎知識、Python 數據科學常用庫、Python 數據獲取、Python 數據分析、Python 數據挖掘、Python 文本挖掘、深度學習基礎和深度學習應用。本書可作為普通高等院校數據科學與大數據技術、大數據應用與管理等專業相關課程的教材，也可作為數據分析從業人員的參考書。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《Python核心程式設計（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心程式設計（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括規則運算式、網路程式設計、Internet用戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web用戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

本教材以Python開發與財務應用為主線，系統講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數據采集與清洗、Python數據可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數據課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數字化教學資源。本書可作為高職院校大數據與會計類專業、大數據與財務管理類專業、大數據與審計類專業開設Python開發與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業、財務管理專業Python開發與財務應用課程教材。

全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智能機器學習中的應用。本書緊跟大數據與人工智能時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

《學習Python（第6版）》深入淺出地討論了大部分Python 編程主題。利用從本書中學到的Python 知識，讀者可以掌握高質量軟件研發背後的邏輯。書中採用一種易懂的、循序漸進的方法來介紹基本的編程概念，先從控制結構、函數和列表等概念開始，再深入討論類。這有助於確保讀者理解基本的編程概念，並知道如何解決現實中的問題。書中每一章都包括清晰美觀的代碼清單、真實世界的例子和大量練習。 《學習Python（第6版）》針對Python 3.11 進行了全面更新，新增或改進了大量主題，尤其適合想要高效掌握Python 新特性的讀者。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射算法，以及用Python結合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書適合那些想要通過Python編程來進行嘗試和探索的讀者，適合瞭解基本的Python語法和基本的編程概念的讀者進一步學習，對於Python程序員有一定的啟發和參考價值。

本書是幫助Python新手入門的經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

《Python財務應用(微課版)》以培養讀者的大數據分析能力為目標，基於經貿類學員的學情背景，劃分了依次遞進的 Python 應用基礎、Python 數據分析、Python 財務應用 3 個主題內容。Python 應用基礎部分包含 Python 基本認知、Python 語言基礎和初識 Pandas 模塊，旨在幫助學員搭建 Python 的基礎知識體系；Python 數據分析部分包括財務數據獲取、財務數據預處理和財務數據可視化，旨在幫助學員掌握利用 Python 進行數據分析的工作流程和工作方法；Python 財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括薪資核算與分析、Python 在投融資管理中的應用、Python 銷售數據分析、上市公司財務分析及可視化，每個案例都簡明回顧相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，提升學員面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，以及數字化素養。《Python財務應用(微課版)》結構清晰、內容簡潔、教學資源豐富，適合作為高等院校財經類專業開設“Python 財務應用”“財務大數據智能分析”“大數據與智能財務”等課程的配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。

本書分為兩篇。Python基礎篇(第1-7章)主要介紹了Python的工作環境、編程基礎、Excel數據文件的操作、pandas數據包的應用等。對於Python初學者，這部分內容是必學的。學完這部分內容，讀者不僅可以快速掌握Python編程基礎，還能快速入門數據分析操作，從而應對大部分初級的Python數據分析類工作。Python數據分析高級篇(第8-15章)著重介紹了Python在諸多數據分析模型中的應用，包括數據預處理、相關與回歸、分類、決策樹、關聯分析、降維等重要且經典的數據模型，還介紹了爬蟲的諸多實踐案例。

本書內容齊全，通過範例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：Python圖形圖像開發、多線程開發、Python遊戲開發、數據可視化、Flask Web開發、Django Web開發、Python算法等知識。本書既適合零基礎的人員學習，也適合已經瞭解了Python基礎語法的、希望進一步提高Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

本書是Effective Python的第2版，基於Python 3進行了全面升級。本書分為10章，包含90個條目，形式簡潔、表述明確。每個條目都基於對Python的獨到見解，告訴讀者如何高效地編寫Python程序。與第1版相比，第2版只關注Python 3，而不再兼顧 Python 2。根據Python語言引入的新特性，以及Python開發者所形成的新經驗，對第1版中的某些思路與解決方案進行了修訂，以更好地發揮Python的優勢。本書刪除了過時的知識點，並添加了對Python新特性的一些介紹。新版中增加了31個條目，並專門設立了幾章來強調列表和字典、推導和生成器、元類和屬性、穩定性和性能，以及測試和調試等重要主題。

《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然後著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最後講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，並通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。

本書講解利用Python軟件進行大數據財務分析，主要包含如下八大版塊：版塊1：Python基礎；版塊2：Python財務數據獲取 + 爬蟲應用；版塊3.智能財務基礎 - 基於Python的常規財務分析；版塊4.Python大數據可視化 + 財務可視化分析；版塊5.智能財務進階 - 基於Python的進階財務分析；版塊6.Python自然語言處理 + 特色會計數據；版塊7.Python RPA流程自動化 + 會計自動管理；版塊8.Python機器學習 + 財務預測。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了Python的相关知识。本书共 15 章，分别为欢迎来到 Python 的世界、Python 快速入门、Python 流程控制、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程和进程、网络通信、Python访问MySQL数据库、Python实战案例——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码观看。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书可作为高职高专计算机公共基础课教材，也可作为Python爱好者的入门教材。

《漫畫學Python：快速提高》是一本注重實用的Python編程指南，通過幽默風趣的漫畫和簡潔清晰的講解，帶領讀者深入探索Python編程的精髓。本書不僅適用於初學者，也適合有一定編程經驗的讀者，為他們提供了一個快速提升編程技能的利器。從瘋狂的模塊到面向物件的編程，從日期、時間到文件和文件夾的處理，再到隨機數、矩陣和數組，本書涵蓋了Python編程的廣泛領域，讓讀者能夠全面掌握Python的核心知識和實用技巧。每一章節都以清晰的示例和練習引領讀者深入理解，同時通過幽默有趣的漫畫圖解增添了閱讀的樂趣。特別是在圖形界面的章節中，本書詳細介紹了按鈕組件、GUI和佈局管理器等內容，幫助讀者輕鬆創建精美的圖形界面應用程序。通過學習本書，讀者不僅能夠掌握Python編程的核心概念和技能，還能夠快速提升編程水平，成為Python編程的高手。無論你是想入門Python編程，還是希望提升編程技能，都不要錯過《漫畫學Python：快速提高》這本書。讓斯蒂芬和薛定諤帶領你探索Python編程的奇妙世界，享受學習編程的樂趣吧！

本書是針對零基礎編程學習者研發的Python入門教程。從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、有趣的實例，詳細介紹了使用IDLE及Python框架進行程序管理的知識和技術。全書共分16章，包括初識Python、Python語言基礎、流程控制語句、序列的應用、Pygame遊戲編程、網絡爬蟲開發等。書中所有的知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高程序開發技能。

本書首先介紹Python和Jupyter筆記本的基礎知識，然後逐一介紹豐富的、與數據科學相關的Python庫，並舉例說明如何在實際工作中運用Python。本書將Python和數據科學融合起來，幫助讀者快速入門Python並使用Python完成數據分析相關任務，是實用的快速上手教程。書中代碼使用與Jupyter筆記本兼容的Colab創建，方便讀者配置和使用。本書適合希望在工作中使用Python的讀者閱讀，也適合想要利用數據科學原理完成各類項目的讀者參考。

本書以零基礎讀者為對象，用範例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Python的相關知識和實戰技能。本書從Python基礎入手，介紹了Python的開發環境、各種數據類型的操作方法、流程控制、函數等Python內核技術，以及使用Python處理文件、處理錯誤與異常等各種應用，最後列舉了Python在重要領域的項目實戰，內容系統且深入。本書提供與內容同步的教學錄像。此外，本書還贈送大量相關學習資料，以便讀者擴展學習。本書適合任何想學習Python的讀者，無論讀者是否從事計算機相關行業、是否接觸過Python，均可通過本書快速掌握Python的開發方法和技巧。

本書專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3實際開發中經常用到的重要知識點，內容主要包括Python語言的類型和對象、運算符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程編程、正則表達式、面向對象編程、文件和目錄操作、網絡編程和郵件收發、數據庫編程、Django框架和項目範例。在介紹知識點的過程中，實現了理論和實踐相結合。書中還安排了不少實踐示例，以幫助讀者鞏固所學、學以致用。本書內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。本書主要面向Python初學者，適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，還可作為Python Web應用開發人員的參考資料。

本書是一本Python基礎性教材，從彰顯Python兩大特點出發，以讓學習Python的讀者打下一個概念清晰、技術紮實的基礎為目的而作。全書，共分為6章。第1章Python初識。第2章Python命令式編程。第3章Python函數式編程。第4章Python容器。第5章Python面向對象編程。第6章第三方Python 庫。本書彰顯程序設計語言自身特色，概念表述精准清晰、例題經典、習題豐富，並以二維碼鏈接形式提供了有關知識擴展，為學習者創造良好的學習環境，適合大學有關專業的程序設計教學，也可供有關技術人員和專業培訓使用。

本書主要介紹Python編程語言的基礎知識和使用Python進行數據爬蟲、數據分析與數據可視化的方法，主要內容包括Python安裝與IDE選擇；Python基礎知識；Python運算符與流程控制；函數；面向對象基礎；模塊；網絡數據爬取；數據分析基礎；數據可視化。 本書涵蓋了Python編程語言的主要應用場景，注重理論知識的學習和實際應用的充分結合。本書提供的PPT、教學視頻均為專業公司製作，內容精美，應用價值較高。章節後提供的綜合案例和習題可供讀者綜合複習每章的知識點。 本書可作為高等學校計算機及相關專業Python編程基礎、Python編程與科學計算等課程的教材，也可供想學習Python基礎知識和使用Python做應用開發的讀者做參考使用。

本書是一部系統論述 Python 編程語言和實際應用技術的圖書， 全書共分為 13 章： 第 1章～第 9 章講解 Python 基本語法； 第 9 章～第 13 章講解 Python 實際應用的技術。 主要內容包括： 編寫第一 Python 程序； Pyhon 基本語法； Python 數據類型； 函數； 面向對象； 日期和時間； 異常處理； 訪問文件與目錄； 圖形界面編程； 網絡編程； 多線程； MySQL 數據庫編程和訪問 Excel 文件。本書適合作為Python課程教材，也可供相關人員自學參考。

本書系統介紹了Python語言的語法基礎知識，包括Python基本數據類型、程序控制結構、組合數據類型、函數與模塊、類和對象、文件，以及Python常用標準庫；並圍繞Python網絡爬蟲、Python數據分析、Python票據識別的具體實例，詳細介紹了Python第三方庫的相關應用，闡述其應用程序的開發方法和過程，實現知識到能力的進階。本書第1～9章為Python學習的基礎內容部分，夯實基礎，萬丈高樓方能有望。第10～12章為Python學習的應用和提高部分，遴選有趣且實用的案例，通過翔實的講解和豐富的代碼案例帶領讀者充分領略Python的強大之處。

★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。 ★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。 本書特色: 1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。 2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。 3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。 4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。

目前，高校內適用於校內所有專業的計算機文化基礎課程正在向Python方面轉變，Python在不同專業的需求正在擴大，本書由淺入深，在內容介紹上儘量簡單化、圖片話，將內容提高部分放在提高篇，實現內容的分層展示。本書適用於高校計算機及相關專業以及非計算機專業的入門教材，所帶有的數據分析及設計實例也適用於立志於Python語言學習的技術人群。本書主要針對Python語言的基本語法、語法進階及數據分析，力求將學習Python語言需要的知識降為最低，適用於高校內大多數計算機專業的Python教學，每一章節及重要知識點都有對應的二維碼，掃描之後會出現對應知識點的文字、視頻或練習等。

●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。

本書按照Python程序語言特點、算法思維和實踐應用邏輯，由淺入深，從零起點到基礎、到精進提升，再到實踐應用，以漸進式方式分成4篇10章。第1篇為Python基礎入門，包括Python概述、Python基礎語法、基本程序結構、Python常用數據結構、自定義函數與模塊；第2篇為Python算法基礎，包括Python常用算法；第3篇為數據結構的Python實現，包括數據結構；第4篇為Python應用開發模塊，包括Python數據處理與分析、人工智能應用實踐、Python應用開發。 每一章都配有講解視頻、典型例題、練習題和上機實踐任務，並附贈示例程序、習題源代碼和教學課件等電子資源。 本書既可以作為教育技術學、教育學(教育技術)、計算機(師範)相關專業及選修Python程序設計課程學生的教材，也可以作為中小學信息技術教師、青少年編程教育工作者、社會人士的自學書籍等。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。