Coding Interview Questions

amazon.com 4.6★評價 [資料結構與演算法類別] 銷售榜首 ☑ 結構化學習地圖 + 設計模式 + 面試攻略 ☑ 101道真實面試實例 × 1000+圖解 × 6步驟面試解題架構 如果你想在程式設計面試過程中有出色的表現，本書就是你的書架上必備的一本書。本書提供了一種結構化的問題解決做法；對於任何滿懷抱負的軟體工程師來說，這絕對是一份無價的指南。 ――Navdeep Singh，NeetCode創辦人 本書改變了程式設計面試的準備方式。它本身的結構以及它針對各種常見模式的結構化做法，把一些複雜的概念拆解得清清楚楚，讓各種現實世界的挑戰變得更容易處理。本書特別針對面試官的各種需求，提供了相當實用的見解以及清晰的解釋；對於所有認真考慮要應徵技術性職位的人來說，本書絕對是必讀之作。 ――Uday Kiran Medisetty，Uber傑出工程師 身為Amazon的技術副總裁，我曾經參與過1,200多次的面試，也看過許多才華橫溢的工程師，在白板前想要快速識別出問題，並運用常見的演算法解決問題，卻屢遭困難。本書不但提供具體的例子，還會揭露其中潛在的特定模式，以確保你能做好充分的準備，在面試過程中呈現出更優秀的表現。 ――Ethan Evans，Amazon前副總裁 來自讀者的讚譽 「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助。」 「軟體工程師都應該看這本書！」 「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲！」 「除了書中發現的大量例子之外，最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法。」 「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源。」 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。 ．101道真實程式面試題，及完整詳細的解決方案。 ．直觀解說，帶你逐步理解每一道題目，彷彿身歷其境於面試現場解題。 ．1,000+圖解說明，助你掌握核心概念與常見設計模式。

內容介紹: ★★★★★Amazon.com　年度暢銷書、五星推薦　★★★★★★★★★★授權多國版權，最受好評的演算法書籍★★★★★★★★★★580 餘張插圖解說，複雜原理一看就懂★★★★★★★★★★客製化刷題機器人，工作面試自信滿滿★★★★★【專家好評推薦】◆Daniel Zingaro | 多倫多大學數學與資訊科學系 副教授◆高孟駿 | 陽明交通大學資工系 副教授◆韓永楷 | 清華大學資工系 教授　(以上依照姓名筆劃順序排列)▼特別收錄▼————————————————————————▍實用的 AI 輔助：　⦿ 用 AI 輔助寫程式　⦿ 用 ChatGPT 改寫成不同程式語言的程式碼▍Coding Interview 要點：　⦿ 使用遞迴的面試考題　⦿ 利用雜湊表解 Two Sum 問題　⦿ 用 BFS 演算法解 Word Ladder 題目　⦿ 最長重複子陣列　⦿ 尋找座標上最接近原點的某幾個點▍客製化刷題機器人 – 驗證你的演算法學習成效————————————————————————傳統的演算法書籍太過枯燥無聊，裡面全是些看再多遍也看不懂的複雜理論、數學公式還有程式，光是翻幾頁就讓人哈欠連連，這對初學者而言就像在看外星文，而且有些程式概念很抽象，更是無法透過文字敘述就能理解。本書透過生活化的舉例做引導，並避免無聊又複雜的敘述，目的就是希望讓讀者能像閱讀小說般地學會演算法概念。我相信最好的學習方式就是能回想起我們熟悉的事物，以範例來說明會讓你更容易回想。例如，當你忘記【陣列】與【鏈結串列】的差異時 (本書第 2 章的主題)，只要回想到在電影院找座位就可以了。本書內容精心挑選過，而且用生動有趣的手繪圖來輔助理解，所介紹的演算法都非常實用，希望能幫讀者奠定良好的基礎，以便將來學習更進階的演算法。【本書含括】二元搜尋法／Big O notation／遞迴／戴克斯特拉演算法／選擇排序法／貪婪演算法／樹狀圖／平衡樹／動態規劃演算法／快速排序法／雜湊表／K 最近鄰演算法／廣度優先搜尋法／反向索引／傅立葉轉換／平行演算法／分散式演算法／迪菲赫爾曼金鑰交換／線性規劃／NP-complete、……等。本書特色: ✔ 培養程式設計的邏輯思考能力✔ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論✔ 透過生活化的範例，學會拆解複雜問題的方法✔ 比較演算法

「無論你想在程式設計面試中獲得優勢，想創造美麗的數學藝術，還是頑固地非得理解這個概念的有趣特性，這本書都將成為你深入遞迴這個兔子洞的指南（兔子洞裡還有兔子洞）。」遞迴程式設計技術可以產生優雅的程式解決方案，然而更常見的是，它讓程式設計師感到困惑。這並不代表程式設計師可以（或應該）忽略遞迴；儘管遞迴以具有挑戰性而聞名，但它是一個重要的電腦科學主題，並且可以對程式設計本身產生敏銳的洞察力。至少，了解遞迴可以幫助你順利通過程式設計工作面試。如果你是對電腦科學感興趣的學生，遞迴是你要理解許多流行演算法所必須克服的必要障礙。如果你是程式設計訓練營的畢業生或自學而成的程式設計師，並且順利跳過了更具理論性的電腦科學主題，但在「白板程式設計面試」中肯定還是會遇到遞迴問題。如果你是一位經驗豐富的軟體工程師，以前從未接觸過遞迴演算法，你可能會發現遞迴是你知識中一塊尷尬的缺口。❑ 本書目標讀者本書適合那些對遞迴演算法感到恐懼或感興趣的人。對於新手程式設計師或電腦科學系的大一新生來說，遞迴主題就像難以理解的黑魔法一樣。大多數遞迴課程都很難理解，使得這個主題不但讓人覺得挫敗，甚至令人心生恐懼。對於這些讀者來說，這本書的直接解釋和充足的例子應該能幫助他們最終理解這個主題。閱讀本書的唯一先決條件是具備 Python 或 JavaScript 程式語言的基本程式設計經驗，因為各章的程式碼範例使用了這兩種語言。本書的程式已被精簡到核心的基本結構； 如果你知道如何呼叫和建立函數，以及理解全域變數和局部變數之間的區別，那麼你就足以應付這些程式設計範例了。本書使用 Python 和 JavaScript 範例來教授遞迴的基礎知識，揭示了遞迴的教學方法，並闡明了所有遞迴演算法的基本原理。你將學習何時使用遞迴函數（最重要的是，何時不使用它們），如何實現工作面試中經常提到的經典遞迴演算法，以及遞迴技術如何幫助解決有關樹走訪、組合學等等許許多多的問題，以及其他棘手的話題。這個以專案為主的指南包含了完整的、可運行的程式，將能幫助你學習：☑︎ 遞迴函數如何使用呼叫堆疊，這是一種在遞迴課程中幾乎從未討論過的關鍵資料結構☑︎ 「頭尾」與「信仰飛躍」技巧如何簡化遞迴函數的編寫☑︎ 如何使用遞迴為你的檔案系統編寫自訂搜尋腳本、繪製碎形藝術、生成迷宮等☑︎ 優化和記憶如何使遞迴演算法更有效率