Computer Performance Engineering

The newest addition to the wildly successful Big Fat Notebook series, with 3.99 million copies in print: a lively, information-packed, and fully illustrated guide to Computer Science and Coding for mi

本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《淺談DevOps與Observability》 本書特色 本書探討如何透過系統可觀測性應對日益複雜的系統架構，如微服務及雲端環境。隨著系統架構的演進，傳統的地端管理方式已不敷使用，作者提供一系列基於可觀測性工程的實踐方法來解決營運中遇到的問題，這些方法不僅適用於技術人員日常的維護工作，也便於團隊引入並落實。 書中重點介紹了如何使用OpenTelemetry標準框架結合Grafana Labs提供的開源工具，如Grafana、Loki、Tempo及Prometheus來收集、組裝和呈現遙測數據。這些工具和框架的配合使用，能夠有效地增強系統的可觀測性，並以儀表板直觀展示系統行為數據，從而提供深入分析。 此外，本書也介紹了k6這一系統負載測試工具，它能幫助團隊在開發週期中建立多種測試場景，即時顯示性能指標，進而在預備環境中驗證系統是否能達到預定的SLO。這不僅優化了開發流程，也為系統穩定性提供了保障。 最後，作者結合自身在使用OpenTelemetry的實務經驗，並且作為「The Observability Engineering」一書的譯者，引導讀者理解OpenTelemetry的運用方式及其在系統監控中的獨特價值，展示了如何通過增強系統的可觀測性來滿足當前與未來的監控需求。 專業推薦 從基礎理論說明到實踐，甚至是一步一步完成 Demo 的工作坊，這本書都一應俱全。雖然書名是《OpenTelemetry 入門指南》，但其內容的完整程度，對於初學 OpenTelemetry，或是想導入 OpenTelemetry 到手上系統的團隊，都能滿足需求。相信這本書一定是學習 OpenTelemetry 的最佳選擇！——OAuth 2.0 從入門到實戰作者，Miles 在本書中，雷N 從 OpenTelemetry 的歷史背景到具體架構及其核心元件，再到可觀測性重要支柱，進行了詳細的闡述。隨後，他通過 OpenTelemetry Collector 的功能，將理論與實踐結合，展示了如何在實際項目中應用 OpenTelemetry。不僅如此，他還進一步整合了在可觀測性領域中備受推崇的 Grafana Stack，大