Java Data Object

在金融詐欺日益猖獗、假帳技術不斷升級的數位時代，審計人員如何有效辨識財報異常、揭露潛在舞弊風險，成為專業查核的首要挑戰。《數位審計－運用Benford’s Law協助財報舞弊預測性稽核》即是為此而生，結合經典舞弊案例與AI智能查核技術，提供完整實作演練與數位稽核解方。Benford’s Law（班佛定律）揭示自然數字分布的規律，長年被譽為「假帳剋星」，已廣泛應用於全球財報稽核與法遵會計領域。本書以國際知名財報舞弊事件為例，解析企業造假邏輯，搭配JCAATs AI稽核軟體的班佛定律專業指令，讓讀者快速上手數據分析、查核指令與視覺化判讀。JCAATs為新世代Python-Based AI稽核軟體，具備直覺化操作介面與內建Benford指令，無須程式背景亦能輕鬆應用。書中亦收錄完整OPEN DATA與TEJ資料匯入與融合實作範例，協助讀者模擬查核流程、熟悉風險偵測步驟。本書由ICAEA國際電腦稽核教育協會認證顧問團隊編寫，特別適合會計師、內稽人員、財報分析師、法遵主管及商管院校教師使用。凡購書者皆可申請JCAATs教育試用版軟體90天授權，搭配教學演練資料，快速掌握AI查核技能，強化財報審計能力。無論您是想提升專業競爭力、導入科技查核工具，或是培育稽核團隊能力，本書皆是您不可或缺的實戰教材。◎代理經銷 白象文化

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

《精修最新版新制日檢！絕對合格N1,N2,N3,N4,N5必背文法大全》因應廣大讀者與教學現場需求， 全新改版升級，隆重推出【模擬考題版】！ 結合系統化文法整理×QRCode行動音檔×分級模擬試題， 為您打造從「學會」到「考得高」的一站式日檢應考方案！ 只要手機一掃QRCode，即可即時收聽日籍專家標準朗讀！ 一本搞定N1～N5五級文法與應試實力： ・覆蓋新制日檢N1～N5各級文法＋常見單字＋實用句型。 ・名師編撰×中日籍專家審訂，品質權威。 ・每級皆附「模擬題」立即驗收學習成果。 ・從初級到高級，從基礎文法到多義句型，一次掌握，循序漸進。 不只是學文法，更要學會「怎麼考」與「如何選對答案」！ 這本為何讓考生瘋狂轉發？ ✓「手機掃+日籍專家錄音」→QR碼一掃，日籍專家『原聲朗讀』——N1～N5必考文法，灌耳就記住！ ✓「5級制霸懶人包」→從N5萌新到N1大神，省去冗長學習過程，直攻精華，這本就是你作弊級筆記。 ✓「預測考點標註系統」→ 黑框「超常出」、星號★「必考接續」、閃電icon「瞬殺文法」 ▸解題SOP： １抓關鍵字：「明日の会議」+「間に合う」→需要「某截止時間前完成」 ２秒殺選項： ・「まで」=持續到某時間點（✖） ・「までに」=在…之前完成（○） ３偷吃步：看到「間に合う」直接找「までに」！ 學霸都在用的「3D爆破學習法」 1️【Depth深度拆解】 ✓不只教「～わけだ」意思，更教你： ・怎麼考：「電車が止まった？じゃあ、遅刻するわけだ」 ・怎麼用：「つまり君が悪いわけだ」（配上大叔嘆氣表情包） 2️【Data數據化重點】 ✓獨家統計： ・N1最愛考「逆接三兄弟」（のに・ながらも・ものの）→用「情侶吵架」情境記憶 ・N3「はずvsべき」每年必出→附「責任溫度計」圖解差異 3️【Danger避雷警報】 ✓最常踩的2大地雷： 「らしいvsようだ」→用「八卦vs目擊」梗圖區分 「ところで」轉話題？→考試常考「時間點」用法！ 翻開這本你會尖叫… ■【N1～N5高頻文法表】→考前三天只看這張→命中率直接飆升 ■【相似文法PK擂台】→用「使用頻率」「考試重要性」打分 ■【迷因記憶法】→把「～ものだ」變成「歐吉桑說教梗圖」！ 五大核心優勢： 1【跨界融合黃金三角學習法】文法×單字×場景三位一體 ・每個例句都是精心設計的「知識膠囊」，服用後立即掌握： ・✓文法精髓✓

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

城市會把一個人變成什麼樣子？還是，我們總是在變成那座城市？我為了進入時尚產業而來到紐約，卻也因為看清真相而黯然退場。我在疫情的寂寥中真正愛上紐約，沒想到因緣際會在此買房落地生根。紐約教會我不畏懼他人的眼光，想要什麼就主動爭取，我在移動中摸索自己的定位，在時差與文化衝擊中重新定義「理想生活」。從文學、時尚再到劇場，在每一次的嘗試裡更加認識自己，也在每一次的轉換跑道上，看見更多的可能。在《後台紐約》中，Elise以凝鍊冷靜的筆觸，回望自己在紐約生活的八年經驗。從時尚產業的門外徘徊、舞台後的工作現場，到疫情中城市沉寂的聲音與節奏，紀錄一個從小在台灣長大的文學少女，如何在異地城市的移動與摸索中，重新認識自己與世界的樣貌。那些從台前退下、走進後台的瞬間，逐漸形塑出屬於她的存在方式與生活選擇。 本書書寫的不只是旅居，也不是追夢的傳奇，而是不斷找尋邊界、追索自我意義的思索與叩問。她為了進入時尚產業而來到紐約，卻也因為看清真相而黯然退出；她在疫情的寂寥中真正愛上這座城市，並意外地買房落地生根。紐約教會她不畏懼他人的目光，想要什麼就得主動爭取，也逼著她面對內心的急躁與渴望。那些場景與掙扎，並非戲劇式的高潮，卻是真實人生中難以忽視的日復一日。 從文學、時尚到劇場，作者以散文串起一段段後台故事。寫舞台背後的混亂、寫工作現場的灰階與縫隙，也寫每一段職涯與人生的進出場。這本書是屬於移動者的手記，是自我摸索時代的側寫，更是獻給每一位曾在不確定中找位置、在無光之處練習發聲的讀者。在這些低沉而深刻的日常中，我們或許都能找到屬於自己的紐約後台。💃專文推薦──劉少雄／台灣大學中文系特聘教授💃登台推薦──Yutopia李瑜／時尚生活自媒體人邱維濤／EVERYDAY OBJECT 總編輯連俞涵／作家、演員黃昕語 Iris／旅行作家、攝影師趙又萱／作家顏訥／作家

＼\好評再版/／☆先了解作業系統中的執行緒排程架構☆多核心CPU上設計Java平行程式☆併發式程式的設計理念，分工、同步、互斥☆核心原理說明，原子性、可見性、有序性Synchronized、AQS、CAS、鎖、執行緒池、ThreadLocal的核心原理☆手動開發執行緒池實戰案例☆使用CAS開發自旋鎖實戰案例☆使用讀/寫鎖實戰快取☆使用AQS實現可重入鎖☆開發分散式鎖架構☆完整大型實戰一個秒殺系統的完整架構【內容簡介】高併發是高流量、高資料量服務線上系統架構必須具備的特性，如果想從微觀核心到併發應用，再到業務架構學習高併發的核心原理，以及高併發系統的工程架構最佳實踐，本書是中文書籍中最佳的範本，在細節部分，對核心排程、同步非同步、各類鎖的實現細節都有詳盡的敘述，另外在在併發應用層面，對CAS問題、ABA問題、連接池實現，也有很完整的案例講解。在更高的架構層面上，對快取併發實戰、電子商務超賣問題、秒殺系統架構，更有清楚且應用上的說明，讓讀者能從CPU、作業系統、JVM底層原理為基礎，站在實踐的角度上全面了解高併發的基本原理及實用。在電腦多核心時代，併發程式設計是每個程式設計師都應掌握的技能，伺服器上的CPU核心在EPYC出後，成千上百個處理器同時為你工作，如果你寫出來的程式還無法執行多處理程序，多執行緒，多核心，小心真的成為時代的眼淚！

[名家名著] 33 無瑕的程式碼 函數式設計篇：原則、模式與實踐 Functional Design: Principles, Patterns, and Practices ❝乍看之下，物件導向和函數式這兩種範式似乎互不相容，一個強調資料抽象與封裝狀態，另一個則倡導不可變與純函數。事實上，即便兩者出發點不同，卻能在合適的脈絡下融為一體，互相補足，最終協助我們打造更強韌、更具表達力的軟體系統。對一位想要同時掌握物件導向與函數式思維的工程師來說，如何在日常工作中權衡並結合這兩種做法，正是本書所提出的關鍵挑戰與寶貴建議。❞ ────微軟最有價值專家(Microsoft MVP)｜本書譯者　張立顗(Poy Chang) ❝Uncle Bob精心展示了函數式設計，這是當今軟體開發中極為流行且高效的設計方式。透過深入的原則和實踐案例，本書不僅適合軟體開發者，也對任何追求卓越程式品質的專業人士都具有極高的實用價值。Uncle Bob的洞見和清晰的寫作風格使這本書成為了一本不可多得的學習資源。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM　陳錦輝(Simon) 一本精通函數式程式設計的實用指南，寫出更優雅、更整潔的程式碼！ 在本書中，世界級軟體開發傳奇大師、暢銷書《Clean Code》的作者Robert C. Martin(Uncle Bob)將深入解說，為何要使用函數式程式設計（functional programming），以及如何運用函數式設計來建置更符合實際需求的系統。Uncle Bob將比較傳統的物件導向程式設計(如Java)與函數式語言(如Clojure)所採用的結構，並指出各自的最佳應用場景。他將展示如何在不同的情境下，明智地選擇合適且合理的做法，來建置更優秀、更優雅的系統。 Uncle Bob不僅手法務實，他還將理論簡化，把重點放在「實戰」與「解決問題」的具體做法。透過簡單易懂的範例，開發者將發現，容易學習且語意豐富的Clojure語言，如何幫助他們提升程式碼的整潔度、品質、開發紀律與效率。Uncle Bob還將從函數式程式設計的角度，深入探討廣為人知的SOLID原則與「四人幫」設計模式，解釋這些模式對於函數式程式設計師的價值，並指導讀者如何利用它們來實現更卓越的成果。 【內容亮點】 ・理解函數式程式設計的基本概念：不可變性、持久性資料、遞迴、迭代、延遲

數位化時代，審計從業人員必須掌握最前沿的AI智能稽核技術，以便與國際標準接軌，降低偵查風險。國際審計準則（ISA）已明確提高會計師責任，要求更高的審計品質，隨著查核風險受重大不實表達風險及偵查風險的影響，智能資料分析技術成為不可或缺的工具。美國會計師公會 (AICPA) 發表《審計資料分析標準》 ( Audit Data Standards) 提供了一套透過資料分析技術來執行各種審計程序的有效指引。本講義參考以上標準，以「總帳智能資料分析與文字探勘」為主題，提供完整的實例上機演練資料，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，透過實務案例上機演練，指導學員學習最新的AI人工智慧審計軟體，內容總帳交易紀錄完整性分析、勾稽比對、Round Dollar化整為零、離群(Outlier)及文字探勘等進階技巧，幫助快速找出高風險總帳紀錄，協助會計師與審計人員熟悉數位化審計程序，提升審計品質與查核效率。學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。◎代理經銷 白象文化

Everything is an Object！真正從零開始，為你打下扎實的基礎能力！本書將 Python 配合程式設計做一系統性說明，因此將內容分為了 4 個章節，分別是：程式設計基礎概念、 Python 基本概念及資料型態、程式敘述及模組化程式設計。第一章程式設計基礎概念，說明程式學習的重要性及相關基本概念。第二章開始，圍繞著 Python 萬物皆物件的觀念，說明 Python 的基本概念及相關的基本資料型態及操作，其中特別針對 container、iterable 及 sequence 等相關資料型態及操作做深入的探討。第三章程式敘述分別以 simple statement（簡單敘述）與 compound statement（複合敘述）對 Python 在模組化程式設計時所會使用的程式敘述做系統性的說明。在第四章中，對 Python 所提供的模組化程式架構，如 function（函數）及 module（模組）等相關文法及機制進行說明及探討。為了使讀者能夠掌握模組化設計的完整能力，本書特別就作業系統中檔案相關的概念及 Python 對於文字檔案的存取做基本的介紹及 Python 所提供的 type hint。最後提供多個實際的範例說明如何進行有效的模組化程式設計。本書特色。內文盡量以原文呈現重要專業名詞，期望提升讀者對專業知識及相關文獻的理解。。各章節中使用 Python Shell 以各種面向提供大量的操作實例，並針對同一題目提供多種設計方式及說明其優缺點，強調「做中學」的重要性。目標讀者對於初學者而言，程式設計能力的訓練應分階段逐步進行：基本邏輯設計、結構化程式設計、模組化程式設計、物件程式設計及物件導向程式設計。每一個階段，在學習過程中都扮演著承上啟下的關鍵角色。若不切實際地追求速成，最終將無法理解專業領域的核心知識，難以有所成就。因此，本書希望讓首次學習 Python 的學生和業界人士能夠掌握 Python 語言及相關的專業技能。※本書範例檔，請至博碩官網下載

打造自動化測試策略，完美交付高品質App！ 從基礎自動化測試技術開始，為進階測試技術奠定基礎！ 【專業推薦】 「身為Flutter開發者的你，也想提升工作效率、降低錯誤，變成像Paul一樣不慌不忙的開發者嗎？你可以從第一章、第二章先了解在Flutter中測試基本的編寫方法、與框架的互動，以及撰寫時該注意的事項。接著，在三到六章中，學會何時與如何隔離依賴，藉以提升開發效率，不再受限於框架的規定，並藉由Widget的測試來讓你的測試更靠近用戶的使用場景，而避免過度依賴於底層邏輯，進而輔助架構的重構。最後，可以在七到八章中，了解到適度的整合測試、好的IDE工具、自動化的CI/CD流程，以及大家最愛講但很少做的TDD如何幫助你的開發效率更上層樓。Paul在本書中引用了許多前輩大師的經典作品，對我來說，就像是絕世武功的目錄，幫助我們想要探究更深入的內容與理論時，可以按圖索驥、順藤摸瓜地找到該找的內容，而節省在茫茫Google海摸索，與在ChatGPT每次不盡相同的答案中比較探索的時間。」 ─ Kuma Syu，「Kuma老師的軟體工程教室」板主 【內容簡介】 ♔ 測試最佳實踐：由淺入深討論測試，探討如何優雅實踐 ♔ 學習測試概念：了解單元測試、Widget測試與整合測試 ♔ 展示實戰案例：結合真實案例，展示不同面向的測試 ♔ 延伸進階議題：使用TDD、IDE工具，提升產品開發效率 本書內容改編自第15 屆iThome鐵人賽Mobile Development組的佳作系列文章《30天輕鬆學會Flutter 測試》。市面上有許多關於測試的書籍，對於使用Java或C#的開發者，通常能輕鬆找到與熟悉語言相關的測試實踐書籍，但是對於Flutter開發者來說，資源相對較少且分散。雖然Flutter本身支援單元測試、Widget測試和整合測試，但專門針對Flutter開發的完整測試指南並不多見。 本書專注於Flutter App開發中常用的各類自動化測試技術，從單元測試入門，逐步延伸至Widget測試與整合測試，並討論一些測試中會遇到的困難與如何解決，以及好的測試實踐做法，為其他進階測試技術打下基礎。除此之外，本書也會簡要介紹一些進階主題，例如：廣為人知的TDD、如何在CI系統中自動測試、善用工具加速測試等議題。 【本書特色】 ✪由單元測試入門，奠定基礎測試概念。 ✪運用3A原則，奠定測試

地球正面臨第六次生物大滅絕，想要減緩甚至扭轉生物受到的生存威脅，在人力資源和經費有限下，制定保育行動的優先性有其必需性。為此定期依分類學、受脅情況和族群研究評估各類物種滅絕風險就至關重要。本報告為臺灣第2 次依據國際自然保育聯盟(International Union forConservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準對所有臺灣陸域爬行類動物進行國家陸域爬行類紅皮書名錄評估。本次報告中納入評估候選的陸域爬行類共有104 種，其中11 種外來入侵種被評定為不適用(Not Applicable) 於區域評估，2 種未做評估(Not Evaluated) 並刪除1 種無效種，總計共有90 種陸域爬行類進入評估流程。在臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 爬行類中，有4 種屬於國家極危(Nationally Critical) 類別，3 種為國家瀕危(Nationally Endangered) 類別，以及1 種國家易危(Nationally Vulnerable) 類別，以上共8 種受脅物種，占本次所有進入評估爬行類種數的8.9%。其餘82 種爬行類中，9 種屬於國家接近受脅(Nationally Near-threatened) 類別，67 種屬於國家暫無危機(Nationally Least Concern) 類別，6 種資料缺乏(Data Deficient)。本報告相較於2017 年的臺灣陸域爬行類紅皮書名錄新增了中國小頭蛇、龜山壁虎與梅氏壁虎，但在此次評估皆歸類於資料缺乏。23 種原屬於資料不足類別，本次已重新評定於其他紅皮書類別中。因獲得新文獻和資料重新詮釋，有4 種滅絕風險提高而提升其紅皮書類別，金龜則因臺灣本島近百年來的族群與記錄確定非原生種，屬於外來引入和再消失，因而降低其滅絕風險為國家瀕危。未來仍需定期檢視最新研究報告與各方資料，以了解紅皮書類別的變動，是因不同時期所蒐集到生態背景資訊不同所致，或是物種真實受脅狀態改變的結果。

定期檢視及更新國家或地區分類群的族群現況及滅絕風險是重要且必要的工作，藉此能達到實際檢視保育作為及政策推行的效益。本報告為臺灣第二次依據國際自然保育聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準，對臺灣野生陸域哺乳類動物進行國家紅皮書名錄評估。本次列入評估候選的陸域哺乳類野生動物共86 種，其中7 種不適用(Not Applicable) 區域評估篩選，最終計有79 種進入評估流程。評估結果臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 陸域哺乳類動物共有11 種，其中臺灣狐蝠及歐亞水獺2 種屬於國家極危(Nationally Critically Endangered, NCR) 受脅類別；石虎、臺灣黑熊及霜毛蝠等3種屬於國家瀕危(Nationally Endangered, NEN) 受脅類別；黃喉貂、臺灣小黃鼠狼、臺灣無尾葉鼻蝠、金黃鼠耳蝠、水鼩及穿山甲等6 種屬於國家易危(Nationally Vulnerable, NVU) 受脅類別；另有9 種包括臺灣水鹿、麝香貓、毛翼管鼻蝠、大足鼠耳蝠、紅棕鼠耳蝠、臺灣長耳蝠、細尾長尾鼩、黑腹絨鼠及高山田鼠評估為國家接近受脅(Nationally Near-threatened, NNT) 類別。國家受脅種數及接近受脅種數分別占臺灣陸域哺乳類評估種數的13.9%及11.4%。另臺灣的全球受脅陸域哺乳類共6 種，其中1 種( 雲豹) 為區域滅絕(Regionally Extinct, RE)，3 種( 臺灣黑熊、臺灣狐蝠及穿山甲) 屬於國家受脅類別，2 種( 大足鼠耳蝠及臺灣水鹿) 屬於國家接近受脅類別。本報告相較於「2017 臺灣陸域哺乳類紅皮書名錄」，評估物種新增1 種臺灣新紀錄種大足鼠耳蝠。此外，共有7 種進行類別調整，其中1 種( 臺灣長耳蝠) 滅絕風險上升，3 種( 臺灣野山羊、食蟹獴及麝香貓) 滅絕風險下降，另有3 種( 毛翼管鼻蝠、紅棕鼠耳蝠及細尾長尾鼩) 原屬於資料不足類別(Data Deficient, DD)，已重新評定於其他紅皮書類別中。

本報告為臺灣第二次依據國際自然保育聯盟(International Union for Conservation ofNature) 的紅皮書受脅與評估系統(IUCN Red List of Threatened Species™) 的建議類別與標準對所有原生淡水魚類進行國家淡水魚類紅皮書名錄評估。納入評估候選種類共401 種，其中259 種不適用(Not Applicable) 區域評估篩選門檻及4 種因分類因素排除，129 種進入評估流程。結果臺灣有4 種淡水魚類已經滅絕，其中1 種屬於滅絕(Extinct)，3 種屬於地區性滅絕(Regionally Extinct)。32 種或亞種國家受脅(Nationally Threatened) 淡水魚類，其中屬國家極危(Nationally Critical) 類別有2 種，屬國家瀕危(Nationally Endangered) 類別有19 種，屬國家易危(Nationally Vulnerable) 類別有11 種，另有19 種歸於國家接近受脅(Nationally Nearthreatened)。國家受脅及接近受脅淡水魚類種數分別占評估淡水魚種數的24.8% 及14.7%，以及總淡水及河口魚種數的7.7% 及4.7%。55 種列為暫無危機(Least Concern)；19 種列為資料缺乏(Data Deficient)。出現於臺灣的全球受脅及接近威脅淡水魚類共有9 種，其中5 種屬國家受脅，3 種屬國家接近威脅，1 種為資料缺乏。

【專業推薦】 這本書結合了 OpenAI 與 Gemini 兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入 AI 領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。 Jimmy Liao, 廖聖傑 (Certification) Google Developer Expert, Generative AI Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect 本書凝聚了他們這兩年對生成式 AI 的研究，展示了他們對 AI 應用的深刻理解。無論你是 AI 技術的愛好者，還是專注於生成式 AI 開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI 的未來充滿機遇，而 LangChain 正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。 Kui-Ming Chen Microsoft AI MVP 這本書以 LangChain 框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對 AI 是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向 LLM 開發之路的重要指南，幫助你在 AI 領域快速取得突破。 張維元 / 資料科學家的工作日常 【本書特色】 1.全書深入探討如何使用 LangChain 結合 Azure OpenAI、Gemini 以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握 AI 技術的應用。 2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型 LLM 應用的首選架構。本書除詳盡講解 RAG 架構之外，更是第一本詳解 Qdrant 向量資料庫的書籍。 3.生成式 AI 的應用從單一工具擴展至最新的 AI Agent 前沿技術。本書專章探討 AI Agent 的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的 AI 思

針對商品感官屬性的評分資料，介紹分析方法與視覺化討論的技巧。感官資料有各式各樣的形態，除了量化數字，還有質性文字，本書將以量化數字為主軸，透過多變量方法的應用與視覺化技術，來回答：最受消費者喜歡的是哪些特性？現行商品符合市場需求嗎？本書寫作為完整的資料導向，涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性，實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳，希望透過認識資料（know your data）深入感官資料分析的方法。第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論，也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料，也就是對商品屬性的專業品鑑，分別針對專業品鑑者（panelists）和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分：單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為，從中分析出消費者的偏好。

讓 AI 人工智慧幫你提升工作效率 透過本書的實作案例，找出最適合自己的 AI 生產術！ 本書為第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選《生成式 AI 到底何方神聖？一窺生程式 AI 的真面目》作者所撰寫之最新力作。目前一般辦公類型的電腦作業系統下有許多的辦公軟體，例如 Word、Excel 等，除此之外也有許多各類型的軟體，能夠提供給使用者進行各種不同工作的應用。不過，要精通一項軟體就得花費許多時間，這時候使用 AI 來進行協作就會大幅加速工作效率。這本書將教讀者如何有效利用 AI 工具，以及介紹許多工具之間的各種應用，讓讀者可以專注於更重要的工作內容。 本書將會介紹各種軟體在不同情境下，能夠進行的各項應用，例如使用 Gamma 可以根據輸入大綱來製作簡報，對於製作工作報告等有相當大的幫助；使用 ChatGPT 可以生成 Excel 的公式，這可以幫助使用者不需要花費大量時間學習這些公式的寫法，僅根據 GPT 生成的公式就可以達成目的。另外，本書不局限於 ChatGPT，會介紹許多專門的 AI 工具來讓讀者了解到這些AI工具，並且協助讀者在職場上面對這些實務能夠如何應用，藉此進一步提升讀者們的工作效率。 本書將透過筆者親身實作的結果，系統性地整理出這些 AI 工具的使用方法和流程步驟，逐步帶領讀者親手體驗這些 AI 工具。透過詳細的操作步驟和避坑指南，讀者可以避免或者解決一些常見問題，更順利地應用這些技術，在實務應用上能夠少走一些彎路。 重點摘要 ✦ 提升工作效率 由專業 ChatGPT 協助完成工作 ✦ 眾多工具選擇 讓更多專業 AI 幫你精準完成工作 ✦ 實際操作範例 跟著範例操作，完整認識 ChatGPT ✦ 專精辦公軟體 專注介紹 AI 在辦公職場的應用 目標讀者 ● 職場新鮮人 ● 追求高效工作的專業人士 ● 位於領導階級的人們 ● 自由職業者和創意工作者

從品牌創新、體驗經濟、服務設計、樂齡照護、地方創生都需要「以人為本」的厚數據創新！鍛鍊你的人類學之眼，挖掘厚數據洞悉人性需求、掌握創新契機你，就是現在最需要的人才！★全面剖析「人類學跨領域創新」的國際趨勢與實戰書寫★善用「厚數據創新」5 種心法，提出有效的創意方案★4個實戰場景，鍛鍊你的人類學之眼：民族誌練習、遊戲引導、跨界心法、現場考察●人類學邁向行動主義，成為商業創新、社會改造的動力 知名設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利（Tom Kelly）在《決定未來的十種人》中，第一個點名人類學家；實境田野調查現在成為商管學院最熱門的課程；中國頂尖的青年趨勢調查公司設有人類學背景的「民族誌師」⋯⋯ 全世界都注意到，善用人類學的眼光挖掘「厚數據」（thick data），將能獲取深刻的洞察力、破解表象行為的祕密，導出嶄新的創意見解，進而改造社會、創造商機！ DEO總裁湯姆‧凱利以親身經驗證明，人類學家擁有的以下特質，正是團隊創新、設計思考時最有效的觸媒： 人類學家擁有禪理中的「初心」（beginner’s mind），不帶成見 人類學家熱愛所有人類行為中的新鮮事 人類學家會相信他們自己的直覺 人類學家見不怪而怪，在Vuja De（未曾相識）中尋求頓悟  人類學家會隨身帶著「錯誤表」或是「構想庫」 人類學家願意在垃圾桶裡尋找線索 恰恰是這些特質，讓人類學家從跨界創新中脫穎而出！●挖掘「厚數據」，讓創新更成功 本書分析國際案例，證明「鍛鍊人類學之眼」將能幫你有效掌握問題的脈絡；運用人類學田野調查方法進行消費行為的研究，則有助於把冰冷的科學方法人性化，因為貼近人性、洞悉行為背後的深層意義，解決問題時，更容易找出捷徑與新方向。 人類學家藉由觀察累積的訊息，稱之為「厚數據」，是創新團隊合作時的重要依據，更能精準引導整個創新方向。相較於「大數據」（big data），透過人類學

本書共分10章。第1章介紹Nacos的動態發現、健康檢查、設定管理、技術選型、分散式事務及其與Eureka的區別。第2章介紹Dubbo的基本概念、整合、設定、註冊中心、偵錯和監控、擴充、原理、性能最佳化及序列化協定。第3章介紹ZooKeeper的結構、特性、資料模型、API、應用場景、工作原理以及監控和管理。第4章介紹Spring Cloud Security OAuth 2的授權模式、底層工作原理及JWT技術。第5章介紹Spring Cloud Gateway的路由與更新、負載平衡策略、篩檢程式、限流方式、底層工作原理及高併發下的問題與解決方案。第6章介紹分散式鏈路追蹤的背景和概念，Skywalking的安裝設定、資料獲取、呼叫堆疊分析和故障排除。第7章介紹量控制元件，涵蓋限流、熔斷、降級、動態規則、服務治理、流量控制方式、核心元件及Sentinel規則和持久化推送模式。第8章介紹了Apache ShardingSphere與同類產品，並討論分片策略、資料遮罩、分散式事務、資料庫讀寫分離、主從同步、叢集管理、跨資料庫分頁、垂直與水平拆分、廣播與綁定資料表及底層實現原理。第9章介紹Elasticsearch、Logstash和Kibana的安裝設定及底層實現原理。第10章介紹RocketMQ的安裝、設定、架構、基本原理及高可用性、容錯性、性能優化和監控方法。 【本書看點】l 動態發現與健康檢查l Dubbo基本概念與整合l ZooKeeper結構與特性l OAuth 2授權模式l Spring Cloud Gateway路由與更新l 分散式鏈路追蹤背景和概念l 流量控制元件對比介紹l ShardingSphere分片策略與資料遮罩l Elasticsearch+Logstash+Kibana安裝設定RocketMQ架構與基本原理

★新加坡國際學校圖書館紅點圖書大賞續作★★全系列屢獲新加坡讀者票選好書獎★★全球售出中、美、韓等八國版權★【精采推理】＋【幽默對白】＋【中英雙語讀本】＋【英語有聲小說】滿懷期待的貪吃偵探 × 抱怨連連的機器助手跟著夏洛克與花生尋找外星人，聽．讀．說．寫學英文，培養勇於承認盲點、不囿於己見的氣度！ 夏洛克、花生與宵夜幫這次來到新加坡第二大外島「烏敏島」露營！沒想到島上目前正為異象所苦──夜空中閃現的詭異亮光、道路上的綠色黏液──夏洛克斷定，這些全是外星人造訪地球留下的痕跡！看來夏洛克與宵夜幫又有案子可忙啦！ 但這次夏洛克要煩惱的不只有外星人，爸爸媽媽鐵了心將他們留在露營區，自己入住旅館去了。不擅體力活的夏洛克、擔心海風令他生鏽的花生、被蚊子叮得滿身包的溫蒂、路痴又自以為萬事通的納札爾，以及本色出演的吉米──這群人絲毫沒有露營的能力！此時出手幫忙的，竟是平時高高在上的伊萊莎，原來她是戶外活動的高手！好不容易順利紮營，夏洛克正想專心尋找外星人，沒想到入夜後，營地竟傳出令人毛骨悚然的恐怖嘶吼聲……前有外星人、後有怪物，烏敏島真是充滿未解之謎！ 夜空中的綠光、花生錄到的紅眼類人生物影像、仄爪哇溼地的「苔蘚圈」以及森林邊的綠色黏液，種種證據越發加深夏洛克對外星人存在的信念，但宵夜幫卻絲毫沒被他的熱情打動，反而提出一個個難以回答的質疑，讓夏洛克不得不重新評估……肆虐烏敏島的，真的是他心心念念的外星人嗎？ 「夏洛克與花生」系列採「中英雙語」編輯，前半部為中文翻譯、後半部為英文原文。讀者讀完中文小說，了解劇情後再用英文讀一遍，更能掌握英文的用詞、表述方式。中文加注文化注釋，有助理解小說中描繪的東南亞文化；英文則加注單字、片語釋義，並延伸補充英文應用知識，無須經常查辭典，便可更專心享受文字的趣味。掃描印在書上的QR Code以後，還可下載英語有聲書音檔，用耳朵「聽」小說，不僅打發通勤、運動等零碎時間，亦可同步增進英聽能力。 全書最末有兩個補充專欄。「口說練習」從英文小說中挑選六句日常生活經常使用的實用句子，並提供專業錄製的口說練習音檔，多聽多說，練就可自然運用道地英語的表達能力；「單字測驗」提供六題英文克漏字測驗，讀完小說小試身手，測試自己學會多少單字，加深對生詞的印象。學英語就是要眼耳口手齊動員，別再只是死記硬背！★令人嘴角上揚的幽默推理故事，在歡笑中愛上英語聽．讀．說．寫

藉由實用工具與進階技術，對Linux kernel與kernel模組進行有效除錯! Linux kernel是世界公認最好的作業系統核心。但是要對kernel進行除錯，則是一件相當複雜的工作。本書是學習一切高階kernel除錯的全面性指南。深入涵蓋許多領域，例如基於工具的除錯（debug）技術（printk與動態除錯框架），並展示如何使用Kprobes。涉及記憶體的bug往往是一場惡夢，我們用兩個章節的篇幅來講解針對記憶體除錯的工具與技術。當kernel賞你一個Oops時，該如何準確地解讀才能解開最根本的問題呢？這本書提供了解答。 並行性（concurrency）往往是一個複雜的主題，本書能幫助你確切地了解何謂資料競爭（data race），包括使用KCSAN來檢測這類問題。還有一些棘手的問題，無論是在除錯還是效能方面，都需要詳細的kernel層級追蹤；你將學習到如何使用Ftrace及其前端（frontend）的強大功能，還將會知道如何在kernel內部的GDB工具（KGDB）與許多其他工具，用於處理kernel lockup、hangs與可怕的kernel panic。 讀完本書，你將能掌握各種強大的kernel debug工具與技術，以及具有在何時間點使用適當工具和技術的敏銳能力。 你將學到的內容： *探索基於工具的printk，以及功能強大的動態除錯框架（dynamic debug framework） *使用靜態與動態的Kprobes，trap kernel/module 的函式 *使用KASAN、UBSAN、SLUB debug 和kmemleak捕捉kernel 的記憶體問題 *深入解譯Oops，並精準識別程式碼的行號位置 *了解資料競爭，並使用KCSAN捕捉難以捉摸的並行性（concurrency）問題 *利用Ftrace與trace-cmd詳細追蹤kernel流程 *撰寫自訂的kernel panic handler（處理常式），並檢測kernel lockup與hands *使用 KGDB 單步執行，以及 debug kernel/module 的原始碼

＊hike ／ walk，「散歩」到底用哪一個？＊funny / fun，用法哪裡不一樣？＊advance ／ advanced，字尾差了一個＂d＂，意思差很大？……明明很像，卻又不一樣！以為都會，卻誤用一堆！這一次，帶你用三個步驟：先做試題檢視觀念 → 再用精準解析澈底理解 → 最後大量刷題定植記憶，正確分辨、落實學習成果，保證考試不失分、應用不犯錯！【本書內容】★ 500組重要英文用法＋500題溫故知新練習，帶你快速正確辨識陷阱！◎名詞、動詞、介系詞……全書以詞性分類，便於查找有別於他書的分類方式，全書依照詞彙的詞性方式細分章節，學習有系統，查找更便利。◎精選500組重要字詞及英語用法「數據資料」要用”data”還是”information”……諸如此類常用又易混淆的英文用法，一次完整集結。◎Yes or No？用簡單測驗釐清概念什麼時候用＂agree to＂，什麼時候用＂agree with＂？學習是否模稜兩可、觀念正確與否，一測就知道。◎精闢解析，一語道破，不再誤用一針見血、簡單直白的解析說明，一看就懂；有效破解長久以來的英語迷思，不再用錯。◎500題強效洗腦測驗，驗收成果每一單元之後，用大量的刷題練習直接反應學習吸收成效，同時鍛鍊快速正確的英語辨識能力。◎解答重點說明，深刻定植記憶用測驗題的解答說明做精華的重點整理及再三提醒，不僅能再次將正確用法定植在大腦裡，亦能同步訓練英文腦的直覺反應。

提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼

ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人

用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。 超過16萬字近千幅插圖，帶您從入門到精通 引領讀者熟悉Power Query的操作環境、從Power Query外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各種功能層面的操作環境。全書11個章節超過16萬字、近1000幅插圖與例圖。 Power Query可以做什麼？ 簡單的說，只要學會Power Query： ．不會Excel函數，也能夠輕鬆匯入行政、業務、人資、財務等各單位的資料並進行彙整及查詢。 ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，去蕪存菁地將報表檔案組合成可以進行統計分析的資料表。 ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW DATA。 ．即使是面對上百個csv、xlsx、txt檔案，也能夠在彈指之間彙整成單一資料表。 ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能。 靈活彈性的資料鑽取與查詢 ．輕鬆解析常見且普及的xml、json等資料檔案，匯入整理並向下鑽取所需的資料內容。 ．從實務案例學習No Code的資料整理術與資料拆分、群組、合併、附加的技巧，成為資料轉換魔術大師。 ．熟悉M語言，解析資料查詢的核心能力與實作資料容器。 ．學習Power Query的參數查詢，製作查詢介面，活用資料查詢技巧與更有效率的查詢作業。

世界頂尖駭客高手齊聚一堂，線上線下互相攻防，從Catch The Flag生死大戰，讓你知道，你自以為幸福快樂又安全的網路，是多麼的不堪一擊！CTF(Catch The Flag)是電腦史上最著名的安全攻防大戰，由全世界最強的暗黑高手所組成的團隊，互相進行接化發攻防戰。這些厲害到沒有天理、喪盡天良的駭客，可以幾秒鐘就癱瘓成千上萬台防密嚴實的主機，你能想到的安全防護措施，在他們眼中都如同吃飯般容易攻陷，你想了解他們的攻防手段嗎？你想成為他們的一員嗎？本書由獲得多次世界大賽冠軍的Nu1L團隊撰寫，真槍實戰的把駭客每天都在用的技術完整傳授，從Web各種服務，伺服器的基礎、進階、擴充開始，一直到Windows、Linux的漏洞，再加上對各種程式語言的深度了解，如Java, C/C++/C#，CTF的成員就是強的可怕，史上第一本針對這些人的技術，知識，工具大解密，更可以幫助你加強了解網路安全的重要。本書主要針對CTF入門者，融入了CTF比賽的各方面，讓讀者可以進行系統性的學習。本書包含13章內容，技術介紹分為線上賽和線下賽兩部分。線上賽包含10章，涵蓋Web、PWN、Reverse、APK、Misc、Crypto、區塊鏈、程式稽核。線下賽包含2章，分別為AWD和靶場滲透。第13章透過Nu1L戰隊成員的故事和聯合戰隊管理等內容來分享CTF戰隊組建和管理、營運的經驗。

OpenAI API是一個為開發者、企業和研究者打造的平臺。通過這個API，用戶可以輕鬆地融合和應用最前沿的AI技術，而無須獨立訓練模型或構建複雜的支持系統。這種便利性不僅加速了各類自然語言處理任務的實現(如文本創作和問答系統)，還大大降低了開發和運營的成本。隨著對OpenAI不斷地進行研究和優化，API用戶始終能夠享受到**的技術成果。此外，API還為各個行業的創新者開闢了新的可能性，並助力各種新應用和服務的誕生。總之，OpenAI API不僅推動了AI技術的廣泛應用，還為廣大用戶提供了一種簡單、高效的方式來探索和實現AI的潛能。 本書分4篇，共19章，涵蓋的主要內容有OpenAI API的基礎知識、OpenAI API詳解，使用OpenAI API實現智能問答、在線客服、教育輔導、編程助手、情感諮詢、心理諮詢、內容創作、旅行規劃、法律諮詢、多語言翻譯、市場分析、文獻檢索等功能，開發工作準備、聊天機器人實戰、AI繪畫系統實戰、AI文本審核系統實戰，以及OpenAI API展望等。 本書內容詳盡，原理論述簡單明瞭，案例豐富，可讀性強，特別適合有開發基礎的後端Java 開發人員閱讀，也可供其他後端開發語言的從業者借鑒。本書還適合需要瞭解**ChatGPT技術的開發人員閱讀。

◆ 範例操作逐步詳述，淺顯易懂◆ 由淺入深循序漸進，學習程式設計技巧隨著電腦硬體技術不斷地進步，軟體亦隨著日新月異。而指揮電腦運作的程式語言，由早期的機器語言、組合語言、FORTRAN、COBOL、BASIC、C、PHP、Java、C++和C#等，一直不斷演進。新程式語言不斷地被推出，一些早期的程式語言也不斷地被淘汰，經過幾十年來的發展，使得BASIC成為目前初學者學習程式語言的兩大主流。書中講解理論實務兼具，範例操作以圖示表示，淺顯易懂且具代表性，非常適用於教學和自學。由於Visual Basic功能強大非一本書就能完整介紹，本書只針對程式設計基本流程、物件基本觀念、活用Visual Basic所提供常用的控制項、鍵盤和滑鼠控制項技巧、繪圖與多媒體、ADO .NET資料庫程式設計、Crystal Report報表程式、應用程式的部署與封裝做介紹。每個單元由淺入深、循序漸進、讓初學者由範例練習中學習程式設計的精神與技巧，並附上Visual Basic Express中文版讓初學者使用，使您不用煩惱VB整合開發環境的來源。本書有別於一般市面書籍，是一本由大專教程式設計語言課程、微軟認證專家、Visual Basic暢銷書作者合力編著，針對目前初學者學習程式設計所應具備的基本素養所編寫的Visual Basic入門書。

張教授為國立聯合大學客家研究學院文化創意與數位行銷學系的教授，長期投身於AI與數位工具的教學與研究，參與了教育部人工智慧技術及應用領域課程計畫，以及教育部數位人文創新人才培育計畫，致力於推動人文社會學生程式設計、數位工具應用與人工智慧。近年來更關注人工智慧在客家領域的創新應用，尤其在自然語言生成、語音辨識、語音合成領域。為了引導人文學生能夠認識AI、親近AI、應用AI，本書分為第一部：從「零階：no coding 學AI」認識AI 基本概念，透過AI遊戲的圖像、語言、圖像的體驗，了解大數據、機器學習、深度學習等概念，開啟對AI 應用的想像力；第二部分：認識Python 的基本概念、歷史與應用；第三部分：聊天機器人，聚焦自然語言，帶領人文學科的學生能夠走入自然語言模型開發，從自然語言概念，到大數據爬蟲、翻譯系統、語音合成和辨識技術專案實作，最後進入「高階：自然語言模型訓練」，整合剖析本人利用深度學習技術開發臺灣客語翻譯系統和設計客語聊天機器人「阿知牯」的經驗。本書適合來自人文社會科學背景、對人工智慧感興趣的讀者，也適合資訊科技專業的學生和專家。本人身為客家人，也在聯大客家學院服務，特別關注AI 在客家族群和少數語言上的應用，在利用AI 於客家語音合成研發的突破外，在研發過程中，也發現AI 資料偏差問題（Data Bias），尤其是對於像客家這樣的少數族群，因此除了找回資料外，也需不斷的調整與校正，達到AI 生成、語音辨識的正確性。

【日本放浪詩人金子光晴，遊蕩世界的自傳式旅遊文學】這趟旅行可以稱之為絕望的流浪，生活貧困，與妻子的關係也日益嚴峻，詩的創作也陷入瓶頸。可以說人生完全處在進退兩難的局面。於是這趟旅行，也是他決定置之死地而後生的決心。「金子光晴，真是越讀越著迷。」－亞馬遜讀者評論 洪瑟君／台灣大學日文系副教授盧郁佳／作家——一致推薦日本詩人金子光晴，在一九六九年以回憶錄的形式，寫下青春年代，與妻子三千代在沒有後路的狀況下，展開長達五年的歐洲之旅。整個歐洲旅行的回憶，後來一共寫成了三冊。《骷髏杯》描述他如何因為妻子外遇，為了讓妻子不再留戀情人，急匆匆的收拾行李，買了船票踏上去上海的旅程。全書從二年前上海旅行的回憶開始說起，而暫時完結在爪哇。這趟旅行，對作者來說，是包含自己在內的生命實體，透過觸覺、嗅覺、接觸和體溫，去體驗赤裸的生存感。從人之生命的深淵谷底所體驗而來的。因此這部旅行回憶錄，絕不是輕鬆愉快的紀行，而是近乎生死交關的生命體驗，也正是這種低下的觀點，才讓這個旅行特別有意思，同時令人深思。「這次上海行，對我而言，就像是擋在前路的高牆崩塌了，露出一個大洞。外面的風呼呼的吹進來，給我無比的開放感。即使是一夜行程，但是便能從遠距離反省我在日本困在窮屈之地的生活。（略）當早上醒來，發現水平線上原本的海藍，變成如同洪水般黃色的濁流時，我才驚覺自己『已經沒有退路』」各方讀者評論：Amazon讀者五星評價當我正準備讀這本書時，朝日新聞「這時候，重讀這本書」的專欄也選出了「骷髏杯」這本書，文中評道「閑散而優美的日文」。金子光晴的三大部著作《骷髏杯》、《沉睡巴黎》、《西東》，我是倒著順序來讀的。「沉睡巴里」描寫夫人森三千代比金子先到巴黎，她對與金子在一起的貧困生活完全不以為苦，泰然自若的樣子。讓我十分好奇森三千代到底是什麼樣的女子，又是什麼樣的緣由而與金子在一起的。這個疑問在我讀本書後終於得到答案。當她還是御茶水高等師範學校的學生時，讀到金子的詩集，而為他傾倒，而自己投入金子的懷抱。金子對她一見鍾情，他寫道「與她談論文學，還不如將她撲倒的可能性更大些。」讀到這邊的表現，想到他坦誠的心意流露，不禁莞薾。後來她懷孕，迂迴曲折之後，開始了從長崎到上海，從上海到巴黎的長途旅行。她之所以先到巴黎，是因為金子籌措不到兩人份的旅費，因而讓她先走一步。而這段長崎、上海、蘇州、香港的貧困生活，金子靠著寫黃色

※圖文並茂．容易理解．快速吸收※ㄧ單元一概念，迅速掌握顧客關係管理的精華與內涵。※CRM＝顧客關係管理＝會員經營。※改版新增會員經營實戰全方位知識及會員經營成功案例。顧客關係管理(CRM)，亦可以視為「顧客」＋「關係管理」兩者的組合體。更深一層來看，CRM其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最為核心的戰略問題來看待。近十年來，各行各業主力公司大都已引進「會員經營」與「會員行銷」的制度及操作，企業需做好哪些核心重點工作，才能真正「深耕會員」，達成「鞏固」及「黏著」會員的目標，本書有專章說明。傳統行銷強調4P組合，即產品（Product）、定價（Price）、通路（Place）、推廣（Promotion）等4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P/1S組合。如今，CRM為行銷戰略的一把利劍，又增加1C；故現代行銷組合應該強調為4P/1S/1C的六項有力組合，才能在市場上行銷致勝。最近，又有Big Data巨量資料、海量資料及大數據觀念與應用的快速崛起，其整體框架與運用，又比CRM大很多，成為建立在CRM之上的總體觀。

18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程 《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程，帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議，協助讀者快速上手。 本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料，以及運用事件、程序和函式；了解如何為資料表加入條件約束，強制規定資料表能接受的資料，以及利用索引加速資料檢索，甚至還會探索如何從PHP、Python和Java來呼叫MySQL。 最後會介紹三個專題：說明如何從無到有建立天氣資料庫、利用觸發器防止選舉資料庫發生錯誤，以及使用檢視表來保護薪資資料庫內的敏感資料。 本書學習重點： ‧針對特定資訊查詢資料庫中的資料表、排序查詢結果、為SQL程式碼加入註解以及處理空值。 ‧為了保存字串、整數和日期等資料，資料表需要定義資料欄，並且判斷該使用哪種資料型態。 ‧針對資料庫中的多個資料表進行合併查詢，以及如何運用暫存資料表、通用資料表運算式、衍生資料表和子查詢。 ‧新增、修改和移除資料表中的資料、根據特定查詢建立檢視表、撰寫可重複使用的預存常用程序以及自動執行已排程的事件。 《MySQL資料庫開發的樂趣》為資料庫開發人員提供完美的快速入門資源，裝備一些需要的工具，協助開發人員以MySQL為基礎，建立和管理快速、強大且具有安全性的資料儲存系統。 線上資源：讀者只要前往本書提供的連結https://nostarch.com/mysql-crash-course，即可下載本書的程式腳本(用於建立書中有用到的MySQL範例資料庫和資料表)、程式碼和練習題的答案。

[名家名著] 29Clean Architecture實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手(第二版)Get Your Hands Dirty on Clean Architecture - Second Edition『針對Clean Architecture 的實作方式，這是Teddy 讀過解釋得最清楚的單一本書，推薦給有志讓軟體變軟的鄉民們。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　二版推薦序專文推薦『Teddy 建議搭配Uncle Bob 的《Clean Architecture》，一本學理論，另一本學實作，兩本一起服用學習效果更佳。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　一版推薦序專文推薦『只有誠實地面對專案需求與團隊情況，根據當下條件選擇合適的架構與方法論，並在開發與維護過程中保持敏捷的彈性，隨時回頭審視、做出調整，以便因應業務領域在未來的任何變化，才能逐步邁向業務目標。這就是軟體開發上的「風險管理」。』－錢亞宏　譯者審校序專文推薦軟體設計的可維護性(maintainability)是降低開發成本的關鍵，也是提升開發人員滿意度的基石。第二版以第一版的骨架為基礎，主要新增三個章節，分別延伸探討可維護性、Bounded Context、以元件為基礎的架構等第一版沒有深入探索的主題，為各位讀者補強「打造可維護軟體」所需的知識和技巧。我們首先從傳統的階層式架構設計入手，針對此架構的優缺點開始討論。接著，我們也會討論由Robert C. Martin(Uncle Bob)所提出的「整潔的架構」(Clean Architecture)以及由Alistair Cockburn所提出的「六角形架構」(Hexagonal Architecture)，探討這類以業務領域為主的架構設計有什麼好處。隨後，本書會用實際的Java和Kotlin程式碼，帶領各位讀者親自動手做一遍六角形架構的實作流程。你將學習如何在六角形架構的架構層之間選擇並實作對應策略，以及如何將架構中的各種元素組裝為應用程式。然後，我們也會說明如何強化架構中的邊界，並以理性的態度探討偷吃步的做法會造成什麼樣的技術債影響，以及在什麼樣的情況下，我們會願意承擔這類技術債。讀完這本書，讀者將學會使用六角形架構的設計風格，建立整潔、可維護又經得起時間考驗的網頁應用程式。學習目標：・採用階層式架構會有什麼潛在問題・如何強化

快速掌握演算法思維應對求職時IT公司的各種演算法面試題用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變本書的最大功效逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。本書並不適合純新手來閱讀如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。如果你學過資料結構由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。本書混用Python、C++和Java三種程式語言筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

內容簡介:微服務當道！一次掌握微服務架構與優勢！數位轉型浪潮席捲而來，創新科技衝擊全球市場！由於雲端服務可隨需求調整的彈性，迅速成為企業降低營運成本的首選，也讓微服務(Microservices)成為這波趨勢的浪頭！相較於傳統的單體(Monolithic)系統，微服務規模小而且可獨立部署，具備高彈性、精確擴充、可個別更新、一定程度的錯誤隔離避免系統崩潰等特性，且讓組織可以針對單一服務組建以敏捷方式運作的團隊，幫助企業快速應對市場變化。容器(Container)技術如Docker的成熟，也讓微服務架構得以快速推展。容器是資源控制且可攜式作業環境，沒有作業系統的龐大複雜，比傳統的虛擬機器來得更小更輕量。將微服務放置在各個容器，即可打造獨立自主的執行環境，減少不必要的資源浪費並加快啟動速度。本書首先介紹單體與微服務架構的差別，同時介紹建構微服務時用於解決問題的諸多設計模式，包含核心模式、路由模式、用戶端彈性模式、安全模式、日誌紀錄和追踪模式等。其次簡述實作微服務專案必要的容器技術，包含Docker、Dockerfile、Docker Compose與Maven對Docker的整合。最後以Spring Cloud家族的生態系統，如Spring Boot、Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Security、Spring Cloud Sleuth等，搭配坊間熱門開源專案，如Netflix Eureka、Resilience4j、Kafka、Zookeeper、Redis、ELK Stack、Zipkin、Keycloak等，詮釋微服務設計模式的實務應用。本書適合具備Java實務、對微服務架構和Spring Cloud開發有興趣的讀者閱讀。

內容簡介:語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解 APCS檢測觀念題以C為主，實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔，函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說，以Python進行實作題練習，使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。※資深教師共同執筆由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。※程式設計技能養成由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。※內容多元豐富範例涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。※APCS先修檢測訓練收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

雲端元件堆積塑造 App 時代來臨詳細講解 輕鬆學會這是一本不一樣的程式設計用書！ 這是一本不一樣的Android程式設計教學用書！ 資訊軟體科技 日新月益 軟體開發技術不僅是日益進步！更是日益進化!App Inventor是一套不用安裝、直接用來開發Android行動裝置App的設計開發工具。App Inventor的出現、讓即使不懂Java程式語言以及Android SDK的開發者都可以來開發Android行動裝置App。只要瞭解作業執行流程、以及程式邏輯觀念，就可以使用App Inventor來開發App。App Inventor不需要一行一行的撰寫程式碼，只要將一個一個功能的程式區塊像堆積木般，堆出一個一個App功能，將這些堆出的App功能集合起來、就成為一個功能完整的App軟體，本書就將Step By Step的教導所有讀者與同學，將App Inventor提供的程式區塊，按部就班的堆積成實用的App，希望本書能帶給所有希望設計App的讀者與設計人員些許助益。書籍特色：※本書將使用「與眾不同」的專業教學圖書撰寫手法：將所有章節重點為出題的依據，在最後獨立章節建立讀者與同學自我測驗的專屬題目，讓所有讀者與同學可以進行自我測試。※本書使用Step By Step方式詳細講解App Inventor不同用途的元件群組工具箱，讀者可輕鬆學會使用App Inventor開發實用的App程式。※附贈全書所有章節的App Inventor範例程式檔案，可直接上線使用。

程式設計納入108課綱，學習任何程式語言都要需要的運算思維！寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯，不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。培養創客教育，最根本的邏輯思考及問題解決能力，為學習程式語言打好基礎！★突破108課綱！程式設計初學者，一本就懂！★對於未來的世代，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力！★不論處於什麼年齡，及早擁有操作電腦的工具及知識，建立起跟電腦一起工作的自信！★如果能先了解程式設計背後的思維，不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，一生受用！ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長　吳郁芬教授泛科知識公司知識長　鄭國威臺師大電機工程學系助理教授／數感實驗室共同創辦人　賴以威教授《偷插電的資訊科學》作者　謝宗翔老師收到積木文化新書「輕鬆打造程式腦」，我相當興奮，台灣終於有針對程式教育養成的專書出版了，我迫不及待地仔細閱讀。作者先以不同情境引發讀者思考電腦在生活中的重要性，進而以淺顯易懂的範例及活動來說明電腦運作概念，讓我越讀越有趣，因其理念與我們極力推廣的「不插電遊戲玩程式邏輯」有異曲同工之妙。本書的重點不是在於寫程式，而在於先增進孩子運算思維的能力，未來不管孩子是否會成為程式

本書使用免費下載的「RapidMiner」軟體，該軟體使用圖形化界面，不需編寫程式、操作簡易、功能強大且應用廣泛，適合初學與進階資料分析人士使用。 本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等，以實作方式，循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。 全書提供30個案例，內容包含金融、製造、銷售、管理、醫療、休閒、氣象與情感分析文字探勘等諸多領域的應用實例，除了對現有結構與非結構式資料進行分析外，同時利用訓練模型預測未來，提升數據分析的實用價值。 本書除提供數據資料檔Data File外，亦附有各章節之程式/流程檔供讀者參考。

「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。