Machine Learning for Financial Risk Management with Python

This book is written for high school and college students learning about probability for the first time. It will appeal to the reader who has a healthy level of enthusiasm for understanding how and wh

本書第1～3章重點介紹Python編程知識；第4、5章介紹NumPy和Pandas，包括數據科學基礎知識、數據分析基礎知識；第6～8章按照數據分析的過程，分別介紹Pandas數據清洗與函數應用、Pandas數據集處理、數據可視化；第9章介紹Python財務數據分析進階，包括文本數據處理、時間序列數據分析、基於機器學習的財務應用等內容。本書配套豐富的教學資源，包括PPT、教案、數據文件、以及習題參考答案和代碼等，用書教師可登錄人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）免費下載。本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域工作人員學習數據分析基礎知識的參考用書。

Packed with hands-on applications, Babbie's THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH, 15th Edition, equips your students with the tools they need to practically apply research concepts as both researchers and consumers. Known as the "gold standard" for research methods, the text delivers a comprehensive, straightforward introduction to the field of research as practiced by social scientists. Dr. Babbie emphasizes the research process by showing students how to design and construct projects, introducing the various observation modes in use today. The new edition includes "What do you think?" puzzles that immediately draw students into chapter concepts. General Social Survey data is updated throughout while new coverage includes the global use of social research, the emerging role of big data, demographic analysis and more. Also available: MindTap digital learning solution.

本書堅持理論教學環節與實驗實踐教學環節並重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即"模型、學習準則和優化算法",而且對每一個模型均輔以Python"自編碼算法設計,詳細再現了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優化計算與算法設計三者交互映襯,便於讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典的機器學習模型,如線性模型、k近鄰、支持向量機、決策樹、貝葉斯模型、集成學習、聚類等,又涵蓋了深度學習領域新興優秀的學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自然語言處理和生成式深度學習等.本書適用于數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的高年級本科生,作為機器學習、神經網絡或深度學習的理論教材或實驗實踐配套教材(加*的內容可供學生自主學習),特別適合人工智能領域或相關研究領域的研究生參考學習,或對人工智能感興趣的工程技術人員參考閱讀.

本書以豐富的實戰案例、系統講解了Matplotlib這一強大工具的相關模塊及應用場景。內容涵蓋從基本圖表繪製到複雜的專業圖繪製與動畫製作、全面滿足讀者在數據分析中常見的圖表需求、從而幫助讀者逐步提升圖表繪製技能、創造具有視覺衝擊力的效果。全書首先介紹Matplotlib的安裝、基礎圖表的創建、以及常用模塊的使用方法、幫助讀者快速入門；隨後、深入剖析了常見統計圖形的繪製技巧、如柱狀圖、散點圖、箱線圖等、並詳細講解了坐標軸的設置與調整。書中涵蓋多圖繪製、色彩搭配、文本樣式設置、注釋添加、專業圖繪製等進階內容、助力讀者精細化調整圖表、從而提升圖表的表達效果。本書還展示了Matplotlib與其他數據處理和可視化庫(如Seaborn、Plotly)的結合應用、將圖像處理和動畫效果完美結合。同時、隨書還附贈了案例代碼、教學視頻(掃碼觀看)、相關電子書以及授課用PPT等海量學習資源、以幫助讀者全面提升數據可視化能力。本書適合從事數據分析、機器學習、系統優化等崗位的科研人員、對Python數據可視化感興趣的讀者、以及大中專院校理工科在校師生。

本書是一本面向機器學習實務的專業指南，通過系統化的工程學視角幫助讀者將機器學習理論轉化為實際應用。全書共九章。內容從基礎知識到模型標準化、部署模式、擴展規模及深度學習應用，層層深入，逐步構建機器學習工程的完整知識體系。書中特別強調如何在Python中高效編碼與設計，如何在大規模數據集上開發，以及當下熱門的大型語言模型(LLM)構建與運營方法。本書不僅傳播技術，更傳遞了工程學的嚴謹與實踐精神，旨在培養能夠解決複雜技術問題並引領數據科學發展的專業人才。無論是初學者，還是行業從業者，本書對讀者來說都是一次深入機器學習工程的寶貴探索。

There are dozens of invitations to grab your pens and get drawing in this fun book. The lively illustrations by Fred Blunt create endless opportunities to let your imagination run wild! Add heads and leaves to a monster plant, give different people hairstyles and fill in frames with whatever pictures you like, each page is a different world for you to bring to life with your own drawing ideas.

本書是一本系統介紹Gradio框架及其人工智能應用的實踐指南。Gradio是一個開源的Python庫，致力於幫助開發者快速創建和分享機器學習應用。全書涵蓋了從基礎到高級的Gradio應用開發技巧，詳細介紹了如何將Gradio與各種AI任務結合，打造交互式AI應用。通過學習本書，讀者將掌握高效使用Gradio構建、優化和部署AI應用的方法，從而實現模型的展示與交互。本書適合AI開發者、數據科學從業者、產品經理、產品設計師等各類讀者，無論讀者是想快速構建原型、展示AI模型，還是希望深入學習Gradio的高級特性，都能在本書中找到詳細的指導與實踐案例。

本書分為基礎、進階、實戰三部分、共11章。基礎部分、包括Python環境與基礎、機器學習、圖像處理基礎、深度學習基礎與深度神經網絡。進階部分、包括圖神經網絡、空洞多級卷積神經網絡、深度強化學習與深度生成對抗網絡。實戰部分、包括基礎實戰案例和進階實戰案例。本書按基礎-進階-應用的邏輯脈絡組織內容、融理論性、系統性、實戰性于一體、適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數據科學等相關專業的科學研究人員和工程技術人員閱讀、也可作為相關專業博士、碩士研究生的教學參考書。

Dive under the sea with these realistic marine origami models!In Fantastic Origami Sea Creatures, Japanese origami expert Hisao Fukui shows you how to create incredibly detailed aquatic wildlife, including a giant squid, prehistoric creatures and even a massive blue whale calf!The step-by-step folding instructions and photos in this book present 20 challenging and amazingly lifelike models — from intermediate to complex in terms of their level of difficulty.The 20 projects in this book include:The Penguin — A color-change model capturing the awkward and slightly comical appearance of these flightless aquatic birdsThe Polar Bear — A menacing hunter who will hungrily stalk the edge of your desk or bookshelfThe Goldfish — This model features elegant lines and clever folding solutions — and it's difficult to overfeed, to boot!The Crocodile — A lurking hunter which is ideal for showcasing special papersThe Crab — With all of the legs to define, this model is a challenging one, but with

Plant protoplasts have proved to be an excellent tool for in vitro manipulation, somatic hybridization, DNA uptake and genetic trans- formation, and for the induction of somac1onal variation. These studies reflect the far-reaching impact of protoplast research in agriculture and forest biotechnology. Taking these aspects into consideration, the series of books on Plant Protoplasts and Genetic Engineering provides a survey of the literature, focusing on recent information and the state of the art in protoplast manipulation and genetic transformation.This book, Plant Protoplasts and Genetic Engineering VII, like the previous six volumes published in 1989, 1993, 1994, and 1995, is unique in its approach. It comprises 27 chapters dealing with the regeneration of plants from protoplasts, and genetic transformation in various species of Agrostis, Allium, Anthriscus, Asparagus, Avena, Boehmeria, Carthamus, Coffea, Funaria, Geranium, Ginkgo, Gladiolus, Helianthus, Hordeum, Lilium, Lithospermum

醫學大數據分析是人工智能、大數據與醫學的交叉學科，也是人工智能的重要分支領域。《醫學大數據與人工智能》定位為該領域的入門教材，涵蓋廣泛的醫學數據種類及其基礎和進階分析方法。《醫學大數據與人工智能》共13章，1～4章介紹醫學大數據和人工智能的基礎知識；5～9章介紹醫學圖像、醫學信號、醫學文本、生物組學的單獨及聯合分析方法，每章內容包含基礎和進階方法，基礎方法聚焦於必要的預處理和經典傳統分析方法，進階方法則聚焦于利用深度神經網絡完成複雜和高階的數據處理任務；10～13章介紹模型性能評估方法、臨床決策支持系統、醫學人工智能倫理及Python基礎知識。《醫學大數據與人工智能》注重理論與實踐相結合，通過大量真實臨床數據分析案例幫助讀者快速掌握實踐方法，關鍵算法均提供了實現代碼。

本書響應國家人工智能發展戰略，以職業能力培養為主線，注重計算思維與人工智能應用交叉融合，圍繞人工智能技術基礎理論、編程能力和綜合應用內容整體設計“文化篇、工具篇、應用篇”3個大模塊，每一章設置的“知能達標、素養提升、視野拓展”3個中模塊以及根據知識梯度切分的多個微模塊，助力打造人工智能通識課程體系，滿足不同專業多樣化學習需求，推動形成“人工智能+X”複合專業培養新模式。本書基於BOPPPS教學方法重構教學環節，主要分為“導入—職業能力目標—知能達標—素養提升—視野拓展—學習評價—職業能力測評”7個環節，創新引入大模型技術輔助學習及應用能力提升，強化綠色低碳、科技向善等主流價值觀，培養兼具人工智能計算思維與社會責任感的跨學科複合型人才。本書可作為高等職業院校人工智能技術應用專業課程教學用書，還可作為高等職業院校其他專業人工智能通識教育用書以及社會人員的培訓用書。本書配套電子課件、源代碼、微視頻、職業能力測評習題、數字課程(AI在線問答助手)等立體化教學資源，其中，部分資源直接通過二維碼掃碼方式獲取，其他資源可以通過配套的數字課程網站獲取。選用本書作為教材的教師可以從機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊下載，或聯繫編輯(010-88379543)獲取。

《食品大資料機器學習基礎及應用》是為食品科學與技術領域中的資料分析和機器學習應用而編寫的基礎教材。本書以食品行業的大資料分析為核心，系統地介紹了機器學習的基礎理論、關鍵技術及其在食品行業的具體應用案例，旨在培養學生和專業人士在食品資料分析領域的實際操作能力和創新思維。本書共分為9章，主要內容包括：緒論、Python資料分析與視覺化基礎、特徵工程、機器學習中的聚類演算法、線性模型、概率模型、核方法與核函數、決策樹與集成學習，以及深度學習技術及其在食品行業中的應用。本書內容豐富、結構清晰，同時涵蓋了從大資料基礎概念到深度學習在食品領域的前沿應用，具有較強的實用性。《食品大資料機器學習基礎及應用》適合作為高等院校食品科學與工程、資料科學與大資料技術等專業的機器學習相關課程教材或教學參考書，也適合作為人工智慧、資料科學、機器學習相關領域工程技術人員的參考書。

本書由華大生命科學研究院資深NLP專家撰寫，旨在帶你從零構建高效的企業級RAG系統。本書全面解析RAG原理與實戰，涵蓋架構與組件、高階技術與實踐、檢索與問答模塊優化策略、模型推理等核心技術，並深入講解三大落地優化技術，以及高階變體與能力增強措施。 本書共8章。第1章介紹RAG技術基礎，幫助讀者建立對RAG技術的全面認知。第2章介紹RAG系統的核心組件與實踐，幫助讀者掌握核心技術與基於Python庫的實踐。第3章介紹高階RAG技術與實踐的細節，幫助讀者掌握進階技術。第4章介紹檢索與問答模塊的優化，全方位講解優化策略。第5章介紹模型推理技術，加速RAG技術的落地。第6章介紹RAG系統在實際應用中的魯棒性、安全性和公平性優化技術，提升RAG系統的整體性能與可信度。第7章介紹RAG技術的高階變體，以充分挖掘RAG技術的應用潛力。第8章介紹實時知識更新與跨模態能力增強，展望RAG技術未來應用的方向。

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《World of Science 科學世界》系列有趣的內容，能吸引孩子從樂趣中學習，同時透過充滿活力的全彩漫畫增進科學知識、培養對科學的熱愛。本套書涵蓋多元的科學主題，並符合亞太地區的劍橋小學課程大綱，並具有延伸內容，拓展小讀者的好奇心與科學思維。The World of Science engages, educates and entertains children, imparting scientific facts, while nurturing the love of Science through dynamic, full-colour comics. All topics covered are in line with the Singapore primary Science syllabus and the Cambridge primary Science curriculum, and also offer beyond-the-syllabus insights designed to stretch inquiring young minds.