Python data science essentials

＼＼STEAM魂大爆發，古人發明超展開／／走讀臺灣先民25種為了解決生活難題而誕生的工藝發明，啟發孩子的創客（maker）靈魂、培養思考與活用知識的核心素養！想想看──✔沒有冰箱，要怎麼保存食物，並且防止蟑螂、螞蟻來偷吃？✔沒有汽車、火車，要怎麼把山上砍下的原木運送到山下呢？✔沒有鐵釘，要怎麼接合木材，製作家具、建造房屋或廟宇？✔沒有電力、音響和喇叭，怎麼讓觀眾聽見臺上演員的聲音？✔沒有鋼筋混凝土，光用泥土、竹子、廢棄物也能蓋房子？！──這些難題，聰明的古人都有答案！古早時代，沒有自來水，沒有電力系統，沒有石化燃料，沒有複雜機械……但是，為了克服生活中的種種不便利，臺灣先民們運用有限的資源，巧妙地創造了各種器物、工藝技術、建築工法，不僅兼顧環保和美學品味，也將我們現在經常聽到的「STEAM」跨領域思維發揮得淋漓盡致，部分創意概念甚至延續到了現代仍相當實用，這些先民根本就是最早期的創客（maker）呀！跟著書中的可愛插畫和實景照片，學習先民在生活、建築與農業等方面展現的智慧，一起探索臺灣的「古」(GOOD)工藝吧！【本書閱讀說明】1. 「STEAM」主題應用：在本書目錄和每一篇章的開頭右下角，我們會看到代表科學（Science）的S、技術（Technology）的T、工程（Engineering）的E、藝術（Art）的A 或數學（Mathematics）的M，表示該篇介紹的工藝所應用的領域。例如：〈榫卯　兼具力與美的木工藝〉標示了STEA，就是說這項工藝運用了科學、技術、工程、藝術的素養。2. 「溫故知新」：每篇文章包含【古人工藝智慧多】和【古的工藝新用途】兩個單元，除了說明古工藝在歷史脈絡下的發明由來和運作方式，也延伸介紹相同原理沿用至今，變身成哪些我們日常生活中常見的器物。本書特色☆知識跨域應用的最佳典範──結合風靡全球的STEAM素養教育，帶領孩子認識古老卻不過時的臺灣工藝智慧。☆貓咪百工圖──人氣插畫家阿喵，讓貓咪化身建築師傅、製磚工人、街屋商人、壓路車司機、農夫……呈現書中滿滿可愛的【貓咪百工圖】。☆GOOD！手工藝小劇場──書封後折口特別設計單元【GOOD！手工藝小劇場】，提供臺灣老屋與雙貓角色圖樣，供讀者DIY剪下做成紙偶，裝飾擺拍兩相宜。

重量級神經科學家最新作品，了解意識不可或缺的重要指南！頂尖神經科學家結合生物學、神經科學、心理學和人工智慧等科學領域的新發現與哲學新展望，提出對腦與人類行為理解的獨特研究結果與洞見，提供了解開人類意識之謎的可能工具。 本書是一場針對意識現象所進行的研究調查，內容簡單扼要、具啟發性、且引人入勝。最傑出的神經科學家之一的安東尼歐．達馬吉歐（Antonio Damasio）最新作品，在本書輕薄短小的48個章節中，他幫助我們了解意識與心智的關係、擁有意識與清醒或感知的差異、情感所扮演的關鍵角色、以及生物腦與意識的發展。本書結合各科學領域的新發現與哲學的新展望，最重要的是，還提出了改變我們對腦與人類行為的理解的獨特研究結果。意識是人類傳達與轉化自己對周遭世界的體驗與自己在其中地位的感知的基礎能力。想要了解意識，這是一本不可或缺的重要指南。推薦人（依姓氏筆畫序）國立中央大學認知神經科學研究所副教授　張智宏輔仁大學心理系副教授　黃揚名國立臺灣大學心理學系副教授、腦與意識實驗室主任　謝伯讓 達馬吉歐在書中提到的，不論是關於什麼是心智、什麼是意識，以及感覺，我認為都相當有啟發性，甚至有些是讓人有些意外的。──輔仁大學心理學系副教授　黃揚名 在達馬吉歐的這本最新著作之中，你將會見識到一位學界領袖的獨特洞見。他的文風獨樹一格，用與眾不同的詞彙描繪出心靈的機制與風貌。──國立臺灣大學心理學系副教授、腦與意識實驗室主任　謝伯讓 在本書中，大師級科學家與柔滑的散文造型師聯手，產生一則又一則激動人心的見解。……達馬吉歐成功地縮小了身心之間的差距。——《紐約時報》書評（The New York Times Book Review） 達馬吉歐簡潔、準確和清晰的散文有效地傳達了他幾十年來提煉出來的核心洞察力：情感——包括情緒、感覺、動機和情緒——對於理解我們所做的事情、我們的思考方式和情緒的核心，以及我們是誰，是相當重要的。──《科學》雜誌（Science） 達馬吉歐撰寫了清楚面對大眾讀者的清晰散文。更妙的是，這本書簡潔而有益地分為幾十篇短章節，很多只有一兩頁。但是，請不要搞錯，達馬吉歐是熟悉諸多學科的深刻思想家，因此本書既是哲學著作，也是硬科學。熟悉大學程度心理學和神經科學的讀者會發現有價值的見解。——柯克斯評論（Kirkus Review

不用出國留學，也可以像在美國上課一樣！ 108課綱跨學科領域最佳素養教材！ 以英文跨領域學科多元學習，扎根培育素養！ 用美國教科書學英文是最道地的學習方式，有越來越多學校選擇以美國教科書作為教材，用全英語授課的方式教學，讓學生把英語當成母語學習。108課綱強調跨領域學習，本套書以STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, and Math) 元素的學習內容，讓學生能把英語當作工具學習數學、科學、藝術等別的學科，實踐跨領域學習。 本套書共2本，完整收錄美國一年級到六年級的各學科核心內容，也非常符合108課綱的素養培植教材。內容擷取美國最多人使用的四大教科書，程度由淺入深，每冊收錄90篇精心設計的美國教科書課文，並依學科及主題分類，包括社會、歷史、地理、科學、數學、語言、美術和音樂，涵蓋學校社區生活、各國文化節慶、動植物生態、繪畫與音樂等生活化主題。 每本依文章長度與難易度，共分為兩大部分：「課本」（Main Book）和「訓練書」（Training Book）： 課本 精選各學科範疇的菁華，全書以全英文呈現。 訓練書 針對字彙、閱讀和聽力做設計，並特別標示出英語的句子結構，幫助理解句意與文法結構。 本書特色 1 精選各學科核心文章：精選《FUN學美國英語課本》90篇實用課文，主題跨領域學科，涵蓋美國學校各科目，囊括語文、歷史、地理、數學、社會、科學、美術、音樂八大學科，透過教科書中的知識來奠定英語基礎，培植素養。 2 活用的題目練習：課文後有文章的「主旨」（main idea）、細節（details）和字彙（vocabulary）測驗，文章重點一次掌握。 3 關鍵的單字與片語：訓練書彙整了每篇課文的必備單字與片語，有助於增進英語字彙能力。 4 透過「斷句」掌握即讀即解的竅門：透過訓練書中英語句子的解構與翻譯，充分理解句意與文法結構。 5 道地的美式發音課文朗讀：由專業母語人士所錄製的課文MP3，幫助您熟悉最正確的發音和音調，反覆聆聽朗讀、練習聽說最easy。 本書是一套實用的英語學習工具，無論是求學、參加英文檢定或是在職場工作，亦或是想參加多益、托福等各種英文考試，或者想到國外留學、在國際企業或跨國公司工作，本書都是您最實用的基礎訓練書！

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist

數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。________________________________________相較於前一版的內容，本版增訂部分僅說明如下：• 配合國際會計準則，修改各章相關文字內容，提升企業會計資訊透明度。• 新增會計思維和數據分析的概念。• 加強「本期綜合損益＝本期損益＋其他綜合損益」之關聯性。• 為讓初次學習者對「綜合損益表」有完整概念，本書前五章，於編製綜合損益表時，除列示本期損益外，並列示「其他綜合損益$0」，以完整呈現綜合損益表之樣態。• 配合國際會計準則之修正，更新「流動資產」與「流動負債」之定義。• 更新IFRS 15「客戶合約之收入」觀念。• 配合IFRS 9、15 修改應收款項與投資。• 新增IAS 37 負債準備及或有負債主題，豐富會計主題。• 更新日常經濟活動與公報相關實例，協助學習者瞭解會計與商業活動的關聯性。• 更新新聞短訊，呈現時下企業實務運作情況。• 新增部分題庫，提供更新學習成果考核依據。

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轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨

文字探勘，離我們一點都不遙遠。小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢，想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。不甘於紙上談兵的實

Shows the many advantages of thinking like a scientist and argues that today's problems require a scientific approach.You don't have to be a scientist to think like a scientist. Anyone can do it and e

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Kant is the central figure of modern philosophy. He sought to rebuild philosophy from the ground up, and he succeeded in permanently changing its problems and methods. This revised edition of the Prolegomena, which is the best introduction to the theoretical side of his philosophy, presents his thought clearly by paying careful attention to his original language. Also included are selections from the Critique of Pure Reason, which fill out and explicate some of Kant's central arguments (including famous sections of the Schematism and Analogies), and in which Kant himself explains his special terminology. The first reviews of the Critique, to which Kant responded in the Prolegomena, are included in this revised edition. The volume is completed by a historical and philosophical introduction, explanatory notes, a chronology, and a guide to further reading.

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐進行編寫，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。

Python作為實現計算機視覺編程的第一大語言，簡單方便，是一種效率極高的語言。本書共分10章，首先，介紹了Python的編程基礎及其在計算機視覺中，關於傳統圖像處理方面的編程應用；其次，介紹了深度卷積神經網絡的理論基礎及PyTorch深度學習框架；最後，介紹了Python在圖像分類、目標檢測和語義分割中的典型應用，以及輕量化網絡與遷移學習的相關知識。在每一章的結尾都附有必要的習題，供教學或自學練習使用，以便讀者加深對本書所述內容的理解。本書深度適中，內容力求精煉，可作為高等學校電子信息工程、通信與信息工程、計算機科學與技術等專業本科生與研究生的教學參考書，也可供從事計算機視覺、人工智能等相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

本書基於靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細緻介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最後還會推薦高質量的學習資源。這種結構不僅適合初學者逐步學習，也會為有經驗的程序員和數據科學家提供實用的方法論。

《World of Science 科學世界》系列有趣的內容，能吸引孩子從樂趣中學習，同時透過充滿活力的全彩漫畫增進科學知識、培養對科學的熱愛。本套書涵蓋多元的科學主題，並符合亞太地區的劍橋小學課程大綱，並具有延伸內容，拓展小讀者的好奇心與科學思維。The World of Science engages, educates and entertains children, imparting scientific facts, while nurturing the love of Science through dynamic, full-colour comics. All topics covered are in line with the Singapore primary Science syllabus and the Cambridge primary Science curriculum, and also offer beyond-the-syllabus insights designed to stretch inquiring young minds.

本書第1～3章重點介紹Python編程知識；第4、5章介紹NumPy和Pandas，包括數據科學基礎知識、數據分析基礎知識；第6～8章按照數據分析的過程，分別介紹Pandas數據清洗與函數應用、Pandas數據集處理、數據可視化；第9章介紹Python財務數據分析進階，包括文本數據處理、時間序列數據分析、基於機器學習的財務應用等內容。本書配套豐富的教學資源，包括PPT、教案、數據文件、以及習題參考答案和代碼等，用書教師可登錄人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）免費下載。本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域工作人員學習數據分析基礎知識的參考用書。

本書堅持理論教學環節與實驗實踐教學環節並重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即"模型、學習準則和優化算法",而且對每一個模型均輔以Python"自編碼算法設計,詳細再現了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優化計算與算法設計三者交互映襯,便於讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典的機器學習模型,如線性模型、k近鄰、支持向量機、決策樹、貝葉斯模型、集成學習、聚類等,又涵蓋了深度學習領域新興優秀的學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自然語言處理和生成式深度學習等.本書適用于數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的高年級本科生,作為機器學習、神經網絡或深度學習的理論教材或實驗實踐配套教材(加*的內容可供學生自主學習),特別適合人工智能領域或相關研究領域的研究生參考學習,或對人工智能感興趣的工程技術人員參考閱讀.

本書以豐富的實戰案例、系統講解了Matplotlib這一強大工具的相關模塊及應用場景。內容涵蓋從基本圖表繪製到複雜的專業圖繪製與動畫製作、全面滿足讀者在數據分析中常見的圖表需求、從而幫助讀者逐步提升圖表繪製技能、創造具有視覺衝擊力的效果。全書首先介紹Matplotlib的安裝、基礎圖表的創建、以及常用模塊的使用方法、幫助讀者快速入門；隨後、深入剖析了常見統計圖形的繪製技巧、如柱狀圖、散點圖、箱線圖等、並詳細講解了坐標軸的設置與調整。書中涵蓋多圖繪製、色彩搭配、文本樣式設置、注釋添加、專業圖繪製等進階內容、助力讀者精細化調整圖表、從而提升圖表的表達效果。本書還展示了Matplotlib與其他數據處理和可視化庫(如Seaborn、Plotly)的結合應用、將圖像處理和動畫效果完美結合。同時、隨書還附贈了案例代碼、教學視頻(掃碼觀看)、相關電子書以及授課用PPT等海量學習資源、以幫助讀者全面提升數據可視化能力。本書適合從事數據分析、機器學習、系統優化等崗位的科研人員、對Python數據可視化感興趣的讀者、以及大中專院校理工科在校師生。

本書是一本面向機器學習實務的專業指南，通過系統化的工程學視角幫助讀者將機器學習理論轉化為實際應用。全書共九章。內容從基礎知識到模型標準化、部署模式、擴展規模及深度學習應用，層層深入，逐步構建機器學習工程的完整知識體系。書中特別強調如何在Python中高效編碼與設計，如何在大規模數據集上開發，以及當下熱門的大型語言模型(LLM)構建與運營方法。本書不僅傳播技術，更傳遞了工程學的嚴謹與實踐精神，旨在培養能夠解決複雜技術問題並引領數據科學發展的專業人才。無論是初學者，還是行業從業者，本書對讀者來說都是一次深入機器學習工程的寶貴探索。

Packed with hands-on applications, Babbie's THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH, 15th Edition, equips your students with the tools they need to practically apply research concepts as both researchers and consumers. Known as the "gold standard" for research methods, the text delivers a comprehensive, straightforward introduction to the field of research as practiced by social scientists. Dr. Babbie emphasizes the research process by showing students how to design and construct projects, introducing the various observation modes in use today. The new edition includes "What do you think?" puzzles that immediately draw students into chapter concepts. General Social Survey data is updated throughout while new coverage includes the global use of social research, the emerging role of big data, demographic analysis and more. Also available: MindTap digital learning solution.

醫學大數據分析是人工智能、大數據與醫學的交叉學科，也是人工智能的重要分支領域。《醫學大數據與人工智能》定位為該領域的入門教材，涵蓋廣泛的醫學數據種類及其基礎和進階分析方法。《醫學大數據與人工智能》共13章，1～4章介紹醫學大數據和人工智能的基礎知識；5～9章介紹醫學圖像、醫學信號、醫學文本、生物組學的單獨及聯合分析方法，每章內容包含基礎和進階方法，基礎方法聚焦於必要的預處理和經典傳統分析方法，進階方法則聚焦于利用深度神經網絡完成複雜和高階的數據處理任務；10～13章介紹模型性能評估方法、臨床決策支持系統、醫學人工智能倫理及Python基礎知識。《醫學大數據與人工智能》注重理論與實踐相結合，通過大量真實臨床數據分析案例幫助讀者快速掌握實踐方法，關鍵算法均提供了實現代碼。

本書分為基礎、進階、實戰三部分、共11章。基礎部分、包括Python環境與基礎、機器學習、圖像處理基礎、深度學習基礎與深度神經網絡。進階部分、包括圖神經網絡、空洞多級卷積神經網絡、深度強化學習與深度生成對抗網絡。實戰部分、包括基礎實戰案例和進階實戰案例。本書按基礎-進階-應用的邏輯脈絡組織內容、融理論性、系統性、實戰性于一體、適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數據科學等相關專業的科學研究人員和工程技術人員閱讀、也可作為相關專業博士、碩士研究生的教學參考書。

本書響應國家人工智能發展戰略，以職業能力培養為主線，注重計算思維與人工智能應用交叉融合，圍繞人工智能技術基礎理論、編程能力和綜合應用內容整體設計“文化篇、工具篇、應用篇”3個大模塊，每一章設置的“知能達標、素養提升、視野拓展”3個中模塊以及根據知識梯度切分的多個微模塊，助力打造人工智能通識課程體系，滿足不同專業多樣化學習需求，推動形成“人工智能+X”複合專業培養新模式。本書基於BOPPPS教學方法重構教學環節，主要分為“導入—職業能力目標—知能達標—素養提升—視野拓展—學習評價—職業能力測評”7個環節，創新引入大模型技術輔助學習及應用能力提升，強化綠色低碳、科技向善等主流價值觀，培養兼具人工智能計算思維與社會責任感的跨學科複合型人才。本書可作為高等職業院校人工智能技術應用專業課程教學用書，還可作為高等職業院校其他專業人工智能通識教育用書以及社會人員的培訓用書。本書配套電子課件、源代碼、微視頻、職業能力測評習題、數字課程(AI在線問答助手)等立體化教學資源，其中，部分資源直接通過二維碼掃碼方式獲取，其他資源可以通過配套的數字課程網站獲取。選用本書作為教材的教師可以從機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊下載，或聯繫編輯(010-88379543)獲取。

《食品大資料機器學習基礎及應用》是為食品科學與技術領域中的資料分析和機器學習應用而編寫的基礎教材。本書以食品行業的大資料分析為核心，系統地介紹了機器學習的基礎理論、關鍵技術及其在食品行業的具體應用案例，旨在培養學生和專業人士在食品資料分析領域的實際操作能力和創新思維。本書共分為9章，主要內容包括：緒論、Python資料分析與視覺化基礎、特徵工程、機器學習中的聚類演算法、線性模型、概率模型、核方法與核函數、決策樹與集成學習，以及深度學習技術及其在食品行業中的應用。本書內容豐富、結構清晰，同時涵蓋了從大資料基礎概念到深度學習在食品領域的前沿應用，具有較強的實用性。《食品大資料機器學習基礎及應用》適合作為高等院校食品科學與工程、資料科學與大資料技術等專業的機器學習相關課程教材或教學參考書，也適合作為人工智慧、資料科學、機器學習相關領域工程技術人員的參考書。

本書由華大生命科學研究院資深NLP專家撰寫，旨在帶你從零構建高效的企業級RAG系統。本書全面解析RAG原理與實戰，涵蓋架構與組件、高階技術與實踐、檢索與問答模塊優化策略、模型推理等核心技術，並深入講解三大落地優化技術，以及高階變體與能力增強措施。 本書共8章。第1章介紹RAG技術基礎，幫助讀者建立對RAG技術的全面認知。第2章介紹RAG系統的核心組件與實踐，幫助讀者掌握核心技術與基於Python庫的實踐。第3章介紹高階RAG技術與實踐的細節，幫助讀者掌握進階技術。第4章介紹檢索與問答模塊的優化，全方位講解優化策略。第5章介紹模型推理技術，加速RAG技術的落地。第6章介紹RAG系統在實際應用中的魯棒性、安全性和公平性優化技術，提升RAG系統的整體性能與可信度。第7章介紹RAG技術的高階變體，以充分挖掘RAG技術的應用潛力。第8章介紹實時知識更新與跨模態能力增強，展望RAG技術未來應用的方向。