Building Generative AI Services with FastAPI

本書系統介紹了在前沿研究成果中已經採用的與數智技術相關的研究方法，分析了各種方法在管理學科的應用場景、應用實例、相較傳統研究方法的創新、可能的貢獻以及研究建議和注意事項。本書不只是方法介紹和研究工具解讀，更是數智技術賦能科研（AI for science）在管理學科的具體體現，為推進管理研究和學科發展做出了重要貢獻。張玉利 南開大學創新創業學院院長，教育部長江學者特聘教授王永貴教授、賈明教授等 23 位學者合著的《數智時代的管理研究方法》一書，回應了管理學科在數智化浪潮中的方法論革新之問。本書以“數智化”與“交叉學科”雙輪驅動，構建了宏觀與微觀相結合的研究框架：宏觀層面，通過機器學習與多模態數據分析，突破傳統管理研究的數據獲取與分析局限；微觀層面，以神經科學、生理學等技術為工具，深入探索決策背後的心理機制與神經基礎。數智時代的管理研究，需要突破傳統思維的桎梏。本書不僅為研究者提供了多樣化的工具與方法，更重要的是推動了管理學科向數據密集型與認知驅動型研究的轉型。我相信，本書將成為管理學者、研究生及實踐工作者的重要參考，助力學界在數智化時代提煉更具解釋力的理論，為組織與社會的可持續發展提供科學支撐。馬慶國 國際歐亞科學院院士，神經管理學提出人在數智時代如何做管理研究？本書深入探討了數智化（數字化+智能化）對管理研究的影響，涵蓋了大數據、多模態數據分析、機器學習等前沿技術的應用，極大地幫助研究者更好地理解數智化背景下的研究範式轉變。書中全面的方法論、跨學科視角以及前瞻性思考使其成為數智時代管理研究領域的重要著作。周政 香港大學經管學院講座教授、鐘瀚德基金講座教授以服務組織效率與效果提升為導向，矢志構建中國管理學自主知識體系，是中國管理學發展的總體定位。數智技術極大豐富了管理學者的研究工具箱，提高了管理研究的深度、廣度和精度。本書旨在總結和詮釋面向現實和未來的宏觀與微觀兩種管理研究路徑，幫助更多的研究者深入發掘、提煉和揭示管理活動中的複雜科學規律：在宏觀層面，結合大樣本多模態的數據分析揭示管理的總體規律;在微觀層面，運用行為數據分析揭示管理行為決策背後的、心理與神經層面的