本書是關於人工智能中大模型的案例教程,以簡潔明快的語言講解了大模型的相關概念、原理和使用方式。全書共分11章,內容包括大模型概述、大模型產品概述、使用大模型、基於FastGPT平臺的知識庫微信機器人、基於NeRF模型的三維場景重建、基於OpenCV所實現的CP-VTON虛擬試衣技術、基於Bert-VITS2的語音轉換、基於RWKV模型和DeepSeek框架的AI小說寫作、基於StableDiffusion大模型的圖像構造、AI數字人對話系統和基於PaddleDetection的印製電路板瑕疵檢測識別。本書在講解理論知識的同時,配有大量的實踐案例,便於讀者掌握和鞏固所學內容。本書適合作為普通高等院校人工智能專業和計算機相關專業人工智能課程的教材,也可作為有一定大模型技術基礎的讀者的參考書。