!省下備課時間,做出學生想參與的課!***六大思考框架 × AI 黃金公式,放大老師的教學經驗。***學習單、素養題、圖解簡報、課堂活動、考試題庫,一次整理成可進教室的材料。***每章都有真實案例與可產出的教學成品,立刻上手學會。//你知道 AI 很強,卻不確定明天上課到底怎麼用?////你試著請 AI 幫忙備課,卻發現生成結果太空泛、太平均,很難直接帶進教室?////你想讓課堂更有趣,但每天已經被備課、行政、班級經營、批改與輔導塞滿,根本沒有時間重做教材?//這本書寫給正在第一線忙碌的老師。它不是一本追逐AI新工具的功能清單,也不是要你學會寫程式,而是帶你從「我明天要上課」的真實需求出發,把AI變成教案、教材、活動與評量的工作流。你會看到AI如何協助老師快速整理課程重點、設計可上課的教案、把抽象概念變成圖解與漫畫、做出互動活動與網頁遊戲,也會學到如何用AI出題、批改、做詳解、整理錯題與補救練習。!第一本寫給國小到高中第一線老師的 AI 教學工作流實戰書!目的不是讓你認識更多工具,而是讓你學會把 AI 變成日常教學助手: •備課時,幫你整理教學目標與課堂流程。•製作教材時,幫你把抽象知識變成漫畫、圖解、資訊圖表與簡報。•上課時,幫你設計闖關遊戲、角色扮演、互動講解與課堂活動。•評量時,幫你生成素養題、考卷變化題、作文回饋與錯題補救。•長期使用時,幫你建立可反覆利用的教材資料庫與 AI 工作流程。你不需要會寫程式,也不需要把每個 AI 工具都研究一遍。本書會從老師真正會遇到的教學任務出發,帶你一步一步使用 Gemini、ChatGPT、NotebookLM 等 AI 工具,完成明天上課就能用的教案、教材、活動與評量。更重要的是,這本書不會讓 AI 取代老師。而是把老師的教學經驗、班級理解與專業判斷,放進 AI 輔助產出的每一步,讓 AI 成為你放大教學方法的助手。【你是不是也有這些困擾?】 •備課時間被榨乾,教材只能沿用舊版本,很難重新設計。•學生注意力越來越短,知道課要更有趣,卻沒有時間做新教材。•同一班程度落差太大,想做差異化教材卻太耗時。•想設計素養題、跨領域題、變化題,但不知道怎麼問才有效。•AI 工具很多,Gemini、ChatGPT、NotebookLM 都聽過,卻不知道該怎麼放進教學流程。•擔心 AI 亂掰、侵犯版權、洩漏個資,也擔心學生用 AI 作弊。
本書依據 iPAS「AI 應用規劃師(初級)」能力鑑定之學習範圍規劃,系統性涵蓋「人工智慧基礎概論」與「生成式 AI 應用」兩大核心領域,協助學生在建立理論基礎的同時,培養應檢所需之關鍵能力。內容包含 AI 定義與分類、資料處理與分析、機器學習模型、鑑別式與生成式 AI 原理,以及生成式 AI 工具應用、導入評估與風險管理等主題,完整對應官方評鑑內容架構。本書採取由淺入深的教學設計,強調概念理解與應用連結,並於各章結尾整理重點知識,搭配教學評量題目與應試模擬試卷,協助讀者進行學習檢核與考試準備。適合作為大專院校課程教材,亦可作為報考 iPAS 證照之自學參考書。
推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
想考好英文,但單字背不完、聽力跟不上、口說開不了口?補習費用太高,自學又抓不到方向、缺少個人化指導?現在讓我們用 AI 重新定義英文學習方式! 聘請真人一對一家教,每小時動輒數百到上千元,而線上課程雖然方便,卻缺少即時互動與個人化指導,這些傳統的學習方式往往受限於時間和地點,成為許多人在英文學習路上難以突破的瓶頸。別再用傳統方式死背英文了!本書將帶你運用 Gemini 打造一套完整的 AI 英文學習系統,依照你的程度與需求,提供高度客製化的學習內容。無論是隨時查詢單字用法、練習文法,還是直接進行英文對話,都能輕鬆完成。更進一步,你還能透過 Gemini API 親手打造專屬學習工具,從單字課程規劃、新聞閱讀理解、影子跟讀法練習,到無限生成 TOEIC 模擬試題,甚至將 YouTube 影片轉化為聽寫練習應用,全面提升英文學習效率,讓 AI 成為你的最佳英文家教!▋前半段:免費工具篇,零基礎也能輕鬆上手本書前半段將帶你活用 Gemini 網頁版與 App 的各項功能,即使完全沒有程式基礎,也能快速上手。你將學會如何利用 Canvas 與 AI 共編英文文法與學習筆記,透過 Gemini Live 與 AI 進行即時語音對練,讓 AI 幫你糾正發音、提供更自然道地的英文表達;再進一步利用 NotebookLM 整合 PDF、歷屆試題,建立專屬的英文知識庫,甚至一鍵轉換成 Podcast 語音摘要,讓你在通勤、運動或零碎時間中也能持續學習。▋後半段:API 實戰篇,打造你的專屬 AI 英文學習系統後半段則正式進入 Gemini API 的實際應用,免費也能使用。你將學會如何串接 Gemini API,讓 AI 詳細解析單字搭配用法與 TOEIC 考試重點,搭配我們所建立的 TOEIC 單字資料集,自動規劃個人化每日課程、互動式單字卡學習,大幅提升記憶效率。除此之外,我們還會介紹如何自動抓取英文新聞文章,讓 AI 分析文章難度、整理關鍵字彙,並透過引導式提問幫助你真正讀懂每一篇文章;同時運用 Gemini TTS ,將新聞內容轉換成可自由調整人聲、口音與語速的音檔,結合聽打與 Shadowing(影子跟讀)訓練,全面強化英文聽力與口說能力。你甚至還能一鍵生成附詳解的 TOEIC 模擬試題,或把任何附有英文字幕的 YouTube 影片轉換成逐句填空的聽寫教材,讓 AI 即時為
◎代理經銷 白象文化《一人千軍:AI CEO 的全能實戰手冊》是一本為「想把時間換成業績」而寫的 AI 商業實戰書。它不教你研究 AI,而是教你用 AI 成交、放大產出、降低人力成本。三大效益一、直接提升成交效率,不再卡在流程與人力從行銷內容產出、客戶開發、簡報製作到跟進溝通,本書教你用 AI 建立可複製的商業流程,減少反覆試錯與無效溝通,讓時間真正用在「談成生意」而不是被雜事拖垮。二、全面降低人力與外包成本,放大單位產出不需要先擴編、不必仰賴昂貴外包團隊,一人即可完成行銷、業務、影音與基本法務需求,用 AI 取代高頻、耗時、低附加價值工作,讓小團隊也能擁有大團隊戰力。三、快速建立可擴張的 AI 營運系統本書不是零散工具教學,而是可模組化導入的實戰系統,能隨公司成長逐步擴充,協助你從個人作戰,升級為可複製、可放大的商業模式。這不是一本讀完才會有感的書,而是邊看邊用、立刻見效的實戰指南。八位來自第一線的實務作者,將各自已驗證可行的 AI 應用流程完整拆解,讓讀者可以直接複製使用。當市場競爭只留給行動最快的人,《一人千軍》正是為想搶先一步成交的你而寫。
當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血? Vibe Coding,又稱「氛圍編碼」,讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說,Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手,讓它來幫你搞定程式碼,你只要提供概念,寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。 DevOpsSec這個字,是開發、營運、安全人員團隊的縮寫,開發人員注重滿足客戶要的功能,營運人員要高可用性不客訴,而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。 讀者會問,AI 在訓練的過程中,大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼,因此我給 AI 下指令後,他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼,我出概念,AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。 這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的,無論是 ISO27001:2022 的控制項目實作、OWASP Top10:2025 的常見資安弱點,無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋,寫出連它自己都不相信的程式碼,然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶,不同人下相同的指令,寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。 所以,本書定位是寫給非資訊人員,有概念、會下基本指令的小小 AI ?唱師,以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念,就是「資安左移」,需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補,越右邊的時候考慮資安,就越會把 AI 搞瘋,所以在最左方的「需求」描述的提示語,我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制,用同一個 AI 來寫作,不要切換。 置於九地之下,始有九天之生,在本書中,我們也會有「一個人的紅隊」,讓讀者練習用 Kali Linux(知名滲透測試工具),來練習攻擊「資安左移」後的程式碼,然後用「資深程式設計師視角」,透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼,有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。 所以本書給初心者小小?唱師的部分,和給資深程式設計大牛,是給不一樣的建議和路徑的,請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話,AI 不會取代人,但 AI 會取代不和 AI 協作的人。 在本書撰寫到一半篇幅時,XAMPP 這個
本書為您解答,當生成式 AI出世,設計專業人員的未來在哪?!同樣面對AI浪潮,其他職務的工作者也能藉此重新思考自身的不可替代性。「生成式 AI 並不是取代設計師,而是迫使設計師重新思考,什麼是不可外包的設計判斷,什麼是可以交由系統探索的可能性空間。」這本書,並不是從焦慮出發,也不是為了回應「會不會被取代」這類情緒性問題。本書關心的不是你是否害怕 AI,而是當 AI 已經成為工作現實時,設計工作究竟該如何被重新定位。當生成式 AI 成為設計流程中的常態,設計師面臨的已不只是工具選擇,而是整個工作結構的改變。本書的核心問題是:在一個「生成、變體與模擬都可以被系統大量完成」的環境下,設計師每天究竟應該做哪些事情?哪些工作值得人類投入時間?哪些任務應該被明確外包給系統?本書並不將 AI 視為靈感來源或效率工具,而是將其視為一種新的設計媒介與工作夥伴。透過重新拆解設計流程,本書嘗試為設計工作者建立一套可實際操作的工作指南,協助設計師在 AI 參與的情境下,清楚分辨「人該做什麼、系統該做什麼,以及如何協作」。以下四個重點,構成了本書作為 AI 時代設計工作指南的核心結構。一、設計工作的重心轉移:從產出形式到管理流程本書首先指出,生成式 AI 改變的並不是設計的本質,而是設計工作的分工方式。當形式生成、風格變化與初步完成度可以由系統快速提供,設計工作的重心自然會從「如何把東西做出來」,轉移到「如何組織與管理設計流程」。作者透過設計媒介的演進脈絡,說明設計師的角色是如何一步步從直接製作者,轉向規則制定者、流程引導者與結果判斷者。在 AI 參與的工作環境中,設計師不再需要對每一個生成細節負責,而是必須負責設定方向、限制條件與評估標準。本書在此明確指出,在AI 時代設計師的專業價值,將體現在流程控制與判斷品質,而非產出數量。【設計師將學會】如何重新分配自己的工作時間,將精力從低槓桿的執行工作,轉移到真正影響設計品質的流程管理與判斷節點上。二、設計師如何與 AI 分工:AI探索,設計師決定作為工作指南,本書特別強調「分工」的重要性。作者清楚界定 AI 與設計師各自擅長的工作範圍:AI 適合用於大規模探索、生成與模擬,而設計師則負責問題定義、限制設定與最終決策。書中提出一套可落實於實務的分工原則:設計初期由 AI 協助快速展開可能性空間,中期由設計師介入收斂條件與評估方向,後期則由人類負責
第一本經理人公開親身實踐歷程的AI進化攻略!解決「聽得懂、想得到、卻不知如何做到」的AI焦慮,從掌握邏輯,到Vibe Coding自然就上手, 打造自己的AI代理部隊,看見商業模式新機會!身為工作者或經理人,你是否也曾陷入這種困境?腦中有很多創新提案,卻因為不會寫程式、缺乏技術支援,只能在既定框架裡原地踏步;或是因為團隊產能有限、排程遙遙無期,最終只能縮減目標,難以突破瓶頸!與其抱怨沒時間、沒資源做重要的事,不如打破傳統的產能天花板!現在開始 AI First,別讓「手工業思維」,限制了你的職涯想像。本書作者陶韻智,具備20年網路與數位轉型經驗,卻在AI浪潮中看見了過去「高級手工業」的侷限。因此,他決定 All in AI,親自示範一個「程式廢材」如何轉身成為「AI指揮官」,在一年內獨力做出超過 100 個應用產品,實現了過去需要整個團隊才能達標的產出。不只是技術升級,更是一場「再也回不去了」的實戰進化當技術門檻消失,看待商業、管理甚至專業的邏輯都將隨之改變。這本書,將陪伴你跨越技術恐懼,學會把繁瑣執行交給 AI,讓自己從疲於奔命的執行者,進化為帶領AI軍團、定義新價值的「超級管理者」。當你學會做AI的老闆,將不再是被進度追著跑的齒輪,而是能重構未來的領航者。四大升級核心,開啟高效產能的新日常★思維覺醒:拿回職涯的主動權告別「等待資源」的舊慣性,建立 AI First 思考直覺。在規則改寫的時代,領先一步定義自己的工作方式。★效能爆發:讓AI分身處理例行公事運用 3A 模式讓 AI 成為最強部屬。產能躍升不再來自埋頭苦幹,而是讓智慧分身接手繁瑣流程與決策支援。★實戰落地:隨時隨地實踐每個創意這是對非技術背景者最友善的時代!用「對話」指揮AI,一個人就能完成從靈感到產品的快速轉化,讓創意不再只是空想。★未來佈局:在變局中建立長遠競爭力不只是學習工具,而是重構與未來的關係,將 AI 轉化為個人與團隊的文化基因。在變動的環境中,保有不可取代的優勢。不必等到萬事俱備,現在就是 All in AI 最好的時刻。讓 AI 成為你的最強後援,開啟專屬於你的 AI First 旅程!