DDS(Data Distribution Service，資料分發服務)是OMG發佈的有關分散式即時系統中資料傳輸的一個規範(2004年12月發佈1.0版，2007年1月發佈1.2版)。隨著即時分散式系統複雜度的不斷增加和研發規模的迅速擴大，系統集成的難度和風險都在大幅度提高，DDS為各種不同的分散式應用提供了資料通信模型，對分散式的異構系統集成提供了很好的解決方案。DDS是以資料為中心的發佈/
在當今資訊化時代的背景下，無論是個人，還是政府或企業都需要在海量的資訊中獲取有價值的資訊，並據此做出科學的評估和決策。為此，對資訊的採集、處理、分析並給出專業人士可接受的評估和預測報告等工作變得十分重要。SPSS正是為此功能而設計的一整套集資料處理、評估和預測的解決方案。 SPSS原來的全稱是Statistical Package for the Social Sciences，即社會科學統計套
目前，數量眾多的數據中心給企業、政府機關帶采了非常沉重的運維負擔。業界流行的雲計算技術還旨在解決單個數據中心內部的問題，無法解決多個數據中心之間資源共享、統一管理、提升業務周＠務質量的問題。華為分布式雲數據中心（Distributed C！cud Data Center，DC旬將傳統的分散．分層．並構的傳統數據中心架構，為全扁平式．點到點全互聯、統一資源富理的分布式雲數據中心架構，將多個不同地域、
這本《英美法入門——法學資料與研究方法》除了以Legal Research：Materials and Methods一書為主，介紹如何在英美法法律圖書館中尋找資料共13章外，同時亦告知初學者如何研讀法律案例的各類必要知識，同時亦另有專章討論攻讀英美法的理由與方法等。一個法治國家的建立，不是一蹴即至，我們從第八章美國法律的演進及現狀可知道它的軌跡，同時亦可看到英美法在美國的演進階段及理由。英美法的
數據挖掘的目的在于使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果。數據挖掘過程涉及下列7個研究方面：數據倉庫及OLAP技術、數據預處理、使用SQL Server Data Mining、關聯規則、分類和預測、聚類分析及時序和序列數據的挖掘。 本書對數據挖掘和知識發現的各個方面都進行了必要的解說，側重于用SSAS進行數據挖掘模型的建立、挖掘結果的分析與檢驗，以及解釋與驗證結果。本書對主要的挖掘
本書主要包括三部分內容，即數據處理基礎、實驗設計方法與應用和計算機數據處理軟件簡介。分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數據處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交實驗設計、多因素序貫實驗設計、隨機化區組和拉丁方設計方法與應用，最後對現時最流行的大型統計軟件SPSS（Statistical Pro
本書主要從試論中國早期“胡”概念之淵源，摩尼教神“凈風”、“惠明”異同考，Images of the Hephthalites in Sino-Sogdian Art，古代蒙古的飲金為誓，New Data on an early Arab Attack on China，四衛拉特聯盟的形成，論清朝統一新疆對中亞的意義等十九方面來論述古代內陸歐亞與中國文化國際學術研討會。
本書按美國Microchip Technology公司（美國微芯科技股份有限公司）推出的中檔8位單片機系列芯片中的PIC16F87X英文數據手冊《PIC16F87X DATA SHEET》（2001年最新版本）翻譯而成。主要介紹這種芯片的各個功能模塊的構成和性能，以及應用的方法和簡單例程等。本書對單片機的用戶和開發者有著十分重要的參考價值，也是單片機學習者的一本必要的參考資料。
This text is concerned with a probabilistic approach to image analysis as initiated by U. GRENANDER, D. and S. GEMAN, B.R. HUNT and many others, and developed and popularized by D. and S. GEMAN in a p
