Computer Vision Systems

本書是基於計算機視覺的地數字化研究的初步成果彙編，研究禾本科牧種子的識別與拼接。本書作者來自內蒙古農業大學和中國農業科學院原研究所，本書內容主要關於牧識別與地數字化的總結性報告，為相關的計算機科學與技術、業科學等研究人員提供參考與幫助。

本書是美國倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute, RPI）紀強（Qiang Ji）教授專門為概率圖模型編寫的一本專著。本書介紹了計算機視覺中的概率圖模型（PGM），討論了PGM及其在解決計算機視覺中存在的問題，提供了基本概念、定義和屬性。專注於PGM的理論，以偽代碼和推導的方式對PGM進行了詳細的解釋。

人工智能正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利用攝像機、算法和計算資源為人工智能系統按上“眼睛”，讓其可以擁有人類的雙眼所具有的前景與背景分割、物體識別、目標跟蹤、判斷決策等功能。計算機視覺系統可以讓計算機看見並理解這個世界的“信息”，從而替代人類完成重復性工作。目前計算機視覺領域熱門的研究方向有物體檢測與識別、語義分割、目標跟蹤等。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》圍繞著計算機視覺的關鍵技術，介紹基於深度學習計算機視覺的基礎理論及主要算法。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》結合常見的應用場景和項目實例，循序漸進地帶領讀者進入美妙的計算機視覺世界。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》共分為11章，第1章為人工智能概述；第2～5章介紹計算機視覺的幾種關鍵技術，即圖像分類、目標檢測、圖像分割和目標跟蹤，並將這四項關鍵技術組合完成人工智能的實際應用；第6、7章介紹人工智能的兩個典型應用：文字檢測與識別系統及多任務深度學習系統；第8章介紹一種非常有意思的深度學習網絡——對抗生成神經網絡；第9章介紹製作訓練和測試樣本的方法；第10章介紹如何安裝TensorFlow、KerasAPI及相關介紹；第11章介紹綜合實驗。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》提供了大量項目實例及代碼解析，均是基於Python語言及TensorFlow、KerasAPI的。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》的每章均配有微課視頻，掃描書中的二維碼，可觀看作者的視頻講解。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》不僅可以作為大學計算機及相關專業的教材，也適合自學者及人工智能開發人員參考使用。《計算機視覺：Python+TensorFl

電腦視覺是研究如何使人工系統從圖像或多維資料中“感知”的科學。本書是電腦視覺領域的經典教材，內容涉及攝像機的幾何模型、光照及陰影、顏色、線性濾波、局部圖像特徵、紋理、立體視覺、運動結構、聚類分割、分組與模型擬合、跟蹤、配准、平滑表面及其輪廓、深度資料、圖像分類、物體檢測與識別、基於圖像的建模與渲染、人形研究、圖像搜索與檢索、優化技術等。與前一版相比，本書簡化了部分主題，增加了應用示例，重寫了關於現代特徵的內容，詳述了現代圖像編輯技術與物體識別技術。

《MATLAB圖像處理：程序實現與模塊化仿真（第2版）》深入淺出地介紹了MATLAB 2014a計算機視覺工具箱（Computer Vision System）、數字圖像處理工具箱的新功能，並以此為編程工具闡述了數字圖像／視頻的基礎理論、關鍵技術、應用實例、解決方案、發展前沿。 《MATLAB圖像處理：程序實現與模塊化仿真（第2版）》共8章，內容包括：MATLAB數字圖像／視頻處理技術基礎、數字

本書立足於計算機視覺特徵檢測這一基礎技術問題，介紹了特徵點、線和區域的檢測方法，並給出具體的檢測應用實例，旨在為相關技術人員提供特徵檢測及應用方面的新研究進展，促進特徵檢測技術在社會經濟生活領域的應用和發展。 本書內容分為兩部分：特徵檢測方法和特徵檢測技術應用。在特徵檢測方法方面，第2章介紹特徵點檢測方法，第3～5章介紹特徵線檢測方法，第6章介紹斑狀區域檢測方法，第7～9章介紹規則形狀(如多邊

本書以MATLAB 8.X漢化版為工具，深入淺出地介紹了基於計算機視覺系統工具箱（Computer Vision System Toolbox）的數字圖像處理的基本原理、實現方法、仿真過程、代碼生成,具有循序漸進、易於研讀的特點。本書共6章，內容包括MATLAB操作基礎、計算機視覺與數字圖像處理基礎、基於系統對象的編程、模塊化仿真、C/C++代碼的生成、雙目立體視覺及其程序實現。 本書可作為電子信

本書以MATLAB 8.X漢化版為工具，深入淺出地介紹了基于計算機視覺工具箱（Computer Vision System Toolbox）的數字圖像處理的基本原理、實現方法、仿真過程，著重介紹了如何將仿真代碼或模型快速地轉化成為C/C++代碼。內容包括：MATLAB基本操作、Visual Studio

《電腦視覺檢測逆問題導論》(Introduction to Inverse Problems in Computer Vision Inspection) 一書介紹了利用電腦視覺這一嶄新的技術手段進行無接觸、高速的目標檢測和測量方法, 以及為達到其目標所採用的數學逆問題處理手段。本書從數學逆問題的角度歸納了電腦視覺處理圖像的常用技術, 解析了相關的數學方法, 較為系統介紹了利用電腦視覺進行檢測一些

《MATLAB圖像處理：程序實現與模塊化仿真》深入淺出地介紹了MATLAB 2012計算機視覺工具箱（Computer Vision System）、數字圖像處理工具箱的最新功能，并以此為編程工具闡述了數字圖像／視頻的基礎理論、關鍵技術、應用實例、解決方案、發展前沿。《MATLAB圖像處理：程序實現與模塊化仿真》共8章，內容包括：MATLAB數字圖像／視頻處理